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R语言机器学习论文（二）：数据准备

news 2025/12/31 22:00:49

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文章目录

- 介绍
- 加载R包
- 数据下载
- 导入数据
- 一、数据描述
- 二、数据预处理
- - （一）修改元素名称
  - （二）剔除无关变量
  - （三）缺失值检查
  - （四）重复值检查
  - （五）异常值检查
- 三、描述性统计
- - （一）连续变量数据情况
  - （二）分类变量数据情况
- 四、总结
- 系统信息

介绍

本文使用来自美国加州大学欧文分校: Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)的数据构建乳腺癌诊断分类模型。该数据集的特征是从乳腺肿块的细针抽吸（Fine Needle Aspirate, FNA）的数字化图像中计算得出。它们描述了图像中存在的细胞核的特征[@street1993nuclear]。该数据集包含569份恶性和良性肿瘤的样本的30类临床指标。

数据集中的前两列分别存储了样本的独特识别号码和相应的诊断结果（M代表恶性，B代表良性）。
第3至32列包含了从细胞核的数字化图像计算得出的30个实数值的临床特征。

加载R包

R语言机器学习论文（二）：数据准备

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录介绍加载R包数据下载导入数据一、数据描述二、数据预处理（一）修改元素名称（二）剔除无关变量（三）缺失值检查（四）重复值检查（五）异常值检查三、描述性统计（一）连续变量数据情…...

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查看docker容器日志

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蛋白质结合剂（如抗体、抑制肽）在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上，高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术，但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

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macOS多出来了：Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用

文章目录问题现象问题原因解决办法问题现象 macOS启动台（Launchpad）多出来了：Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。问题原因很明显，都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...

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AI病理诊断七剑下天山，医疗未来触手可及

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Java数值运算常见陷阱与规避方法

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一、延迟敏感行业面临的DDoS攻击新挑战 2025年，金融交易、实时竞技游戏、工业物联网等低延迟业务成为DDoS攻击的首要目标。攻击呈现三大特征： AI驱动的自适应攻击：攻击流量模拟真实用户行为，差异率低至0.5%，传统规则引…...

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编程新知 2025/12/25 0:06:17

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