【docker】docker compose 和 docker swarm
Docker Compose 和 Docker Swarm 都是 Docker 生态中的工具,但它们有不同的用途和目标。
下面是这两者的主要区别,帮助你理解它们在不同场景中的使用。
1. 用途和目标
Docker Compose:
- 目标:主要用于在单个机器上定义和运行多个容器应用,方便开发、测试和调试。
- 使用场景:适用于单机多容器部署,通常用于本地开发和测试环境。
- 集群管理:不涉及集群管理,只是在一台机器上管理多个容器。
Docker Swarm:
- 目标:用于管理多台机器上的容器集群,实现容器的编排和自动化管理。
- 使用场景:适用于生产环境和多节点集群的容器编排,能够进行跨节点的容器调度。
- 集群管理:提供原生集群管理功能,将多个节点组成一个 Swarm 集群,进行分布式容器部署和管理。
2. 集群支持
Docker Compose:
- 集群支持:仅在单节点上运行,不支持跨主机的容器管理和编排。
- 适用规模:主要用于单机环境,适合开发和测试阶段。
Docker Swarm:
- 集群支持:支持跨多个主机的容器集群管理,可以将多个节点(主机)组成一个 Swarm 集群。
- 适用规模:适用于生产环境和大规模的集群管理。
3. 配置方式
Docker Compose:
- 配置文件:使用
docker-compose.yml
文件,定义多个服务、网络、卷等。 - 配置的重点是服务的定义、依赖关系、环境变量和容器配置,而不是集群管理。
示例 docker-compose.yml 配置:
version: “3”
services:
web:
image: nginx
ports:
- “8080:80”
app:
image: myapp:latest
environment:
- DB_HOST=db
db:
image: postgres:latest
Docker Swarm:
- 配置文件:Swarm 集群可以使用类似 Docker Compose 的 YAML 格式进行配置,但在 Swarm 模式下更多的服务和集群相关配置。
- 支持更多集群管理配置,例如副本数、负载均衡等。
示例 docker-stack.yml 配置:
version: ‘3.8’
services:
web:
image: nginx
deploy:
replicas: 3
resources:
limits:
cpus: ‘0.1’
memory: 50M
ports:
- “8080:80”
app:
image: myapp:latest
environment:
- DB_HOST=db
4. 功能差异
特性 | Docker Compose | Docker Swarm |
---|---|---|
用途 | 本地开发环境部署多个容器 | 集群管理,跨多主机的容器编排和调度 |
集群管理 | 不支持多节点集群管理 | 支持多节点集群管理,分布式容器调度 |
服务发现 | 手动配置,基于 Docker 网络自动发现服务 | 内置服务发现,自动发现集群中其他服务 |
负载均衡 | 手动配置端口映射 | 内置负载均衡,自动在集群中分配流量 |
高可用性 | 无 | 自动重新调度容器,保证服务高可用性 |
滚动更新 | 无 | 支持滚动更新服务,逐个替换容器实例 |
多主机支持 | 仅支持单节点 | 支持多节点,集群内容器自动调度与扩展 |
网络管理 | 通过 Docker 网络管理容器之间的连接 | 通过 Overlay 网络实现跨节点容器连接 |
扩展性 | 适用于开发和小型应用 | 适用于大规模分布式集群与生产环境 |
配置文件格式 | docker-compose.yml | docker-compose.yml (Swarm模式) |
5. 命令差异
Docker Compose:
docker-compose up
:启动并创建服务。docker-compose down
:停止并删除服务。docker-compose ps
:查看服务状态。
Docker Swarm:
docker swarm init
:初始化 Swarm 集群。docker service create
:创建一个服务。docker stack deploy
:部署一个 stack(包括多个服务)。docker node ls
:查看 Swarm 集群中的节点。docker service scale
:扩展或缩小服务的副本数。
6. 适用场景
Docker Compose:
- 适用于开发、测试和本地环境中的容器化应用。
- 快速搭建多容器环境,调试和测试微服务架构。
- 适合开发人员快速测试和启动应用。
Docker Swarm:
- 适用于生产环境和需要跨多个节点管理容器的场景。
- 管理集群、提供高可用性、自动扩展等功能。
- 适合需要分布式容器编排的企业级应用。
7. 扩展性与规模
Docker Compose:
- 适用于较小的环境,限制在单机运行多个容器。
- 适合开发人员构建、测试、调试应用,功能较为简单。
Docker Swarm:
- 可在成百上千的节点上运行,能够处理大规模集群的管理与部署。
- 更适合大规模的生产环境,支持动态扩展和负载均衡。
总结
Docker Compose:
- 适用于单机环境,主要用于开发、测试和本地应用的容器化。
- 简化了开发人员在本地环境中的容器管理。
- 快速配置和启动多个容器应用。
Docker Swarm:
- 适用于生产环境,提供跨节点集群管理功能。
- 支持高可用性、自动扩展、负载均衡等,适合分布式容器编排。
- 提供容器的自动调度、滚动更新和服务发现功能。
简单来说:
- Docker Compose 适合开发、测试环境的本地容器编排。
- Docker Swarm 适合生产环境中的容器集群管理,支持多节点部署和高可用性。
相关文章:
【docker】docker compose 和 docker swarm
Docker Compose 和 Docker Swarm 都是 Docker 生态中的工具,但它们有不同的用途和目标。 下面是这两者的主要区别,帮助你理解它们在不同场景中的使用。 1. 用途和目标 Docker Compose: 目标:主要用于在单个机器上定义和运行多个容器应用&a…...

