当前位置: 首页 > news >正文

C#实现一个HttpClient集成通义千问-流式输出内容提取

返回对象处理

返回对象分析

根据流式返回的数据处理

在这里插入图片描述

内容对象

{"choices": [{"delta": { "content": "", "role": "assistant" },"index": 0,"logprobs": null,"finish_reason": null,},],"object": "chat.completion.chunk","usage": null,"created": 1733319748,"system_fingerprint": null,"model": "qwen2-vl-7b-instruct","id": "chatcmpl-34615907-7d35-9f8a-993b-af7c94ea8717",
}

最后一条显示token的内容

{"choices": [],"object": "chat.completion.chunk","usage": { "prompt_tokens": 29, "completion_tokens": 100, "total_tokens": 129 },"created": 1733319748,"system_fingerprint": null,"model": "qwen2-vl-7b-instruct","id": "chatcmpl-34615907-7d35-9f8a-993b-af7c94ea8717",
}

将上面两个json内容合并生成一个对象类,主要就是choices字段和usage字段合并两个类就行了

具体操作就是复制json内容,切换到一个空的类文件中,然后在“编辑”→“选择性粘贴”→“将JSON 粘贴为类”操作,自动生产类,

在这里插入图片描述

将上面两个json都生成一遍,合并主类为StreamObject,得到json类如下

    public class StreamObject{public Choice[] choices { get; set; }public string _object { get; set; }public Usage usage { get; set; }public int created { get; set; }public object system_fingerprint { get; set; }public string model { get; set; }public string id { get; set; }}public class Choice{public Delta delta { get; set; }public object finish_reason { get; set; }public int index { get; set; }public object logprobs { get; set; }}public class Delta{public string content { get; set; }}public class Usage{public int prompt_tokens { get; set; }public int completion_tokens { get; set; }public int total_tokens { get; set; }}

流式对象反序列化

对返回的数据进行反序列化,然后判断choices数量,获取里面的content内容

额外的:可以sleep一下,可以看到像对话一样流式输出的效果了

在这里插入图片描述

 var streamObject = JsonSerializer.Deserialize<StreamObject>(data);if (streamObject.choices.Count() > 0){var contentRes = streamObject.choices[0].delta.content;Console.Write(contentRes);}

效果:

显示提取出的内容

在这里插入图片描述

视频教程

.Net+AI开发入门HttpClient实现通义千问集成-流式输出内容提取和实现

相关文章:

C#实现一个HttpClient集成通义千问-流式输出内容提取

返回对象处理 返回对象分析 根据流式返回的数据处理 内容对象 {"choices": [{"delta": { "content": "", "role": "assistant" },"index": 0,"logprobs": null,"finish_reason"…...

微信小程序后台搭建—node+mysql

想必大家都有一个困扰&#xff0c;想要用微信小程序作为前端&#xff0c;但是后端不知道如何用node连接微信小程序&#xff0c;我最近也一直困扰许久&#xff0c;所以我就想用node写后端接口在连接微信小程序&#xff0c;记录一下学习笔记 前言 前端:微信小程序 后端:nodeexp…...

断点续传+测试方法完整示例

因为看不懂网上的断点续传案例&#xff0c;而且又不能直接复制使用&#xff0c;干脆自己想想写了一个。 上传入参类&#xff1a; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore; import io.swagger.annotations.ApiModel; import io.swagger.annotations.ApiModelProp…...

C# 中的静态构造函数和实例构造函数的区别

在C#中&#xff0c;静态构造函数和实例构造函数在类的初始化过程中扮演着不同的角色。下面我将详细介绍这两种构造函数的区别&#xff1a; 实例构造函数&#xff08;Instance Constructor&#xff09;&#xff1a; 实例构造函数用于初始化类的实例&#xff08;对象&#xff09;…...

如何在UI自动化测试中创建稳定的定位器?

