当前位置: 首页 > news >正文

【一本通】虫洞

【一本通】虫洞

  • C语言代码
  • C++代码
  • JAVA代码


💐The Begin💐点点关注,收藏不迷路💐

John在他的农场中闲逛时发现了许多虫洞。虫洞可以看作一条十分奇特的有向边,并可以使你返回到过去的一个时刻(相对你进入虫洞之前)。John的每个农场有M条小路(无向边)连接着N (从1…N标号)块地,并有W个虫洞(有向边)。其中1<=N<=500,1<=M<=2500,1<=W<=200。 现在John想借助这些虫洞来回到过去(出发时刻之前),请你告诉他能办到吗。 John将向你提供F(1<=F<=5)个农场的地图。没有小路会耗费你超过10000秒的时间,当然也没有虫洞回帮你回到超过10000秒以前。

输入

第1行: 一个整数 F, 表示农场个数。

每个农场的第1行:三个整数 N, M, W。

每个农场的第2…M + 1行:三个数(S, E, T)。表示在标号为S的地与标号为E的地中间有一条用时T秒的小路。

每个农场的M + 2…M + W + 1行: 三个数(S, E, T)。表示在标号为S的地与标号为E的地中间有一条可以使John到达T秒前的虫洞。

输出

第1至F行: 如果John能在这个农场实现他的目标,输出"YES",否则输出"NO"。

样例输入

2
3 3 1
1 2 2
1 3 4
2 3 1
3 1 3
3 2 1
1 2 3
2 3 4
3 1 8

样例输出

NO
YES

C语言代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define INF 0x3f3f3f3f
#define MAXN 500 + 5

// 边结构体,存储边的起点、终点和权重(时间花费,虫洞时为负权重)
typedef struct Edge {
    int from;
    int to;
    int weight;
} Edge;

// Bellman-Ford算法判断是否存在负权环(存在负权环则能回到过去)
int bellmanFord(int n, Edge edges[], int edgeCount) {
    int dist[MAXN];
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        dist[i] = INF;
    }
    dist[1] = 0;

    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        int updated = 0;
        for (int j = 0; j < edgeCount; ++j) {
            if (dist[edges[j].to] > dist[edges[j].from] + edges[j].weight) {
                dist[edges[j].to] = dist[edges[j].from] + edges[j].weight;
                updated = 1;
            }
        }
        if (!updated) {
            return 0;
        }
    }
    return 1;
}

int main() {
    int F;
    scanf(“%d”, &F);
    while (F–) {
        int N, M, W;
        scanf(“%d %d %d”, &N, &M, &W);

        Edge* edges = (Edge*)malloc((2  M + W)  sizeof(Edge));
        int edgeIndex = 0;
        // 读入无向边(小路)信息,转换为两条有向边存入edges
        for (int i = 0; i < M; ++i) {
            int S, E, T;
            scanf(“%d %d %d”, &S, &E, &T);
            edges[edgeIndex++] = (Edge){S, E, T};
            edges[edgeIndex++] = (Edge){E, S, T};
        }
        // 读入有向边(虫洞)信息,存入edges
        for (int i = 0; i < W; ++i) {
            int S, E, T;
            scanf(“%d %d %d”, &S, &E, &T);
            edges[edgeIndex++] = (Edge){S, E, -T};
        }

        int canGoBack = bellmanFord(N, edges, edgeIndex);
        printf(“%s\n”, canGoBack? “YES” : “NO”);

        free(edges);
    }
    return 0;
}

C++代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstring>
using namespace std;

const int INF = 0x3f3f3f3f;  // 定义一个很大的值,用于初始化距离等情况
const int MAXN = 500 + 5;    // 节点数量上限,题目给定范围加一些余量

// 边结构体,用于存储边的起点、终点和权重(时间花费,虫洞时为负权重)
struct Edge {
    int from;
    int to;
    int weight;
};

// 使用Bellman-Ford算法判断是否存在负权环(存在负权环则能回到过去)
bool bellmanFord(int n, vector& edges) {
    vector dist(n + 1, INF);  // 存储从源点到各节点的距离,初始化为很大值
    dist[1] = 0;  // 可以任意设置一个起始点距离为0,因为要检测整个图是否有负环

    for (int i = 1; i <= n; ++i) {  // 进行n次迭代(理论上n - 1次就够,但多一次可检测负权环)
        bool updated = false;  // 标记本轮是否有距离更新
        for (Edge edge : edges) {  // 遍历所有边
            if (dist[edge.to] > dist[edge.from] + edge.weight) {  // 尝试松弛操作
                dist[edge.to] = dist[edge.from] + edge.weight;
                updated = true;
            }
        }
        if (!updated) {  // 如果本轮没有距离更新,说明已经收敛,不存在负权环,提前退出
            return false;
        }
    }
    return true;  // 如果完成n次迭代后仍能更新距离,说明存在负权环,即能回到过去
}

