电子信息工程自动化 单片机彩灯控制
摘要
随着社会经济和科学技术的不断进步,人们在保持发展的同时,环境带给人类的影响已经不足以让我们忽视,所以城市的美化问题慢慢的进入了人们的眼帘,PLC的产生给带电子产品带来了巨大变革,彩灯的使用在城市的美化中变得越来越重要。尤其是近些年来科技的不断进步也使彩灯更加快速的发展,本文介绍的是应用PLC的彩灯控制系统设计。本文采用的是西门子公司S7-200系列的PLC对彩灯进行的控制,使彩灯实现颜色的变化、亮灭以及形成流水灯的状态。本文采用变幻类负载控制中间的字体,四周通过流水类负载形成循环灯组,在硬件连接好后,完成输入输出的接线图。在软件方面,根据自己设计的方案,结合工作原理,通过STEP-7的梯形图完成程序的编写和语句表的完成。通过PLC\PPI电缆连接电脑与PLC,并在Windows下对所编写的程序进行检验、调试、监控,进行软件的调试,完善控制系统。在本次设计中,在硬件方面,用的是s7-200 smart系列PLC进行实验。并根据实验的设计画出电气接线图。采用STEP7-Micro\win32进行系统的软件编程,实现梯形图的设计。
关键词:彩灯控制;STEP7;S7-200系列;PLC
彩灯的工作原理
在本文中主要是控制“节日快乐”字样的控制,并通过变幻灯实现对字体的控制。灯均匀的分布在中间的部位,主要的颜色是红黄蓝,在完成时,字体上的颜色会随着时间进行变化。通过设计的图案可以看出,在系统中还使用了长通类负载,它们是由32个颜色不一样的彩灯组成,形成循环灯光的效果。
1工艺流程
1、变幻类负载
当按下开始按键时,第一秒“节日”红灯先亮,第二秒时“快乐”的红灯亮起,之后按照图1进行依次的亮起,当全部亮起后,保持五秒的亮起状态。

图1 1-5s的颜色状态
当全部亮起五秒后,进行熄灭,按照亮起时倒序的顺序进行熄灭,在十七秒时完全熄灭,并保持熄灭状态两秒,见图3.2。

图2 12-17s的颜色变化
硬件设计
1 plc机型的选择
我们选取的PLC是西门子生产的S7-200系列。下面对S7-200做出简要的说明:S7-200系列是一类可编程逻辑控制器。这一系列产品可以满足多种多样的自动化控制需要,S7-200的CPU226系列PLC的CPU具有紧凑的设计、良好的扩展性、低廉的价格以及强大的指令,使得S7-200可以近乎完美地满足小规模的控制要求。进行PLC选型时,基本原则是满足控制系统的功能需要,同时要兼顾维修、备件的通用性。对开关量控制的系统,当控制速度要求不高时,一般的PLC都可以满足要求,如对接触器的控制,电磁阀的转换控制等。当控制速度要求不高,一般采用继电器形式输出。PLC的基本组成见图1:

图1 PLC的基本组成
2 元件的地址分配
1、输入/输出继电器地址分配
根据方案设计,画出输入/输出继电器地址分配表,见图2。


图2 输入输出继电器地址分配
2、其他元件的地址分配
按照设计的要求,其他元件的地址分配,见图3。

图3 其他元件的地址分配
参考文献
[1]廖常初.可编程序控制器应用技术[M].重庆:重庆大学出版社,1998: 3-4. .
[2]陈立定.电气控制与可编程序控制器[M].广州:华南理工大学出版社,2001: 5-6.
[3]王伟.可编程序控制器的使用和维护[M].北京:化学工业出版社,2005: 5-7. [4]汪志峰,苏家健,候巧江。可编程序控制器原理与应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2004: 9-10.
[5]廖常初. PLC编程及应用[M].北京:机械工业出版社,2002: 11-15.
[6]股洪义.可编程序控制器选择设计与维护[M].北京:机械工业出版社,2003: 28-29.
[7]胡学林.可编程序控制器教程(实训篇)[M].北京:电子工业出版社,2004: 5-7.
相关文章:
电子信息工程自动化 单片机彩灯控制
摘要 随着社会经济和科学技术的不断进步,人们在保持发展的同时,环境带给人类的影响已经不足以让我们忽视,所以城市的美化问题慢慢的进入了人们的眼帘,PLC的产生给带电子产品带来了巨大变革,彩灯的使用在城市的美化中变…...
word poi-tl 表格功能增强,实现表格功能垂直合并
目录 问题解决问题poi-tl介绍 功能实现引入依赖模版代码效果图 附加(插件实现)MergeColumnData 对象MergeGroupData 类ServerMergeTableData 数据信息ServerMergeTablePolicy 合并插件 问题 由于在开发功能需求中,word文档需要垂直合并表格&…...
LSTM-CNN-BP-RF-SVM五模型咖喱融合策略混合预测模型
目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 LSTM-CNN-BP-RF-SVM五模型咖喱融合策略混合预测模型 Matlab代码注释清晰。 程序设计 完整程序和数据获取方式:私信博主回复LSTM-CNN-BP-RF-SVM五模型咖喱融合策略混合预测模型(Matlab&#…...
《鸿蒙开发-答案之书》 怎么设置Json字段的别名
《鸿蒙开发-答案之书》 怎么设置Json字段的别名 Android设置别名用的是SerializedName(“msg”),那鸿蒙用的是啥,有点懵不知道。 鸿蒙得引入第三方库:ohpm install class-transformer 然后用Expose({ name: ‘first-name’ }) 示例代码&…...
ftp服务器搭建-安装、配置及验证
ftp服务器搭建-安装、配置及验证 #安装 sudo apt-get install vsftpd #配置文件 cat > /etc/vsftpd.conf << "EOF" listenNO listen_ipv6YES anonymous_enableNO local_enableYES write_enableYES dirmessage_enableYES use_localtimeYES xferlog_enable…...
鸿蒙应用获取wifi连接的ip地址(官方文档获取的格式转换成192.168.1.xxx格式)
目录 一.背景 二.官网流程 wifiManager.getLinkedInfo9+ 三.转换成192.168.xxx.xxx格式 一.背景 本次来学习如何获取到鸿蒙设备连接wifi后的ip地址,由于官网文档中获取的ip地址和我们平时看到的192:168:xxx:xxx有所不同,需要进行下转换,所以记录下,如下的流程是在OpenH…...
c++数据结构算法复习基础--11--高级排序算法-快速排序-归并排序-堆排序
高阶排序 1、快速排序 冒泡排序的升级算法 每次选择一个基准数,把小于基准数的放到基准数的左边,把大于基准数的放到基准数的右边,采用 “ 分治算法 ”处理剩余元素,直到整个序列变为有序序列。 最好和平均的复杂度:…...
人工智能学习路线详细规划
一、引言 在当今科技飞速发展的时代,人工智能已成为引领未来的关键技术之一。无论是为了追求职业发展的新机遇,还是出于对这一前沿领域的浓厚兴趣,深入学习人工智能都是一个极具价值的选择。本文将为大家精心规划一条人工智能学习路线&#…...
深度学习之视觉处理
CNN 视觉处理三大任务:分类、目标检测、图像分割上游:提取特征,CNN下游:分类、目标、分割等,具体的任务 概述 卷积神经网络是深度学习在计算机视觉领域的突破性成果。在计算机视觉领域, 往往我们输入的图像都很大&am…...
遇到问题:hive中的数据库和sparksql 操作的数据库不是同一个。
遇到的问题: 1、hive中的数据库和sparksql 操作的数据库不同步。 观察上面的数据库看是否同步 !!! 2、查询服务器中MySQL中hive的数据库,发现创建的位置没有在hdfs上,而是在本地。 这个错误产生的原因是&…...
Spring Boot与Spring Security集成:前后分离认证流程的优化实践
在当前的Web开发领域,前后分离架构已经成为一种流行趋势。这种架构将前端和后端进行解耦,前端负责用户界面和交互逻辑,后端则负责数据处理和业务逻辑。在前后分离的项目中,如何安全、高效地实现用户认证是一个关键问题。本文将深入…...
设计模式——Chain(责任链)设计模式
摘要 责任链设计模式是一种行为设计模式,通过链式调用将请求逐一传递给一系列处理器,直到某个处理器处理了请求或所有处理器都未能处理。它解耦了请求的发送者和接收者,允许动态地将请求处理职责分配给多个对象,支持请求的灵活传…...
HarmonyOS(63) ArkUI 自定义占位组件NodeContainer
NodeContainer 1、前言2、NodeContainer和NodeController3、示例代码3.1、创建@Builder3.2、 创建NodeController3.3、 使用NodeCtroller4、NodeContainer的作用5、FrameNode简介6、BuilderNode简介7、参考资料1、前言 在HarmonyOS(62) ArkUI @Reusable组件复用原理讲了组件复…...
Python深度强化学习对冲策略:衍生品投资组合套期保值Black-Scholes、Heston模型分析...
