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[小白系列]GPU-nvidia-smi指令

‌nvidia-smi(NVIDIA System Management Interface)是一种命令行实用程序,用于监控和管理NVIDIA GPU(图形处理器)的状态和性能‌。它提供了一种简单而强大的方式来获取有关GPU的实时信息,并且可以用于诊断、优化和管理GPU资源‌。

显存与GPU

显存使用率和GPU使用率是两个不一样的概念,显卡是由GPU和显存等组成的,显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系。

当没有设置好CPU的线程时,Volatile GPU-Util 参数是在反复跳动的,0%,20%,70%,95%,0%。这样停息1-2秒,然后又重复起来。这是因为GPU在等待数据从CPU传输过来,当从总线传输到GPU之后,GPU开始计算,GPU的利用率突然升高。但GPU的算力很强大,所以GPU利用率接下来又会降下来,等待下一个batch的传入。

因此,GPU的利用率瓶颈在内存带宽和内存介质上以及CPU的性能上面。最直接的解决办法,就是更换高频率的内存条,配合更好的CPU。

nvidia-smi

#执行一次

nvidia-smi

# 每秒刷新一次
nvidia-smi -l 1

watch 指令是周期性的执行下一个程序,可以监测一个命令的运行结果,并全屏显示执行结果。
# 每秒刷新一次
watch -n 1 -d nvidia-smi

参数解释:
-n或--interval,指定间隔时间,watch缺省每2秒运行一下程序。
-d或--differences,高亮显示变化的区域。


nvidia-smi 常用的选项包括:

-L, --list-gpus:显示连接到系统的GPU列表。
-B, --list-excluded-gpus:显示系统中排除的GPU列表。
-i, --id:指定目标GPU。
-f, --filename:将输出日志到指定文件,而不是标准输出。
-l, --loop:以指定间隔时间循环查询GPU信息‌2。


nvidia-smi的输出信息


GPU:本机中的GPU编号,从0开始,上图为0,1,2,3四块GPU
Fan:风扇转速(0%-100%),N/A表示没有风扇
Name:GPU名字/类型,上图四块均为NVIDIA GeForce RTX 3080
Temp:GPU温度(GPU温度过高会导致GPU频率下降)
Perf:性能状态,从P0(最大性能)到P12(最小性能),上图均为P2
Pwr:Usager/Cap:GPU功耗,Usage表示用了多少,Cap表示总共多少
Persistence-M:持续模式状态,持续模式耗能大,但在新的GPU应用启动时花费时间更少,上图均为On
Bus-Id:GPU总线
Disp.A:Display Active,表示GPU是否初始化
Memory-Usage:显存使用率
Volatile GPU-UTil:GPU使用率,与显存使用率的区别可参考显存与GPU
Uncorr. ECC:是否开启错误检查和纠错技术,0/DISABLED,1/ENABLED,上图均为N/A
Compute M:计算模式,0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED,上图均为Default
Processes:显示每个进程占用的显存使用率、进程号、占用的哪个GPU

高级功能和技巧


nvidia-smi可以通过不同的选项来查询更详细的信息或执行特定操作

nvidia-smi -q --unit=temperature:查询所有GPU的温度信息。
nvidia-smi -L:列出所有连接的GPU。
nvidia-smi -i 0 -q:查询编号为0的GPU的详细信息。

参考

linux: nvidia-smi用法详解-CSDN博客

https://www.cnblogs.com/freedom-w/articles/17867561.html

nvidia-smi命令详解 - 猴子吃桃_Q - 博客园

参考:

nvidia-smi指令解读_nividia -sim-CSDN博客

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