当前位置: 首页 > news >正文

教学案例:k相同的一次函数的图像关系

【题目】

请在同一个平面直角坐标系中画出一次函数y=2x, y=2x+4的图象,并观察图象,你发现这两个图形有什么位置关系?为什么?

【答案】

图象是相互平行的两条直线

【解析】

一、教学活动形式

这里设计的教学活动形式是“画图 → 观察→ 猜想 → 验证 → 证明”。

1.画图

通过描点连线,画出两个一次函数的图像。

2.观察

你俩关系太明显,一眼就能看出。

3猜想

这俩函数有啥共同之处,对了,一次项的系数相同。那么是不是K相同的一次函数都平行呢?让孩子们的思维飞一会儿,大家伙儿一起研究研究,讨论讨论。

4.验证

再画一个试试,来个y=2x-4看看。不行就再画两个,看看是不是都有这个规律?

5.证明

之前都只是“看着”平行,你还要用演绎推理的方式证明这两个函数平行。

注意验证和证明的区别:验证是通过举例子、做实验的方法来检验结论;证明则是运用已知定理、公理,通过逻辑推理的方式,从已知条件出发推导出结论。

(1)个例证明

如图所示,函数y=2x+4与坐标轴交于A、B两点,故A点纵坐标为0、B点横坐标为0,代入函数可求得A、B的坐标分别是A(-2,0), B(0,4)。在直线y=2x上取纵坐标为4的点C,由点C向x轴画垂线,垂足为D。纵坐标为4(CD=4),代入函数,可求得横坐标为2(0D=2)。则△AOB≌△OD C(SAS)得∠BAO=∠COD,从而有AB∥CD。

然而,这只是证明了y=2x, y=2x+4这两个函数平行,并不能由此得出结论“一次项系数k相同的一次函数相互平行”。

(2)命题证明

要再进一步引导学生证明上述命题成立,即一般形式的y=kx,y=kx+b具有平行关系。

其实证明思路和前面完全一样,只需用字母代替前面的数即可(代数法)。

同样可以求出函数y=kx+b与坐标轴交点的坐标为(-b/k, 0),(0, b),在函数y=kx上取纵坐标为b的点,该点的坐标为(b/k, b)。于是,我们同样能通过证明两个三角形相等的形式证明两直线平行。

二、总结反思

这道题的证明首先要画辅助线构造三角形,再通过证明三角形全等得出同位角相等,进而证明两直线平行。

问题来了,我们是怎么想到解题思路的呢?

一切都要从问题出发。

要证明两直线平行,只有通过角的关系证明。只有三种渠道:同位角相等、内错角相等、同旁内角互补。

你要明白,这三种方法其实只是一种。因为后两种都是由第一种推导出来的。

第一种是最直接、最直观的证明方法,应该是我们首选的证明方法。

第二种次之,第三种因为不能通过角相等证明,因此很少用。

无论哪种证明方法,都需要有“截线”(与两条平行线都相交的线,即截断两条线的线)。

画面上正有两条天然截线:X轴、Y轴。

要证明角相等,那全等三角形是不二之选。

你一眼看过去,画面上已有一个三角形,就是y=kx+b与坐标轴构成的那个三角形。

所以自然会想到以y=kx为一条边,再构造一个三角形,与这个三角形相等,于是你想到要画辅助线。

怎么画辅助线呢?看看画面上已有的那个三角形,两条直角边,一条斜边。斜边有了,所以你肯定是要画直角边了。

前面给出的证明方法是画平行于Y轴的辅助线构造三角形,能不能用平行于X轴的辅助线构造全等三角形呢?当然可以!

能不能通过内错角相等证明呢,当然也可以,无非要构造的三角形不同,要画的辅助线不同而已。

最后,总结下证明思路:证明平行←同位角相等←全等三角形←画辅助线构造三角形。

相关文章:

教学案例:k相同的一次函数的图像关系

【题目】 请在同一个平面直角坐标系中画出一次函数y2x, y2x4的图象,并观察图象,你发现这两个图形有什么位置关系?为什么? 【答案】 图象是相互平行的两条直线 【解析】 一、教学活动形式 这里设计的教学活动形式是“画图 →…...

