【Leetcode Top 100】104. 二叉树的最大深度
问题背景
给定一个二叉树 r o o t root root,返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
数据约束
- 树中节点的数量在 [ 0 , 1 0 4 ] [0, 10 ^ 4] [0,104] 区间内。
- − 100 ≤ N o d e . v a l ≤ 100 -100 \le Node.val \le 100 −100≤Node.val≤100
解题过程
标准的数递归题,写对递归边界和递归体就能保证返回正确的结果。
具体实现
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {// 认为空节点深度为零if(root == null) {return 0;}// 递归计算左右子树的深度,结果为左右子树深度较大的那个再加一int leftMax = maxDepth(root.left);int rightMax = maxDepth(root.right);return Math.max(leftMax, rightMax) + 1;}
}
相关文章:
【Leetcode Top 100】104. 二叉树的最大深度
问题背景 给定一个二叉树 r o o t root root,返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 数据约束 树中节点的数量在 [ 0 , 1 0 4 ] [0, 10 ^ 4] [0,104] 区间内。 − 100 ≤ N o d e . v a l ≤ 100 -100 \le Nod…...
C#实现一个HttpClient集成通义千问-开发前准备
集成一个在线大模型(如通义千问),来开发一个chat对话类型的ai应用,我需要先了解OpenAI的API文档,请求和返回的参数都是以相关接口文档的标准进行的 相关文档 OpenAI API文档 https://platform.openai.com/docs/api-…...
使用ssh免密登录实现自动化部署rsync+nfs+lsync(脚本)
单机一键部署sshrsyncnfslsync 执行准备 主机信息 主机角色外网IP内网IP主机名nfs、lsync10.0.0.31176.16.1.31nfs客户端10.0.0.7176.16.1.7web01rsync、nfs10.0.0.41172.16.1.41backup 秘钥信息 #web01可以免密连接nfs和backup [rootweb01 ~]# ssh-keygen [rootweb01 ~]#…...
若依集成更好用的easyexcel
背景 若依使用的是apach poi并在此基础上进行封装apach poi的原生的api是很复杂的,若依简化了了此操作apach poi的上传速率和下载速率都是没有优化的,依赖于文件大小的限制在此前提下,如果没法满足客户的需求(超大型文件的上传&am…...
去除背景 学习笔记
目录 rembg rembg 安装: pip install rembg import os from glob import glob from rembg import remove from argparse import ArgumentParser from PIL import Image if __name__ __main__:parser ArgumentParser()parser.add_argument(--path, typestr, re…...
我们来学mysql -- 隔离级别简介(原理篇)
隔离级别 别记题记隔离级别后记系列文章 别记 烧香拜佛要是有用,还需要我们来过吗…从个人情感角度,巴沙尔阿萨德 辜负了东大对他的期望他可是从正门踏进了灵隐寺 俄乌战争即将进入第三年(此时202412)此时的加沙正成为以色列建国…...
机器学习(4)Kmeans算法
1、简述聚类分析的重要性及其在机器学习中的应用 聚类分析,作为机器学习领域中的一种无监督学习方法,在数据探索与知识发现过程中扮演着举足轻重的角色。它能够在没有先验知识或标签信息的情况下,通过挖掘数据中的内在结构和规律…...
Oracle之表空间迁移
问题背景:一个数据表随着时间的累积,导致所在表空间占用很高,里面历史数据可以清除,保留近2个月数据即可 首先通过delete删除了2个月以前的数据。 按网上的教程进行空间压缩,以下sql在表所在用户执行: -- 允许表重新…...
域渗透入门靶机之HTB-Cicada
easy难度的windows靶机 信息收集 端口探测 nmap -sT --min-rate 10000 -p- 10.10.11.35 -oA ./port 发现开放了53,88,389等端口,推测为域控 进一步信息收集,对爆破的端口进行更加详细的扫描 小tips:对于众多的端口&…...
ue5 motion matching
ue5.5 gameanimationsample 先看动画蓝图 核心两个node 第一个是根据数据选择当前的pose 第二个是缓存一段历史记录,为第一个node选择的时候提供数据。 在animinstance的update方法中 每帧都更新这个函数,每帧更新trajectory的数据 看看第一个node的…...
