当前位置: 首页 > news >正文

态感知与势感知

“态感知”和“势感知”是两个人机交互中较为深奥的概念,它们虽然都与感知、认知相关,但侧重点不同。下面将从这两个概念的定义、区分以及应用领域进行解释:

1. 态感知

态感知通常指的是对事物当前状态、属性或者内在特征的感知。它强调的是在某一特定时刻对事物的具体认知。态感知关心的是事物或情境的“现状”或“状态”,即我们如何感知和理解事物在某一时刻的存在方式。

即时性:态感知侧重于当前的状态,而非事物的未来变化或发展。

  • 具体性:通常涉及到明确的、可以量化或描述的特征,如物体的颜色、形状、大小等。
  • 客观性:通常与物体的物理特性或外部表现相关,不涉及对其背后动因或趋势的推测。

  • 在物理学中,态感知可能指的是我们对一个物体在某一时刻的具体位置、速度、方向等状态的感知。
  • 在日常生活中,态感知可以是我们观察到一辆车当前的速度,或是一个人此刻的情绪状态(如高兴、悲伤)。


2. 势感知

势感知则指的是对事物未来可能的变化、趋势或者潜力的感知。它侧重于对事物未来发展可能性的判断,往往涉及对事物动向的推测和预测。

  • 特征

    • 前瞻性:势感知不仅关注当前状态,还关注事物如何发展、演变、改变。
    • 潜在性:势感知与事物的潜力或可能性相关,更多的是对未来状态的推测,而非当前状态的直接感知。
    • 预测性:它需要一定的推理能力和对趋势的敏感性,常常依赖对规律、模式或动因的理解。

  • 在金融市场中,势感知可能指的是对某个股票未来走势的预测,或者对市场趋势的判断。
  • 在社会交往中,势感知可以是对某个人行为变化趋势的判断,比如你能否预测一个朋友的情绪变化,或者某个事件的可能后果。


3、区别与联系

  • 侧重点不同

    • 态感知关注事物的当前状态,是对“现在”的感知,着眼于具体的、可观察到的现象。
    • 势感知则关注事物的潜力和未来走向,是对“未来”或“变化过程”的感知,着眼于潜在的趋势和可能的结果。
  • 感知层面不同

    • 态感知是对已知信息的感知,通常是即时的、具体的。
    • 势感知则是在态感知的基础上进行推测或预测,涉及对未来变化的感知。


    • 4、

    应用领域

    • 在科学研究中,态感知通常是实验和观察的起点,我们首先对事物的当前状态进行感知,然后基于这些状态进行进一步的分析和推理。
    • 势感知则更多出现在战略决策、风险管理、未来规划等领域,依赖于对事物发展潜力和趋势的把握。
  • 态感知:假设你在看一个足球比赛,你可以感知到球员的具体位置、球的当前运动轨迹以及比赛的分数等。这些是当前的状态信息。
  • 势感知:基于球员的位置和比赛的进行情况,你可能会预测某个球队即将进攻,或者某个球员可能会采取某种策略。你在根据当前的态感知做出关于未来的推测。

5. 哲学视角

  • 在哲学上,态感知与势感知可能对应着不同的世界观或认知方式。态感知更符合经验主义和实证主义,强调通过感官观察和实证数据获得对世界的认识。势感知则更接近于辩证法和未来学,它关注事物内在的潜能与发展,承认变化和不确定性的存在。


  • 态感知关注事物的当前状态、具体属性和实际存在。势感知关注事物的潜力、趋势和未来变化。这两种感知方式相辅相成,共同构成了我们对世界的全面认知:通过态感知,我们了解当前的情况;通过势感知,我们预测事物的未来发展。这两者在不同的领域中都有着重要的应用,尤其在决策、战略和预测等方面尤为关键。

相关文章:

态感知与势感知

“态感知”和“势感知”是两个人机交互中较为深奥的概念,它们虽然都与感知、认知相关,但侧重点不同。下面将从这两个概念的定义、区分以及应用领域进行解释: 1. 态感知 态感知通常指的是对事物当前状态、属性或者内在特征的感知。它强调的是在…...

