如何寻找和改进开源项目来作为个人简历项目
- 寻找开源项目:
- 使用开源代码平台(如GitHub)来搜索优质的开源项目。
- 例如,
- 可以通过搜索关键词如“spring boot”,
in name spring boot
- 或者使用更具体的条件,如“star大于1000”来筛选热门项目。
star:>1000
- 若想找更新日期较近的
push:2024-12-15
-
挑选合适的项目:
- 选择“star”较高的项目,这表明该项目受欢迎且有活跃的社区支持。
- 确保项目符合自己的学习目标和技术栈(如Java、Python等)。
-
二次开发项目:
- 下载开源代码后进行个性化修改。不要只是简单使用原始代码,而是进行一些功能改进或新功能开发。
- 举例:在一个音乐项目基础上,可以增加如下功能:
- 音乐排行榜、评分、收藏功能。
- 加入MV功能、歌单管理、智能推荐系统(协同过滤算法)。
- 社区互动功能(帖子、评论、管理员管理等)。
- 音乐搜索、个性化推荐等功能。
-
展示自己的项目:
- 通过增加功能或进行定制化改造,表明你对项目的深刻理解。
- 展示开发过程中的技术挑战和解决方案,这样你的项目就不仅仅是复制粘贴的代码,而是你实际动手并深入思考的成果。
-
总结:
- 挑选开源项目时,要关注项目的质量和活跃度,进行有意义的修改和功能扩展。
- 二次开发后的项目,不仅能丰富简历,提升求职竞争力,还能在面试中展示你对项目的掌控力。
相关文章:
如何寻找和改进开源项目来作为个人简历项目
寻找开源项目: 使用开源代码平台(如GitHub)来搜索优质的开源项目。例如,可以通过搜索关键词如“spring boot”, in name spring boot或者使用更具体的条件,如“star大于1000”来筛选热门项目。 star:>…...
STEM真题 第五题 比 n 小的最大数
题目描述 给定一个正整数 n,请将 n 中的每位数字重新排列并组成一个新数,要求新数的值要小于 n,请找出所有 符合要求的新数中最大的那个正整数,如果不存在这样的正整数,则输出 -1。例 1:n 312࿰…...
HuggingGPT Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in Hugging Face 论文解读
1. 引言 近年来,大型语言模型(LLMs)如ChatGPT在自然语言处理领域取得了惊人的进展,展现出强大的语言理解、生成和推理能力。然而,当前的LLMs仍然存在一些局限性,例如无法处理复杂信息(如视觉和…...
深入了解HTTPDNS-使用Python实现一个HTTPDNS服务
深入了解HTTPDNS-使用Python实现一个HTTPDNS服务 HTTPDNS的起源 传统的DNS(Domain Name System)是互联网的核心协议之一,负责将人类可读的域名解析为机器可理解的IP地址。经典的DNS查询基于UDP协议,在特定网络环境下可能存在如下…...

IDEA 可视化使用 git rebase 合并分支步骤 使git分支树保持整洁
模拟环境 dev 分支开发完一个功能,需要合并到 master 分支,如果现在直接 merge 合并的话 git分支树会出现杂乱分叉,先把 master 分支 rebase 到 dev git分支树就会是整洁的一条直线 git rebase介绍 rebase:翻译成中文是重新设定,…...
网络安全教学博客(二):常见网络安全威胁剖析
在上一篇博客中,我们了解了网络安全的基础概念和重要性。今天,让我们深入探讨一下常见的网络安全威胁,以便我们能够更好地识别和防范它们。 恶意软件(Malware) 病毒(Virus):病毒是一…...

区块链技术及应用(期末考试版)
简述区块链中的默克尔树结构及其作用。 默克尔树(Merkle Tree)是一种二叉树数据结构,其叶节点是数据块的哈希值,而每个非叶节点是其子节点哈希值的哈希。它的主要作用是高效且安全地验证大规模数据结构中的数据内容。 解释为什么…...

Ubuntu22.04 docker如何发布镜像(和用git差不多)
在dockerhub上创建远程仓库:https://hub.docker.com/ 将本地镜像打tag,并修改成可以上传到 dockerhub 的形式 # 查看本地镜像# 修改镜像 ## docker tag 镜像名称:标签 新的镜像名称(要和远程仓库dockerhub上的一致):新的标签pus…...

基于python绘制数据表(上)
利用python绘制各种数据图表 绘制柱形图-源码 from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import BarChart, Reference# 创建工作薄 wb Workbook(write_onlyTrue) # 创建工作表 ws wb.create_sheet(月收入)# 准备数据 rows [(月份, 销售额),(1, 23),(2, 43),(3, …...

【机器学习】在向量的流光中,揽数理星河为衣,以线性代数为钥,轻启机器学习黎明的瑰丽诗章
文章目录 线性代数入门:机器学习零基础小白指南前言一、向量:数据的基本单元1.1 什么是向量?1.1.1 举个例子: 1.2 向量的表示与维度1.2.1 向量的维度1.2.2 向量的表示方法 1.3 向量的基本运算1.3.1 向量加法1.3.2 向量的数乘1.3.3…...
Python PPT合并与拆分 – 详解
目录 使用工具 Python 合并 PPT 合并多个PPT文档 合并每个PPT文档中的特定幻灯片 Python 拆分 PPT 按幻灯片数量拆分 按幻灯片范围拆分 按幻灯片内容拆分 按节 (Section) 拆分 在日常工作或学习中,我们经常需要对PPT文件进行调整,比如将多个PPT…...

