当前位置: 首页 > news >正文

中国1km分辨率SSP119情景(SSP119、SSP245 SSP585),模式逐月降水量数据集(2021-2100)

目录

简介

摘要

代码

引用

网址推荐

 知识星球

机器学习

干旱监测平台


中国1km分辨率SSP119情景EC-Earth3模式逐月降水量数据集(2021-2100)

简介

该数据集为中国多情景多模式逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为2021年1月-2100年12月。该数据集是根据IPCC耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)发布的全球>1O0km气候模式数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成的。Delta空间降尺度方法已在Peng et l.(2019)中描述,该方法适合气候模式数据的空间降尺度。数据采用IPCC最新发布的SSP情景(SSP119、SSP245 SSP585),且每个情景下包含三个GCMs(EC-Erth3、GFDL-ESM4、MRI-ESM2-0)的气候数据,因而数据集共有9组。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。

摘要

中国1km分辨率SSP119情景EC-Earth3模式逐月降水量数据集提供了从2021年到2100年的具体降水量数据。这个数据集基于EC-Earth3模式,采用SSP119情景,以1km分辨率覆盖了中国的地理区域。

数据集每月提供了中国境内各个1km网格单元的降水量数值。降水量是以毫米为单位表示的,表示每个格网单元每个月的平均降水量。数据集的时间范围为2021年到2100年,覆盖了80年的时间段。

这个数据集对于研究中国的气候变化和水资源管理等方面非常有用。通过分析这个数据集,可以了解未来几十年内中国不同地区的降水情况,帮助做出合理的决策和规划。

需要注意的是,这个数据集基于模型模拟结果,可能存在一定的不确定性。在使用数据时,应该结合其他观测数据和模型验证结果,进行准确性评估和数据的合理解释。同时,由于数据集的分辨率较高,可能需要进行适当的数据处理和空间插值等操作,以满足特定研究需求。

代码


var image = pie.ImageCollection("TPDC/EC_Earth3/SSP119/PRE").filterDate("2021-01-01", "2021-02-01").select(["B1"]).mosaic();var image = pie.ImageCollection("TPDC/GFDL_ESM4/SSP119/PRE").filterDate("2022-01-01", "2022-02-01").select(["B1"]).mosaic();var image == pie.ImageCollection('TPDC/EC_Earth3/SSP585/PRE').filterDate("2022-01-01", "2022-02-01").select(["B1"]).mosaic();var vis = {min:0,max:100,palette: ["#ff0000","#ff500d","#ff6e08","#ff8b13","#ffd611","#fff705","#d6e21f","#b5e22e","#3ae237","#86e26f","#3ff38f","#3be285","#32d3ef","#30c8e2","#269db1","#307ef3","#235cb1","#0602ff","#0502e6","#0502ce","#0502b8","#0502a3","#040281","#040274"]
}
Map.addLayer(image, vis, "image");
Map.setCenter(101.533, 38.685, 3);

引用

国家青藏高原科学数据中心

网址推荐

 知识星球

知识星球 | 深度连接铁杆粉丝,运营高品质社群,知识变现的工具 (zsxq.com)icon-default.png?t=O83Ahttps://wx.zsxq.com/group/48888525452428

机器学习

https://www.cbedai.net/xg 

干旱监测平台

慧天干旱监测与预警-首页icon-default.png?t=O83Ahttps://www.htdrought.com/

相关文章:

中国1km分辨率SSP119情景(SSP119、SSP245 SSP585),模式逐月降水量数据集(2021-2100)

目录 简介 摘要 代码 引用 网址推荐 知识星球 机器学习 干旱监测平台 中国1km分辨率SSP119情景EC-Earth3模式逐月降水量数据集(2021-2100) 简介 该数据集为中国多情景多模式逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333(约1km),时间为2021年1月-2100年…...

21天掌握javaweb-->第8天:前后端分离架构与Axios请求

前后端分离架构概念 前后端分离架构是一种现代Web应用开发模式,其中前端和后端分别独立开发和部署,通过API进行数据交互。这种架构使得前端专注于用户界面和用户体验,而后端则专注于业务逻辑和数据处理。 优势 开发效率高:前后端可以并行开发,减少了开发时间。技术栈灵活…...

