当前位置: 首页 > news >正文

c# TaskScheduler

这里记录下 TaskScheduler 的简单用法。

使用场景:

使用 Task 的时候,大家知道用 TaskFactory.StartNew 可以用来创建一个 Task 。这里如果创建了 3 个,那么这3个 Task 就各自放飞直接运行了。

class Program
{private static TaskFactory _taskFactory;static void Main(string[] args){_taskFactory = new TaskFactory();_taskFactory.StartNew(Func1);_taskFactory.StartNew(Func2);_taskFactory.StartNew(Func3);Console.ReadLine();}static void Func1(){Thread.Sleep(3000);Console.WriteLine("Func1");}static void Func2(){Thread.Sleep(2000);Console.WriteLine("Func2");}static void Func3(){Thread.Sleep(1000);Console.WriteLine("Func3");}
}

结果:
Func3
Func2
Func1

一般情况下没什么大问题,但如果这3个中的每个Task都非常耗CPU或者内存,而计算机又需要预留资源去干别的事情,这就要让3个Task不能同时执行。又或者确实要让某些Task先做,有些后做。这就需要我们自己能够决定Task执行顺序。

怎样达到这样的效果?

答案就是:TaskScheduler,它可以让已经创建好的 Task 去按照特殊的顺序来执行。

就拿上面的场景来举例:
为了节约系统资源,我要让这3个Task单独执行,有一个在执行,其它俩就不能执行。最简单的就是串行执行,这样只需要写一个类继承TaskScheduler:

public class MyTaskScheduler : TaskScheduler, IDisposable
{private static readonly object _mutex = new object();public readonly List<Task> _currentTasks = new List<Task>();private readonly ManualResetEvent[] _schedulerEvents = new ManualResetEvent[2];public override int MaximumConcurrencyLevel => 1;public MyTaskScheduler(){_schedulerEvents[0] = new ManualResetEvent(false);_schedulerEvents[1] = new ManualResetEvent(false);var executionThread = new Thread(ExecutionThread) { Name = "MyThread" };executionThread.SetApartmentState(ApartmentState.MTA);executionThread.IsBackground = true;executionThread.Priority = ThreadPriority.Normal;executionThread.Start(null);}public void Dispose(){_schedulerEvents[1].Set();}private void ExecutionThread(object args){try{while (true){if (!WaitIfEmpty()){break;}Task task;lock (_mutex){task = _currentTasks[0];}try{TryExecuteTask(task);}catch (Exception){throw;}finally{TryDequeue(task);}}}finally{//todo}}private bool WaitIfEmpty(){lock (_mutex){if (_currentTasks.Count == 0){//pause task_schedulerEvents[0].Reset();}}//wait any signal.int id = WaitHandle.WaitAny(_schedulerEvents);// id is item index of _schedulerEventsreturn id == 0;}protected override IEnumerable<Task>? GetScheduledTasks(){lock (_mutex){return _currentTasks.ToArray();}}protected override void QueueTask(Task task){lock (_mutex){_currentTasks.Add(task);if (_currentTasks.Count > 0){// Start task_schedulerEvents[0].Set();}}}protected sealed override bool TryDequeue(Task task){lock (_mutex){var res = _currentTasks.Remove(task);return res;}}protected override bool TryExecuteTaskInline(Task task, bool taskWasPreviouslyQueued){return false;}
}

运行结果:
Func1
Func2
Func3

在MyTaskScheduler 中,我建了一个线程 executionThread,线程方法是一个while循环,一直在监听有没有新的Task过来,有多个Task过来,就按Task创建顺序执行,没有的话 while 就暂停在 waitany 处。

这样的场景,配合 ManualResetEvent 和Task的CancellationTokenSource 非常适合做 带有暂停和取消功能的任务列表。

相关文章:

c# TaskScheduler

这里记录下 TaskScheduler 的简单用法。 使用场景&#xff1a; 使用 Task 的时候&#xff0c;大家知道用 TaskFactory.StartNew 可以用来创建一个 Task 。这里如果创建了 3 个&#xff0c;那么这3个 Task 就各自放飞直接运行了。 class Program {private static TaskFactory…...

