Odoo ：一款免费且开源的食品生鲜领域ERP管理系统

文 / 贝思纳斯 · Odoo金牌合作伙伴

引言

提供业财人资税的精益化管理，实现研产供销的融通、食品安全的追踪与溯源，达成渠道的扁平化以及直面消费者的 D2C 等数字化解决方案，以此提升运营效率与核心竞争力，支撑高质量的变速扩张。

行业的最新洞察&行业典型痛点

一、研发遵从性管理差

新品的创新迭代速率迅疾，原料与配方的遵从性管理及检查，大多依赖人工线下操作，准确率欠佳、效率低下且成本高昂，与此同时，对于新品研发过程中的数据（诸如配方、成分含量、口感外观等），也缺乏有效的存储与管理。

二、生产计划频繁被插单

生产计划在对市场销售趋势的预见方面有所缺失，物料计划及库存准备不够充分，尚未构建起柔性完备的订单锁定/冻结和生产协同机制，难以迅速满足并响应市场需求，致使计划频繁变更，进而引发企业成本的浪费以及客户的损失。

三、订单履约难，缺货与爆仓并存

客户触点众多，订单来源通路纷繁复杂，错/漏/改/调现象普遍存在，致使订单的及时性与准确性欠佳，进而对生产计划、产能匹配、原料备货以及按期交收产生影响，且由于业务协同问题的干扰，引发矛盾现象。

四、业务环节多，食品安全监管难

企业的业务环节冗长（涵盖采、供、产、储、运、销、服），产品自身具有保质期的限制，渠道通路繁多且杂乱，这些因素均加剧了食品安全监管的难度，并且监管结果还需满足不同参与方（诸如政府端、监管执行方、消费者）在侧重点和精细程度上各异的监管诉求。

五、价格多，政策杂，成本和利润难精细

渠道通路繁多，竞争形式变化迅疾，企业因而制定了繁杂的价格与促销政策，然而业务的适配度和灵活性欠佳，人工参与程度高且管控困难，难以依照订单实现精细化的成本与利润管理。

六、缺乏手段和工具支撑精准营销

品牌方、渠道方以及终端方企业，在对消费客群的消费习惯和趋向的把控、门店订到货的可视化、价格/返利/营促销政策的制定、渠道运营及线上下管理等方面，缺乏必要的手段和有效的数字化工具。

了解贝思纳斯如何帮助食品生鲜企业加速创新

新品研发数字化

服务于企业研发的全过程管理，聚焦食品安全的合规性，借助算法模型协助测算新品毛利，提升企业产品的盈利预期。

• 食安政策法规库
• ​研发全过程数据管理
• 成本和毛利测算模型​

生产管理透明协同

支持跨工厂的多级计划协同、智能排产、制造过程中的智能感知、精准工位配送以及库存水平监测预警，进行按产品/订单/作业的全成本利润分析，以提升企业产品的生产力、市场的快速响应能力与履约力。

• ​多工厂的多计划协同
• ​成本管理数字化
• 按单按库存生产​

食品安全追踪与溯源

按批次实现覆盖全业务价值环节的可视化追踪溯源与预警提醒，着重关注与异构应用及物联网设备连接的便捷性与顺畅性，支持按照角色、信息精度以及时间区间来满足个性化的追溯要求。

• ​端到端追溯全过程管理
• ​异构应用和设备追溯信息的集联
• 追溯视图和角色的自定义​

供应链一体协同

生产与零售供应链的一体协同管理（SOP+），一种平衡企业所获客户订单、采购和备货计划、生产能力以及确认交付计划的数字化方案

• ​客户订单汇聚，销售预测
• ​物料备货到采购计划
• 生产计划到产线排产
• 订单协同工作台​

精准营销管理

区分品牌商、渠道商和终端商，依据其管理侧重点，依托可组装的模式，提供契合其客制精细管理诉求的数字化精准营销方案

• ​订单和对账中心
• ​价格、促销和返利
• 渠道供应网络
• 营销费用管理
• 电商和O2O​

财务共享深化

对于全国或多省布局型的企业而言，“预业财税人，票费银帐款”融合为一体，其要求财务共享不仅限于费用方面，还必须在应收、应付、资产、资金、总账、订单、税务等方面进行筹划布局，并且要统筹考量异构业务应用和技术基础。

• ​全面共享组织构架和运营能力
• ​报账工作台
• 运营和绩效管理SLA​

智能销售预测

以数据模型驱动的销售预测管理，充分考虑淡旺季、品类以及需求的变化波动情况，系统能够智能地提供推荐建议，在提升销售预测准确率的同时，为运营端提供精准的数据。

• ​基于已验证模型，参数可调
• ​用考虑关键影响
• 协同联动供应端​

全维用户中心

以 one ID 统一各通路的会员信息，聚焦于 360°档案、卡、积分、券，向上服务集团实现跨板块会员引流，居中服务各板块达成向上和交叉销售，向下服务私域运营以及精准营销。

• ​用户档案360°
• ​积分累积和抵扣规则
• 返利、积分和折扣处理及视同销售​

食品生鲜行业解决方案应用蓝图

Odoo 食品生鲜企业数字化转型解决方案以“三横”（近消费前端、资源集约调度中台、业财一体后台）“五纵”（营销、销售与服务数字化；大供应链运营数字化；管理数字化；协同纵深化；数据体系智能化）为架构，旨在实现以数据驱动过程高效与业务管控的目标，支撑企业以更为灵活、更具柔性的方式实现拓展和腾飞。