舌头分割数据集labelme格式2557张1类别
数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数):2557 标注数量(json文件个数):2557 标注类别数:1 标注类别名称:["tongue"] 每个类别标注的框数࿱…...
LVS能否实现两台服务器的负载均衡
LVS能否实现两台服务器的负载均衡 是的,LVS(Linux Virtual Server)可以实现两台服务器的负载均衡,并且它非常适合这种场景。 LVS(Linux Virtual Server)简介: LVS 是一种基于 Linux 的负载均…...
onlyoffice 容器配置修改后制作镜像导出以及上传到 dockerhub
1.将容器制作成新的镜像 docker commit -p -a "xxx" -m "zh-cn-20-100" onlyoffice ooffice:7.1.1.23docker commit: 这是 Docker 中用于创建新镜像的命令。 -p: 这个选项用于在提交之前暂停容器的运行。这可以确保数据的完整性,因为容器在提交…...

Java常用 Date 时间格式化、Calender日历、正则表达式的用法
目录 1. SimpleDateFormat 日期格式化类 1.1 Date 类型转 String 1.2 String 类型转 Date 2. Calendar 日历类 3. 正则表达式 3.1 正则表达式的组成部分 3.2 手机号正则表达式 3.3 常用密码校验正则表达式 1. SimpleDateFormat 日期格式化类 SimpleDateFormat 是Java中…...
案例讲解自然语言处理(NLP)
自然语言处理(NLP)是一种涉及计算机与人类自然语言之间的交互的技术。以下是一些NLP技术的示例: 语言翻译:NLP可以用于将一种语言翻译成另一种语言。Google翻译就是一个使用NLP技术的例子,它可以将输入的文本从一种语言…...

tryhackme——Pre Security(安检前)-Offensive Security(进攻性安全)
这里我用的edge的插件闪击翻译。这里我英语不好,所以用这个可以顺便学习下英语。 任务一:What is Offensive Security?(什么是进攻性安全?) 很简单啊,通过阅读,知道以下哪个选项更能代表您模拟黑客操作…...
2.python变量
理解,我将提供更详细和深入的解释,包括一些进阶概念和实际应用的例子。我们将从变量类型开始,逐步深入到每种数据类型的特性、操作方法以及它们在编程中的应用场景。 文章目录 1. 变量赋值与作用域变量赋值变量作用域 2. 标准数据类型Number…...

【工业机器视觉】基于深度学习的水表盘读数识别(4-训练与预测)
【工业机器视觉】基于深度学习的仪表盘识读(读数识别)(3)-CSDN博客 训练与预测 Ultralytics YOLO指的是由Ultralytics公司开发的一系列基于YOLO(You Only Look Once)架构的目标检测算法。YOLO是一种实时目标检测系统,它…...
opencv获取摄像头的最大分辨率图像
事情是这样的,在拼多多花了40买了一个4k高清的摄像偷,确实清楚。但是我一直以为网络摄像头分辨率只有640*480,于是用python测试了一下,上代码 import cv2def get_max_resolution(camera_index):"""获取摄像头的最大分辨率。&…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
OkHttp 中实现断点续传 demo
在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成,核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围: 实现原理 Range 请求头:向服务器请求文件的特定字节范围(如 Range: bytes1024-) 本地文件记录:保存已…...
什么是EULA和DPA
文章目录 EULA(End User License Agreement)DPA(Data Protection Agreement)一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA(End User License Agreement) 定义: EULA即…...
高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?
高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器,可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击,有效识别和清理一些恶意的网络流量,为用户提供安全且稳定的网络环境,那么,高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢?下面…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...

C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解
在 C/C 编程的编译和链接过程中,附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置,它们相互配合,确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中,这些概念容易让人混淆,但深入理解它们的作用和联…...
Leetcode33( 搜索旋转排序数组)
题目表述 整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 < k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k1], …, nums[n-1], nums[0], nu…...
Monorepo架构: Nx Cloud 扩展能力与缓存加速
借助 Nx Cloud 实现项目协同与加速构建 1 ) 缓存工作原理分析 在了解了本地缓存和远程缓存之后,我们来探究缓存是如何工作的。以计算文件的哈希串为例,若后续运行任务时文件哈希串未变,系统会直接使用对应的输出和制品文件。 2 …...

ArcGIS Pro+ArcGIS给你的地图加上北回归线!
今天来看ArcGIS Pro和ArcGIS中如何给制作的中国地图或者其他大范围地图加上北回归线。 我们将在ArcGIS Pro和ArcGIS中一同介绍。 1 ArcGIS Pro中设置北回归线 1、在ArcGIS Pro中初步设置好经纬格网等,设置经线、纬线都以10间隔显示。 2、需要插入背会归线…...
Python第七周作业
Python第七周作业 文章目录 Python第七周作业 1.使用open以只读模式打开文件data.txt,并逐行打印内容 2.使用pathlib模块获取当前脚本的绝对路径,并创建logs目录(若不存在) 3.递归遍历目录data,输出所有.csv文件的路径…...