汽车零部件设计之——发动机曲轴预应力模态分析仿真APP

汽车零部件是汽车工业的基石,是构成车辆的基础元素。一辆汽车通常由上万件零部件组成,包括发动机系统、传动系统、制动系统、电子控制系统等,它们共同确保了汽车的安全、可靠性及高效运行。在汽车产业快速发展的今天,汽车零部件需…...

谷歌浏览器的网页数据导出与导入方法

谷歌浏览器是全球最受欢迎的网络浏览器之一,它不仅提供了快速、安全的浏览体验,还拥有丰富的功能和扩展程序。本文将详细介绍如何在Chrome浏览器中导出和导入网页数据,同时涵盖一些相关的实用技巧,如调试JavaScript、自动填充表单…...

pytroch环境安装-pycharm

环境介绍 安装pycharm 官网下载即可,我这里已经安装,就不演示了 安装anaconda 【官网链接】点击下载 注意这一步选择just me 这一步全部勾上 打开 anaconda Prompt 输入conda create -n pytorch python3.8 命令解释:创建一个叫pytorch&…...

【大模型】PostgreSQL是向量数据库吗

PostgreSQL(通常简称为 Postgre)本身并不是一个专门的向量数据库,但它可以通过扩展或插件支持向量数据的存储、检索和处理,因此可以在某些场景下作为向量数据库使用。以下是关于 PostgreSQL 是否可以作为向量数据库的详细说明&…...

【PyQt5教程 一】Qt Designer 安装及其使用方法说明,附程序源码

目录 一、PyQt5介绍: (1)PyQt简介: (2)PyQt API: (3)支持的环境: (4)安装: (5)配置环境变量…...

Qt 联合Halcon配置

文章目录 配置代码窗口绑定 配置 选择添加库 选择外部库 LIBS -LC:/Program Files/MVTec/HALCON-17.12-Progress/lib/x64-win64/ LIBS -lhalconcpp\-lhdevenginecpp\-lhalconINCLUDEPATH C:/Program Files/MVTec/HALCON-17.12-Progress/include DEPENDPATH C:/Program Fil…...

Vue导出报表功能【动态表头+动态列】

安装依赖包 npm install -S file-saver npm install -S xlsx npm install -D script-loader创建export-excel.vue组件 代码内容如下&#xff08;以element-ui样式代码示例&#xff09;&#xff1a; <template><el-button type"primary" click"Expor…...

C#调用python 程序

需要通过nuget安装ironphthon using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows; using System.Windows.Controls; using System.Win…...

day11 性能测试(4)——Jmeter使用(黑马的完结,课程不全)

【没有所谓的运气&#x1f36c;&#xff0c;只有绝对的努力✊】 目录 1、复习 1.1 断言&#xff08;3种&#xff09; 1.2 关联&#xff08;3种&#xff09; 1.3 录制脚本 2、Jmeter直连数据库 2.1 直连数据库——使用场景 2.2 直连数据库——操作步骤 2.2.1 案例1&…...

机器学习详解(4):多层感知机MLP之理论学习

文章目录 1 MLP知识引入1.1 深度学习的发展1.2 神经元(Neuron)1.3 感知机(Perception)1.3.1 介绍1.3.2 感知机在二分类中的应用1.3.2.1 理论1.3.2.2 感知机计算实例 1.3.3 感知机总结 2 MLP(Multilayer Perceptron)2.1 介绍2.2 反向传播2.2.1 实例2.2.2 反向传播计算实例 3 总结…...

【C++】类中的特殊成员——静态成员,友元成员,常量成员

下图为笔者根据自己的理解做的图&#xff0c;仅供参考~ 文章目录 一.静态成员static*类外 1.1静态数据成员1.2静态函数成员*不同属性下的静态成员 1.3局部静态(Local Static) 二.常量成员2.1常量数据成员2.2常量函数成员2.3常量对象 三.友元成员3.1友元函数3.2友元类友元的特…...

开源 Agent 小屋

知乎&#xff1a;何枝地址&#xff1a;https://zhuanlan.zhihu.com/p/9096314010 Live Demo&#xff08;网站在进入前可能会加载一段时间&#xff0c;需要等一等&#xff09; 人物观测&#xff1a;Agent Life Live Demo[1] 行为统计&#xff1a;Agent Life Action Logging Bo…...