全文链接:https://tecdat.cn/?p38463 本文提出了一个在存在交易成本、市场冲击、流动性约束或风险限制等市场摩擦的情况下,使用现代深度强化学习方法对衍生品投资组合进行套期保值的框架。我们讨论了标准强化学习方法如何应用于非线性奖励结构ÿ…...
【opencv入门教程】2. Point()类用法
文章选自: void Samples::PointFunc() {//输入二维点Point2f point2f(6, 2);cout << "【2维点】p " << point2f << ";\n" << endl;// 输入三维点Point3f point3f(8, 2, 0);cout << "【3维点】p3f "…...
前端导出excel实战(xlsx库和exceljs库)
一. 概览 前端导出excel是比较常见的需求,比如下载excel模板和批量导出excel。目前比较常用的库有xlsx和excel,接下来就着两种方式进行梳理。 二. 下载模板 xlsx库实现: 示例核心代码如下: const excelColumn {details: {ma…...
【附源码】基于环信鸿蒙IM SDK实现一个聊天Demo
项目背景 本项目基于环信IM 鸿蒙SDK 打造的鸿蒙IM Demo,完全适配HarmonyOS NEXT系统,实现了发送消息,添加好友等基础功能。代码开源,功能简洁,如果您有类似开发需求可以参考。 源码地址:https://github.c…...
Python库常用函数-数据分析
Python库常用函数 1.pandas库 (1)数据读取与写入 读取 CSV 文件: data pd.read_csv(file.csv)读取 Excel 文件: data pd.read_excel(file.xlsx, sheet_nameSheet1)写入 CSV 文件: data.to_csv(new_file.csv, ind…...
汽车EEA架构:架构的简介
1.架构的定义 汽车领域谈论的架构一词,来源于英文单词Architecture。在《系统架构:复杂系统的产品设计与开发》一书中对架构的定义如下:系统架构是一种概念的具象化,是物理或信息功能到形式元素的分配,是系统之内的元素之间的关系与周边环境…...
渗透测试--数据库攻击
这篇文章瘾小生其实想了很久,到底是放在何处,最终还是想着单拎出来总结,因为数据库攻击对我们而言非常重要,而且内容众多。本篇文章将讲述在各位获取数据库权限的情况下,各个数据库会被如何滥用,以及能够滥…...
HRNet的‘并行多分支’到底强在哪?一个动画图解带你彻底搞懂特征融合机制
HRNet并行多分支架构的视觉化解析:如何通过双向特征融合突破关键点检测精度瓶颈 在计算机视觉领域,关键点检测任务(如人体姿态估计、人脸特征点定位)对空间精度的要求近乎苛刻。传统卷积神经网络通过层层下采样提取语义特征的代价…...
EDCNN在低剂量CT图像去噪中的边缘增强与复合损失优化策略
1. 低剂量CT图像去噪的挑战与EDCNN的突破 低剂量CT扫描在临床应用中越来越普遍,因为它能显著降低患者接受的辐射剂量。但随之而来的问题是图像噪声增加,这给医生的诊断带来了巨大挑战。传统去噪方法往往难以在噪声抑制和细节保留之间取得平衡࿰…...
零基础快速入门前端DOM核心知识点详解与蓝桥杯Web赛道备考指南(可用于备赛蓝桥杯Web应用开发)
DOM(文档对象模型)是 HTML/XML 文档的编程接口,通过它可动态操作网页内容、结构与样式。本文将结合示例代码,系统讲解 DOM 核心知识点(重点补充事件系统全解),并针对蓝桥杯 Web 应用开发赛道给出…...
Win10下mitie安装失败:subprocess.CalledProcessError的深度排查与实战修复
1. 问题现象与初步分析 最近在Windows10系统上折腾MITIE这个自然语言处理工具包时,遇到了一个让人头疼的错误。当时按照常规流程,先下载了mitie的源码压缩包,解压后执行python setup.py install,结果命令行突然弹出一堆红色报错&a…...
AutoUnipus:重新定义U校园学习效率的智能解决方案
AutoUnipus:重新定义U校园学习效率的智能解决方案 【免费下载链接】AutoUnipus U校园脚本,支持全自动答题,百分百正确 2024最新版 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoUnipus 还在为U校园平台上堆积如山的网课任务而焦虑吗?每天花费…...
分布式电池管理系统:基于微控制器架构的智能电池保护与均衡解决方案
分布式电池管理系统:基于微控制器架构的智能电池保护与均衡解决方案 【免费下载链接】SmartBMS Open source Smart Battery Management System 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/smar/SmartBMS SmartBMS是一个开源的智能电池管理系统,专…...
虚拟光驱软件Daemon Tools Lite
链接:https://pan.quark.cn/s/ebc5b998a07bDaemon Tools Lite 是一款免费、稳定、方便、优秀的虚拟光驱软件。安装后会自动在资源管理器生成一个和真实光驱一样的盘符,让您像访问真正光驱一样来访问虚拟光驱。Daemon Tools Lite 还可以模拟备份并且合并保…...
说一下@RequestBody和@ResponseBody的区别?
面试 RequestBody:将请求的json数据转换为java对象。 ResponseBody:将返回值的java对象转换为json数据。...
ABC系统实战指南:革新数字电路设计的逻辑综合与形式验证技术突破
ABC系统实战指南:革新数字电路设计的逻辑综合与形式验证技术突破 【免费下载链接】abc ABC: System for Sequential Logic Synthesis and Formal Verification 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ab/abc 在现代集成电路设计流程中,工程师…...
从镜像到实战:星图OpenClaw+Qwen3-32B完整链路
从镜像到实战:星图OpenClawQwen3-32B完整链路 1. 为什么选择OpenClawQwen3-32B组合 去年冬天,当我第一次尝试用AI自动化处理周报时,发现公有云方案总在数据隐私和功能定制上让我束手束脚。直到遇见星图平台的OpenClaw镜像与Qwen3-32B组合&a…...
