当前位置: 首页 > news >正文

数据科学与SQL:如何利用本福特法则识别财务数据造假?

目录

0 本福特法则介绍

1 数据准备 

 2 问题分析

步骤1:提取首位数:

步骤2:计算首位数字的实际频率分布

<

相关文章:

数据科学与SQL:如何利用本福特法则识别财务数据造假?

目录 0 本福特法则介绍 1 数据准备 2 问题分析 步骤1:提取首位数: 步骤2:计算首位数字的实际频率分布 <...

文心一言对接FreeSWITCH实现大模型呼叫中心

文心一言对接FreeSWITCH实现大模型呼叫中心 作者&#xff1a;开源大模型智能呼叫中心FreeIPCC&#xff0c;Github&#xff1a;https://github.com/lihaiya/freeipcc 随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;特别是大规模语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的应用&#xff0…...

LSTM实现天气模型训练与预测

要实现一个天气预测的模型&#xff0c;并确保该模型可以反复进行训练和更新&#xff0c;先设计&#xff1a; 设计方案 数据获取&#xff1a; 使用公开的天气数据API&#xff08;例如OpenWeather API或其他类似的API&#xff09;获取天气数据。确保数据以合适的格式&#xff08…...

TCL发布万象分区,再造Mini LED技术天花板

作者 |辰纹 来源 | 洞见新研社 现实世界中&#xff0c;光通过悬浮在大气中的冰晶折射&#xff0c;呈现出环形、弧形、柱形或亮点的扩散&#xff0c;从而产生光晕&#xff0c;雨后的彩虹是我们经常能看到的光晕现象。 然而&#xff0c;当光晕出现在电视中&#xff0c;那就不是…...

2024广东省职业技能大赛云计算——私有云(OpenStack)平台搭建

OpenStack搭建 前言 搭建采用双节点安装&#xff0c;即controller控制节点和compute计算节点。 CentOS7 系统选择 2009 版本&#xff1a;CentOS-7-x86_64-DVD-2009.iso 可从阿里镜像站下载&#xff1a;https://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x86_64/ OpenStack使用竞赛培…...

简单了解图注意力机制

简单了解图注意力机制 如果对传统的图匹配的聚合方式进行创新的话&#xff0c;也就是对h这一个节点的聚合方式进行创新。 h i ( l 1 ) Norm ⁡ ( σ ( h i ( l ) α ∥ h i ( l ) ∥ m i ( l ) ∥ m i ( l ) ∥ ) ) , \mathbf{h}_{i}^{(l1)}\operatorname{Norm}\left(\sigm…...

UI Automator Viewer操作

版本&#xff1a;24.4.1 使用UI Automator Viewer报错如下&#xff1a; Error obtaining Ul hierarchy Reason: Error while obtaining Ul hierarchy XML file: com.android.ddmlib.SyncException: Remote object doesnt exist!可以使用指令&#xff1a; 保存uix文件 adb sh…...

SpringBoot的创建方式

SpringBoot创建的五种方式 1.通过Springboot官网链接下载 注意SpringBoot项目的封装方式默认为Jar 需要查看一下&#xff0c;自己的Maven版本是否正确 创建成功 2.通过 aliyun官网链接下载 修改服务路径为阿里云链接 创建成功 3.通过Springboot官网下载 点击&#xff0c;拉到最…...

Vue3之性能优化

Vue3作为Vue框架的最新版本&#xff0c;在性能上进行了大量的优化&#xff0c;使得其在处理大型应用和复杂界面时表现更加出色。本文将详细介绍Vue3的性能提升、优化策略以及性能提升的实例&#xff0c;并结合具体代码和性能测试数据&#xff0c;展示Vue3在实际应用中的性能优势…...

RFdiffusion Sampler类 sample_step 方法解读

Sampler类的sample_step 方法的主要目的是根据扩散模型的预测生成在时间步 t-1 上的下一个三维结构、序列和其他相关特征。这是扩散采样过程的核心步骤之一。 源代码: def sample_step(self, *, t, x_t, seq_init, final_step):Generate the next pose that the model should…...

Flutter组件————FloatingActionButton

FloatingActionButton 是Flutter中的一个组件&#xff0c;通常用于显示一个圆形的按钮&#xff0c;它悬浮在内容之上&#xff0c;旨在吸引用户的注意力&#xff0c;并代表屏幕上的主要动作。这种按钮是Material Design的一部分&#xff0c;通常放置在页面的右下角&#xff0c;但…...

算法学习(十六)—— 综合练习

目录 1863. 找出所有子集的异或总和再求和 47. 全排列 Ⅱ 17. 电话号码的字母组合 22. 括号生成 77. 组合 494. 目标和 39. 组合总和 784. 字母大小写全排列 526. 优美的排列 51. N皇后 36. 有效的数独 37. 解数独 79. 单词搜索 1219. 黄金矿工 980. 不同路径 Ⅲ…...

kratos源码分析:熔断器

文章目录 为什么需要熔断Google sre弹性熔断算法kratos Breaker源码分析公共接口sre实现上报请求结果判定是否熔断 为什么需要熔断 一般来说&#xff0c;当服务器过载&#xff08;overload&#xff09;时&#xff0c;需要给client返回服务过载的报错 但是拒接请求也有成本&…...

CTF_1

CTF_Show 萌新赛 1.签到题 <?php if(isset($_GET[url])){system("curl https://".$_GET[url].".ctf.show"); }else{show_source(__FILE__); }?> 和 AI 一起分析 1.if(isset($_GET[url]))检查GET请求中是否存在名为url的参数。 curl 2.curl…...