基于阻塞队列的生产者消费者模型动画演示

一个基于阻塞队列的生产者消费者模型的动画演示: 这是打包好的程序。程序是用 QT 写的。 通过网盘分享的文件:CP模型.7z 链接: https://pan.baidu.com/s/1YjC7YiSqHGqdr6bbffaDWg?pwde6g5 提取码: e6g5 CP模型...

DHCP和BOOTP选项及DHCP协议操作详解

DHCP和BOOTP选项及DHCP协议操作详解 DHCP与BOOTP简介 1. BOOTP(Bootstrap Protocol) 功能:提供静态配置的IP分配。用途:在早期用于无盘工作站启动时获取IP地址和基本配置。缺点:只能提供静态IP配置,无法动…...

数据结构--链表和单链表详解及实现

一.前言 数据结构思维导图如下,灰色标记的是之前讲过的,本文将带你走近单链表(红色标记部分),希望大家有所收获🌹🌹 二.链表的定义和概念 在讲单链表之前,我们先学习一下链表 2.1 链表的定义 链表是一种…...

vue3基础知识

书接上文,这篇继续来学习vue3的核心语法,可以先看上一篇再来看这篇效果更好。 1. computed computed 用于创建 计算属性,即基于其他响应式数据的值动态计算并缓存的属性。它的主要作用是优化性能和提高代码的可维护性,避免不必要…...

【Linux系统】Ubuntu 缓冲区机制

在Ubuntu中,和其他操作系统有个不一样的机制:缓冲区。这篇文章是对与缓冲区的详细介绍。 在 Ubuntu 中(以及其他基于 Linux 的操作系统),缓冲区(Buffer)是内核用于优化 I/O 操作的重要机制。它…...

ChatGPT 最新推出的 Pro 订阅计划,具备哪些能力 ?

OpenAI 最近推出了 ChatGPT Pro,这是一个每月收费 200 美元的高级订阅计划,旨在为用户提供对 OpenAI 最先进模型和功能的高级访问。 以下是 ChatGPT Pro 的主要功能和能力: 高级模型访问: o1 模型:包括 o1 和 o1 Pro…...

数据结构理论

内容来源青岛大学数据结构与算法课程,链接:数据结构与算法基础(青岛大学-王卓)_哔哩哔哩_bilibili 绪论 数据结构概述 数据结构和算法的定义:我们如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存…...

es 3期 第14节-全文文本分词查询

#### 1.Elasticsearch是数据库,不是普通的Java应用程序,传统数据库需要的硬件资源同样需要,提升性能最有效的就是升级硬件。 #### 2.Elasticsearch是文档型数据库,不是关系型数据库,不具备严格的ACID事务特性&#xff…...

六安市第二届网络安全大赛复现

misc 听说你也喜欢俄罗斯方块? ppt拼接之后 缺三个角补上 flag{qfnh_wergh_wqef} 流量分析 流量包分离出来一个压缩包 出来一张图片 黑色代表0白色代表1 101010 1000 rab 反的压缩包 转一下 密码:拾叁拾陆叁拾贰陆拾肆 密文:4p4n5758…...

Sarcomere仿人灵巧手ARTUS,20个自由度拓宽机器人作业边界

Sarcomere Dynamics 是一家深度技术先驱,通过开发和商业化仿人机械来改变机器人行业。专注于为科研人员,系统集成商和制造商提供更实惠、更轻便且更灵活的末端执行器替代品。凭借创新的致动器技术,创造了一款紧凑、轻便且非常坚固的机械手Art…...

