Java版-图论-最小生成树-Prim算法
实现描述
如图:

Prim算法的基本思想是从一个顶点开始,逐步构建最小生成树。具体步骤如下:
- 随机选取一个顶点作为起始点,并将其加入最小生成树的集合中。
- 从该顶点出发,选择一条边连接到其他未被访问的顶点中的最小权值边。
- 将该顶点加入到最小生成树的集合中,并标记为已访问。
- 重复步骤2和步骤3,直到最小生成树包含所有顶点。
与Kruskal算法相比,Kruskal是选择最小边,通过判断连通性加入最小生成树;
Prim算法是选择点,构成最小生成树,然后选择未加入的点,通过权重判断是否能加入最小生成树;
下面是详细的构建过程:
首先加入index=0的点,此时最小生成树包含了只有0;
最小生成树此时节点[0],其他各个节点到最小生成树距离表:
| 索引 | minDistance(所有节点到最小生成树的最小距离) | nodeInTheTree(记录节点是否在最小生成树里面) |
|---|---|---|
| 0 | true | |
| 1 | 5 | false |
| 2 | 8 | false |
| 3 | 7 | false |
| 4 | 无穷大 | false |
| 5 | 3 | false |
之后,选择距离最小生成树距离最近的点加入,这里选择index=5,最小生成树此时节点[0,5],其他各个节点到最小生成树距离表:
| 索引 | minDistance(所有节点到最小生成树的最小距离) | nodeInTheTree(记录节点是否在最小生成树里面) |
|---|---|---|
| 0 | true | |
| 1 | 5 | false |
| 2 | 8 | false |
| 3 | 6 | false |
| 4 | 1 | false |
| 5 | 3 | true |
注意,此时最小生成树节点[0,5],是两个,这两个是一个整体;
依次类推,直至nodeInTheTree数组里面所有节点都加入,然后计算minDistance节点的和即为最小生成树边距离;
注意,如果需要获取加入的起点-终点的边情况,额外添加记录数组parents,当获取到本次加入最小生成树的节点时候,更新其他点连入最小生成树的边情况进行记录;
实现代码
public static void main(String[] args) {int nodeNum = 6;int[][] grid = {{0, 1, 5},{0, 5, 3},{0, 3, 7},{0, 2, 8},{1, 2, 4},{2, 5, 9},{3, 5, 6},{2, 3, 5},{3, 4, 5},{4, 5, 1}};int[][] matrix = new int[nodeNum][nodeNum]; // init matrixfor (int i = 0; i < nodeNum; i++) {Arrays.fill(matrix[i], Integer.MAX_VALUE);}for (int i = 0; i < grid.length; i++) {int u = grid[i][0];int v = grid[i][1];int w = grid[i][2];matrix[u][v] = w;matrix[v][u] = w;}int[] minDistance = new int[nodeNum]; // 所有节点到最小生成树的最小距离Arrays.fill(minDistance, Integer.MAX_VALUE);boolean[] nodeInTheTree = new boolean[nodeNum]; //记录节点是否在最小生成树里面int[] parents = new int[nodeNum]; //记录最小生成树的边Arrays.fill(parents, -1);for (int i = 0; i < nodeNum; i++) {int current = 0; //默认0int minValue = Integer.MAX_VALUE;//选择距离当前生成树最近的点for (int j = 0; j < nodeNum; j++) {if (nodeInTheTree[j]) {//在树中跳过continue;}if (minDistance[j] < minValue) {current = j;minValue = minDistance[j];}}nodeInTheTree[current] = true;//将选择的节点加入最小生成树//更新其他节点到最小生成树的距离for (int j = 0; j < nodeNum; j++) {if (nodeInTheTree[j]) {//在树中跳过continue;}if (matrix[current][j] < minDistance[j]) {minDistance[j] = matrix[current][j];parents[j] = current; //用最新选择的点去连接之前的点}}}int totalDistance = 0;for (int i = 1; i < nodeNum; i++) {totalDistance += minDistance[i];}System.out.println("总的权重值为:" + totalDistance);//输出边for (int i = 1; i < nodeNum; i++) {System.out.println("u=" + i + "; v=" + parents[i]);}}
相关文章:
Java版-图论-最小生成树-Prim算法
实现描述 如图: Prim算法的基本思想是从一个顶点开始,逐步构建最小生成树。具体步骤如下: 随机选取一个顶点作为起始点,并将其加入最小生成树的集合中。从该顶点出发,选择一条边连接到其他未被访问的顶点中的最小权…...