Javaweb 前端 ajax
作用:和后端交互 script 是 js axios(这里是函数的调用方式){封装的是对象} {}是对象 案例 。then的含义,请求后端之后,后端把数据放在回调 点了清空之后,还要查询全部 await等待请求执行完之后,接收这个结果 代码…...
【蓝桥杯每日一题】重新排序
重新排序 2024-12-8 蓝桥杯每日一题 重新排序 前缀和 差分 题目大意 给定一个数组 A 和一些查询 L i , R i Li_,R_i Li,Ri, 求数组中第 L i L_i Li至第 R i R_i Ri个元素之和。 小蓝觉得这个问题很无聊, 于是他想重新排列一下数组, 使得最终每个查 询结果的和尽可能…...
《深入浅出HTTPS》读书笔记(16):消息验证码算法分类
MAC算法有两种形式,分别是CBC-MAC算法和HMAC算法。 CBC-MAC算法从块密码算法的CBC分组模式演变而来,简单地说就是最后一个密文分组的值就是MAC值。 HMAC(Hash-based Message Authentication Code)算法使用Hash算法作为加密基元&am…...
如何使用Apache HttpClient来执行GET、POST、PUT和DELETE请求
Apache HttpClient 是一个功能强大且灵活的库,用于在Java中处理HTTP请求。 它支持多种HTTP方法,包括GET、POST、PUT和DELETE等。 本教程将演示如何使用Apache HttpClient来执行GET、POST、PUT和DELETE请求。 Maven依赖 要使用Apache HttpClient&…...

数据结构-希尔排序
每次对5个间隔的元素进行插入排序,然后间隔依次递减,直到间隔为1 互质:相邻的两个元素没有公因子 这个例子只有间隔1起来作用 #include<iostream> using namespace std; typedef int ElmentType; void shell_Sort(ElmentType A[], int…...
Spire.doc 合并word,复制word
之前使用的poi来实现这个功能,然后发现在复制chart时,边框样式无法修改,于是就使用了spire.doc 1. 引入依赖 <repositories><repository><id>com.e-iceblue</id><name>e-iceblue</name><url>https…...

【Spring项目】表白墙,留言板项目的实现
阿华代码,不是逆风,就是我疯 你们的点赞收藏是我前进最大的动力!! 希望本文内容能够帮助到你!! 目录 一:项目实现准备 1:需求 2:准备工作 (1)…...

分布式事务-nacos/seata在windows环境下部署及开发
参考资料: nacos的windows环境部署 seata和nacos的结合及seata开发 参考demo及资料 nacos在windows环境下的部署: nacos在windows下的部署参考文章 seata加入nacos配置: 首先下载seata安装包:Release v1.7.0(Not Apache relea…...
分布式微服务架构下的密码安全性方案
在 Spring Cloud 微服务架构中,涉及登录或注册时的密码安全性问题,通常需要从传输过程中的安全性和存储过程中的安全性两个方面进行保护。以下是主流的安全性保证方案: 传输过程中的安全性 HTTPS 加密传输: 使用 HTTPS 协议来保…...

基于pytorch的深度学习基础4——损失函数和优化器
四.损失函数和优化器 4.1 均值初始化 为减轻梯度消失和梯度爆炸,选择合适的权重初值。 十种初始化方法 Initialization Methods 1. Xavie r均匀分布 2. Xavie r正态分布 4. Kaiming正态分布 5. 均匀分布 6. 正态分布 7. 常数分布 8. 正交矩阵初…...