Django drf 基于serializers 快速使用

1. 安装: pip install djangorestframework 2. 添加rest_framework到您的INSTALLED_APPS设置。 settings.pyINSTALLED_APPS [...rest_framework, ] 3. 定义模型 models.pyfrom django.db import modelsclass BookModel(models.Model):name models.CharField(max_length64)…...

pycharm集成环境中关于安装sklearn库报错问题分析及解决

在输入pip install sklearn后,出现如下提示: pip install sklearn Collecting sklearn Using cached sklearn-0.0.post12.tar.gz (2.6 kB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error error: subprocess-…...

AI - 浅聊一下基于LangChain的AI Agent

AI - 浅聊一下基于LangChain的AI Agent 大家好,今天我们来聊聊一个很有意思的主题: AI Agent ,就是目前非常流行的所谓的AI智能体。AI的发展日新月异,都2024年末了,如果此时小伙伴们对这个非常火的概念还不清楚的话&a…...

《【Linux】深入理解进程管理与 fork 系统调用的实现原理》

一、引言 在 Linux 操作系统中,进程管理是核心功能之一。进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。理解进程管理的原理以及 fork 系统调用的实现对于深入掌握 Linux 系统的运行机制至关重要。本文将深入探讨 Linux 中的进程管理以及 fork 系统调用的实现原理&a…...

docker-compose部署skywalking 8.1.0

一、下载镜像 #注意 skywalking-oap-server和skywalking java agent版本强关联,版本需要保持一致性 docker pull elasticsearch:7.9.0 docker pull apache/skywalking-oap-server:8.1.0-es7 docker pull apache/skywalking-ui:8.1.0二、部署文件docker-compose.yam…...

AI 总结的的 AI 学习路线

一、入门阶段:数学基础与编程语言 数学基础 线性代数 当年白纸黑字推演, 都是泪啊,草稿本都用了一卷。 学习向量、矩阵的基本概念,包括向量的加法、减法、点积和叉积,矩阵的乘法、转置等运算。例如,在计算…...

离散傅里叶级数(DFS)详解

1. 引言 离散傅里叶级数(Discrete Fourier Series, DFS)是信号处理领域中一项基础且重要的数学工具,用于分析和处理周期性的离散信号。它通过将离散时间信号表示为一组正弦和余弦的和,从而使得信号在频域上得到更清晰的描述。与连…...

Java 类加载机制详解

🧑 博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/literature?__c1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,…...

css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例

代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...

vue3 字体颜色设置的多种方式

在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现&#xff0c;这取决于你是想在组件内部直接设置&#xff0c;还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI

前一阵子在百度 AI 开发者大会上&#xff0c;看到基于小智 AI DIY 玩具的演示&#xff0c;感觉有点意思&#xff0c;想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件&#xff0c;乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外&#xff0c;还提供了基于网页版的 ESP LA…...

python如何将word的doc另存为docx

将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式&#xff08;Python 实现&#xff09; 在 Python 中&#xff0c;你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是&#xff0c;.doc 是旧的 Word 格式&#xff0c;而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...

【单片机期末】单片机系统设计

主要内容&#xff1a;系统状态机&#xff0c;系统时基&#xff0c;系统需求分析&#xff0c;系统构建&#xff0c;系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目&#xff1a;根据上述描述绘制系统状态流图&#xff0c;注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts

1.创建ts文件 路径&#xff1a;src/utils/timer.ts 完整代码&#xff1a; import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...

css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位

在 CSS 中&#xff0c;元素的定位通过 position 属性控制&#xff0c;共有 5 种定位模式&#xff1a;static&#xff08;静态定位&#xff09;、relative&#xff08;相对定位&#xff09;、absolute&#xff08;绝对定位&#xff09;、fixed&#xff08;固定定位&#xff09;和…...

Java 二维码

Java 二维码 **技术&#xff1a;**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...

(一)单例模式

一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...

沙箱虚拟化技术虚拟机容器之间的关系详解

问题 沙箱、虚拟化、容器三者分开一一介绍的话我知道他们各自都是什么东西&#xff0c;但是如果把三者放在一起&#xff0c;它们之间到底什么关系&#xff1f;又有什么联系呢&#xff1f;我不是很明白&#xff01;&#xff01;&#xff01; 就比如说&#xff1a; 沙箱&#…...