可视化数据

数据科学家会直观呈现数据&#xff0c;以更好地理解数据。 他们可以扫描原始数据、检查摘要度量值&#xff08;如平均值&#xff09;或绘制数据图表。 图表是一种可视化数据的强有力方式&#xff0c;数据科学家经常使用图表快速了解适度复杂的模式。 直观地表示数据 绘制图表…...

【Redis】Redis缓存击穿

1. 概述 缓存击穿&#xff1a;缓存击穿问题也叫热点key问题&#xff0c;一个高并发的key或重建缓存耗时长&#xff08;复杂&#xff09;的key失效了&#xff0c;此时大量的请求给数据库造成巨大的压力。如下图&#xff0c;线程1还在构建缓存时&#xff0c;线程2&#xff0c;3&…...

厦门凯酷全科技有限公司深耕抖音电商运营

在数字经济飞速发展的今天&#xff0c;抖音电商平台以其独特的社交属性和庞大的用户基础&#xff0c;迅速成为众多品牌和商家的新战场。在这个充满机遇与挑战的市场中&#xff0c;厦门凯酷全科技有限公司凭借其专业的服务、创新的理念和卓越的执行力&#xff0c;成为了抖音电商…...

六西格玛DMAIC在企业得项目管理中有什么作用

六西格玛&#xff08;Six Sigma&#xff09;是一种以数据为基础的管理方法&#xff0c;旨在通过减少缺陷和变异来提高过程质量和效率。DMAIC 是六西格玛中一种常用的改进方法论&#xff0c;适用于现有过程的改进。DMAIC 代表五个阶段&#xff1a;定义&#xff08;Define&#x…...

vscode借助插件调试OpenFoam的正确的.vscode配置文件

正确的备份文件位置&#xff1a; /home/jie/桌面/理解openfoam/正确的调试爆轰单进程案例/mydebugblastFoam 调试爆轰案例流体 并且工作区和用户区都是openfoam-7版本 问题&#xff1a;F5以debug模式启动后不停在断点 解决方法&#xff1a; 这里备份一下.vsode正确的配置&…...

SpringBoot整合JWT(JSON Web Token)生成token与验证

目录 JWT 什么是JWT JWT使用流程 确定要传递的信息: 生成JWT: JWT传输: 客户端保存JWT: 客户端发送JWT: 服务器验证JWT: 服务器响应: Token的使用示例: 工具类 R结果集 返回一个生成的token 创建拦截器 JWT 什么是JWT JWT(JSON Web Token)是是目前最…...

把帕拉丁需要的.rom文件转成.bin

# 输入文件名 input_file_name = fw_payload.bin.rom # 输出文件名 output_file_name = fw_payload.bin.rom2 # 打开输出文件,准备写入翻转后的十六进制字符串 with open(output_file_name, w) as output_file: # 打开输入文件读取十六进制字符串 with open(input_f…...

Nginx 缓存那些事儿:原理、配置和最佳实践

Nginx 缓存那些事儿&#xff1a;原理、配置和最佳实践 在当今的互联网世界&#xff0c;网站的访问量和数据处理量不断攀升&#xff0c;如何确保用户能够快速、稳定地访问我们的网站&#xff0c;已经成为每个运维工程师面临的挑战。幸运的是&#xff0c;Nginx 作为一款高性能的…...

vue发展史

Vue.js发展史 Vue.js是一个渐进式JavaScript框架&#xff0c;自发布以来受到了广泛的关注和喜爱。以下是Vue.js的发展史&#xff1a; 1. 起源&#xff08;2013年&#xff09; Vue.js的创始人尤雨溪&#xff08;Evan You&#xff09;在2013年开始构思这个项目。当时&#xff0…...

基于Java和Vue开发的校园跑腿软件校园跑腿小程序系统源码

市场前景 学生需求多样化&#xff1a; 随着校园生活节奏的加快和学生需求的多样化&#xff0c;跑腿服务逐渐成为一种新兴的商业模式。学生群体对于便捷、高效的日常服务需求不断增加&#xff0c;如外卖送餐、快递代取、文件传递等。市场规模持续增长&#xff1a; 大学校园作为…...

