【C++图论】2359. 找到离给定两个节点最近的节点|1714
本文涉及知识点
C++图论
打开打包代码的方法兼述单元测试
LeetCode2359. 找到离给定两个节点最近的节点
给你一个 n 个节点的 有向图 ,节点编号为 0 到 n - 1 ,每个节点 至多 有一条出边。
有向图用大小为 n 下标从 0 开始的数组 edges 表示,表示节点 i 有一条有向边指向 edges[i] 。如果节点 i 没有出边,那么 edges[i] == -1 。
同时给你两个节点 node1 和 node2 。
请你返回一个从 node1 和 node2 都能到达节点的编号,使节点 node1 和节点 node2 到这个节点的距离 较大值最小化。如果有多个答案,请返回 最小 的节点编号。如果答案不存在,返回 -1 。
注意 edges 可能包含环。
示例 1:

输入:edges = [2,2,3,-1], node1 = 0, node2 = 1
输出:2
解释:从节点 0 到节点 2 的距离为 1 ,从节点 1 到节点 2 的距离为 1 。
两个距离的较大值为 1 。我们无法得到一个比 1 更小的较大值,所以我们返回节点 2 。
示例 2:

输入:edges = [1,2,-1], node1 = 0, node2 = 2
输出:2
解释:节点 0 到节点 2 的距离为 2 ,节点 2 到它自己的距离为 0 。
两个距离的较大值为 2 。我们无法得到一个比 2 更小的较大值,所以我们返回节点 2 。
提示:
n == edges.length
2 <= n <= 105
-1 <= edges[i] < n
edges[i] != i
0 <= node1, node2 < n
图论
由于出度至多为1,所以无需DFS或BFS直接循环。环如果没处理好,会引起死循环。由于只有n个节点,我们循环n-1次就可以枚举所有情况。
i1=距离node1 i的节点,如果不存在为-1。i2=距离node2 i的节点,如果不存在为-1。
cnt[i1]++;cnt[i2]++;
如果cnt[i1]或cnt[i2] 等于2,则返回i。
如果没有返回i,返回-1。
错误:
一,cnt1必须和cnt2分开。由于有环,node1(或node2)可能访问同一个节点多次。
二,i相同的时候,必须较小的节点。
代码
核心代码
class Solution {public:int closestMeetingNode(vector<int>& edges, int node1, int node2) {const int N = edges.size();vector<int> cnt1(N), cnt2(N);auto Vis = [&](vector<int>& cnt,int node) {if (-1 == node) { return false; }cnt[node]++;return cnt1[node] && cnt2[node];};auto Next = [&](int& cur) {if (-1 == cur) { return; }cur = edges[cur];};for (int i = 0,i1=node1,i2=node2; i < N; i++) {int ans = INT_MAX;if (Vis(cnt1, i1)) { ans = min(ans, i1); }if (Vis(cnt2,i2)) { ans = min(ans, i2); }if (INT_MAX != ans) { return ans; }Next(i1);Next(i2);}return -1;}};
单元测试
vector<int> edges;int node1, node2;TEST_METHOD(TestMethod11){edges = { 2, 2, 3, -1 }, node1 = 0, node2 = 1;auto res = Solution().closestMeetingNode(edges, node1, node2);AssertEx(2, res);}TEST_METHOD(TestMethod12){edges = { 1,2,-1 }, node1 = 0, node2 = 2;auto res = Solution().closestMeetingNode(edges, node1, node2);AssertEx(2, res);}TEST_METHOD(TestMethod13){edges = { 5,4,5,4,3,6,-1 }, node1 = 0, node2 = 1;auto res = Solution().closestMeetingNode(edges, node1, node2);AssertEx(-1, res);}TEST_METHOD(TestMethod14){edges = { 4,4,8,-1,9,8,4,4,1,1 }, node1 = 5, node2 = 6;auto res = Solution().closestMeetingNode(edges, node1, node2);AssertEx(1, res);}

扩展阅读
| 我想对大家说的话 |
|---|
| 工作中遇到的问题,可以按类别查阅鄙人的算法文章,请点击《算法与数据汇总》。 |
| 学习算法:按章节学习《喜缺全书算法册》,大量的题目和测试用例,打包下载。重视操作 |
| 有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适) 专注 |
| 闻缺陷则喜(喜缺)是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。 |
| 子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
| 如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
| 失败+反思=成功 成功+反思=成功 |
视频课程
先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

相关文章:
【C++图论】2359. 找到离给定两个节点最近的节点|1714
本文涉及知识点 C图论 打开打包代码的方法兼述单元测试 LeetCode2359. 找到离给定两个节点最近的节点 给你一个 n 个节点的 有向图 ,节点编号为 0 到 n - 1 ,每个节点 至多 有一条出边。 有向图用大小为 n 下标从 0 开始的数组 edges 表示,…...
