当前位置: 首页 > news >正文

8 Bellman Ford算法SPFA

图论 —— 最短路 —— Bellman-Ford 算法与 SPFA_通信网理论基础 分别使用bellman-ford算法和dijkstra算法的应用-CSDN博客

图解Bellman-Ford计算过程以及正确性证明 - 知乎 (zhihu.com)

语雀版本

1 概念

**适用场景:**单源点,可以有负边,不能有负权环。

**dis(v):**源点s到v的距离。初始话dis(s)=0,其余为无穷大。

**n:**顶点数

**m:**边数

复杂度O(mn):对边进行n-1次遍历。如果dis(v)>dis(u)+e(u,v),则更新dis(v)=dis(u)+e(u,v)

**合理性:**基于这个方式,每次遍历起码有一个点的dis(v)是得到最优值。所以遍历n-1次就够了。

负权环:环的权值和为负。如果按上述的方式遍历,很有可能会导致某个点的dis值经过环之后变得更小。重复遍历后越来越小。

**判断负权环:**三角不等式。无负权环时,n-1次后所有dis都是最优。如果有,则会导致得不到最小dis。基于这一点,可以在n-1次后,再遍历一次,如果还存在dis(v)>dis(u)+e(u,v),则有负权环。

2 实现

2.1 n-1次遍历

void Bellman_Ford()
{for(int i=0;i<n;i++) dis[i]=INF;dis[0]=0;for(int i=1;i<=n-1;i++)for(int j=1;j<=m;j++)//枚举所有边{int x=u[j];//边j的起点int y=v[j];//边j的终点if(dis[x]<INF)//松弛dis[y]=min(dis[y],dis[x]+w[j]);}
}

2.2 第n次变量——三角布不等式判断环

void Bellman_Ford()
{for(int i=0;i<n;i++) dis[i]=INF;dis[0]=0;for(int i=1;i<=n-1;i++)for(int j=1;j<=m;j++)//枚举所有边{int x=u[j];//边j的起点int y=v[j];//边j的终点if(dis[x]<INF)//松弛dis[y]=min(dis[y],dis[x]+w[j]);}for(int j=1;j<=m;j++)//枚举所有边{int x=u[j];//边j的起点int y=v[j];//边j的终点if(dis[y]>dis[x]+w[j])//cout<<"有负权环";return;}
}

3 SPFA-基于队列的优化

SPFA:Shortest Path Faster Algorithm。用队列来记录待遍历的点,每次不遍历所有边,只遍历和改点相邻的边。

3.1 实现

可以用双向队列,把dis小的点放在队首,提高遍历时更新的效率(更快完成所有dis更新)
struct Edge{int to,dis;
};
vector<Edge> edge[N];
bool vis[N];
int dis[N];
void SPFA(int s) {memset(dis, INF, sizeof(dis));memset(vis, false, sizeof(vis));vis[s] = true;dis[s] = 0;deque<int> Q;Q.push_back(s);while (!Q.empty()) {int x = Q.front();Q.pop_front();vis[x] = 0;for (int i = 0; i < edge[x].size(); i++) {int y = edge[x][i].to;if (dis[y] > dis[x] + edge[x][i].to) {dis[y] = dis[x] + edge[x][i].to;if (!vis[y]) {vis[y] = true;if (!Q.empty() && dis[y] < dis[Q.front()])//加入队首Q.push_front(y);else//加入队尾Q.push_back(y);}}}}
}

3.2 判断负环-判断每个点进队列的次数(大于n)

struct Edge {int from, to;int dis;Edge() {}Edge(int from, int to, int dis) : from(from), to(to), dis(dis) {}
};
struct SPFA {int n, m;Edge edges[N]; //所有的边信息int head[N];   //每个节点邻接表的头int next[N];   //每个点的下一条边int pre[N];    //最短路中的上一条弧bool vis[N];int dis[N];int cnt[N]; //进队次数void init(int n) {this->n = n;this->m = 0;memset(head, -1, sizeof(head));}void AddEdge(int from, int to, int dist) {edges[m] = Edge(from, to, dist);next[m] = head[from];head[from] = m++;}bool negativeCycle(int s) { //判负环memset(vis, false, sizeof(vis));memset(cnt, 0, sizeof(cnt));memset(dis, INF, sizeof(dis));dis[s] = 0;queue<int> Q;Q.push(s);while (!Q.empty()) {int x = Q.front();Q.pop();vis[x] = false;for (int i = head[x]; i != -1; i = next[i]) {Edge &e = edges[i];if (dis[e.to] > dis[x] + e.dis) {dis[e.to] = dis[x] + e.dis;pre[e.to] = i;if (!vis[e.to]) {vis[e.to] = true;Q.push(e.to);if (++cnt[e.to] > n)return true;}}}}return false;}
} spfa;
int main() {int n, m;while (scanf("%d%d", &n, &m) != EOF) {spfa.init(n);int S;scanf("%d", &S);for (int i = 1; i <= m; i++) {int x, y, dis;scanf("%d%d%d", &x, &y, &dis);//无向边添边两次spfa.AddEdge(x, y, dis);spfa.AddEdge(y, x, dis);}spfa.negativeCycle(S);for (int i = 1; i <= n; i++)printf("%d\n", spfa.dis[i]);}return 0;
}

