AI证件照制作 API 对接说明
AI证件照制作 API 对接说明
本文将介绍一种 AI证件照制作 API 对接说明,它是可以通过输入人像照片URL以及自己喜欢的模板来制作各种风格的证件照。
接下来介绍下 AI证件照制作 API 的对接说明。
申请流程
要使用 API,需要先到 AI证件照制作 API?inviter_id=b87f67c1-b04f-4332-99a1-7a5e651331c6 对应页面申请对应的服务,进入页面之后,点击「Acquire」按钮,如图所示:

如果你尚未登录或注册,会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录,登录注册之后会自动返回当前页面。
在首次申请时会有免费额度赠送,可以免费使用该 API。
基本使用
首先先了解下基本的使用方式,就是输入需要处理人像图像以及喜欢的AI证件照模板,便可获得处理后的结果,首先需要简单地传递一个 image_urls 字段,这个就是需要处理人像图像链接数组,如图所示:

然后我们还需要输入自己喜欢的模板,本文提供了八种受欢迎的模板,具体的模板可参考下文:
json { "male_portrait": 男形象照 "male_portrait2": 男形象照(另一个版本) "kindergarten": 幼儿园入园照 "logo_tshirt": 企业LogoT恤照 "wedding": 结婚登记照 "business_photo": 商务风写真 "bob_suit": 黑西装波波头 "female_portrait": 女性形象照 }
之后我们还可以指定生成的速度参数 mode,一般分为俩种慢速 relax 和 快速 fast,具体的内容如下:

可以看到这里我们设置了 Request Headers,包括:
accept:想要接收怎样格式的响应结果,这里填写为application/json,即 JSON 格式。authorization:调用 API 的密钥,申请之后可以直接下拉选择。
另外设置了 Request Body,包括:
mode:生成证件照的通道,主要有fast快速和relax慢速俩种,当使用relax强烈推荐使用下面的参数callback_url。template:证件照模板的风格。image_urls:需要上传的证件照人像链接。callback_url:需要回调结果的URL。
选择之后,可以发现右侧也生成了对应代码,如图所示:

点击「Try」按钮即可进行测试,如上图所示,这里我们就得到了如下结果:
json { "success": true, "task_id": "ae1e4948-dba1-4a6f-87af-67961b647428", "data": [ { "id": "202411031951124776", "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/headshots/ae1e4948-dba1-4a6f-87af-67961b647428.png", "template": "男形象照" }, { "id": "202411031951128490", "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/headshots/ae1e4948-dba1-4a6f-87af-67961b647428.png", "template": "男形象照" } ] }
返回结果一共有多个字段,介绍如下:
success,此时证件照生成任务的状态情况。task_id,此时证件照生成任务ID。data,此时证件照生成任务的结果列表。id,此时证件照生成任务的照片ID。image_url,此时证件照生成任务的图片链接。template,此时证件照生成任务的证件照模板名称。
可以看到我们得到了根据模板与人像图片得到满意的证件照信息,我们只需要根据结果中 data 的图片链接地址获取证件照即可。
另外如果想生成对应的对接代码,可以直接复制生成,例如 CURL 的代码如下:
shell curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/headshots/generate' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "mode": "fast", "template": "male_portrait", "image_urls": ["https://cdn.zhishuyun.com/2024-11-03-d23744954ca4819503469f04f2268aa0.jpg"] }'
异步回调
由于 AI证件照生成的时间相对较长,大约需要 1-2 分钟,如果 API 长时间无响应,HTTP 请求会一直保持连接,导致额外的系统资源消耗,所以本 API 也提供了异步回调的支持。
整体流程是:客户端发起请求的时候,额外指定一个 callback_url 字段,客户端发起 API 请求之后,API 会立马返回一个结果,包含一个 task_id 的字段信息,代表当前的任务 ID。当任务完成之后,生成证件照的结果会通过 POST JSON 的形式发送到客户端指定的 callback_url,其中也包括了 task_id 字段,这样任务结果就可以通过 ID 关联起来了。
下面我们通过示例来了解下具体怎样操作。
首先,Webhook 回调是一个可以接收 HTTP 请求的服务,开发者应该替换为自己搭建的 HTTP 服务器的 URL。此处为了方便演示,使用一个公开的 Webhook 样例网站 https://webhook.site/,打开该网站即可得到一个 Webhook URL,如图所示:

将此 URL 复制下来,就可以作为 Webhook 来使用,此处的样例为 https://webhook.site/00f38b26-4289-4899-83d6-0cea7308850a。
接下来,我们可以设置字段 callback_url 为上述 Webhook URL,同时填入人像图片链接以及模板,本文推荐在参数 mode 为 relax 时使用异步回调,具体的内容如图所示:

点击运行,可以发现会立即得到一个结果,如下:
{ "task_id": "763b1450-8804-434f-acc7-d713be73a28f" }
稍等片刻,我们可以在 https://webhook.site/00f38b26-4289-4899-83d6-0cea7308850a 上观察到生成歌曲的结果,如图所示:

内容如下:
json { "success": true, "task_id": "763b1450-8804-434f-acc7-d713be73a28f", "data": [ { "id": "202411032010131366", "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/headshots/763b1450-8804-434f-acc7-d713be73a28f.png", "template": "男形象照" }, { "id": "202411032010132420", "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/headshots/763b1450-8804-434f-acc7-d713be73a28f.png", "template": "男形象照" } ] }
可以看到结果中有一个 task_id 字段,其他的字段都和上文类似,通过该字段即可实现任务的关联。
错误处理
在调用 API 时,如果遇到错误,API 会返回相应的错误代码和信息。例如:
400 token_mismatched:Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.400 api_not_implemented:Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.401 invalid_token:Unauthorized, invalid or missing authorization token.429 too_many_requests:Too many requests, you have exceeded the rate limit.500 api_error:Internal server error, something went wrong on the server.
错误响应示例
json { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" }
结论
通过本文档,您已经了解了如何使用 AI证件照制作 API 可通过输入人像照片URL以及自己喜欢的模板来制作各种风格的证件照。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题,请随时联系我们的技术支持团队。
相关文章:
AI证件照制作 API 对接说明
AI证件照制作 API 对接说明 本文将介绍一种 AI证件照制作 API 对接说明,它是可以通过输入人像照片URL以及自己喜欢的模板来制作各种风格的证件照。 接下来介绍下 AI证件照制作 API 的对接说明。 申请流程 要使用 API,需要先到 AI证件照制作 API?inv…...
Macos用brew安装Nodejs亲手教程
首先确保brew已安装,搜索node资源,命令如下: brew search nodejs 演示结果如下: 安装nodejs brew install node22 或 brew install node 出现如下界面 表示正在安装,安装成功后,提示如下信息࿱…...
Node.js 新手教程
1、nodejs简介 Node.js 是一个开源和跨平台的 JavaScript 运行时环境。它是几乎所有类型项目的流行工具! Node.js 在浏览器之外运行 V8 JavaScript 引擎(Google Chrome 的核心)。这使得 Node.js 的性能非常出色。 Node.js 应用程序在单个进…...
Latex转word(docx)或者说PDF转word 一个相对靠谱的方式
0. 前言 投文章过程中总会有各种各样的要求,其中提供word格式的手稿往往是令我头疼的一件事。尤其在多公式的文章中,其中公式转换是一个头疼的地方,还有很多图表,格式等等,想想就让人头疼欲裂。实践中摸索出一条相对靠…...
前端热门面试题目——React、Node
img 标签的 srcset 属性的作用 srcset 属性允许开发者为不同设备或分辨率提供多个图像选项,优化加载的图片以适应设备的屏幕大小和分辨率。这提高了性能和用户体验。 示例: <img src"default.jpg" srcset"small.jpg 480w, medium.j…...
