【JAVA】Java高级:多数据源管理与Sharding:在Spring Boot应用中实现多数据源的管理
一个电商平台可能需要一个数据库来存储用户信息,另一个数据库来存储订单信息,甚至可能还有一个数据库用于数据分析。这种情况下,如何在Spring Boot应用中实现多数据源的管理就显得尤为重要。
1. 多数据源管理的重要性
在实际应用中,使用多数据源可以带来以下好处:
-
业务分离:将不同业务的数据存储在不同的数据库中,便于管理和维护。
-
性能优化:通过将读写操作分离到不同的数据源,提升应用的性能。
-
技术选型:可以根据不同的业务需求选择不同类型的数据库(如关系型数据库和非关系型数据库)。
例如,假设一个在线教育平台同时使用MySQL存储用户数据和MongoDB存储课程内容。通过合理的多数据源管理,系统可以在不同的数据库中高效地执行查询和写入操作。
2. Spring Boot中多数据源的基本概念
在Spring Boot中,实现多数据源的管理主要涉及以下几个概念:
-
DataSource:代表数据库连接的工厂,用于创建数据库连接。
-
JdbcTemplate:Spring提供的用于简化数据库操作的工具类。
-
Transaction Management:管理多个数据源之间的事务。
3. 实现多数据源的步骤
3.1 添加依赖
首先,在Spring Boot项目的pom.xml
中添加相关依赖。以下是一个使用MySQL和H2数据库的示例:
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>com.h2database</groupId><artifactId>h2</artifactId><scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
3.2 配置数据源
在application.yml
中配置多个数据源。以下是一个示例,配置了两个数据源:一个是MySQL,另一个是H2。
spring:datasource:mysql:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydbusername: rootpassword: passworddriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverh2:url: jdbc:h2:mem:testdbdriver-class-name: org.h2.Driverusername: sapassword:
3.3 创建数据源配置类
接下来,我们需要为每个数据源创建配置类。以下是一个示例,创建了两个数据源的配置类。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.autoconfigure.orm.jpa.EntityManagerFactoryBuilder;
import org.springframework.boot.autoconfigure.orm.jpa.HibernatePropertiesCustomizer;
import org.springframework.boot.orm.jpa.EntityManagerFactoryBuilder;
import org.springframework.boot.orm.jpa.EntityManagerFactoryBuilder;
import org.springframework.boot.orm.jpa.EntityManagerFactoryBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
import org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager;
import org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;@Configuration
@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.example.mysql.repository", // MySQL的Repository包entityManagerFactoryRef = "mysqlEntityManagerFactory",transactionManagerRef = "mysqlTransactionManager"
)
public class MysqlDataSourceConfig {@Primary@Bean(name = "mysqlDataSource")public DataSource mysqlDataSource() {return DataSourceBuilder.create().url("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb").username("root").password("password").driverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver").build();}@Primary@Bean(name = "mysqlEntityManagerFactory")public LocalContainerEntityManagerFactoryBean mysqlEntityManagerFactory(EntityManagerFactoryBuilder builder,@Qualifier("mysqlDataSource") DataSource dataSource) {return builder.dataSource(dataSource).packages("com.example.mysql.model") // MySQL的实体类包.persistenceUnit("mysql").build();}@Primary@Bean(name = "mysqlTransactionManager")public PlatformTransactionManager mysqlTransactionManager(@Qualifier("mysqlEntityManagerFactory") EntityManagerFactory mysqlEntityManagerFactory) {return new JpaTransactionManager(mysqlEntityManagerFactory);}
}
3.4 创建H2数据源配置类
同样地,我们需要为H2数据库创建配置类:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.autoconfigure.orm.jpa.EntityManagerFactoryBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