相关文章:

8 Bellman Ford算法SPFA

图论 —— 最短路 —— Bellman-Ford 算法与 SPFA_通信网理论基础 分别使用bellman-ford算法和dijkstra算法的应用-CSDN博客 图解Bellman-Ford计算过程以及正确性证明 - 知乎 (zhihu.com) 语雀版本 1 概念 **适用场景&#xff1a;**单源点&#xff0c;可以有负边&#xff0…...

nginx不允许静态文件被post请求显示405 not allowed

在单独站点的配置文件中 添加error_page 405 200 $request_uri; 即可&#xff01;...

【c++笔试强训】(第三十二篇)

目录 数组变换&#xff08;贪⼼位运算&#xff09; 题目解析 讲解算法原理 编写代码 装箱问题&#xff08;动态规划-01背包&#xff09; 题目解析 讲解算法原理 编写代码 数组变换&#xff08;贪⼼位运算&#xff09; 题目解析 1.题目链接&#xff1a;数组变换__牛客网…...

shell脚本实战案例

文章目录 实战第一坑功能说明脚本实现 实战第一坑 实战第一坑&#xff1a;在Windows系统写了一个脚本&#xff0c;比如上面&#xff0c;随后上传到服务&#xff0c;执行会报错 原因&#xff1a; 解决方案&#xff1a;在linux系统touch文件&#xff0c;并通过vim添加内容&…...

OpenCV-图像阈值

简单阈值法 此方法是直截了当的。如果像素值大于阈值&#xff0c;则会被赋为一个值&#xff08;可能为白色&#xff09;&#xff0c;否则会赋为另一个值&#xff08;可能为黑色&#xff09;。使用的函数是 cv.threshold。第一个参数是源图像&#xff0c;它应该是灰度图像。第二…...

lvgl9 Line(lv_line) 控件使用指南

文章目录 前言主体1. **Line 控件概述**2. **使用场景**3. **控件的样式**4. **设置点**5. **自动大小**6. **y 坐标反转**7. **事件处理**8. **示例代码** 总结 前言 在图形界面设计中&#xff0c;直线绘制是非常常见且重要的功能之一&#xff0c;尤其是在需要进行图形表示、…...

区块链概念 Web 3.0 实操

1. Web 3.0 概述 1.1 定义与背景 Web 3.0&#xff0c;也称为第三代互联网&#xff0c;是一个新兴的概念&#xff0c;它代表着互联网的未来发展和演进方向。Web 3.0的核心理念是去中心化、用户主权和智能化。这一概念的提出&#xff0c;旨在解决Web 2.0时代中用户数据隐私泄露…...

【人工智能】大数据平台技术及应用

文章目录 前言一、大数据平台基本概念及发展趋势1、数据量爆发式增长&#xff0c;发数据蓬勃发展2、大数据到底是什么&#xff1f;3、大数据处理与传统数据处理的差异4、为什么要建立大数据平台&#xff1f;5、大数据平台开源架构-Hadoop6、华为云大数据平台架构 二、大数据技术…...

Scala的模式匹配(7)

package hfdobject Test35 {case class Person(name:String)case class Student(name:String,className:String)//match case 能根据 类名和属性的信息&#xff0c;匹配到对应的类//注意&#xff1a;//1 匹配的时候&#xff0c;case class的属性个数要对上//2 数学名不需要一一…...

使用 MATLAB 绘制三维散点图:根据坐标和距离映射点的颜色和大小

在数据可视化中&#xff0c;三维散点图是一种非常直观的方式来展示数据的分布。MATLAB 提供了强大的 scatter3 函数&#xff0c;可以用来绘制三维散点图&#xff0c;而通过调整点的颜色和大小&#xff0c;可以进一步增强图形的表现力。 在本篇博客中&#xff0c;我们将逐步讲解…...

数仓技术hive与oracle对比(五)

附录说明 附录是对测试过程中涉及到的一些操作进行记录和解析。 oracle清除缓存 alter system flush shared_pool; 将使library cache和data dictionary cache以前保存的sql执行计划全部清空&#xff0c;但不会清空共享sql区或者共享pl/sql区里面缓存的最近被执行的条目。刷…...

金融数学在股市交易中的具体应用

### 1. 风险管理 - **VaR&#xff08;在险价值&#xff09;**: VaR是衡量投资组合潜在损失的指标。例如&#xff0c;如果一个投资组合的VaR为100万元&#xff0c;置信水平为95%&#xff0c;这意味着在未来的一个交易日内&#xff0c;有95%的可能性该投资组合的损失不会超过100…...

Spring6:1 概述

Spring6&#xff1a;1 概述 标签 JAVASpring 目录 Spring 是什么&#xff1f;Spring 的狭义和广义 广义的 Spring&#xff1a;Spring 技术栈狭义的 Spring&#xff1a;Spring Framework Spring Framework 特点Spring 模块组成Spring6 特点 版本要求本课程软件版本 1. 概述 …...