EmoAva:首个大规模、高质量的文本到3D表情映射数据集。

2024-12-03,由哈尔滨工业大学(深圳)的计算机科学系联合澳门大学、新加坡南洋理工大学等机构创建了EmoAva数据集,这是首个大规模、高质量的文本到3D表情映射数据集,对于推动情感丰富的3D头像生成技术的发展具有重要意义…...

Elasticsearch vs 向量数据库:寻找最佳混合检索方案

图片来自Shutterstock上的Bakhtiar Zein 多年来,以Elasticsearch为代表的基于全文检索的搜索方案,一直是搜索和推荐引擎等信息检索系统的默认选择。但传统的全文搜索只能提供基于关键字匹配的精确结果,例如找到包含特殊名词“Python3.9”的文…...

【Flink-scala】DataStream编程模型之水位线

DataStream API编程模型 1.【Flink-Scala】DataStream编程模型之 数据源、数据转换、数据输出 2.【Flink-scala】DataStream编程模型之 窗口的划分-时间概念-窗口计算程序 3.【Flink-scala】DataStream编程模型之 窗口计算-触发器-驱逐器 文章目录 DataStream API编程模型前言…...

Python导入moviepy找不到editor 视频没有声音设置audio_codec参数

moviepy合成视频出错: 问题一:导入moviepy.editor找不到editor,No module named moviepy.editor问题二:合成的视频没有声音 问题一:导入moviepy.editor找不到editor,No module named moviepy.editor from …...

rsync 是一个非常强大的 Linux 工具,常用于文件和目录的同步、备份和传输。

rsync 是一个非常强大的 Linux 工具,常用于文件和目录的同步、备份和传输。它可以高效地同步本地和远程系统上的文件和目录,并且支持增量传输,仅同步发生变化的部分。rsync 支持压缩传输、删除多余文件、排除特定文件等多种功能,是日常运维、备份和迁移数据的重要工具。 一…...

触发器案例详解

目录 一、定义二、类型三、功能与用途四、创建与调用DML触发器格式示例DDL触发器格式示例登录触发器格式示例五、案例案例一:DML触发器 - 记录更新操作的触发器案例二:DML触发器 - 防止非法工资更新的触发器案例三:DDL触发器 - 记录表结构更改的触发器案例四:DDL触发器 - 防…...

jwt 与 sessionid 的区别及应用场景

在现代 Web 应用中,JWT(JSON Web Token)和SessionID是两种常用的用户认证和状态管理机制。本文从两者的原理、区别、优缺点以及适用场景展开分析,结合常见问题提出了最佳实践建议,帮助开发者更好地选择和使用。 JWT与S…...

tomcat和nginx

Tomcat 和 Nginx 都可以部署 Web 应用,但它们的核心功能和适用场景不同,因此在 2024 年生产环境及未来,是否使用 Tomcat 取决于需求和技术架构的特点。 1. Tomcat 的特点与适用场景 Tomcat 是 Java Servlet 容器,主要用来运行基于…...

服务器带宽与数据安全的重要性与作用

服务器带宽指的是服务器与外部网络通信的能力,即服务器发送和接收数据的速率。带宽越大,服务器在同一时间内能够处理的数据量就越多,数据传输的速度和稳定性也就越高。在数字化时代,企业对于数据的依赖程度日益加深,无…...

JSON数据处理

1. JSON注解 Data NoArgsConstructor AllArgsConstructor JsonIgnoreProperties(ignoreUnknowntrue) JSON注解: JsonIgnoreProperties(ignoreUnknowntrue) Hutool 日期格式化: DatePattern DateTimeFormat(pattern "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")…...

FSWIND脉动风-风载时程生成器软件原理

大量风的实测资料表明,在风的时程曲线中,瞬时风速包含两个部分:一部分是自振周期一般在 10 分钟以上的平均风,另一部分是周期一般只有几秒左右的脉动风。平均风由于其周期一般比结构的自振周期大,因而考虑其作用性质相…...