int main() {
    int F;
    cin >> F;  // 读入农场个数
    while (F–) {  // 对每个农场进行处理
        int N, M, W;
        cin >> N >> M >> W;  // 读入该农场的节点数、无向边(小路)数量、有向边(虫洞)数量

        vector edges;  // 存储该农场的所有边信息
        // 读入无向边(小路)信息,将其转换为两条有向边存入edges
        for (int i = 0; i < M; ++i) {
            int S, E, T;
            cin >> S >> E >> T;
            edges.push_back({S, E, T});
            edges.push_back({E, S, T});
        }
        // 读入有向边(虫洞)信息,存入edges
        for (int i = 0; i < W; ++i) {
            int S, E, T;
            cin >> S >> E >> T;
            edges.push_back({S, E, -T});  // 虫洞权重为负,表示回到过去,时间减少
        }

        bool canGoBack = bellmanFord(N, edges);  // 判断该农场是否能回到过去
        cout << (canGoBack? “YES” : “NO”) << endl;  // 根据结果输出相应字符串
    }
    return 0;
}

JAVA代码

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;

class Edge {
    int from;  // 边的起点
    int to;    // 边的终点
    int weight; // 边的权重(时间花费,虫洞时为负权重)

    public Edge(int from, int to, int weight) {
        this.from = from;
        this.to = to;
        this.weight = weight;
    }
}

public class Main {
    private static final int INF = 0x3f3f3f3f;  // 定义一个很大的值,用于初始化距离等情况
    private static final int MAXN = 500 + 5;    // 节点数量上限,题目给定范围加一些余量

    // 使用Bellman-Ford算法判断是否存在负权环(存在负权环则能回到过去)
    private static boolean bellmanFord(int n, List edges) {
        int[] dist = new int[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            dist[i] = INF;
        }
        dist[1] = 0;

        for (int i = 1; i <= n; i++) {  // 进行n次迭代(理论上n - 1次就够,但多一次可检测负权环)
            boolean updated = false;  // 标记本轮是否有距离更新
            for (Edge edge : edges) {  // 遍历所有边
                if (dist[edge.to] > dist[edge.from] + edge.weight) {  // 尝试松弛操作
                    dist[edge.to] = dist[edge.from] + edge.weight;
                    updated = true;
                }
            }
            if (!updated) {  // 如果本轮没有距离更新,说明已经收敛,不存在负权环,提前退出
                return false;
            }
        }
        return true;  // 如果完成n次迭代后仍能更新距离,说明存在负权环,即能回到过去
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int F = scanner.nextInt();  // 读入农场个数

        for (int f = 0; f < F; f++) {  // 对每个农场进行处理
            int N = scanner.nextInt();  // 读入该农场的节点数
            int M = scanner.nextInt();  // 读入该农场的无向边(小路)数量
            int W = scanner.nextInt();  // 读入该农场的有向边(虫洞)数量

            List edges = new ArrayList<>();
            // 读入无向边(小路)信息,将其转换为两条有向边存入edges
            for (int i = 0; i < M; i++) {
                int S = scanner.nextInt();
                int E = scanner.nextInt();
                int T = scanner.nextInt();
                edges.add(new Edge(S, E, T));
                edges.add(new Edge(E, S, T));
            }
            // 读入有向边(虫洞)信息,存入edges
            for (int i = 0; i < W; i++) {
                int S = scanner.nextInt();
                int E = scanner.nextInt();
                int T = scanner.nextInt();
                edges.add(new Edge(S, E, -T));  // 虫洞权重为负,表示回到过去,时间减少
            }

            boolean canGoBack = bellmanFord(N, edges);  // 判断该农场是否能回到过去
            System.out.println(canGoBack? “YES” : “NO”);  // 根据结果输出相应字符串
        }
        scanner.close();
    }
}

在这里插入图片描述


💐The End💐点点关注,收藏不迷路💐

相关文章:

【一本通】虫洞

【一本通】虫洞 C语言代码C代码JAVA代码 &#x1f490;The Begin&#x1f490;点点关注&#xff0c;收藏不迷路&#x1f490; John在他的农场中闲逛时发现了许多虫洞。虫洞可以看作一条十分奇特的有向边&#xff0c;并可以使你返回到过去的一个时刻&#xff08;相对你进入虫洞之…...

python爬虫--小白篇【爬虫实践】

一、前言 1.1、王者荣耀皮肤爬虫 根据王者荣耀链接&#xff0c;将王者荣耀的全部英雄的全部皮肤图片爬取保存到本地。经过分析得到任务的三个步骤&#xff1a; 根据首页全部英雄列表连接获取全部英雄的名称hero_name以及对应的hero_id&#xff1b;根据单个英雄的hero_name和h…...