【系统】Mac crontab 无法退出编辑模式问题

【系统】Mac crontab 无法退出编辑模式问题 背景一、问题回答1.定位原因&#xff1a;2.确认编辑器类型3.确保编辑器进入正确3.1 确认是否有crontab调度任务3.2 进入编辑器并确保编辑器正常3.3 保存操作 4.确认crontab任务存在5.确保脚本的可执行性和正确性 二、后续 背景 之前…...

K8s中 statefulset 和deployment的区别

在 Kubernetes 中&#xff0c;StatefulSet 和 Deployment 是两种管理 Pod 的控制器&#xff0c;它们的主要区别在于 状态管理 和 Pod 的标识。以下是详细对比&#xff1a; 1. 功能定位 Deployment 用途&#xff1a;用于 无状态应用 的部署&#xff0c;例如 Web 服务、API 服务…...

springboot中的AOP以及面向切面编程思想

快速入门体验AOP aop中相关概念 实现导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> 新建aop文件夹,里面声明XXXAspect类 @Aspect // 声…...

降低Mobx技术债问题-React前端数据流方案调研整理

我们现在主要是使用Mobx&#xff0c;但是Mobx的易于上手和灵活度也带来了很多预期以外的问题&#xff0c;随着项目的增长我们的代码技术债变得愈加沉重&#xff0c;不同的模块杂糅一起、单一store无限膨胀。 为此我们的调研是希望能找到一个更好的state配置、数据流的约定方案。…...

RabbitMQ消息可靠性保证机制7--可靠性分析-rabbitmq_tracing插件

rabbitmq_tracing插件 rabbitmq_tracing插件相当于Firehose的GUI版本&#xff0c;它同样能跟踪RabbitMQ中消息的注入流出情况。rabbitmq_tracing插件同样会对流入流出的消息进行封装&#xff0c;然后将封装后的消息日志存入相应的trace文件中。 # 开启插件 rabbitmq-plugins …...

SQL进阶技巧:如何求解直接线上最多的点数?

目录 0 问题描述 1 数据准备 2 问题分析 3 求解优化 步骤一:构建 “斜率键” 并统计点的数量(核心步骤) 步骤二:找出最多的点数(最终结果) 0 问题描述 “平面上最多的点数” 问题通常是指在一个二维平面中给定了若干个点的坐标(例如以 (x,y) 的形式表示),要求找…...

Python爬虫(一):爬虫伪装

一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中&#xff0c;具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类&#xff1a; 身份验证机制&#xff1a;直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系&#xff1a;通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)

宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架&#xff08;一&#xff09; 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词

Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵&#xff0c;其中每行&#xff0c;每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid&#xff0c;其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...

现有的 Redis 分布式锁库(如 Redisson)提供了哪些便利?

现有的 Redis 分布式锁库&#xff08;如 Redisson&#xff09;相比于开发者自己基于 Redis 命令&#xff08;如 SETNX, EXPIRE, DEL&#xff09;手动实现分布式锁&#xff0c;提供了巨大的便利性和健壮性。主要体现在以下几个方面&#xff1a; 原子性保证 (Atomicity)&#xff…...

vulnyx Blogger writeup

信息收集 arp-scan nmap 获取userFlag 上web看看 一个默认的页面&#xff0c;gobuster扫一下目录 可以看到扫出的目录中得到了一个有价值的目录/wordpress&#xff0c;说明目标所使用的cms是wordpress&#xff0c;访问http://192.168.43.213/wordpress/然后查看源码能看到 这…...

MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用

文章目录 一、背景知识&#xff1a;什么是 B-Tree 和 BTree&#xff1f; B-Tree&#xff08;平衡多路查找树&#xff09; BTree&#xff08;B-Tree 的变种&#xff09; 二、结构对比&#xff1a;一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree&#xff1f; 1. 范围查询更快 2…...

智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析

智能职业发展系统&#xff1a;AI驱动的职业规划平台技术解析 引言&#xff1a;数字时代的职业革命 在当今瞬息万变的就业市场中&#xff0c;传统的职业规划方法已无法满足个人和企业的需求。据统计&#xff0c;全球每年有超过2亿人面临职业转型困境&#xff0c;而企业也因此遭…...

PH热榜 | 2025-06-08

1. Thiings 标语&#xff1a;一套超过1900个免费AI生成的3D图标集合 介绍&#xff1a;Thiings是一个不断扩展的免费AI生成3D图标库&#xff0c;目前已有超过1900个图标。你可以按照主题浏览&#xff0c;生成自己的图标&#xff0c;或者下载整个图标集。所有图标都可以在个人或…...

【51单片机】4. 模块化编程与LCD1602Debug

1. 什么是模块化编程 传统编程会将所有函数放在main.c中&#xff0c;如果使用的模块多&#xff0c;一个文件内会有很多代码&#xff0c;不利于组织和管理 模块化编程则是将各个模块的代码放在不同的.c文件里&#xff0c;在.h文件里提供外部可调用函数声明&#xff0c;其他.c文…...

Linux基础开发工具——vim工具

文章目录 vim工具什么是vimvim的多模式和使用vim的基础模式vim的三种基础模式三种模式的初步了解 常用模式的详细讲解插入模式命令模式模式转化光标的移动文本的编辑 底行模式替换模式视图模式总结 使用vim的小技巧vim的配置(了解) vim工具 本文章仍然是继续讲解Linux系统下的…...