Python 基础学习(一)
一.基础语法 注释 Python中单行注释以 # 开头,如下: #!/usr/bin/python3# 第一个注释 print ("Hello, Python!") # 第二个注释多行注释可以用多个 # 号,还有 ‘’’ 和 “”": #!/usr/bin/python3# 第一个注释…...
vue2使用rtsp视频流接入海康威视摄像头(纯前端)
一.获取海康威视rtsp视频流 海康威视官方的RTSP最新取流格式如下: rtsp://用户名:密码IP:554/Streaming/Channels/101 用户名和密码 IP就是登陆摄像头时候的IP(笔者这里IP是192.168.1.210) 所以笔者的rtsp流地址就是rtsp://用户名:密码192.168.1.210:554/Streaming/Channel…...
利用PHP和GD库实现图片拼接的方法
利用PHP和GD库实现图片拼接的方法主要涉及到加载图片资源、创建目标画布、将图片资源绘制到目标画布上,并最终输出或保存拼接后的图片。以下是实现图片拼接的基本步骤: 加载图片资源: 使用imagecreatefromjpeg()、imagecreatefrompng()或ima…...
自动驾驶领域常用的软件与工具
CarSim:专门针对车辆动力学的仿真软件,能够预测和仿真汽车整车的操纵稳定性、制动性、平顺性、动力性和经济性。CarMaker:德国IPG公司推出的动力学、ADAS和自动驾驶仿真软件,提供精准的车辆本体模型和闭环仿真系统。VTD (Virtual …...
uniapp-内部项目使用文档
uniapp-内部项目使用文档 目录 uniapp-内部项目使用文档阶段1自行实现内容:阶段1问题记录: 阶段2自行实现内容: 阶段3 APP项目介绍及规范阶段4 公共组件方法UseList 列表页面HooksListItem 列表项uni-load-more 列表加载更多组件CardTitle 列…...
ASP .NET Core 中的环境变量
在本文中,我们将通过组织一场小型音乐会(当然是在代码中)来了解 ASP .NET Core 中的环境变量。让我们从创建项目开始: dotnet new web --name Concert 并更新Program.cs: // replace this: app.MapGet("/"…...
学科竞赛管理系统
文末获取源码和万字论文,制作不易,感谢点赞支持。 摘 要 随着国家教育体制的改革,全国各地举办的竞赛活动数目也是逐年增加,面对如此大的数目的竞赛信息,传统竞赛管理方式已经无法满足需求,为了提高效率&am…...
unity 让文字变形
效果: using TMPro; using UnityEngine; using NaughtyAttributes;[ExecuteInEditMode] public class TMTextPerpective : MonoBehaviour {[OnValueChanged("DoPerspective")][Range(-1f, 1f)]public float CenterBias 0f;[OnValueChanged("DoPers…...
Linux高并发服务器开发 第一天(Linux的目录结构 cd用法 终端提示符格式)
目录 1.命令解析器:shell 2.LINUX下的目录结构 3.cd的使用 3.1cd 绝对路径 3.2cd 相对路径 3.3cd 回车 3.4cd - 4. 终端提示符格式 1.命令解析器:shell 默认运行与计算机系统终端的 用来解析用户输入命令的工具 内核:操作系统的核…...
可造成敏感信息泄露!Spring Boot之Actuator信息泄露漏洞三种利用方式总结
1.介绍 Spring Boot是一个基于Spring的套件,它提供了一个即开即用的应用程序架构,可以简化Spring应用的创建及部署流程,帮助开发者更轻松快捷地构建出企业及应用。 Spring Boot项目中Actuator模块提供了众多HTTP接口端点(Endpoi…...
支持图像和视频理解多模态开源大模型:CogVLM2 CogVLM2-Video
CogVLM2和CogVLM2-Video是新一代的开源模型,支持图像和视频理解,具有显著的性能提升。最近发布的更新包括CogVLM2论文的发表、在线演示和对视频理解的支持,能够处理最多1分钟的视频。新模型支持中英文,文本长度可达8K,…...
ClouderaManager 集群搭建
前提:服务器之前做过域名映射、免密登录 ClouderaManager 集群 1. 组件分布规划 服务器服务器h1zk、hdfs(dn)、yarn(nm)、spark、kafka、flumeh2hdfs(nn-standy)、yarn(rm-active)、sparkh3hdfs(nn-active)、yarn(rm-standy)、hive、sparkh4zk、hdfs(dn)、yarn(n…...