Unity背包道具拖拽(极简版实现)

&#xff08;感觉Csdn代码页面可以再大一点或者加个放大功能 不然得划着看不太舒服&#xff09; 1.关键接口&#xff0c;三个拖拽相关的 2.关键参数&#xff0c;PointerEventData 一直没仔细看过&#xff0c;其实有包含鼠标相关的很多参数&#xff0c;鼠标点击次数&#xff…...

spark读取普通文件

spark读取普通文件 txt文件 """ 将一行数据当做一个字段&#xff0c;需要自己切割 字段名称为value 表结构 可以从sql中搞 """ df spark.read.text("../../data/wordcount/input/data.txt") df spark.read.format("text"…...

MySQL SQL语句性能优化

MySQL SQL语句性能优化指南 一、查询设计优化1. 避免 SELECT *2. 使用 WHERE 进行条件过滤3. 避免在索引列上使用函数和表达式4. 使用 LIMIT 限制返回行数5. 避免使用子查询6. 优化 JOIN 操作7. 避免全表扫描 二、索引优化1. 使用合适的索引2. 覆盖索引3. 索引选择性4. 多列索引…...

【蓝桥杯每日一题】技能升级

技能升级 2024-12-10 蓝桥杯每日一题 技能升级 二分 题目大意 一个角色有 N 种可以增加攻击力的技能&#xff0c;对于第 i 个技能首次升级可以提升 A i A_i Ai​ 点攻击力&#xff0c;随后的每次升级增加的攻击力都会减少 B i B_i Bi​ 。升级 ⌈ A i B i ⌉ \lceil \frac{A…...

css 实现在一条线上流动小物体(offset-path)

直接贴代码,留几个参考网址给大家 【SVG】路径<Path>标签详解,一次搞懂所有命令参数 探秘神奇的运动路径动画 Motion Path <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport&quo…...

探索 Robyn 框架 —— 下一代高性能 Web 框架

技术博客&#xff1a;探索 Robyn 框架 —— 下一代高性能 Web 框架 什么是 Robyn&#xff1f; Robyn 是一个用 Rust 编写的高性能 Web 框架&#xff0c;旨在通过极简设计和高效并发处理&#xff0c;帮助开发者快速构建可扩展的现代 Web 应用。得益于 Rust 的内存安全性和性能…...

STL容器-map P3613【深基15.例2】寄包柜 普及-

题目来源&#xff1a;洛谷题库 文章目录 map例题map知识点map使用注意&#xff1a;map的常用用法 map例题 P3613【深基15.例2】寄包柜 普及- 题意 根据数据插入/查询 思路 map键值对可以根据柜子编号查找物品&#xff0c;但是柜子又有很多个&#xff0c;考虑数组或者map数组…...

【MySQL 进阶之路】了解 性能优化 与 设计原则

1.B树的优势 “矮胖”结构&#xff1a; 矮&#xff1a;B树的每个节点存储更多的关键字&#xff0c;从而减少了树的层级&#xff08;最多三层&#xff09;&#xff0c;减少了磁盘I/O操作&#xff0c;提高了查询效率。胖&#xff1a;叶子节点存储实际的数据&#xff0c;并使用双…...

MySQL之数据库三大范式

一、什么是范式&#xff1f; 范式是数据库遵循设计时遵循的一种规范&#xff0c;不同的规范要求遵循不同的范式。 &#xff08;范式是具有最小冗余的表结构&#xff09; 范式可以 提高数据的一致性和 减少数据冗余和 更新异常的问题 数据库有六种范式&#xff08;1NF/2NF/3NF…...

[大数据]Hudi

G:\Bigdata\17.hudi\大数据技术之数据湖Hudi 第1章 Hudi概述 1.1 Hudi简介 Apache Hudi(Hadoop Upserts Delete and Incremental)是下一代流数据湖平台。Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi提供了表、事务、高效的upserts/delete、高级索引、流摄取服…...

jenkins harbor安装

Harbor是一个企业级Docker镜像仓库‌。 文章目录 1. 什么是Docker私有仓库2. Docker有哪些私有仓库3. Harbor简介4. Harbor安装 1. 什么是Docker私有仓库 Docker私有仓库是用于存储和管理Docker镜像的私有存储库。Docker默认会有一个公共的仓库Docker Hub&#xff0c;而与Dock…...