如何在UI自动化测试中创建稳定的定位器&#xff1f; 前言1. 避免使用绝对路径2. 避免在定位器中使用索引3. 避免多个类名的定位器4. 避免动态和自动生成的ID5. 确保定位器唯一6. 处理隐藏元素的策略7. 谨慎使用基于文本的定位器8. 使用AI创建稳定的定位器 总结 前言 在自动化测…...

【5G】5G技术组件 5G Technology Components

5G的目标设置非常高&#xff0c;不仅在数据速率上要求达到20Gbps&#xff0c;在容量提升上要达到1000倍&#xff0c;还要为诸如大规模物联网&#xff08;IoT&#xff0c; Internet of Things&#xff09;和关键通信等新服务提供灵活的平台。这些高目标要求5G网络采用多种新技术…...

四十一:Web传递消息时的编码格式

在现代Web应用中&#xff0c;数据在客户端和服务器之间的传递往往需要经过特定的编码方式。不同类型的数据&#xff08;如文本、图像、文件等&#xff09;需要用不同的编码格式进行表示&#xff0c;以确保信息的准确性与安全性。本文将介绍Web传递消息时常用的几种编码格式&…...

【细如狗】记录一次使用MySQL的Binlog进行数据回滚的完整流程

文章目录 1 事情起因2 解决思路3 利用binlog进行数据回滚 3.1 确认是否启用Binlog日志3.2 确认是否有binlog文件3.3 找到误操作的时间范围3.4 登录MySQL服务器查找binlog文件 3.4.1 查询binlog文件路径3.4.2 找到binlog文件3.4.3 确认误操作被存储在哪一份binlog文件中 3.5 查…...

什么是云原生数据库 PolarDB?

云原生数据库 PolarDB 是阿里云推出的一款高性能、兼容性强、弹性灵活的关系型数据库产品。它基于云原生架构设计&#xff0c;结合分布式存储和计算分离的技术优势&#xff0c;为用户提供强大的计算能力、卓越的可靠性以及高性价比的数据库解决方案。PolarDB 适合各种业务场景&…...

Kafka Stream实战教程

Kafka Stream实战教程 1. Kafka Streams 基础入门 1.1 什么是 Kafka Streams Kafka Streams 是 Kafka 生态中用于 处理实时流数据 的一款轻量级流处理库。它利用 Kafka 作为数据来源和数据输出&#xff0c;可以让开发者轻松地对实时数据进行处理&#xff0c;比如计数、聚合、…...

BEPUphysicsint定点数3D物理引擎使用

原文&#xff1a;BEPUphysicsint定点数3D物理引擎使用 - 哔哩哔哩 上一节給大家介绍了BEPUphysicsint的一些基本的情况&#xff0c;这节课我们来介绍它的基本使用,本节主要从以下5个方面来介绍: (1) 创建一个物理世界Space&#xff0c;并开启模拟迭代; (2) 添加一个物理物体…...

Splatter Image运行笔记

文章标题&#xff1a;Splatter Image: Ultra-Fast Single-View 3D Reconstruction 1. 环境配置 下载Splatter Image代码 git clone https://github.com/szymanowiczs/splatter-image.git 创建环境 conda create --name splatter-image python3.8 激活环境 conda activat…...

python爬虫--某房源网站验证码破解

文章目录 使用模块爬取目标验证码技术细节实现成果代码实现使用模块 requests请求模块 lxml数据解析模块 ddddocr光学识别 爬取目标 网站验证码破解思路是统一的,本文以城市列表为例 目标获取城市名以及城市连接,之后获取城市房源信息技术直接替换地址即可 验证码 技术…...

Micropython编译ESP32C3开发板版本过程详细步骤步骤

一、环境说明 开发板&#xff1a;合宙ESP32-C3 工作机器CPU&#xff1a;AMD64 操作系统&#xff1a;Windows10 2004&#xff08;19041.508&#xff09; 使用WSL2安装Linux系统 Linux&#xff1a;Ubuntu 24.04.1 LTS python&#xff1a;python 3.12.3&#xff08;Windows和…...

