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cuda12.1版本的pytorch环境安装记录,并添加到jupyter和pycharm中

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      • 前置准备
      • 使用anaconda prompt创建虚拟环境
          • 创建虚拟环境
          • 激活pytorch虚拟环境
          • 把pytorch下载到本地
          • 使用pip把安装包安装到pytorch环境中
          • 进入python环境检验是否安装成功
          • 将环境添加到jupyter
          • 在pycharm中使用该环境:

前置准备

  • 安装anaconda,我的版本是conda 24.9.4,python 3.12
    ——conda版本查看conda -V
    ——python版本查看python -V

使用anaconda prompt创建虚拟环境

创建虚拟环境

创建一个虚拟环境,指定名称为pytorch,指定python版本选择3.12,命令如下:
conda create --name pytorch python==3.12

激活pytorch虚拟环境

进入pytorch环境,命令如下:
conda activate pytorch

把pytorch下载到本地

pytorch官网:pytorch
在这个官网看到提供了一些较新版本的下载命令,但是不用命令安装,原因是可能会有网络问题导致失败,造成版本错误之类的问题。
所以采用的方案是先把安装包下载到本地,再使用pip从本地安装。
查看电脑驱动所支持的最高cuda版本:
在cmd中输入nvidia-smi:
在这里插入图片描述

所以我选择下载cuda版本为12.1的pytorch
查看pytorch的历史版本下载方式
在这里插入图片描述

我想下载torch2.4.1,找到对应版本的conda命令,可以记下pytorch、torchvision、torchaudio对应的版本号。
在这里插入图片描述

往下翻,可以看到对应的2.4.1的pip安装命令后面跟着一个下载链接,复制并打开这个链接
在这里插入图片描述

找到torch、torchvision和torchaudio,这是我们需要下载的三个包:
在这里插入图片描述

点进去后根据自己记下的命令来确定需要下载的版本:
我是windows系统,python版本是3.12:

torch: 该文件名表示torch版本为2.4.1,CUDA版本为12.1,cp为python版本3.12

torch-2.4.1+cu121-cp312-cp312-win_amd64.whl`

torchvision: 该文件名表示torchaudio版本为2.4.1,cuda版本为12.1

torchaudio-2.4.1+cu121-cp312-cp312-win_amd64.whl

torchaudio: 该文件名表示torchvision版本为0.19.1,cuda版本为12.1

torchvision-0.19.1+cu121-cp312-cp312-win_amd64.whl
使用pip把安装包安装到pytorch环境中

在prompt进入pytorch环境,然后使用pip命令和安装包路径来安装下载的三个工具:

pip install C:\Users\12777\Downloads\torch-2.4.1+cu121-cp312-cp312-win_amd64.whl
pip install C:\Users\12777\Downloads\torchaudio-2.4.1+cu121-cp312-cp312-win_amd64.whl
pip install C:\Users\12777\Downloads\torchvision-0.19.1+cu121-cp312-cp312-win_amd64.whl
进入python环境检验是否安装成功

最后我们在python环境中import torch并查看其版本是否正确

(pytorch) C:\Users\12777>python
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
2.4.1+cu121
>>> print(torch.cuda.is_available())
True
>>> print(torch.version.cuda)
12.1
>>> exit()
将环境添加到jupyter

在所处环境下安装ipykernel

(pytorch) C:\Users\12777>pip3 install ipykernel

在所处环境下把环境添加到jupyter

(pytorch) C:\Users\12777>python -m ipykernel install --user --name=pytorch

打开jupyter notebook

(pytorch) C:\Users\12777>jupyter notebook

在jupyter中检验:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

如果想从jupyter中移除该内核可以使用:jupyter kernelspec remove pytorch其中pytorch是kernelname

在pycharm中使用该环境:

新建项目:选择已有的环境添加环境
在这里插入图片描述

选择刚刚创建的虚拟环境的路径下的python.exe
可以使用conda list来查看虚拟环境的路径
在这里插入图片描述

参考:
conda创建pytorch虚拟环境
保姆级下载安装GPU(CUDA)版本PyTorch

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