import org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager;
import org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.sql.DataSource;@Configuration
@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.example.h2.repository", // H2的Repository包entityManagerFactoryRef = "h2EntityManagerFactory",transactionManagerRef = "h2TransactionManager"
)
public class H2DataSourceConfig {@Bean(name = "h2DataSource")public DataSource h2DataSource() {return DataSourceBuilder.create().url("jdbc:h2:mem:testdb").driverClassName("org.h2.Driver").username("sa").password("").build();}@Bean(name = "h2EntityManagerFactory")public LocalContainerEntityManagerFactoryBean h2EntityManagerFactory(EntityManagerFactoryBuilder builder,@Qualifier("h2DataSource") DataSource dataSource) {return builder.dataSource(dataSource).packages("com.example.h2.model") // H2的实体类包.persistenceUnit("h2").build();}@Bean(name = "h2TransactionManager")public PlatformTransactionManager h2TransactionManager(@Qualifier("h2EntityManagerFactory") EntityManagerFactory h2EntityManagerFactory) {return new JpaTransactionManager(h2EntityManagerFactory);}
}
3.5 创建实体类和Repository
我们需要为每个数据源创建实体类和对应的Repository。例如,为MySQL创建一个用户实体类和Repository:
// MySQL用户实体类
package com.example.mysql.model;import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;@Entity
public class User {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;private String name;// getters and setters
}
// MySQL用户Repository
package com.example.mysql.repository;import com.example.mysql.model.User;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}
同样地,为H2数据库创建一个课程实体类和Repository:
// H2课程实体类
package com.example.h2.model;import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;@Entity
public class Course {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;private String title;// getters and setters
}
// H2课程Repository
package com.example.h2.repository;import com.example.h2.model.Course;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;public interface CourseRepository extends JpaRepository<Course, Long> {
}
3.6 使用多数据源
最后,我们可以在服务层中使用这两个数据源的Repository。例如,创建一个服务类来管理用户和课程的操作:
import com.example.mysql.repository.UserRepository;
import com.example.h2.repository.CourseRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class MyService {@Autowiredprivate UserRepository userRepository;@Autowiredprivate CourseRepository courseRepository;public void createUser(String name) {User user = new User();user.setName(name);userRepository.save(user);}public void createCourse(String title) {Course course = new Course();course.setTitle(title);courseRepository.save(course);}
}
4. 生活中的类比
可以将多数据源管理比作一个大型超市,超市里有多个区域(如食品区、电子区、衣物区等)。每个区域都有自己的工作人员(数据源),顾客(应用程序)可以根据需要选择不同的区域进行购物。通过合理的管理,顾客可以高效地找到所需商品,而工作人员则可以专注于各自的区域,提高服务效率。
5. 总结
在Spring Boot应用中实现多数据源的管理是一个复杂但重要的任务。通过合理的配置和设计,我们可以有效地管理多个数据库,提高系统的性能和可维护性。
相关文章:
【JAVA】Java高级:多数据源管理与Sharding:在Spring Boot应用中实现多数据源的管理
一个电商平台可能需要一个数据库来存储用户信息,另一个数据库来存储订单信息,甚至可能还有一个数据库用于数据分析。这种情况下,如何在Spring Boot应用中实现多数据源的管理就显得尤为重要。 1. 多数据源管理的重要性 在实际应用中…...