Docker 搭建 gitlab 服务器卡顿问题解决方法(创建:swap分区)
Docker 安装系列 服务器搭建了一个 gitlab 服务器以供自己开发使用,服务器搭建很简单,但是使用起来是相当的卡顿,在代码 pull,push 过程中都会有相应的延迟。gitlab 启动运行就占用了大量的内存,4G内存在启动后已经所…...
PVE修改IP地址
一、在局域网的电脑浏览器输入PVE的IP地址登录后台,从左边的菜单找到“PVE”—“_Shell”菜单,进入网页版的ssh界面下;或者在主机的控制台下输入root密码后登录到ssh下; 二、输入以下命令回车: vi /etc/network/inter…...
智能合约的离线签名(EIP712协议)解决方案
引言:本文由天玄链开源开发者提供,欢迎报名公益天玄链训练营 https://blockchain.163.com/trainingCamp 一、解决核心问题 项目方不支付gas费,由用户自己发起交易,用户支付gas费。用户的数据保存在链下服务器中,tok…...
大模型Qwen面试内容整理-应用场景与案例分析
Qwen模型凭借其强大的自然语言理解和生成能力,在多个实际应用场景中得到了广泛应用。以下是Qwen模型的主要应用场景及一些典型的案例分析,展示了它如何解决具体问题和带来实际价值。 智能对话系统 ● 应用场景 ○ 客服机器人:Qwen被用于开发智能客服机器人,能够理解客户的问…...
spring boot的统一异常处理,使用@RestControllerAdvice
RestControllerAdvice 是 Spring Boot 中用于全局异常处理的注解,它结合了 ControllerAdvice 和 ResponseBody 的功能。这意味着使用 RestControllerAdvice 注解的类将应用于所有 RequestMapping 方法,并且任何从这些方法返回的对象都会被转换为 HTTP 响…...
OFCA-OpenHarmony课后习题答案
本文是 OFCA-OpenHarmony 认证模拟考试的习题答案,涵盖 OpenHarmony 的多内核设计、权限申请、通知发布、系统线程、启动过程、分布式软总线、模块导入、文件管理、公共事件等多个方面。每道题目均提供了详细的选择项和正确答案,旨在帮助考生熟悉考试内容…...
Open AI 推出 ChatGPT Pro
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…...
wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法
使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…...
利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关
一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令: return <value>;在收到客户端连接后,立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量(如 $time_iso8601、$remote_addr 等)&a…...
Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具
文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...
基础测试工具使用经验
背景 vtune,perf, nsight system等基础测试工具,都是用过的,但是没有记录,都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下,只要以后发现新的用法,就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法: 先改这…...
k8s业务程序联调工具-KtConnect
概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN,根据VPN原理,打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点,ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力,简化了建立连接的过程,apiserver间接起到了中继节…...
Linux离线(zip方式)安装docker
目录 基础信息操作系统信息docker信息 安装实例安装步骤示例 遇到的问题问题1:修改默认工作路径启动失败问题2 找不到对应组 基础信息 操作系统信息 OS版本:CentOS 7 64位 内核版本:3.10.0 相关命令: uname -rcat /etc/os-rele…...
在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
MySQL 8.0 事务全面讲解
以下是一个结合两次回答的 MySQL 8.0 事务全面讲解,涵盖了事务的核心概念、操作示例、失败回滚、隔离级别、事务性 DDL 和 XA 事务等内容,并修正了查看隔离级别的命令。 MySQL 8.0 事务全面讲解 一、事务的核心概念(ACID) 事务是…...
tomcat入门
1 tomcat 是什么 apache开发的web服务器可以为java web程序提供运行环境tomcat是一款高效,稳定,易于使用的web服务器tomcathttp服务器Servlet服务器 2 tomcat 目录介绍 -bin #存放tomcat的脚本 -conf #存放tomcat的配置文件 ---catalina.policy #to…...
Ubuntu Cursor升级成v1.0
0. 当前版本低 使用当前 Cursor v0.50时 GitHub Copilot Chat 打不开,快捷键也不好用,当看到 Cursor 升级后,还是蛮高兴的 1. 下载 Cursor 下载地址:https://www.cursor.com/cn/downloads 点击下载 Linux (x64) ,…...
