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FedAdam算法:供给方信用，数据质量；更新一致性

news 2025/12/10 5:49:27

FedAdam算法:供给方信用，数据质量；更新一致性

FedAdam算法概述
- FedAdam是一种联邦学习（Federated Learning）算法。联邦学习是一种机器学习技术，它允许在多个设备或数据中心（称为客户端）上训练模型，而无需将数据集中到一个中央服务器，从而保护数据隐私。FedAdam主要用于优化联邦学习中的模型参数更新过程，它基于Adam优化算法。
- Adam（Adaptive Moment Estimation）是一种优化算法，它结合了动量（Momentum）和自适应学习率（Adaptive Learning Rate）的优点。动量部分帮助加速模型收敛，自适应学习率部分则根据参数的重要性和更新频率动态调整学习率，使得每个参数都能以合适的速度收敛。FedAdam在联邦学习场景下采用类似的思想来协调多个客户端的模型更新。
举例说明FedAdam算法的应用场景
- 医疗数据联邦学习
  - 背景：假设有多家医院，每家医院都有

FedAdam算法:供给方信用，数据质量；更新一致性

FedAdam算法:供给方信用，数据质量；更新一致性 FedAdam算法概述 FedAdam是一种联邦学习（Federated Learning）算法。联邦学习是一种机器学习技术，它允许在多个设备或数据中心（称为客户端）上训练模型，而无需将数据集中到一个中央服务器，从而保护数据隐私。FedAdam主要用于…...

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编程日记 2024/12/14 16:32:16

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376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...

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编程新知 2025/11/25 4:57:19

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什么？连接服务器也能可视化显示界面？：基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南

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编程新知 2025/10/2 17:12:14