重拾设计模式-外观模式和适配器模式的异同
文章目录 目的不同适配器模式:外观模式: 结构和实现方式不同适配器模式:外观模式: 对客户端的影响不同适配器模式:外观模式: 目的不同 适配器模式: 主要目的是解决两个接口不兼容的问题&#…...
51c自动驾驶~合集42
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12888355 #DriveMM 六大数据集全部SOTA!最新DriveMM:自动驾驶一体化多模态大模型(美团&中山大学) 近年来,视觉-语言数据和模型在自动驾驶领域引起了广泛关注…...
34 Opencv 自定义角点检测
文章目录 cornerEigenValsAndVecscornerMinEigenVal示例 cornerEigenValsAndVecs void cornerEigenValsAndVecs(InputArray src, --单通道输入8位或浮点图像OutputArray dst, --输出图像,同源图像或CV_32FC(6)int blockSize, --邻域大小值int ape…...
信创技术栈发展现状与展望:机遇与挑战并存
一、引言 在信息技术应用创新(信创)战略稳步推进的大背景下,我国信创技术栈已然在诸多关键层面收获了亮眼成果,不过也无可避免地遭遇了一系列亟待攻克的挑战。信创产业作为我国达成信息技术自主可控这一目标的关键一招,…...
跟我学c++中级篇——C++中的缓存利用
一、缓存 学习过计算机知识的一般都知道缓存这个概念,大约也知道缓存是什么。但是如果是程序员,如何更好的利用缓存,可能就有很多人不太清楚了。其实缓存的目的非常简单,就是了更高效的操作数据。大家都听说过“局部性原理”&…...
二叉树_堆
目录 一. 树(非线性结构) 1.1 树的概念与结构 1.2 树的表示 二. 二叉树 2.1 二叉树的概念与结构 2.2 特殊的二叉树 2.3 二叉树的存储结构 三. 实现顺序结构的二叉树 3.1 堆的概念与结构 一. 树(非线性结构) 1.1 树的概念与结构 概念ÿ…...
word文档中有大量空白行删除不掉,怎么办?
现象: 分页之间的空白行太多了( 按回车没用。删除也删除不掉 ) 解决办法: 按ctrl a 全选这个文档右击鼠标,点击【段落】选择【换行和分页】,然后把【分页】里的选项全部勾掉,然后点击【确定】…...
python rabbitmq实现简单/持久/广播/组播/topic/rpc消息异步发送可配置Django
windows首先安装rabbitmq 点击参考安装 1、环境介绍 Python 3.10.16 其他通过pip安装的版本(Django、pika、celery这几个必须要有最好版本一致) amqp 5.3.1 asgiref 3.8.1 async-timeout 5.0.1 billiard 4.2.1 celery 5.4.0 …...
构建高性能异步任务引擎:FastAPI + Celery + Redis
在现代应用开发中,异步任务处理是一个常见的需求。无论是数据处理、图像生成,还是复杂的计算任务,异步执行都能显著提升系统的响应速度和吞吐量。今天,我们将通过一个实际项目,探索如何使用 FastAPI、Celery 和 Redis …...
