物品识别 树莓派 5 YOLO v5 v8 v10 11 计算机视觉

0. 要实现的效果

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让树莓派可以识别身边的一些物品，比如电脑，鼠标，键盘，杯子，行李箱，双肩包，床，椅子等

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1. 硬件设备

• 树莓派 5 raspberrypi.com/products/raspberry-pi-5/
• 树莓派官方摄像头 v3 raspberrypi.com/products/camera-module-3/
• 自己的电脑，windows 或者 mac

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2. 前置条件

1. 给树莓派烧录好操作系统，下面我们会用现在最新的（2024年12月） bookworm
2. VNC 连接或者用一根 HDMI 或者用官方的 raspberrypi connect

我写过一篇关于给树莓派烧录操作系统的 blog blog.csdn.net/u013633921/article/details/121433186

也有一篇 VNC 的 blog blog.csdn.net/u013633921/article/details/129677105

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3. 开始！

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更新一下，下面 4 个截图都好理解，不懂问问 AI

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下面这条命令将安装 OpenCV 以及运行 YOLO 所需的基础设施

pip install ultralytics[export]

还会安装大量其他软件包，容易失败
如果安装失败（会显示一大片红色）
只需重新执行，已经安装过的不会再安装
我是一次过的，哈哈哈哈哈哈～（过程大概有 2 个小时 🤔）

安装后，重启树莓派
Pi 5 有物理按键，连续按两次会关机。等等再按一次，就会启动。

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4. Thonny

切换到常规模式。

关闭 Thonny 再打开 Thonny。

用 Thonny 创建个文件 yolo.py

import cv2
from picamera2 import Picamera2
from ultralytics import YOLO# Set up the camera with Picam
picam2 = Picamera2()
picam2.preview_configuration.main.size = (1280, 1280)
picam2.preview_configuration.main.format = "RGB888"
picam2.preview_configuration.align()
picam2.configure("preview")
picam2.start()# Load YOLOv8
model = YOLO("yolov8n.pt")while True:# Capture a frame from the cameraframe = picam2.capture_array()# Run YOLO model on the captured frame and store the resultsresults = model(frame)# Output the visual detection data, we will draw this on our camera preview windowannotated_frame = results[0].plot()# Get inference timeinference_time = results[0].speed['inference']fps = 1000 / inference_time  # Convert to millisecondstext = f'FPS: {fps:.1f}'# Define font and positionfont = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEXtext_size = cv2.getTextSize(text, font, 1, 2)[0]text_x = annotated_frame.shape[1] - text_size[0] - 10  # 10 pixels from the righttext_y = text_size[1] + 10  # 10 pixels from the top# Draw the text on the annotated framecv2.putText(annotated_frame, text, (text_x, text_y), font, 1, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)# Display the resulting framecv2.imshow("Camera", annotated_frame)# Exit the program if q is pressedif cv2.waitKey(1) == ord("q"):break# Close all windows
cv2.destroyAllWindows()

点一下绿色 Run 按钮（三角），等一小会，

然后你就能看到这样的运行效果了。按 q 可以关闭。

可以改改第 7 行，第 14 行，再运行看看

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喜欢或对你有帮助，点个赞吧，自己先点个嘿嘿。

有错误或者疑问还请评论指出。

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END

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