SQL，查询每天最接近指定时间的记录
Oracle 数据库的某表有一列是日期时间类型，每天对应多条数据：
| t | d |
| 1.1.2024 08:08:08 | 1 |
| 1.1.2024 10:10:10 | 2 |
| 1.1.2024 15:15:15 | 3 |
| 1.1.2024 20:20:20 | 4 |
| 2.1.2024 09:09:09 | 5 |
| 2.1.2024 12:12:12 | 6 |
| 2.1.2024 16:16:16 | 7 |
| 12.12.2024 16:16:16 | 8 |
现在要从每天找出两条记录，一条离当天的早 8 点最近，一条离当天的晚 20 点最近。
| t | d |
| 1.1.2024 08:08:08 | 1 |
| 1.1.2024 20:20:20 | 4 |
| 2.1.2024 09:09:09 | 5 |
| 2.1.2024 16:16:16 | 7 |
| 12.12.2024 16:16:16 | 8 |
| 12.12.2024 16:16:16 | 8 |
编写SPL代码
|
| A |
| 1 | =orcl.query("select * from tb”) |
| 2 | =A1.group(day(t)) |
| 3 | =A2.conj([~.minp(abs(interval@s(time("08:00:00"),time(t)))),~.minp(abs(interval@s(time("20:00:00"),time(t))))]) |
A1：通过JDBC查询数据库。
A2：按日期分组，但不汇总，以便后续处理每组数据。
A3：对每组数据，计算组内每条记录与当天8点的间隔秒数，取绝对值，求绝对值最小的那条记录；同理算出来与20点间隔秒数的绝对值最小的记录；最后合并各组的处理结果。minp函数用于计算符合条件的最小的记录。
SPL已开源免费，欢迎前往乾学院社区了解更多！
SPL源码地址
免费下载试用
相关文章：
SQL，查询每天最接近指定时间的记录
Oracle 数据库的某表有一列是日期时间类型，每天对应多条数据： td1.1.2024 08:08:0811.1.2024 10:10:1021.1.2024 15:15:1531.1.2024 20:20:2042.1.2024 09:09:0952.1.2024 12:12:1262.1.2024 16:16:16712.12.2024 16:16:168 现在要从每天找出两条记录&…...
ElasticSearch如何做性能优化？
大家好，我是锋哥。今天分享关于【ElasticSearch如何做性能优化？】面试题。希望对大家有帮助； ElasticSearch如何做性能优化？ 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 在 Elasticsearch 中，性能优化是…...
【Linux】虚拟空间布局模型地址回填数据段合并(万字详解)
Ⅰ、虚拟空间布局模型 理论模型 包括上节的动态库与静态库，加上本节后面两个内容其实都是对gcc的扩展与补充知识，也是需要了解和掌握的知识。在开讲之前，我们先来说一下在32位x86的Linux系统中，虚拟地址空间布局模型：…...
const和修饰指针的几种用法
昨天闲着没事去面试了一个C岗位，问了很多基础的东西都没答上来。主要原因是这些知识在硬件资源丰富的pc端用的不多，二来确实很久没温习之前的C相关的知识了。在面试官问了几次类似的问题没有答好的情况下（还喜欢问你确不确定）&…...
mybatis事务的自动提交与手动提交
MyBatis支持自动提交和手动提交两种事务管理方式。 自动提交事务 MyBatis默认使用自动提交模式，即每个SQL操作都会自动提交到数据库中。这意味着在执行完一条SQL语句后，MyBatis会自动调用commit()方法将更改持久化到数据库。 手动提交事务 可以通过Sq…...
)
网络安全协议之比较(SSH、PKI、SET、SSL)
一、SSH介绍 什么是SSH？ 传统的网络服务程序，如：ftp、pop和telnet在本质上都是不安全的，因为它们在网络上用明文传送口令和数据， 别有用心的人非常容易就可以截获这些口令和数据。而且，这些服务程序的…...
Vue的生命周期方法
Vue 生命周期方法详解 beforeCreate 执行时机：在实例初始化之后，数据观测（data observer）和事件配置（event/watcher setup）之前被调用。内部状态：此时，组件的选项对象（例…...
ISP和IQ调试（一）
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、ISP（image signal process)二、ISP位置三、IQ总结 前言 一、ISP（image signal process) image signal process 图像处理技术 image signal processor 图像信号处理器 设备 什么是图像信号？ 代表…...
c# TaskScheduler
这里记录下 TaskScheduler 的简单用法。 使用场景： 使用 Task 的时候，大家知道用 TaskFactory.StartNew 可以用来创建一个 Task 。这里如果创建了 3 个，那么这3个 Task 就各自放飞直接运行了。 class Program {private static TaskFactory…...
可视化数据
数据科学家会直观呈现数据，以更好地理解数据。 他们可以扫描原始数据、检查摘要度量值（如平均值）或绘制数据图表。 图表是一种可视化数据的强有力方式，数据科学家经常使用图表快速了解适度复杂的模式。 直观地表示数据 绘制图表…...