汽车网络安全 -- IDPS如何帮助OEM保证车辆全生命周期的信息安全
目录 1.强标的另一层解读 2.什么是IDPS 2.1 IDPS技术要点 2.2 车辆IDPS系统示例 3.车辆纵深防御架构 4.小结 1.强标的另一层解读 在最近发布的国家汽车安全强标《GB 44495》,在7.2节明确提出了12条关于通信安全的要求,分别涉及到车辆与车辆制造商云平台通信、车辆与车辆…...
黑马点评项目测试总结
黑马点评项目测试面经总结: 一,怎么使用使用Postman进行接口测试? 1,安装Postman 2. 创建请求: 打开Postman,点击"New"按钮创建一个新的请求。在弹出的窗口中,选择请求的类型&#x…...

【Selenium】基于 WebDriverWait 爬取带有懒加载的静态页面
0x00 前言 朋友做标书,需要用到每日温度,他的老板让在这个网页手动复制做一个长期表出来:http://www.tianqihoubao.com/lishi/nanjing/month/202412.html 想着帮个忙,做个爬虫脚本吧,忽然发现这个页面很有意思…...
【docker】docker compose 和 docker swarm
Docker Compose 和 Docker Swarm 都是 Docker 生态中的工具,但它们有不同的用途和目标。 下面是这两者的主要区别,帮助你理解它们在不同场景中的使用。 1. 用途和目标 Docker Compose: 目标:主要用于在单个机器上定义和运行多个容器应用&a…...

Javaweb 前端 ajax
作用:和后端交互 script 是 js axios(这里是函数的调用方式){封装的是对象} {}是对象 案例 。then的含义,请求后端之后,后端把数据放在回调 点了清空之后,还要查询全部 await等待请求执行完之后,接收这个结果 代码…...
【蓝桥杯每日一题】重新排序
重新排序 2024-12-8 蓝桥杯每日一题 重新排序 前缀和 差分 题目大意 给定一个数组 A 和一些查询 L i , R i Li_,R_i Li,Ri, 求数组中第 L i L_i Li至第 R i R_i Ri个元素之和。 小蓝觉得这个问题很无聊, 于是他想重新排列一下数组, 使得最终每个查 询结果的和尽可能…...
《深入浅出HTTPS》读书笔记(16):消息验证码算法分类
MAC算法有两种形式,分别是CBC-MAC算法和HMAC算法。 CBC-MAC算法从块密码算法的CBC分组模式演变而来,简单地说就是最后一个密文分组的值就是MAC值。 HMAC(Hash-based Message Authentication Code)算法使用Hash算法作为加密基元&am…...
如何使用Apache HttpClient来执行GET、POST、PUT和DELETE请求
Apache HttpClient 是一个功能强大且灵活的库,用于在Java中处理HTTP请求。 它支持多种HTTP方法,包括GET、POST、PUT和DELETE等。 本教程将演示如何使用Apache HttpClient来执行GET、POST、PUT和DELETE请求。 Maven依赖 要使用Apache HttpClient&…...

数据结构-希尔排序
每次对5个间隔的元素进行插入排序,然后间隔依次递减,直到间隔为1 互质:相邻的两个元素没有公因子 这个例子只有间隔1起来作用 #include<iostream> using namespace std; typedef int ElmentType; void shell_Sort(ElmentType A[], int…...
Spire.doc 合并word,复制word
之前使用的poi来实现这个功能,然后发现在复制chart时,边框样式无法修改,于是就使用了spire.doc 1. 引入依赖 <repositories><repository><id>com.e-iceblue</id><name>e-iceblue</name><url>https…...

【Spring项目】表白墙,留言板项目的实现
阿华代码,不是逆风,就是我疯 你们的点赞收藏是我前进最大的动力!! 希望本文内容能够帮助到你!! 目录 一:项目实现准备 1:需求 2:准备工作 (1)…...

分布式事务-nacos/seata在windows环境下部署及开发
参考资料: nacos的windows环境部署 seata和nacos的结合及seata开发 参考demo及资料 nacos在windows环境下的部署: nacos在windows下的部署参考文章 seata加入nacos配置: 首先下载seata安装包:Release v1.7.0(Not Apache relea…...
分布式微服务架构下的密码安全性方案
在 Spring Cloud 微服务架构中,涉及登录或注册时的密码安全性问题,通常需要从传输过程中的安全性和存储过程中的安全性两个方面进行保护。以下是主流的安全性保证方案: 传输过程中的安全性 HTTPS 加密传输: 使用 HTTPS 协议来保…...

基于pytorch的深度学习基础4——损失函数和优化器
四.损失函数和优化器 4.1 均值初始化 为减轻梯度消失和梯度爆炸,选择合适的权重初值。 十种初始化方法 Initialization Methods 1. Xavie r均匀分布 2. Xavie r正态分布 4. Kaiming正态分布 5. 均匀分布 6. 正态分布 7. 常数分布 8. 正交矩阵初…...

