【Python-中级】Python中的线程池：ThreadPoolExecutor
Python中的线程池：from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
在Python中，实现多线程编程的方法有很多，而ThreadPoolExecutor 是一个简单且高效的线程池工具。它提供了高层次的接口，用于并发地运行任务，同时隐藏了许多复杂的底层细节，非常适合日常的多线程任务。
一、ThreadPoolExecutor 的基本介绍
ThreadPoolExecutor 是 Python concurrent.futures 模块中的一个类，它提供了一个线程池来管理线程，并允许我们通过简单的接口提交和获取任务结果。
使用线程池的优势包括：
- 高效管理线程：自动控制线程的数量，无需手动创建或销毁线程。
- 任务提交简单：通过
submit()和map()方法提交任务，易于使用。 - 结果处理方便</
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