MySQL(五)--- 事务

1、CURD操作不加控制时,可能会出现什么问题 即:类似于线程安全问题,可能会导致数据不一致问题。 因为,MySQL内部本身就是多线程服务。 1.1、CURD满足什么属性时,才能避免上述问题 1、买票的过程得是原子的吧。 2、买票互相应该不能影响吧。 3、买完票应该要永久有效吧。…...

llm chat场景下的数据同步

背景 正常的chat/im通常是有单点登录或者利用类似广播的机制做多设备间内容同步的。而且由于长连接的存在&#xff0c;数据同步&#xff08;想起来&#xff09;相对简单。而llm的chat在缺失这两个机制的情况下&#xff0c;没见到特别好的做到了数据同步的产品。 llm chat主要两…...

机器学习经典算法

机器学习经典算法学习和分享。 k近邻算法 线性回归 梯度下降法 PCA主成分分析法 多项式回归 逻辑回归 支撑向量机SVM 决策树 随机森林 评价分类指标...

Scala中的泛型

类型参数 ---- 泛型(数据类型是变化的) (1) 可以有多个 (2) 名称合法就行&#xff0c;没有固定的&#xff0c;一般用T(Type) 在Scala中&#xff0c;用[]表示。在Java中用<>表示 1. 与数据类型的区别 List是数据类型&#xff0c;表示一个列表。[Int]表示泛型&#xff0c;它…...

数据分析特征标准化方法及其Python实现

数据分析特征标准化方法及其Python实现 1、概述 在数据分析中,对特征进行标准化主要是: 1、消除量纲影响 不同特征可能具有不同的量纲和数量级。 例如,一个特征可能是以米为单位的长度,而另一个特征可能是以秒为单位的时间。直接使用这些具有不同量纲的原始数据进行分析…...

UnityShaderLab 实现程序化形状(一)

1.实现一个长宽可变的矩形&#xff1a; 代码&#xff1a; fixed4 frag (v2f i) : SV_Target{return saturate(length(saturate(abs(i.uv - 0.5)-0.13)))/0.03;} 2.实现一个半径可变的圆形&#xff1a; 代码&#xff1a; fixed4 frag (v2f i) : SV_Target{return (distance(a…...

前端数据安全防护(控制台)

目录 前言 禁用右键菜单 禁用快捷键 监控控制台 完整逻辑 前言 前端的数据在浏览器中一直处于一个裸奔的状态&#xff0c;只要是稍微懂一点计算机的人&#xff0c;都可以在浏览器的控制台中拿到前端页面的所有数据&#xff0c;包括和后端的交互数据。为了…...

自己玩虚拟机:vagrant,virtual box,centos

vagrant 访问Vagrant官网 https://www.vagrantup.com/ 点击Download Windows&#xff0c;MacOS&#xff0c;Linux等 选择对应的版本 AMD64 (x86_64) I686 (x86) 傻瓜式安装 命令行输入vagrant&#xff0c;测试是否安装成功 vagrant -v 可以查看当前版本 virtual box 访…...

Frida框架HOOK RegisterNatives函数

使用Frida框架HOOK RegisterNatives函数&#xff0c;获取动态注册的函数地址、名称、签名、class名称、所属的so文件名称、so文件加载基址、函数在so文件中的地址。 废话不多说&#xff0c;上代码&#xff1a; 运行命令&#xff1a;frida -U -f in.****** -l RegisterNatives…...

避坑指南:从Paraformer到SenseVoice,语音模型训练数据准备的5个常见错误

避坑指南&#xff1a;从Paraformer到SenseVoice&#xff0c;语音模型训练数据准备的5个常见错误 语音识别和多模态语音模型正在重塑人机交互的边界。当Paraformer凭借其简洁的音频-文本配对要求成为ASR领域的新宠时&#xff0c;SenseVoice却以情感识别、事件标记等多维度分析能…...