Ansible自动化一键部署单节点集群架构
自动化部署利器:Ansible 一键部署脚本 在现代IT基础设施管理中,Ansible以其简洁、强大的自动化能力脱颖而出。以下是精心打造的Ansible自动化一键部署脚本,旨在简化部署流程,提升效率,确保一致性和可靠性。 通过这个…...
电脑插入耳机和音响,只显示一个播放设备
1. 控制面板-硬件和声音-Realtek高清音频-扬声器-设备高级设置-播放设备里选择使用前部和后部输出设备同时播放两种不同的音频流 在声音设置中就可以看到耳机播放选项...
家政小程序开发,打造便捷家政生活小程序
目前,随着社会人就老龄化和生活压力的加重,家政服务市场的需求正在不断上升,家政市场的规模也正在逐渐扩大,发展前景可观。 在市场快速发展的影响下,越来越多的企业开始进入到市场中,同时家政市场布局也发…...
tcpdump抓包wireshark分析
背景 分析特定协议的数据包,如 HTTP、DNS、TCP、UDP 等,诊断网络问题,例如连接故障、延迟和数据包丢失。 大概过程 1.安装tcpdump yum update yum install tcpdump2.抓包,从当前时间起,一小时后停止,…...
文件无法直接拖入zotero
解决方法:取消管理员权限打开zotero。 具体如下:右键zotero应用程序,打开属性,选择“兼容性”,点击底下的“更改所有用户的设置”,在弹出的框中取消“以管理员身份运行此程序”。如下所示:...
使用 useMemo 和 React.memo 优化 React 组件渲染
在 React 中,性能优化是一个重要的主题,特别是在复杂的组件树中。本文将演示如何在同一个父组件中使用 useMemo 和 React.memo 来优化子组件的渲染。 1. 组件结构 创建一个父组件,包含两个子组件: MemoChild:使用 R…...
ISAAC SIM踩坑记录--添加第三方3D场景
ISAAC SIM仿真首先就是要有合适的3D场景,官方提供了一些场景,如果不能满足要求,那就只能自己建。 对于我这种不会3D建模的菜鸟,只能到网上下载了,sketchfab就是一个不错的平台,有不少免费资源可以下载。 …...
Git 详解
Git 详解 Git 是一个分布式版本控制系统,用于高效地管理项目代码的版本历史。它是目前最流行的版本控制工具之一,广泛应用于软件开发领域。Git 的分布式架构允许开发者在本地进行代码的版本管理,并与远程仓库同步,实现团队协作。…...
Linux操作系统3-文件与IO操作1(从C语言IO操作到系统调用)
上篇文章:Linux操作系统2-进程控制3(进程替换,exec相关函数和系统调用)_execv系统调用-CSDN博客 本篇代码Gitee仓库:myLerningCode 橘子真甜/linux学习 - 码云 - 开源中国 (gitee.com) 本篇重点:C语言基础IO与系统调用 目录 一.…...
【Python网络爬虫笔记】8- (BeautifulSoup)抓取电影天堂2024年最新电影,并保存所有电影名称和链接
目录 一. BeautifulSoup的作用二. 核心方法介绍2.1 构造函数2.2 find()方法2.3 find_all()方法2.4 select()方法 三. 网络爬虫中使用BeautifulSoup四、案例爬取结果 一. BeautifulSoup的作用 解析HTML/XML文档:它可以将复杂的HTML或XML文本转换为易于操作的树形结构…...
Rancher V2.7.0安装教程
1、执行Docker命令 docker run -d --privileged --restartunless-stopped -p 80:80 -p 443:443 -v /home/rancher:/var/lib/rancher --name rancher registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/rancher/rancher:v2.7.0 注:如果容器启动失败,参考我另外一篇文章…...
STM32MX 配置CANFD收发通讯
一、环境 MCU:STM32G0B1CEU6 CAN收发器:JIA1042 二、MX配置 配置SYS 配置canfd并开启中断,我开了两个FDCAN,配置是一样的,这里贴一下波特率的计算公式: 也就是:CAN时钟频率/预分频器/&…...
(12)时间序列预测之MICN(CNN)
文章目录 前言1. challenge 一、网络结构1. MHDecomp2. Trend-cyclical Prediction Block3. Seasonal Prediction BlockMIC LayerMerge 实验结果1.长时预测 总结参考 文章信息 模型: MICN (Multi-scale Isometric Convolution Network)关键词: 长时预测…...
嵌入式蓝桥杯学习3 外部中断实现按键
Cubemx配置 前面的配置依旧一样。 原文链接:https://blog.csdn.net/m0_74246768/article/details/144227188 1.打开cubemx,将PB0到PB1配置为GPIO_EXTI模式。 2.在System-Core中点击GPIO,选择PB0到PB2, GPIO_Mode(触…...
