【Android学习】RxJava
文章目录
- 资料连接
- 1. Merge & Zip操作符: 合并数据源
- 2. Map & FlapMap & ConcatMap & Buffer: 变换操作符
- 3. retry & retryUntil & retryWhen : 错误处理操作符
- 4. Transformer & Compose 转换符
资料连接
Android RxJava: 这是一份全面的 操作符 使用汇总 (含详细实例讲解)
1. Merge & Zip操作符: 合并数据源
Android RxJava应用:合并数据源

2. Map & FlapMap & ConcatMap & Buffer: 变换操作符
Android RxJava应用:变换操作符

3. retry & retryUntil & retryWhen : 错误处理操作符
- retry
retry(): 让被观察者重新发射数据,要是一直错误就一直发送了
retry(BiPredicate): interger是第几次重新发送,Throwable是错误的内容
retry(long time): 最多让被观察者重新发射数据多少次
retry(long time,Predicate predicate): 最多让被观察者重新发射数据多少次,在predicate里面进行判断拦截 返回是否继续
retry(Predicate predicate): 在predicate里面进行判断拦截 返回是否继续 - retryUntil
具体使用类似于retry(Predicate predicate),唯一区别:返回 true 则不重新发送数据事件。此处不作过多描述 - retryWhen
- 遇到错误时,将发生的错误传递给一个新的被观察者(Observable),并决定是否需要重新订阅原始被观察者(Observable)& 发送事件
注意:
retryWhen 通过 flatMap 返回的 Observable.just(1) 仅仅作为一个信号(同样会被onNext方法捕获),触发了原始的 Observable 重新订阅,从而重新执行 onNext(1) 和 onNext(2)
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {e.onNext(1);e.onNext(2);e.onError(new Exception("发生错误了"));e.onNext(3);}})// 遇到error事件才会回调.retryWhen(new Function<Observable<Throwable>, ObservableSource<?>>() {@Overridepublic ObservableSource<?> apply(@NonNull Observable<Throwable> throwableObservable) throws Exception {// 参数Observable<Throwable>中的泛型 = 上游操作符抛出的异常,可通过该条件来判断异常的类型// 返回Observable<?> = 新的被观察者 Observable(任意类型)// 此处有两种情况:// 1. 若 新的被观察者 Observable发送的事件 = Error事件,那么 原始Observable则不重新发送事件:// 2. 若 新的被观察者 Observable发送的事件 = Next事件 ,那么原始的Observable则重新发送事件:return throwableObservable.flatMap(new Function<Throwable, ObservableSource<?>>() {@Overridepublic ObservableSource<?> apply(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {// 1. 若返回的Observable发送的事件 = Error事件,则原始的Observable不重新发送事件// 该异常错误信息可在观察者中的onError()中获得return Observable.error(new Throwable("retryWhen终止啦"));// 2. 若返回的Observable发送的事件 = Next事件,则原始的Observable重新发送事件(若持续遇到错误,则持续重试)// return Observable.just(1);}});}}).subscribe(new Observer<Integer>() {@Overridepublic void onSubscribe(Disposable d) {}@Overridepublic void onNext(Integer value) {Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );}@Overridepublic void onError(Throwable e) {Log.d(TAG, "对Error事件作出响应" + e.toString());// 获取异常错误信息}@Overridepublic void onComplete() {Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");}});
4. Transformer & Compose 转换符
Transformer 在RxJava中的使用
- 定义
Transformer 是一个接口,用于创建一个操作符,可以将一个 Observable 转换为另一个 Observable。通常,Transformer 是通过实现 ObservableTransformer<T, R> 接口来创建的。 - 使用场景
当你需要在多个地方重用相同的操作链时,使用 Transformer 可以将一系列操作封装成一个可复用的单元。 - 代码
public class MyTransformer<T> implements ObservableTransformer<T, T> {@Overridepublic ObservableSource<T> apply(Observable<T> upstream) {return upstream.subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).map(value -> value + " transformed");}
}// 使用
observable.compose(new MyTransformer<>()).subscribe(...);

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