Python Selenium 各浏览器驱动下载与配置使用(详细流程)

1、安装 pip install selenium 2、浏览器驱动下载 Chrome(google)浏览器驱动 下载地址&#xff1a;http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 或 https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home . 下载地址&#xff1a;http://chromedriver.stor…...

C语言期末考试——重点考点

目录 1.C语言的结构 2.三种循环结构 3.逻辑真假判断 4. printf函数 5. 强制类型转化 6. 多分支选择结构 7. 标识符的定义 8. 三目运算符 1.C语言的结构 选择结构、顺序结构、循环结构 2.三种循环结构 for、while、do-while 3.逻辑真假判断 C语言用0表示false,用非0(不…...

mongo开启慢日志及常用命令行操作、数据备份

mongo开启慢日志及常用命令行操作、数据备份 1.常用命令行操作2.mongo备份3.通过命令临时开启慢日志记录4.通过修改配置开启慢日志记录 1.常用命令行操作 连接命令行 格式&#xff1a;mongo -u用户名 -p密码 --host 主机地址 --port 端口号 库名&#xff1b; 如&#xff1a;连…...

Mybatis-Plus的主要API

一、实体类操作相关API BaseMapper<T>接口 功能&#xff1a;这是 MyBatis - Plus 为每个实体类对应的 Mapper 接口提供的基础接口。它提供了一系列基本的 CRUD&#xff08;增删改查&#xff09;操作方法。例如insert(T entity)方法用于插入一条记录&#xff0c;d…...

2023 年“泰迪杯”数据分析技能赛B 题企业财务数据分析与造假识别

2023 年“泰迪杯”数据分析技能赛B 题企业财务数据分析与造假识别 一、背景 财务数据是指企业经营活动和财务结果的数据记录&#xff0c;反映了企业的财务状况 与经营成果。对行业、企业的财务数据进行分析&#xff0c;就是要评价其过去的经营业绩、 衡量现在的财务状况、预测…...

【SpringMVC】参数传递 重定向与转发 REST风格

文章目录 参数传递重定向与转发REST风格 参数传递 ModelAndView&#xff1a;包含视图信息和模型数据信息 public ModelAndView index1(){// 返回页面ModelAndView modelAndView new ModelAndView("视图名");// 或// ModelAndView modelAndView new ModelAndView(…...

性能测试需求分析(超详细总结)

&#x1f345; 点击文末小卡片 &#xff0c;免费获取软件测试全套资料&#xff0c;资料在手&#xff0c;涨薪更快 1、客户方提出 客户方能提出明确的性能需求&#xff0c;说明对方很重视性能测试&#xff0c;这样的企业一般是金融、电信、银行、医疗器械等&#xff1b;他们…...

变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析

一、变量声明设计&#xff1a;let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性&#xff0c;这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析&#xff1a; 1.1 设计理念剖析 安全优先原则&#xff1a;默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...

Android Wi-Fi 连接失败日志分析

1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分&#xff1a; 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析&#xff1a; CTR…...

边缘计算医疗风险自查APP开发方案

核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...

转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业

6月9日&#xff0c;国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解&#xff0c;“超级…...

linux 错误码总结

1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制

1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...

如何配置一个sql server使得其它用户可以通过excel odbc获取数据

要让其他用户通过 Excel 使用 ODBC 连接到 SQL Server 获取数据&#xff0c;你需要完成以下配置步骤&#xff1a; ✅ 一、在 SQL Server 端配置&#xff08;服务器设置&#xff09; 1. 启用 TCP/IP 协议 打开 “SQL Server 配置管理器”。导航到&#xff1a;SQL Server 网络配…...

智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析

智能职业发展系统&#xff1a;AI驱动的职业规划平台技术解析 引言&#xff1a;数字时代的职业革命 在当今瞬息万变的就业市场中&#xff0c;传统的职业规划方法已无法满足个人和企业的需求。据统计&#xff0c;全球每年有超过2亿人面临职业转型困境&#xff0c;而企业也因此遭…...

快速排序算法改进:随机快排-荷兰国旗划分详解

随机快速排序-荷兰国旗划分算法详解 一、基础知识回顾1.1 快速排序简介1.2 荷兰国旗问题 二、随机快排 - 荷兰国旗划分原理2.1 随机化枢轴选择2.2 荷兰国旗划分过程2.3 结合随机快排与荷兰国旗划分 三、代码实现3.1 Python实现3.2 Java实现3.3 C实现 四、性能分析4.1 时间复杂度…...

flow_controllers

关键点&#xff1a; 流控制器类型&#xff1a; 同步&#xff08;Sync&#xff09;&#xff1a;发布操作会阻塞&#xff0c;直到数据被确认发送。异步&#xff08;Async&#xff09;&#xff1a;发布操作非阻塞&#xff0c;数据发送由后台线程处理。纯同步&#xff08;PureSync…...