Leecode刷题C语言之同位字符串连接的最小长度
执行结果:通过
执行用时和内存消耗如下:
bool check(char *s, int m) {int n = strlen(s), count0[26] = {0};for (int j = 0; j < n; j += m) {int count1[26] = {0};for (int k = j; k < j + m; k++) {count1[s[k] - 'a']++;}if (j > 0 && memcmp(count0, count1, sizeof(int) * 26) != 0) {return false;}memcpy(count0, count1, sizeof(int) * 26);}return true;
}int minAnagramLength(char *s) {int n = strlen(s);for (int i = 1; i < n; i++) {if (n % i != 0) {continue;}if(check(s, i)) {return i;}}return n;
}
解题思路:
这段代码的主要目的是找到一个字符串 s
的最小回文子串长度,使得该字符串可以被划分成若干个完全相同的子串,并且这些子串都是彼此的字母异位词(即它们包含相同数量的每个字符)。不过,从代码实现来看,实际上它寻找的是字符串 s
可以被均匀划分成相同字母异位词子串的最小长度。如果找不到这样的划分,则返回整个字符串的长度。下面详细解释这段代码的思路:
check
函数
check
函数用于检查一个字符串 s
是否可以均匀划分成长度为 m
的子串,并且这些子串都是彼此的字母异位词。
- 参数:
char *s
:输入的字符串。int m
:要检查的子串长度。
- 步骤:
- 计算字符串
s
的长度n
。 - 初始化一个数组
count0
用于存储上一个长度为m
的子串的字符频率。 - 遍历字符串
s
,每次跳跃m
个字符作为新的子串的开始位置。 - 对于每个子串,使用另一个数组
count1
来记录当前子串的字符频率。 - 如果当前子串不是第一个子串(即
j > 0
),则比较count0
和count1
:- 如果它们不相同,说明不是所有长度为
m
的子串都是彼此的字母异位词,返回false
。
- 如果它们不相同,说明不是所有长度为
- 使用
memcpy
将count1
的内容复制到count0
,为下一个子串的比较做准备。 - 如果所有子串都通过了检查,则返回
true
。
- 计算字符串
minAnagramLength
函数
minAnagramLength
函数用于找到字符串 s
可以被均匀划分成相同字母异位词子串的最小长度。
- 参数:
char *s
:输入的字符串。
- 步骤:
- 计算字符串
s
的长度n
。 - 遍历从
1
到n-1
的所有可能的子串长度i
。 - 如果
n
不能被i
整除,则跳过当前长度(因为无法均匀划分)。 - 使用
check
函数检查长度为i
的子串是否满足条件(即所有长度为i
的子串都是彼此的字母异位词)。 - 如果找到满足条件的子串长度,立即返回该长度。
- 如果遍历完所有可能的长度都没有找到满足条件的子串,则返回整个字符串的长度
n
(作为最坏情况,整个字符串本身就是一个无法再划分的“子串”)。
- 计算字符串
总结
这段代码通过检查字符串 s
是否可以被均匀划分成长度为 m
的子串,并且这些子串都是彼此的字母异位词,来找到最小的这样的 m
。如果找不到这样的 m
,则返回整个字符串的长度。这可以用于判断字符串是否具有某种特定的均匀性和字符频率特性
相关文章:

Leecode刷题C语言之同位字符串连接的最小长度
执行结果:通过 执行用时和内存消耗如下: bool check(char *s, int m) {int n strlen(s), count0[26] {0};for (int j 0; j < n; j m) {int count1[26] {0};for (int k j; k < j m; k) {count1[s[k] - a];}if (j > 0 && memcmp(count0, cou…...

Pytorch | 利用BIM/I-FGSM针对CIFAR10上的ResNet分类器进行对抗攻击
Pytorch | 利用BIM/I-FGSM针对CIFAR10上的ResNet分类器进行对抗攻击 CIFAR数据集BIM介绍基本原理算法流程特点应用场景 BIM代码实现BIM算法实现攻击效果 代码汇总bim.pytrain.pyadvtest.py 之前已经针对CIFAR10训练了多种分类器: Pytorch | 从零构建AlexNet对CIFAR1…...