永磁同步电机无速度算法--全阶滑模观测器
一、原理介绍 在采用传统滑模观测器求取电机角度时通常存在系统抖振、低通滤波器导致角度相位滞后、角度的求取等问题。针对上述问题,本文采用全阶滑模观测器,该全阶滑模观测器具有二阶低通滤波器的特性,能有效滤除反电动势中的高频噪声&…...
部署开源大模型的硬件配置全面指南
目录 第一章:理解大型模型的硬件需求 1.1 模型部署需求分析 第二章:GPU资源平台 2.1 免费GPU资源 2.1.1 阿里云人工智能PAI 2.1.2 阿里天池实验室 2.1.3 Kaggle 2.1.4 Google Colab 2.2 付费GPU服务 2.2.1 AutoDL 2.2.2 Gpushare Cloud 2.2.3 Featurize 2.2.4 A…...
三、使用langchain搭建RAG:金融问答机器人--检索增强生成
经过前面2节数据准备后,现在来构建检索 加载向量数据库 from langchain.vectorstores import Chroma from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings import os# 定义 Embeddings embeddings HuggingFaceEmbeddings(model_name"m3e-base")#…...
Day13 用Excel表体验梯度下降法
Day13 用Excel表体验梯度下降法 用所学公式创建Excel表 用Excel表体验梯度下降法 详见本Day文章顶部附带资源里的Excel表《梯度下降法》,可以对照表里的单元格公式进行理解,还可以多尝试几次不同的学习率 η \eta η来感受,只需要更改学习率…...
计算机组成原理的学习笔记(5)--数据的表示与运算·其四 浮点数的储存和加减/内存对齐/大端小端
学习笔记 前言 本文主要是对于b站尚硅谷的计算机组成原理的学习笔记,仅用于学习交流。 1. 浮点数的表示与运算 规格化数: 浮点数的存储格式为 ,其中: 为符号位。 为尾数,通常在0和1之间(规格化形式为1.xx…...
华为IPD流程6大阶段370个流程活动详解_第二阶段:计划阶段 — 86个活动
华为IPD流程涵盖了产品从概念到上市的完整过程,各阶段活动明确且相互衔接。在概念启动阶段,产品经理和项目经理分析可行性,PAC评审后成立PDT。概念阶段则包括产品描述、市场定位、投资期望等内容的确定,同时组建PDT核心组并准备项目环境。团队培训涵盖团队建设、流程、业务…...
如何使用 Flask 框架创建简单的 Web 应用?
Flask是一个轻量级的Web应用框架,用Python编写,非常适合快速开发和原型设计。 它提供了必要的工具和技术来构建一个Web应用,同时保持核心简单,不强制使用特定的工具或库。 二、创建第一个Flask应用 安装Flask 首先,…...
将Minio设置为Django的默认Storage(django-storages)
这里写自定义目录标题 前置说明静态文件收集静态文件 使用django-storages来使Django集成Minio安装依赖settings.py测试收集静态文件测试媒体文件 前置说明 静态文件 Django默认的Storage是本地,项目中的CSS、图片、JS都是静态文件。一般会将静态文件放到一个单独…...
sed | 一些关于 sed 的笔记
sed 总结 sed 语法sed [-hnV] [-e<script>] [-f<script文件>] [文本文件]--- 参数:-e<script> 以选项中指定的script 来处理输入的文本文件-f<script文件> 以选项中指定的script 文件来处理输入的文本文件-n 禁用 pattern space 的默认输出…...
wtforms+flask_sqlalchemy在flask-admin视图下实现日期的修改与更新
背景: 在flask-admin 的modelview视图下实现自定义视图的表单修改/编辑是件不太那么容易的事情,特别是想不自定义前端view的情况下。 材料: wtformsflask_sqlalchemy 制作: 上代码 1、模型代码 from .exts import db from …...