Mina之账户模型

为了能真正提升自己的能力&#xff0c;而不是机械低效的Ctrl C / Ctrl V&#xff0c;先从基本概念入手&#xff0c;利用ChatGPT来弄懂Mina。 Mina Mina Protocol 是一种轻量级区块链&#xff0c;被称为“世界上最轻的区块链”。其目标是通过极小的链上数据大小和强大的隐私…...

STM32 ADC 配置

ADC&#xff08;模数转换器&#xff09;用于将模拟信号转换为数字信号&#xff0c;以便单片机处理。 模数转换器&#xff08;Analog-to-Digital Converter, ADC&#xff09;是电子系统中不可或缺的一部分&#xff0c;它负责将现实世界中的连续物理量&#xff0c;如温度、声音、…...

练9:进制转换

欢迎大家订阅【蓝桥杯Python每日一练】 专栏&#xff0c;开启你的 Python数据结构与算法 学习之旅&#xff01; 文章目录 1 进制转换2 例题分析 1 进制转换 ①任意制转为十进制 【示例】 ②十进制转为任意制 【法一】 【法二】 2 例题分析 题目地址&#xff1a;https:/…...

善于运用指针--函数与指针

文章目录 前言一、函数的指针二、函数指针运用 1函数名地址2指针变量调用函数3指向函数的指针变量做函数参数二、返回指针值的函数总结 前言 如果在程序中定义了一个函数&#xff0c;在编译时会把函数的源代码转换为可执行代码并分配一段空间。这段空间有一个起始地址&#xf…...

Microi吾码低代码平台:前端源码的本地运行探索

文章目录 1.前端源码运行环境要求1.1 操作系统1.2 必备软件工具1.3 项目源码依赖 2.从Git仓库克隆前端源码3.安装项目依赖4.启动本地开发服务器5.常见问题与解决方案5.1 依赖安装失败5.2 端口冲突5.3 代码更新未生效 6.提升本地开发体验的技巧6.1 使用代理解决跨域问题6.2 集成…...

十一、容器化 vs 虚拟化-Docker 使用

文章目录 前言一、Docker Hello World二、Docker 容器使用三、Docker 镜像使用四、Docker 容器连接五、Docker 仓库管理六、Docker Dockerfile七、Docker Compose八、Docker Machine九、Swarm 集群管理 前言 Docker 使用‌ Docker 容器使用、镜像使用、容器连接、仓库管理、Do…...

实践项目2-自动计价电子秤

自动计价电子秤 一、功能说明 基于AVR单片机设计一自动计价电子秤。根据输入的价格以及检测的重量自动计算总价并打印&#xff08;串口模拟&#xff09;。 二、具体要求 1、开机后实时检测重量并显示&#xff1b; 2、通过按键输入并显示价格&#xff0c;具有修改功能&#…...

Ubuntu系统下交叉编译openssl

一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机&#xff1a;Ubuntu 20.04.6 LTSHost&#xff1a;ARM32位交叉编译器&#xff1a;arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...

synchronized 学习

学习源&#xff1a; https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖&#xff0c;也要考虑性能问题&#xff08;场景&#xff09; 2.常见面试问题&#xff1a; sync出…...

解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八

现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet&#xff0c;点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致&#xff0c;需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...

AtCoder 第409​场初级竞赛 A~E题解

A Conflict 【题目链接】 原题链接&#xff1a;A - Conflict 【考点】 枚举 【题目大意】 找到是否有两人都想要的物品。 【解析】 遍历两端字符串&#xff0c;只有在同时为 o 时输出 Yes 并结束程序&#xff0c;否则输出 No。 【难度】 GESP三级 【代码参考】 #i…...

工程地质软件市场:发展现状、趋势与策略建议

一、引言 在工程建设领域&#xff0c;准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具&#xff0c;正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...

ServerTrust 并非唯一

NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值&#xff0c;在数组中找到目标值&#xff0c;并返回其索引。如果目标值不存在于数组中&#xff0c;返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...

视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3

ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战

说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下&#xff0c;风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...