音频进阶学习八——傅里叶变换的介绍
文章目录 前言一、傅里叶变换1.傅里叶变换的发展2.常见的傅里叶变换3.频域 二、欧拉公式1.实数、虚数、复数2.对虚数和复数的理解3.复平面4.复数和三角函数5.复数的运算6.欧拉公式 三、积分运算1.定积分2.不定积分3.基本的积分公式4.积分规则线性替换法分部积分法 5.定积分计算…...

将4G太阳能无线监控的视频接入电子监控大屏,要考虑哪些方面?
随着科技的飞速发展,4G太阳能无线监控系统以其独特的优势在远程监控领域脱颖而出。这种系统结合了太阳能供电的环保特性和4G无线传输的便捷性,为各种环境尤其是无电或电网不稳定的地区提供了一种高效、可靠的视频监控解决方案。将这些视频流接入大屏显示…...

使用docker拉取镜像很慢或者总是超时的问题
在拉取镜像的时候比如说mysql镜像,在拉取 时总是失败: 像这种就是网络的原因,因为你是连接到了外网去进行下载的,这个时候可以添加你的访问镜像源。也就是daemon.json文件,如果你没有这个文件可以输入 vim /etc/dock…...

Redis数据库笔记
Spring cache 缓存的介绍 在springboot中如何使用redis的缓存 1、使用Cacheable的例子【一般都是在查询的方法上】 /*** 移动端的套餐查询* value 就是缓存的名称* key 就是缓存id ,就是一个缓存名称下有多个缓存,根据id来区分* 这个id一般就是多个查询…...

U盘出现USBC乱码文件的全面解析与恢复指南
一、乱码现象初探:USBC乱码文件的神秘面纱 在数字时代,U盘已成为我们日常生活中不可或缺的数据存储工具。然而,当U盘中的文件突然变成乱码,且文件名前缀显示为“USBC”时,这无疑给用户带来了极大的困扰。这些乱码文件…...

多线程 - 自旋锁
个人主页:C忠实粉丝 欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 C忠实粉丝 原创 多线程 - 自旋锁 收录于专栏[Linux学习] 本专栏旨在分享学习Linux的一点学习笔记,欢迎大家在评论区交流讨论💌 目录 概述 原理 优点与…...

vue2 - Day02 -计算属性(computed)、侦听器(watch)和方法(methods)
在 Vue.js 中,计算属性(computed)、侦听器(watch)和方法(methods)都是响应式的数据处理方式 文章目录 1. 方法(Methods)1.1. 是什么1.2. 怎么用示例: 1.3. 特…...

Linux C 程序 【05】异步写文件
1.开发背景 Linux 系统提供了各种外设的控制方式,其中包括文件的读写,存储文件的介质可以是 SSD 固态硬盘或者是 EMMC 等。 其中常用的写文件方式是同步写操作,但是如果是写大文件会对 CPU 造成比较大的负荷,采用异步写的方式比较…...

Liveweb视频汇聚平台支持WebRTC协议赋能H.265视频流畅传输
随着科技的飞速发展和网络技术的不断革新,视频监控已经广泛应用于社会各个领域,成为现代安全管理的重要组成部分。在视频监控领域,视频编码技术的选择尤为重要,它不仅关系到视频的质量,还直接影响到视频的传输效率和兼…...
SQL组合查询
本文讲述如何利用 UNION 操作符将多条 SELECT 语句组合成一个结果集。 1. 组合查询 多数 SQL 查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条 SELECT 语句。但是,SQL 也允许执行多个查询(多条 SELECT 语句),并将结果作为一个查询结果…...
方正畅享全媒体新闻采编系统 screen.do SQL注入漏洞复现
0x01 产品简介 方正畅享全媒体新闻生产系统是以内容资产为核心的智能化融合媒体业务平台,融合了报、网、端、微、自媒体分发平台等全渠道内容。该平台由协调指挥调度、数据资源聚合、融合生产、全渠道发布、智能传播分析、融合考核等多个平台组成,贯穿新闻生产策、采、编、发…...