搭建高可用负载均衡系统:Nginx 与云服务的最佳实践

搭建高可用负载均衡系统:Nginx 与云服务的最佳实践 引言 在项目开发过程中,我们通常在开发和测试阶段采用单机架构进行开发和测试。这是因为在这个阶段,系统的主要目的是功能实现和验证,单机架构足以满足开发人员的日常需求&…...

对比git命令与TortoiseGit工具,理解git解决冲突的过程

1 引言 此前用TortoiseSvn习惯了,所以,转到git时也同时选择了TortoiseGit工具。 同时,对比了可视化工具和git命令的操作,来深入理解git解决冲突的方式。 2 使用远程仓库替代本地仓库的内容 2.1 TortoiseGit做法 using “MERGE_…...

guava缓存的get方法的回调函数讲解一下

CacheBuilder.newBuilder()//设置缓存初始大小,应该合理设置,后续会扩容.initialCapacity(10)//最大值.maximumSize(100)//并发数设置.concurrencyLevel(5)//缓存过期时间,写入后10分钟过期.expireAfterWrite(600,TimeUnit.SECONDS)//统计缓存…...

React基础知识四 Hooks

什么是hooks? (coderwhy) hooks是react 16.8(2019年)出的新特性。 react有两种形式来创建组件——类式和函数式。在hooks之前类式组件就是react最主流的编程方式。 这个时候,函数式组件是非常鸡肋的,几乎没什么用。因…...

线性代数中的谱分解

一、谱分解的基本原理 谱分解(Spectral Decomposition)是线性代数中的一个重要概念,特别是在研究矩阵的特征值和特征向量时。它指的是将一个矩阵分解为其特征值和特征向量的组合,从而简化矩阵的运算和分析。谱分解通常适用于对称…...

Redis 数据结结构(一)—字符串、哈希表、列表

Redis(版本7.0)的数据结构主要包括字符串(String)、哈希表(Hash)、列表(List)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)、超日志&#xff08…...

【Python】用Python和Paramiko实现远程服务器自动化管理

《Python OpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门! 解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界 在现代IT环境中,远程服务器管理已成为运维工作的常态。随着自动化运维的需求不断增加,如何高效地管理远程服务器,提升操作的灵活性和效率…...

PDF处理的创新工具:福昕低代码平台尝鲜

在当今数字化时代,PDF文件的处理和管理变得越来越重要。福昕低代码平台是新发布的一款创新的工具,旨在简化PDF处理和管理的流程。通过这个平台,用户可以通过简单的拖拽界面上的按钮,轻松完成对Cloud API的调用工作流,而…...

【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

centos 7 部署awstats 网站访问检测

一、基础环境准备(两种安装方式都要做) bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats&#xff0…...

YSYX学习记录(八)

C语言&#xff0c;练习0&#xff1a; 先创建一个文件夹&#xff0c;我用的是物理机&#xff1a; 安装build-essential 练习1&#xff1a; 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件&#xff0c;随机修改或删除一部分&#xff0c;之后…...

LeetCode - 394. 字符串解码

题目 394. 字符串解码 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 使用两个栈&#xff1a;一个存储重复次数&#xff0c;一个存储字符串 遍历输入字符串&#xff1a; 数字处理&#xff1a;遇到数字时&#xff0c;累积计算重复次数左括号处理&#xff1a;保存当前状态&a…...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?

你可能听说过这样一句话&#xff1a; “利润不是赚出来的&#xff0c;是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业&#xff0c;很多企业看着销售不错&#xff0c;账上却没钱、利润也不见了&#xff0c;一翻库存才发现&#xff1a; 一堆卖不动的旧货…...

数据链路层的主要功能是什么

数据链路层&#xff08;OSI模型第2层&#xff09;的核心功能是在相邻网络节点&#xff08;如交换机、主机&#xff09;间提供可靠的数据帧传输服务&#xff0c;主要职责包括&#xff1a; &#x1f511; 核心功能详解&#xff1a; 帧封装与解封装 封装&#xff1a; 将网络层下发…...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注

今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作&#xff1a;ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等&#xff08;ArcGIS出图图例8大技巧&#xff09;&#xff0c;那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...

docker 部署发现spring.profiles.active 问题

报错&#xff1a; org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...