网络安全信息收集(总结)更新
目录 重点: 前言: 又学到了,就是我们什么时候要子域名收集,什么时候收集域名,重点应该放前面 思考: 信息收集分为哪几类,什么是主域名,为什么要收集主域名,为什么要收…...

web斗地主游戏实现指北
前后端通信 作为一个即时多人游戏,不论是即时聊天还是更新玩家状态,都需要服务端有主动推送功能,或者客户端轮询。轮询的时间间隔可能导致游玩体验差,因为不即时更新,而且请求数量太多可能会打崩服务器。 建议在cs间…...

SpringMVC其他扩展
一、全局异常处理机制: 1.异常处理两种方式: 开发过程中是不可避免地会出现各种异常情况的,例如网络连接异常、数据格式异常、空指针异常等等。异常的出现可能导致程序的运行出现问题,甚至直接导致程序崩溃。因此,在开发过程中,…...
【Linux】网络服务
声明,以下内容均学习自《Linux就该这么学》一书 1、创建网络会话 Linux系统使用NetworkManager提供网络服务,它是一种动态管理网络配置的守护进程,能够让网络设备保持连接状态。 nmcli nmcli是一款基于命令行的网络配置工具,它…...

工作:SolidWorks从3D文件导出2D的DWG或DXF类型文件方法
工作:SolidWorks从3D文件导出2D的DWG或DXF类型文件方法 SolidWorks从3D文件导出2D的DWG或2D DXF类型文件方法(一)打开3D文件(二)从装配体到工程图(三)拖出想要的角度的图型(四&#…...

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签
文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI
前一阵子在百度 AI 开发者大会上,看到基于小智 AI DIY 玩具的演示,感觉有点意思,想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件,乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外,还提供了基于网页版的 ESP LA…...

【Java_EE】Spring MVC
目录 Spring Web MVC 编辑注解 RestController RequestMapping RequestParam RequestParam RequestBody PathVariable RequestPart 参数传递 注意事项 编辑参数重命名 RequestParam 编辑编辑传递集合 RequestParam 传递JSON数据 编辑RequestBody …...

关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题
在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件,这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下,实现高效测试与快速迭代?这一命题正考验着…...

SiFli 52把Imagie图片,Font字体资源放在指定位置,编译成指定img.bin和font.bin的问题
分区配置 (ptab.json) img 属性介绍: img 属性指定分区存放的 image 名称,指定的 image 名称必须是当前工程生成的 binary 。 如果 binary 有多个文件,则以 proj_name:binary_name 格式指定文件名, proj_name 为工程 名&…...
怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,
为了数据安全,让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo(推荐) 在 save_images 方法中,删除或注释掉所有与 metadata …...
从面试角度回答Android中ContentProvider启动原理
Android中ContentProvider原理的面试角度解析,分为已启动和未启动两种场景: 一、ContentProvider已启动的情况 1. 核心流程 触发条件:当其他组件(如Activity、Service)通过ContentR…...
【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error
在前端开发中,JavaScript 异常是不可避免的。随着现代前端应用越来越多地使用异步操作(如 Promise、async/await 等),开发者常常会遇到 Uncaught (in promise) error 错误。这个错误是由于未正确处理 Promise 的拒绝(r…...
Oracle实用参考(13)——Oracle for Linux物理DG环境搭建(2)
13.2. Oracle for Linux物理DG环境搭建 Oracle 数据库的DataGuard技术方案,业界也称为DG,其在数据库高可用、容灾及负载分离等方面,都有着非常广泛的应用,对此,前面相关章节已做过较为详尽的讲解,此处不再赘述。 需要说明的是, DG方案又分为物理DG和逻辑DG,两者的搭建…...

智能照明系统:具备认知能力的“光神经网络”
智能照明系统是物联网技术与传统照明深度融合的产物,其本质是通过感知环境、解析需求、自主决策的闭环控制,重构光与人、空间、环境的关系。这一系统由智能光源、多维传感器、边缘计算单元及云端管理平台构成,形成具备认知能力的“光神经网络…...