网络安全信息收集(总结)更新
目录 重点: 前言: 又学到了,就是我们什么时候要子域名收集,什么时候收集域名,重点应该放前面 思考: 信息收集分为哪几类,什么是主域名,为什么要收集主域名,为什么要收…...

web斗地主游戏实现指北
前后端通信 作为一个即时多人游戏,不论是即时聊天还是更新玩家状态,都需要服务端有主动推送功能,或者客户端轮询。轮询的时间间隔可能导致游玩体验差,因为不即时更新,而且请求数量太多可能会打崩服务器。 建议在cs间…...

SpringMVC其他扩展
一、全局异常处理机制: 1.异常处理两种方式: 开发过程中是不可避免地会出现各种异常情况的,例如网络连接异常、数据格式异常、空指针异常等等。异常的出现可能导致程序的运行出现问题,甚至直接导致程序崩溃。因此,在开发过程中,…...
【Linux】网络服务
声明,以下内容均学习自《Linux就该这么学》一书 1、创建网络会话 Linux系统使用NetworkManager提供网络服务,它是一种动态管理网络配置的守护进程,能够让网络设备保持连接状态。 nmcli nmcli是一款基于命令行的网络配置工具,它…...

工作:SolidWorks从3D文件导出2D的DWG或DXF类型文件方法
工作:SolidWorks从3D文件导出2D的DWG或DXF类型文件方法 SolidWorks从3D文件导出2D的DWG或2D DXF类型文件方法(一)打开3D文件(二)从装配体到工程图(三)拖出想要的角度的图型(四&#…...

IDL学习笔记(五)MODIS数据(Grid)
IDL学习笔记(四) MODIS Grid数据的重投影 正弦投影 是以 米 为单位的 经纬度网格 是以 度 为单位的 但是转换之后,不会一一对应,所以需要对中间空缺位置需要进行一个填补。 核心问题: 把一个点从一个空间参考系放到另一个空间参…...

JavaScript语言介绍
JavaScrip是一门编程语言 浏览器的工作原理 所以得域名都会被解析成ip地址,ip地址就是服务器地址,服务器地址会返回一个html文件,解析html遇到css文件和JavaScript标签就会把相应内容下载下来进行解析。 认识浏览器的内核 浏览器的渲染过程 …...

Lua使用点号和冒号的区别
首先建立一个table,再分别定义两个方法,如下: local meta {}function meta:test1(...)print(self)print("")for k,v in pairs({...}) doprint(v)end endfunction meta.test2(...)print(self)print("")for k,v in pairs…...

LLM - 开源视觉多模态 LLaVA-CoT(o1) 深度推理模型 测试与源码 教程
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/144304351 免责声明:本文来源于个人知识与公开资料,仅用于学术交流,欢迎讨论,不支持转载。 LLaVA-…...
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...

(十)学生端搭建
本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端,同时完善学生端的构建。本次工作主要包括: 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...
SciencePlots——绘制论文中的图片
文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了:一行…...

从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来,尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断,但全球市场热度依然高涨,入局者持续增加。 以国内市场为例,天眼查专业版数据显示,截至5月底,我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...

智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢
随着互联网技术的飞速发展,消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁,不仅优化了客户体验,还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用,并…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

【Java_EE】Spring MVC
目录 Spring Web MVC 编辑注解 RestController RequestMapping RequestParam RequestParam RequestBody PathVariable RequestPart 参数传递 注意事项 编辑参数重命名 RequestParam 编辑编辑传递集合 RequestParam 传递JSON数据 编辑RequestBody …...

图表类系列各种样式PPT模版分享
图标图表系列PPT模版,柱状图PPT模版,线状图PPT模版,折线图PPT模版,饼状图PPT模版,雷达图PPT模版,树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享:图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

初学 pytest 记录
安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...

嵌入式学习之系统编程(九)OSI模型、TCP/IP模型、UDP协议网络相关编程(6.3)
目录 一、网络编程--OSI模型 二、网络编程--TCP/IP模型 三、网络接口 四、UDP网络相关编程及主要函数 编辑编辑 UDP的特征 socke函数 bind函数 recvfrom函数(接收函数) sendto函数(发送函数) 五、网络编程之 UDP 用…...