【Redis】Redis缓存击穿
1. 概述 缓存击穿：缓存击穿问题也叫热点key问题，一个高并发的key或重建缓存耗时长（复杂）的key失效了，此时大量的请求给数据库造成巨大的压力。如下图，线程1还在构建缓存时，线程2，3&…...
厦门凯酷全科技有限公司深耕抖音电商运营
在数字经济飞速发展的今天，抖音电商平台以其独特的社交属性和庞大的用户基础，迅速成为众多品牌和商家的新战场。在这个充满机遇与挑战的市场中，厦门凯酷全科技有限公司凭借其专业的服务、创新的理念和卓越的执行力，成为了抖音电商…...
六西格玛DMAIC在企业得项目管理中有什么作用
六西格玛（Six Sigma）是一种以数据为基础的管理方法，旨在通过减少缺陷和变异来提高过程质量和效率。DMAIC 是六西格玛中一种常用的改进方法论，适用于现有过程的改进。DMAIC 代表五个阶段：定义（Define&#x…...
vscode借助插件调试OpenFoam的正确的.vscode配置文件
正确的备份文件位置： /home/jie/桌面/理解openfoam/正确的调试爆轰单进程案例/mydebugblastFoam 调试爆轰案例流体 并且工作区和用户区都是openfoam-7版本 问题：F5以debug模式启动后不停在断点 解决方法： 这里备份一下.vsode正确的配置&…...
生成token与验证)
SpringBoot整合JWT(JSON Web Token)生成token与验证
目录 JWT 什么是JWT JWT使用流程 确定要传递的信息： 生成JWT： JWT传输： 客户端保存JWT： 客户端发送JWT： 服务器验证JWT： 服务器响应： Token的使用示例: 工具类 R结果集 返回一个生成的token 创建拦截器 JWT 什么是JWT JWT（JSON Web Token）是是目前最…...
把帕拉丁需要的.rom文件转成.bin
# 输入文件名 input_file_name = fw_payload.bin.rom # 输出文件名 output_file_name = fw_payload.bin.rom2 # 打开输出文件，准备写入翻转后的十六进制字符串 with open(output_file_name, w) as output_file: # 打开输入文件读取十六进制字符串 with open(input_f…...
Nginx 缓存那些事儿：原理、配置和最佳实践
Nginx 缓存那些事儿：原理、配置和最佳实践 在当今的互联网世界，网站的访问量和数据处理量不断攀升，如何确保用户能够快速、稳定地访问我们的网站，已经成为每个运维工程师面临的挑战。幸运的是，Nginx 作为一款高性能的…...
vue发展史
Vue.js发展史 Vue.js是一个渐进式JavaScript框架，自发布以来受到了广泛的关注和喜爱。以下是Vue.js的发展史： 1. 起源（2013年） Vue.js的创始人尤雨溪（Evan You）在2013年开始构思这个项目。当时࿰…...
基于Java和Vue开发的校园跑腿软件校园跑腿小程序系统源码
市场前景 学生需求多样化： 随着校园生活节奏的加快和学生需求的多样化，跑腿服务逐渐成为一种新兴的商业模式。学生群体对于便捷、高效的日常服务需求不断增加，如外卖送餐、快递代取、文件传递等。市场规模持续增长： 大学校园作为…...
MySQL（五）--- 事务
1、CURD操作不加控制时，可能会出现什么问题 即：类似于线程安全问题，可能会导致数据不一致问题。 因为，MySQL内部本身就是多线程服务。 1.1、CURD满足什么属性时，才能避免上述问题 1、买票的过程得是原子的吧。 2、买票互相应该不能影响吧。 3、买完票应该要永久有效吧。…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
Vue记事本应用实现教程
文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展：显示创建时间8. 功能扩展：记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能，包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...
全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集，包含8种湿地亚类，该数据以0.5X0.5的瓦片存储，我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份，方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化，来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思？
Otsu 是一种自动阈值化方法，用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理，能够自动确定一个阈值，将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
基础测试工具使用经验
背景 vtune，perf, nsight system等基础测试工具，都是用过的，但是没有记录，都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下，只要以后发现新的用法，就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法： 先改这…...
Python爬虫（二）：爬虫完整流程
爬虫完整流程详解（7大核心步骤实战技巧） 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程，我将结合具体技术点和实战经验展开说明： 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析： 使用浏览器开发者工具（F12&…...
项目部署到Linux上时遇到的错误（Redis，MySQL，无法正确连接，地址占用问题）
Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败，具体原因是客户端发送了密码认证请求，但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码（匹配客户端配置） 步骤： 1）.修…...
OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波（Mean Shift Filtering）函数meanShiftFiltering()
操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波（Mean Shift Filtering），用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...
LeetCode - 199. 二叉树的右视图
题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣（LeetCode） 思路 右视图是指从树的右侧看，对于每一层，只能看到该层最右边的节点。实现思路是： 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...