Conda环境管理全攻略:从零配置到VSCode无缝衔接(附清华镜像加速)
Conda环境管理全攻略:从零配置到VSCode无缝衔接(附清华镜像加速) 在数据科学和机器学习领域,Python环境的配置与管理往往是项目开始的第一步,也是最容易让初学者感到困惑的环节。不同项目可能需要不同版本的Python解释…...
Wan2.2-I2V-A14B私有部署镜像优势:零依赖冲突、开箱即用、免编译安装
Wan2.2-I2V-A14B私有部署镜像优势:零依赖冲突、开箱即用、免编译安装 1. 镜像核心价值与定位 Wan2.2-I2V-A14B私有部署镜像是专为文生视频场景打造的一站式解决方案。这个镜像最大的特点就是解决了AI模型部署中最让人头疼的环境配置问题,真正做到下载即…...
4个核心功能实现智能散热:FanControl个性化温控指南
4个核心功能实现智能散热:FanControl个性化温控指南 【免费下载链接】FanControl.Releases This is the release repository for Fan Control, a highly customizable fan controlling software for Windows. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/F…...
GLM-4.1V-9B-Base模型微调入门:使用accelerate库进行高效参数优化
GLM-4.1V-9B-Base模型微调入门:使用accelerate库进行高效参数优化 1. 引言 想为特定业务场景定制一个强大的多模态AI模型?GLM-4.1V-9B-Base作为支持图文理解与生成的大模型,通过微调可以快速适配各种下游任务。本文将带你从零开始ÿ…...
2026年3月上海污水处理设备生产厂家推荐:十大口碑产品评测对比知名
步入2026年3月,随着环保政策持续收紧与工业智能化升级的双重驱动,企业对污水处理设备的需求已从单纯的“达标排放”转向“高效、智能、全生命周期成本最优”。根据中国环保产业协会发布的《2026年度水处理装备市场趋势报告》,超过68%的采购决…...
BM42S3021-1热电偶模块嵌入式驱动与I²C集成实战
1. BM42S3021-1热电偶模块底层技术解析与嵌入式集成实践1.1 模块硬件架构与通信协议本质BM42S3021-1是Best Modules公司推出的高精度热电偶信号调理模块,其核心并非简单的IC从设备,而是一个集成了冷端补偿(Cold Junction Compensation, CJC&a…...
解锁Switch无限可能:TegraRcmGUI图形化注入工具实战指南
解锁Switch无限可能:TegraRcmGUI图形化注入工具实战指南 【免费下载链接】TegraRcmGUI C GUI for TegraRcmSmash (Fuse Gele exploit for Nintendo Switch) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/TegraRcmGUI 当你想为Nintendo Switch安装自定义系统…...
告别pip install失败:手把手教你用Anaconda虚拟环境快速部署Mayavi(Python 3.9亲测)
告别pip install失败:手把手教你用Anaconda虚拟环境快速部署Mayavi(Python 3.9亲测) 科学计算和三维可视化是Python生态中的重要应用场景,而Mayavi作为一款强大的三维数据可视化库,在流体力学、医学影像、地质勘探等领…...
LAMMPS read_data命令保姆级教程:从MS建模到data文件生成的完整避坑指南
LAMMPS read_data命令全流程实战:从分子建模到多体系合并的进阶指南 当你在Materials Studio中精心构建的分子模型终于完成,准备转入LAMMPS进行分子动力学模拟时,是否曾被data文件的各种格式要求绊住脚步?作为连接建模软件与计算引…...
高效学挖漏洞!全网最全平台汇总 + 零基础到精通指南,一篇搞定所有
一、众测平台(国内) 名称网址漏洞盒子https://www.vulbox.com/火线安全平台https://www.huoxian.cn/漏洞银行https://www.bugbank.cn/360漏洞众包响应平台https://src.360.net/补天平台(奇安信)https://www.butian.net/春秋云测https://zhongce.ichunqi…...