【机器学习】【集成学习——决策树、随机森林】从零起步:掌握决策树、随机森林与GBDT的机器学习之旅
这里写目录标题 一、引言机器学习中集成学习的重要性 二、决策树 (Decision Tree)2.1 基本概念2.2 组成元素2.3 工作原理分裂准则 2.4 决策树的构建过程2.5 决策树的优缺点(1)决策树的优点(2)决策树的缺点(3࿰…...
Flink执行模式(批和流)如何选择
DataStream API支持不同的运行时执行模式(batch/streaming),你可以根据自己的需求选择对应模式。 DataStream API的默认执行模式就是streaming,用于需要连续增量处理并且预计会一直保持在线的无界(数据源输入是无限的)作业。 而batch执行模式则用于有界(输入有限)作业…...

LeetCode:101. 对称二叉树
跟着carl学算法,本系列博客仅做个人记录,建议大家都去看carl本人的博客,写的真的很好的! 代码随想录 LeetCode:101. 对称二叉树 给你一个二叉树的根节点 root , 检查它是否轴对称。 示例 1: 输…...

LDO输入电压不满足最小压差时输出会怎样?
1、LDO最小压差 定义:低压差稳压器(Low-dropout regulator,LDO)LDO的最小压差Vdo指的是LDO正常工作时,LDO的输入电压必须高于LDO输出电压的差值,即Vin≥VdoVout Vdo的值不是定值,会随着负载…...
源码分析之Openlayers中ZoomSlider滑块缩放控件
概述 ZoomSlider滑块缩放控件就是Zoom缩放控件的异形体,通过滑块的拖动或者点击滑槽,实现地图的缩放;另外其他方式控制地图缩放时,也会引起滑块在滑槽中的位置改变;即ZoomSlider滑块缩放控件会监听地图的缩放级别&…...

在Win11系统上安装Android Studio
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 下载地址:https://developer.android.google.cn/studio?hlzh-cn 官方安装教程:https://developer.android.google.cn/studio/install?hlzh-cn 点击Next,默认会同时安装Android Studio和Android虚拟机&#…...

华为ensp--BGP路径选择-AS_Path
学习新思想,争做新青年,今天学习的是BGP路径选择-AS_Path 实验目的: 理解AS_Path属性的概念 理解通过AS_Path属性进行选路的机制 掌握修改AS_Path属性的方法 实验内容: 本实验模拟了一个运营商网络场景,所有路由器都运行BGP协议ÿ…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...

iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘
美国西海岸的夏天,再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至,这不仅是开发者的盛宴,更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年,苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新,包括 iOS 26、iPadOS 26…...

CTF show Web 红包题第六弹
提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框,很难让人不联想到SQL注入,但提示都说了不是SQL注入,所以就不往这方面想了 先查看一下网页源码,发现一段JavaScript代码,有一个关键类ctfs…...
脑机新手指南(八):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(下)
一、数据处理与分析实战 (一)实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波:勾选界面右侧 “60Hz” 复选框,可有效抑制电网干扰(适用于北美地区,欧洲用户可调整为 50Hz)。 平滑处理&…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...
五年级数学知识边界总结思考-下册
目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解:由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来:从生活实践到数学抽象****三、知识的作用:解决实际问题的工具****四、学习的意义:培养核心素养…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互
引擎版本: 3.8.1 语言: JavaScript/TypeScript、C、Java 环境:Window 参考:Java原生反射机制 您好,我是鹤九日! 回顾 在上篇文章中:CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...

【Oracle】分区表
个人主页:Guiat 归属专栏:Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...