用Python可视化理解柯西-施瓦茨不等式:从向量内积到函数空间的几何直觉

用Python可视化理解柯西-施瓦茨不等式&#xff1a;从向量内积到函数空间的几何直觉 数学中的不等式往往蕴含着深刻的几何意义&#xff0c;柯西-施瓦茨不等式就是这样一个连接代数与几何的桥梁。对于数据科学和机器学习的学习者来说&#xff0c;理解这个不等式不仅能夯实数学基础…...

高效智能的百度网盘提取码查询工具:baidupankey使用指南

高效智能的百度网盘提取码查询工具&#xff1a;baidupankey使用指南 【免费下载链接】baidupankey 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baidupankey 在数字化时代&#xff0c;百度网盘已成为我们存储和分享文件的重要平台。然而&#xff0c;加密分享链接的提…...

墨语灵犀镜像灰度发布:Kubernetes滚动更新无感升级实践

墨语灵犀镜像灰度发布&#xff1a;Kubernetes滚动更新无感升级实践 1. 引言&#xff1a;优雅升级的艺术挑战 在现代应用部署中&#xff0c;如何实现平滑无感的服务升级一直是个技术难题。特别是对于「墨语灵犀」这样注重用户体验的深度翻译工具&#xff0c;任何服务中断或体验…...

达摩院StructBERT中文相似度模型部署教程:Prometheus监控指标接入

达摩院StructBERT中文相似度模型部署教程&#xff1a;Prometheus监控指标接入 1. 项目概述 StructBERT中文相似度模型是阿里达摩院基于StructBERT大规模预训练模型开发的专业语义匹配工具。该模型通过强化语言结构理解能力&#xff0c;能够将中文句子转化为高质量的特征向量&…...

硬件工程师的‘工具箱’进化史:从万用表到示波器,再到我离不开的5款效率神器

硬件工程师的效率革命&#xff1a;5款改变工作流的现代工具解析 十年前&#xff0c;我的工作台上堆满了各种笨重的测试设备&#xff0c;笔记本里塞满手绘的电路图和潦草的调试记录。如今&#xff0c;当我走进新一代硬件工程师的实验室&#xff0c;发现他们的工作方式已经发生了…...

硬件医生养成记:用SMUDebugTool守护AMD Ryzen系统健康

硬件医生养成记&#xff1a;用SMUDebugTool守护AMD Ryzen系统健康 【免费下载链接】SMUDebugTool A dedicated tool to help write/read various parameters of Ryzen-based systems, such as manual overclock, SMU, PCI, CPUID, MSR and Power Table. 项目地址: https://gi…...

企业如何防御LockBit 3.0?从IOC到实战检测规则编写指南

企业级防御实战&#xff1a;LockBit 3.0勒索病毒全维度对抗指南 1. 勒索病毒威胁态势与企业防御挑战 2023年全球网络安全报告显示&#xff0c;勒索软件攻击同比增长47%&#xff0c;其中LockBit系列占比高达28%。不同于传统恶意软件&#xff0c;LockBit 3.0采用模块化设计&#…...

别再手动组合特征了!用GBDT+LR搞定CTR预估,附Python实战代码与调参心得

GBDTLR&#xff1a;自动化特征工程的CTR预估实战指南 在推荐系统和广告投放领域&#xff0c;点击率&#xff08;CTR&#xff09;预估的准确性直接影响着平台的核心商业指标。传统手动特征工程方法在面对高维稀疏特征时往往力不从心&#xff0c;而GBDTLR的组合策略为我们提供了一…...

UniApp跨平台跳转外部链接全攻略:H5、App与小程序实战解析

1. UniApp跳转外部链接的核心逻辑 跨平台开发最头疼的就是"一套代码适配多个平台"&#xff0c;而外部链接跳转恰恰是平台差异最明显的功能之一。我做过十几个UniApp项目&#xff0c;发现90%的开发者第一次遇到这个问题都会懵——为什么在H5能用的代码&#xff0c;打包…...