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Hive操作案例

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idea/dg远程连接

hive的详细安装不多展示,自行搜索即可。
依次启动zookeeper,hadoop
在zookeeper的节点上启动如下指令(我的是1个主节点和2个备用节点)
启动Hive的metastore(存储和管理元数据的服务)和hiveserver2(远程连接服务)

nohup hive --service metastore >  /root/training/apache-hive-3.1.3-bin/logs/metastore.log 2>&1 &
nohup hive --service hiveserver2 > /root/training/apache-hive-3.1.3-bin/logs/hiveserver2.log 2>&1 &

远程连接方面,以idea为例(datagrip在idea有集成)
在这里插入图片描述
注意下端口和用户即可,其他的没什么特别需要注意的地方。

报错

[08S01][1] Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlException Permission denied: user=anonymous, access=WRITE, inode=“/user/hive/warehouse”:root:supergroup:drwxr-xr-x at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:506) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:346) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermissionWithContext(FSPermissionChecker.java:3 …

连接完成后敲代码,遇到这样的错误表明:当前用户操作的hdfs目录(hdfs中的hive目录)权限不够
我这里是匿名用户,没有写的权限,因此需要修改

解决
在虚拟机上修改hadoop中的warehouse目录下的权限,这也是hive的目录
这个目录修改为你自己的即可,具体看报错内容

hdfs dfs -chmod 777 /user/hive/warehouse

导入数据

自己建立一个csv文件(数据描述)
由于虚拟机大小限制,自己重新做了个。
关于csv文件自行编写即可

建表

创建表user_log和user_info。

create table user_info(id int comment "唯一表示id",age_range int comment "年龄范围",gender  int comment "性别 0女 1男 2保密"
)
row format delimited
fields terminated by ","
lines terminated by "\n";create table user_log(user_id int comment "买家id",item_id int comment "产品id",cat_id int comment "分类id",seller_id int comment "卖家id",brand_id int comment "品牌id",time_stamp bigint comment "时间戳",action_type int
)
row format delimited
fields terminated by ","
lines terminated by "\n";

数据导入

值得说明的是,csv文件首行(列名描述)应当删去,不然导入数据时会出现首行因数据类型不一致而出现空的情况
在这里插入图片描述
上传数据至hive中(用hive的客户端)

load data local inpath '/root/tools/user_log.csv' into table user_log;
load data local inpath '/root/tools/user_info.csv' into table user_info;

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