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MySQL的并发控制与MVCC机制深度解析

news 文章来源：https://blog.csdn.net/2303_76892351/article/details/144562443 2025/5/11 5:02:50

- 1. MySQL中的并发问题
- 2. 数据库的隔离级别
- 3. MVCC（多版本并发控制）机制
- - 3.1 MVCC的实现原理
  - 3.2 Read View详解
  - 3.3 当前读与快照读
- 4. MVCC在不同隔离级别下的工作方式
- 5. MVCC解决幻读问题
- 6. MVCC的优缺点
- - 优点：
  - 缺点：
- 7. MVCC在实际应用中的注意事项

1. MySQL中的并发问题

在多用户数据库系统中，并发操作是不可避免的。然而，并发操作可能会导致一些问题，主要包括：

脏读：一个事务读取了另一个未提交事务修改过的数据:

A事务读取B事务修改后的数据返回，然而B事务发生了回滚

不可重复读：在同一事务内，多次读取同一数据返回的结果有所不同：

A事务多次读取同一个数据，B事务修改了该数据，A事务读到的数据不一样

不可重复读

幻读：在同一事务内，多次查询返回的结果集不一致：

A事务多次读取某些数据（比如查询表的数据总数），B事务插入或者删除了数据，A读取的数据数量发生了变更，像幻觉一样

注意区分幻读和不可重复读

为了解决这些问题，数据库系统引入了事务隔离级别的概念。

2. 数据库的隔离级别

SQL标准定义了四种隔离级别，从低到高分别是：

读未提交（Read Uncommitted）
读已提交（Read Committed）
可重复读（Repeatable Read）
串行化（Serializable）

让我们用一个图表来展示这些隔离级别如何解决并发问题：

MySQL的InnoDB存储引擎默认使用**可重复读（Repeatable Read）**隔离级别。他引入了MVCC来解决这个不可重复读的问题（读已提交也有MVCC，两者之间只是创建快照的时机不同，后面再提）

3. MVCC（多版本并发控制）机制

MVCC是MySQL InnoDB存储引擎用于提高并发性能的一种机制。它的核心思想是：

保存数据在某个时间点的快照，形成一个版本链，使得事务可以看到在事务开始时数据的一致性视图。

3.1 MVCC的实现原理

InnoDB的MVCC主要通过以下几个部分来实现：

隐藏列：每行数据都有两个隐藏列
1. DB_TRX_ID：最后一次插入或更新该行的事务ID
2. DB_ROLL_PTR：回滚指针，指向该行的上一个版本（存储在undo log中）
Undo Log：保存了数据被修改前的旧值，用于回滚和MVCC的数据读取。可以认为undo log存储数据的历史版本，通过指针会形成一个版本链。
Read View：事务进行快照读操作时产生的读视图，用于判断当前事务能够看到哪个版本的数据。

让我们用一个图表来展示MVCC的基本结构：
MVCC

3.2 Read View详解

Read View是MVCC实现的核心，它包含以下重要信息：

m_ids：活跃事务列表，在生成Read View时活跃的读写事务ID列表，就是记录当前还未提交的事务列表
m_low_limit_id/(m_min_limit_id)：活跃事务的最小事务id，就是活跃列表的最小值
m_up_limit_id/(m_max_limit_id)：下一个事务应该被分配的事务id
m_creator_trx_id：生成该Read View的事务ID

注意：事务id是递增分配的

当一个事务要读取一行数据时，InnoDB会将该行的DB_TRX_ID（前面提到的，表示这行数据最近一次发生修改的事务id）与Read View中的信息进行比较，以决定是否可以看到该版本的数据：
1. DB_TRX_ID == m_creator_trx_id:当前读取的事务就是创建快照读的事务，说明就是该事务最近修改了这条数据，因此是可读的；
2. DB_TRX_ID < m_low_limit_id:当这条数据最新更改的事务id小于最小活跃事务id，就说明该事务id是已经提交的事务id，该条数据就可读
3. DB_TRX_ID >= m_up_limit_id：这条数据的最新记录是在快照建立之后执行的，显然属于不可读，根据回滚指针找到合适的历史版本数据进行返回
4. m_low_limit_id < DB_TRX_ID < m_up_limit_id:这条数据最新更改的事务id在最小活跃事务id和最大事务id（下一次分配的事务id）之间，那就需要去扫描活跃事务列表，判断是否有这个id存在：

有就说明该数据还没有被提交是不可读的，那么他就会根据DB_ROLL_PTR去找到该数据的历史版本，同样会进行判断，直至找到符合可读条件的数据返回
如果列表没有就表明该事务已经被提交了，就是可读的

快照可读

3.3 当前读与快照读

在InnoDB中，我们有两种读取数据的方式：

当前读（Current Read）：
1. 读取的是记录的最新版本
2. 会对读取的记录进行加锁
3. 常见的当前读操作：SELECT ... FOR UPDATE, SELECT ... LOCK IN SHARE MODE, UPDATE, DELETE等
快照读（Snapshot Read）：
1. 读取的是记录的快照版本
2. 不会对读取的记录进行加锁
3. 常见的快照读操作：不带锁的SELECT

让我们用一个图表来说明当前读和快照读的区别：

快照读VS当前读

4. MVCC在不同隔离级别下的工作方式

MVCC主要工作在读已提交和可重复读这两个隔离级别下：

读已提交：
1. 每次读取数据前都会生成一个新的Read View
2. 能看到其他事务已经提交的修改
可重复读：
1. 在事务开始时生成一个Read View，并在整个事务过程中使用这个Read View
2. 保证在同一事务中多次读取数据时结果一致

让我们用一个例子来说明这两种隔离级别下MVCC的工作方式：

MVCC2

5. MVCC解决幻读问题

虽然MVCC可以有效解决不可重复读问题，但对于幻读，它只能提供部分解决方案。在可重复读隔离级别下，MVCC可以防止"快照读"出现幻读，但无法完全阻止"当前读"的幻读问题。

为了进一步解决幻读问题，InnoDB引入了Next-Key Lock（临键锁）机制，它是记录锁（Record Lock）和间隙锁（Gap Lock）的组合。

Next-Key Lock不仅锁定查询涉及的索引记录，还锁定这些记录之间的间隙，有效防止了其他事务在查询范围内插入新记录，从而解决了幻读问题。

6. MVCC的优缺点

优点：

提高并发性：允许读写并发，读操作不会阻塞写操作，写操作也不会阻塞读操作。
解决一致性问题：提供了一致性的数据视图，避免了脏读和不可重复读问题。
降低锁竞争：通过版本链和快照读，减少了锁的使用范围，从而提高了系统的整体性能。
支持时间点查询：可以查询某个时间点的历史数据，对于某些应用场景非常有用。

缺点：

存储开销：需要额外的存储空间来保存多个版本的数据。
复杂性：实现和维护MVCC机制相对复杂，增加了数据库系统的复杂度。
清理问题：需要定期清理无用的历史版本，否则可能导致存储空间的浪费。
事务大小限制：长事务可能会导致版本链过长，影响性能。

7. MVCC在实际应用中的注意事项

合理设置隔离级别：根据应用需求选择适当的隔离级别，避免过度使用高隔离级别带来的性能开销。
控制事务大小：尽量使用短事务，避免长事务导致的版本链过长问题。
定期维护：对于频繁更新的表，需要定期进行维护操作，如优化表结构、清理无用的历史版本等。
索引优化：合理设计索引可以提高MVCC的效率，减少不必要的版本链遍历。
监控与调优：定期监控系统性能，关注MVCC相关的指标，如undo log的大小、长事务的数量等，及时进行调优。

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