Redis（2）常用命令

安装Redis

现在我们安装Redis 5，Redis安装在Linux上面安装，如果想在本机上面安装多个Redis的话，就要使用Docker。

在Ubuntu上面安装：

1. 切换到root用户
2. 使用apt命令搜索相关的软件包（apt search redis）
3. apt install redis。
4. 通过netstat -anp | grep redis这个指令查看redis是否安装好了。默认端口为6379
5. 说明只能由当前主机的客户端访问，跨主机访问不了。
6. 从进入cd /etc/redis进入redis的配置文件。。
7. 通过vim redis.config进行编辑把bind修改成，再把protected mode切换成no
8. 重启服务器。
9. 使用redis自带的客户端连接服务器redis-cli
10. ctrl+d退出客户端。

通过service redis-server status方式进行查看当前的redis状态。

配置文件的定义：一个大的软件里面有很多定制化的功能，我们可以通过开启或者关闭来定制化我们的功能。

Redis客户端

redis也是一个客户端服务器程序。也就是说redis的客户端和服务器之间是通过网络进行通信的，redis客户端和服务器可以在一个主机上，也可以不在一个主机上面。

redis自带了命令行客户端

如果想要使用其他的ip如下使用：

图形化客户端

暂时用不到，redis自带的客户端百分百能连接到我的客户端，但是图形化客户端不一定。可能会经历很多的跳板机。

基于Redis的api自行开发的客户端

后边通过java程序的api调用进行自行开发redis

Redis快：

redis的快是和mysql这种的相比比较快，但是和内存中直接操作变量相比就慢不少。

使用hashmap是直接操作内存，，而redis是通过网络再操作内存。单机系统要不要用得看情况。搞个redis可以独立存储数据，扩展分布式就要用redis。

Redis实战操作

redis服务器和客户端交互：掌握常用的命令。使用redis的文档

Redis文档

Redis最核心的命令

---

get（根据key取value）

要进入redis-cli命令才能用redis的命令

如果查询了一个不存在的key的话就会得到一nil（和null一个意思）。

---

set（把key和value存进去）

set方法的key和value都是字符串

对于上述的key和value不需要加上引号，就是表示字符串的类型，并且redis中的命令不区分大小写，redis可以就当作一个哈希表使用。

---

keys:看看有哪些key

pattern匹配

1. ？是匹配任意字符。                                            
2. *匹配任意0个或者多个字符。                               
3. [ae]表示匹配a或者e（给出固定选项）  。             
4. [^e]表示不匹配e这个字符，只要不是e都行。
5. [a~e]a到e都可以，abcde都可以。         

注意事项：keys命令时间复杂度是o（n），要遍历所有的o（n），在生产环境上静止使用特别是keys *,查询redis中所有的key，redis实际上执行命令只是单线程，导致执行keys时间很长，导致redis被阻塞。

Redis经常用作缓存，是替mysql负重前行的人，如果redis被阻塞了，其他访问数据库的线程就会直接访问mysql。mysql由于一大堆请求过来容易挂掉。

---

exists：判断key是否存在

返回值是key存在的个数（针对多个key）。o（1）复杂度。

redis组织key的形式是以哈希表的形式。哈希表查询的复杂度是o（1）。

redis支持很多数据结构，就是value有很多数据结构。

通过exists加上key的形式看有几个value。

封装和分用：

进行网络通信要经历应用层到物理层层次层封装（类似于装快递），接收方要从物理层层层分用（类似于收快递拆快递）。

客户端和服务器不在一个主机上，可能隔着比较远，那么客户端发起的redis请求 。所以redis尽量一次命令操作多个key。

---

del（delete删除指定的key）

可以删除一个或者多个，可以存在可能不存在，时间复杂度是o（1）。他的返回值也是删除的个数。删除成功几个返回几个。redis中的del相比mysql中的删除危险性少了很多，redis实际上经常是作为缓存，redis只是存一个热点数据，在mysql中也存了一份。

但是不要全删了，会导致数据库的访问量剧增。

---

EXPIRE(秒)（给指定的key设定过期时间）

此时设置的key要对已经存在的key进行设置

此时等待过期之后就发现没有了。

key的存活时间超过指定时间会被删除（手机验证码），验证码超过多久就失效，生成验证码的时候同时设定过期时间，存储在redis中，如果超过的话就删去。

基于redis实现分布式锁，使用的时候，避免出现不能正确解锁的时候，就在加锁的时候进行加上一个过期时间，即使出现极端情况，过期删去key value的时候就相当于被解锁了。

---

ttl（time to live）

pttl和ttl一样

查看当前key的过期时间还剩下多少        

当返回-1的时候代表没有设置过期时间，-2表示key不存在。

---

type

返回key所对应的value的类型，比如这里的lpush左侧插入key6一个数组111，222，这时候返回的type类型就行list。时间复杂度o(1)。 

---

生产环境（线上环境）：

未来在工作中会遇到的几个环境 

开发环境：直接在我的笔记本上面开发，有可能在服务器。

测试环境：实际上和开发环境差不多，也可能在服务器。

线上环境：外界用户能访问到的，线上挂了，一定会对用户访问产生问题。               

redis针对key的过期策略如何实现（面试题）：

一个redis中存在很多key，很多都有过期时间，redis怎么知道哪些要过期被删除，哪些不用被删除。key很多的话，遍历所有的key就不合适。

定期删除：

每次抽取一部分进行验证过期，保证抽取检查过程足够快。

redis是一个单线程，主要的任务都是在主线程之中完成，如果抽取检查的时间太长了，那么处理命令的就会被阻塞了。

惰性删除：

假设key已经到时间了，但是暂时还没删除，紧接着后面有一次访问，发现key过期了，所以这次访问就会使得redis触发删除，同时返回空值。

redis为了对定期删除删除不干净，还使用了一系列的内存淘汰机制。

强制删除（内存淘汰机制）：

如果redis使用的内存已经达到maxmemory配置的值时，会触发强制清理策略。

定时器（拓展，redis都没有采取）

基于优先级队列（按照指定的优先级）

在redis中就可以通过过期时间越早，优先级越高，很多的key都设置了时间，过期时间早，就先出任务。此时就要扫描队首元素。扫描的时候不可能一直使用while，不然就会忙等，等待队首时间快到了，就进行唤醒。如果有一个新的任务的话，就唤醒一下刚刚的线程，重现检查一下队首元素，再根据时间差距调整阻塞时间。

基于时间轮

把时间轮划分成很多小段 ，每次到时间就会滚到响应的时间尝试执行，进行循环放置。到时间了就放置，没到时间就循环放置。如果时间太长，就会一圈一圈循环，直到找到。