JavaScript 高级特性与 ES6 新特性:正则表达式的深度探索

在现代 JavaScript 开发中&#xff0c;正则表达式&#xff08;Regular Expressions&#xff09;和高级特性、ES6 新特性的结合使用&#xff0c;能够极大地提升代码的简洁性、可读性和功能性。本文将深入探讨 JavaScript 中的正则表达式及其在高级特性和 ES6 新特性中的应用&…...

正则表达式——参考视频B站《奇乐编程学院》

智能指针 一、背景&#x1f388;1.1. 模式匹配&#x1f388;1.2. 文本替换&#x1f388;1.3. 数据验证&#x1f388;1.4. 信息提取&#x1f388;1.5. 拆分字符串&#x1f388;1.6. 高级搜索功能 二、原料2.1 参考视频2.2 验证网址 三、用法3.1 限定符3.1.1 ?3.1.2 *3.1.3 3.1.…...

【FFmpeg】FFmpeg 内存结构 ⑥ ( 搭建开发环境 | AVPacket 创建与释放代码分析 | AVPacket 内存使用注意事项 )

文章目录 一、搭建开发环境1、开发环境搭建参考2、项目搭建 二、AVPacket 创建与释放代码分析1、AVPacket 创建与释放代码2、Qt 单步调试方法3、单步调试 - 分析 AVPacket 创建与销毁代码 三、AVPacket 内存使用注意事项1、谨慎使用 av_init_packet 函数2、av_init_packet 函数…...

【多模态文档智能】OCR-free感知多模态大模型技术链路及训练数据细节

目前的一些多模态大模型的工作倾向于使用MLLM进行推理任务&#xff0c;然而&#xff0c;纯OCR任务偏向于模型的感知能力&#xff0c;对于文档场景&#xff0c;由于文字密度较高&#xff0c;现有方法往往通过增加图像token的数量来提升性能。这种策略在增加新的语言时&#xff0…...

Mybatis动态sql执行过程

动态SQL的执行原理主要涉及到在运行时根据条件动态地生成SQL语句&#xff0c;然后将其发送给数据库执行。以下是动态SQL执行原理的详细解释&#xff1a; 一、接收参数 动态SQL首先会根据用户的输入或系统的条件接收参数。这些参数可以是查询条件、更新数据等&#xff0c;它们…...

leetcode 31 Next Permutation

题意 找到下一个permutation是什么&#xff0c;对于一个数组[1&#xff0c;2&#xff0c;3]&#xff0c;下一个排列就是[1, 3, 2] 链接 https://leetcode.com/problems/next-permutation/ 思考 首先任何一个permutation满足一个性质&#xff0c;从某个位置往后一定是降序。…...

每日一练 | 华为 eSight 创建的缺省角色

01 真题题目 下列选项中&#xff0c;不属于华为 eSight 创建的缺省角色的是&#xff1a; A. Administrator B. Monitor C. Operator D. End-User 02 真题答案 D 03 答案解析 华为 eSight 是一款综合性的网络管理平台&#xff0c;提供了多种管理和监控功能。 为了确保不同用…...

conda相比python好处

Conda 作为 Python 的环境和包管理工具&#xff0c;相比原生 Python 生态&#xff08;如 pip 虚拟环境&#xff09;有许多独特优势&#xff0c;尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处&#xff1a; 一、一站式环境管理&#xff1a…...

线程与协程

1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指&#xff1a;像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明&#xff1a; 当你在程序中写一个函数调用&#xff1a; funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效

在连锁超市冷库运营中&#xff0c;高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术&#xff0c;实现年省电费15%-60%&#xff0c;且不改动原有装备、安装快捷、…...

【单片机期末】单片机系统设计

主要内容&#xff1a;系统状态机&#xff0c;系统时基&#xff0c;系统需求分析&#xff0c;系统构建&#xff0c;系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目&#xff1a;根据上述描述绘制系统状态流图&#xff0c;注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

蓝桥杯3498 01串的熵

问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798&#xff0c; 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构&#xff1a;基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中&#xff08;图1&#xff09;&#xff1a; mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

GeoServer发布PostgreSQL图层后WFS查询无主键字段

在使用 GeoServer&#xff08;版本 2.22.2&#xff09; 发布 PostgreSQL&#xff08;PostGIS&#xff09;中的表为地图服务时&#xff0c;常常会遇到一个小问题&#xff1a; WFS 查询中&#xff0c;主键字段&#xff08;如 id&#xff09;莫名其妙地消失了&#xff01; 即使你在…...