【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS大创管理系统(JAVA毕业设计)

博主说明&#xff1a;本文项目编号 T 081 &#xff0c;文末自助获取源码 \color{red}{T081&#xff0c;文末自助获取源码} T081&#xff0c;文末自助获取源码 目录 一、系统介绍二、演示录屏三、启动教程四、功能截图五、文案资料5.1 选题背景5.2 国内外研究现状5.3 可行性分析…...

mysql 和 tidb的区别

MySQL 和 TiDB 是两种常见的关系型数据库管理系统&#xff0c;但它们的设计理念和适用场景有显著区别。以下从架构、性能、扩展性、适用场景等方面进行对比&#xff1a; 架构设计 MySQL 单机架构为主&#xff0c;可通过主从复制实现读写分离或高可用。分布式支持依赖外部组件&…...

传输层5——TCP可靠传输的实现(重点!!)

TCP协议如何实现可靠传输&#xff1f;确保接收方收到数据&#xff1f; 需要依靠几个结构&#xff1a; 以字节为单位的滑动窗口 这其中包括发送方的发送窗口和接收方的接收窗口 下面的描述&#xff0c;我们指定A为发送端口&#xff0c;B为接收端口 TCP的可靠传输就是靠着滑动窗口…...

基于Python实现web网页内容爬取

文章目录 1. 网页分析2. 获取网页信息2.1 使用默认的urllib.request库2.2 使用requests库1.3 urllib.request 和 requests库区别 2. 更改用户代理3. BeautifulSoup库筛选数据3.1 soup.find()和soup.find_all() 函数 4. 抓取分页链接参考资料 在日常学习和工作中&#xff0c;我们…...

Centos7和9安装mysql5.7和mysql8.0详细教程(超详细)

目录 一、简介 1.1 什么是数据库 1.2 什么是数据库管理系统&#xff08;DBMS&#xff09; 1.3 数据库的作用 二、安装MySQL 1.1 国内yum源安装MySQL5.7&#xff08;centos7&#xff09; &#xff08;1&#xff09;安装4个软件包 &#xff08;2&#xff09;找到4个软件包…...

星闪WS63E开发板的OpenHarmony环境构建

目录 引言 关于SDK 安装步骤 1. 更新并安装基本依赖 2. 设置 Python 3.8 为默认版本 3. 安装 Python 依赖 4. 安装有冲突的包 5. 设置工作目录 6. 设置环境变量 7. 下载预构建文件以及安装编译工具 8. 编译工程 nearlink_dk_3863 设置编译产品 编译 制品存放路径…...

地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点

目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波&#xff1a;可以用来解决所提出的地质任务的波&#xff1b;干扰波&#xff1a;所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中&#xff0c;有效波和干扰波是相对的。例如&#xff0c;在反射波…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应&#xff0c;这是一种非线性光学现象&#xff0c;主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场&#xff0c;对材料产生非线性响应&#xff0c;可能…...

Oracle查询表空间大小

1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解

为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...

MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用

文章目录 一、背景知识&#xff1a;什么是 B-Tree 和 BTree&#xff1f; B-Tree&#xff08;平衡多路查找树&#xff09; BTree&#xff08;B-Tree 的变种&#xff09; 二、结构对比&#xff1a;一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree&#xff1f; 1. 范围查询更快 2…...

AI语音助手的Python实现

引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...

go 里面的指针

指针 在 Go 中&#xff0c;指针&#xff08;pointer&#xff09;是一个变量的内存地址&#xff0c;就像 C 语言那样&#xff1a; a : 10 p : &a // p 是一个指向 a 的指针 fmt.Println(*p) // 输出 10&#xff0c;通过指针解引用• &a 表示获取变量 a 的地址 p 表示…...

Sklearn 机器学习 缺失值处理 获取填充失值的统计值

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 使用 Scikit-learn 处理缺失值并提取填充统计信息的完整指南 在机器学习项目中,数据清…...