快速了解 Aurora DSQL
上周在 AWS re:Invent大会（类似于阿里云的云栖大会）上推出了新的产品 Aurora DSQL[1] ，在数据库层面提供了多区域、多点一致性写入的能力，兼容 PostgreSQL。并声称，在多语句跨区域的场景下，延迟只有Google Spanner的1/4。
在技术层面，Aurora DSQL 通过把数据库的 log 模块和 block （或者说是cache）模块做了分离，从而更好的实现多点/多区域分布式能力，这与 Google AlloyDB 是比较类似的；此外，在跨区域强一致性实现上，则使用“Amazon Time Sync Service”[3]来保障多个区域之间事务顺序的一致性。
在产品层面，分为两个场景，一个是 Aurora DSQL（region内模式）和一个 Aurora DSQL Global 模式（多 region 内模式）。在 Region 内场景下，相比于普通 Aurora PostgreSQL ，Aurora DSQL 在多个可用区内都可以提供强一致的读写接入点，而Aurora PostgreSQL只在一个可用区提供写，其他可用区仅提供只读节点。
在跨 Region 的场景下，Aurora DSQL 则提供了同步的、跨区域的多点写入能力。这对于业务在全球分布的客户，则可以进一步降低业务的复杂度。而原来的 Aurora Global Database 仅提供单个 Region 的写入能力，并且，在其他 Region 的读节点需要承受一定的数据访问延迟，这对于很多的在线业务场景可能是无法接受的，或者需要在应用层面做针对性的改造。
今年，这是 Aurora 发布的10周年，AWS 依旧是创新、技术能力非常强的一家公司。
参考链接
[1] https://aws.amazon.com/rds/aurora/dsql/
[2] https://aws.amazon.com/blogs/database/concurrency-control-in-amazon-aurora-dsql/
[3] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2017/11/introducing-the-amazon-time-sync-service/
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