自由学习记录(29)
FileStream FileStream 是 .NET 中用于文件操作的重要类,位于 System.IO 命名空间中。它提供了对文件的同步和异步读写操作。以下是它的方法签名和重载的详细介绍: 构造函数签名和重载 FileStream 提供多个构造函数,允许在创建实例时指定文…...
WeMod Patcher终极实战指南:3步解锁Pro功能的完整方案
WeMod Patcher终极实战指南:3步解锁Pro功能的完整方案 【免费下载链接】Wand-Enhancer Advanced UX and interoperability extension for Wand (WeMod) app 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/Wand-Enhancer WeMod Patcher是一款开源的游戏辅助工…...
OpenClaw性能调优:Qwen3-4B-Thinking-2507-GPT-5-Codex-Distill-GGUF长文本处理技巧
OpenClaw性能调优:Qwen3-4B-Thinking-2507-GPT-5-Codex-Distill-GGUF长文本处理技巧 1. 为什么需要长文本优化 上周我尝试用OpenClaw处理一份200页的技术文档摘要任务时,遭遇了典型的"长文本困境"——模型要么漏掉关键段落,要么生…...
用Python手把手实现ALNS算法:从TSP路径规划到代码实战(附完整源码)
用Python手把手实现ALNS算法:从TSP路径规划到代码实战 旅行商问题(TSP)是组合优化中最经典的NP难问题之一,如何在合理时间内找到近似最优解一直是算法研究的重点。自适应大邻域搜索(ALNS)作为LNS算法的增强…...
3步安全卸载:EdgeRemover的非强制解决方案
3步安全卸载:EdgeRemover的非强制解决方案 【免费下载链接】EdgeRemover PowerShell script to remove Microsoft Edge in a non-forceful manner. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ed/EdgeRemover Windows Edge卸载过程中如何确保系统安全&#x…...
Python包管理工具之uv的使用详细指南
uv 是一个新兴的 Python 包管理工具,它旨在提供比 pip 和 poetry 更快、更现代的依赖管理体验。uv 由 Charles Murphy 开发,基于 Rust 构建,具有极高的性能和兼容性,支持标准的 requirements.txt 文件以及 pyproject.toml 中的依赖…...
HGTector2:三小时掌握微生物基因转移检测的终极免费方案
HGTector2:三小时掌握微生物基因转移检测的终极免费方案 【免费下载链接】HGTector HGTector2: Genome-wide prediction of horizontal gene transfer based on distribution of sequence homology patterns. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hg/HGTect…...
3个步骤实现Windows高效配置:RyTuneX性能调优实用指南
3个步骤实现Windows高效配置:RyTuneX性能调优实用指南 【免费下载链接】RyTuneX RyTuneX is a cutting-edge optimizer built with the WinUI 3 framework, designed to amplify the performance of Windows devices. Crafted for both Windows 10 and 11. 项目地…...
别再只盯着Logits了!聊聊知识蒸馏里‘注意力图’那点事儿(从AT论文到理解误区)
注意力蒸馏:超越Logits的知识迁移新范式 在深度学习模型压缩领域,知识蒸馏早已不是新鲜话题。大多数实践者会条件反射地想到教师网络输出的logits或中间层特征——这些确实是最直观的知识载体。但当我们把目光投向人类的学习过程时,会发现一个…...
微信小程序uView实战:u-picker三级联动避坑指南(附完整代码)
uView框架下u-picker三级联动的深度实践与性能优化 在微信小程序开发中,地区选择器几乎是每个涉及用户地址功能的必备组件。uView作为一款优秀的小程序UI框架,其u-picker组件提供了强大的多级联动功能,但在实际开发中,不少开发者会…...
Omni-Vision Sanctuary集成MySQL数据库:智能图像数据管理与检索实战
Omni-Vision Sanctuary集成MySQL数据库:智能图像数据管理与检索实战 1. 引言:当AI图像生成遇上数据库管理 想象一下这样的场景:你的设计团队每天使用Omni-Vision Sanctuary生成数百张创意图片,但很快发现这些数字资产变得难以管…...