【从零开始的LeetCode-算法】383. 赎金信
给你两个字符串:ransomNote 和 magazine ,判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。 如果可以,返回 true ;否则返回 false 。 magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。 示例 1: 输入&#…...
记录模板学习(持续更新)
目的: 学习C模板的编写,使用模板类包装一个可调用对象 可调用对象包括:普通函数, lambda表达式, 类成员函数 可以参考到QtConcurrent::run的实现,可以看到这个函数有非常多重载,其中可以接受类…...
Android hid 数据传输(device 端 )
最近一直在处理hid 数据需求,简而言之就是两台设备直接可以通过usb 线互相传递数据。 项目架构 为什么Device 端要采用HID(人机接口设备)的方式发送和接收数据呢? 主要是速度快,举个例子,就是鼠标移动&am…...
MaxEnt模型在物种分布模拟中如何应用?R语言+MaxEnt模型融合物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作
目录 第一章 以问题导入的方式,深入掌握原理基础 第二章 常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法 第三章 R语言数据清洗与特征变量筛选 第四章 基于ArcGIS、R数据处理与进阶 第五章 基于Maxent的物种分布建模与预测 第六章 基于R语言的模型参数优化 第七…...
第3章:文本样式 --[CSS零基础入门]
CSS(层叠样式表)允许你以多种方式定制文本的外观。以下是一些常用的文本和字体相关的CSS属性: 1.字体 字体系列 当然,下面是两个使用不同字体系列的CSS示例。每个示例都展示了如何指定一个字体系列,并提供备用字体以确保在用户的系统中找不到首选字体时仍有合适的字体可…...
mysql 架构详解
MySQL的架构可以自顶向下分为多个层次,每个层次都有其特定的功能和组件。以下是对MySQL架构的详细解析: 一、整体架构概述 MySQL的整体架构包括MySQL Connectors(连接器)、MySQL Shell、连接层、服务层、存储引擎层和文件系统层…...
无代码探索AI大模型:腾讯云函数计算的卓越实践
在数字化转型的浪潮中,人工智能(AI)技术已经成为企业提升竞争力的关键。然而,对于许多业务人员来说,技术门槛高、开发周期长等问题限制了他们快速探索和应用AI大模型的能力。同时,对于缺乏GPU资源的开发者来…...
解决Ubuntu在VMware关机时,老是一个光标在那里闪动几分钟,才能关机的问题
把强制关机的等待时间缩短即可。 编辑 /etc/systemd/system.conf 文件 sudo gedit /etc/systemd/system.conf把 #DefaultTimeoutStartSec90s修改为 #DefaultTimeoutStartSec10s改完之后重载一下: sudo systemctl daemon-reload然后关机再试一下,这样…...
word poi-tl 图表功能增强,插入图表折线图、柱状图、饼状图
目录 问题解决问题poi-tl介绍 功能实现引入依赖功能介绍 功能实例饼图模版代码效果图 雷达图(模版同饼图)代码效果图 柱状图(模版同饼图)代码效果图 附加CustomCharts 工具类CustomChartSingleSeriesRenderData 数据对象CustomCha…...
常见网络钓鱼类型
网络钓鱼是一种网络攻击,是指具有恶意动机的攻击者伪装欺骗人们并收集用户名或密码等敏感信息的一系列行为。由于网络钓鱼涉及心理操纵并依赖于人为失误(而不是硬件或软件漏洞),因此被认定为是一种社会工程攻击。 1. 普通网络钓鱼(群攻&…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...
Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例
使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件,常用于在两个集合之间进行数据转移,如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model:绑定右侧列表的值&…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
2021-03-15 iview一些问题
1.iview 在使用tree组件时,发现没有set类的方法,只有get,那么要改变tree值,只能遍历treeData,递归修改treeData的checked,发现无法更改,原因在于check模式下,子元素的勾选状态跟父节…...
Qt Http Server模块功能及架构
Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块,它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现,主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍: 主要功能 HTTP服务器功能: 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串
DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...
docker 部署发现spring.profiles.active 问题
报错: org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...
NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合
在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…...
站群服务器的应用场景都有哪些?
站群服务器主要是为了多个网站的托管和管理所设计的,可以通过集中管理和高效资源的分配,来支持多个独立的网站同时运行,让每一个网站都可以分配到独立的IP地址,避免出现IP关联的风险,用户还可以通过控制面板进行管理功…...
