【Python-中级】Python中的线程池:ThreadPoolExecutor
Python中的线程池:from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
在Python中,实现多线程编程的方法有很多,而ThreadPoolExecutor 是一个简单且高效的线程池工具。它提供了高层次的接口,用于并发地运行任务,同时隐藏了许多复杂的底层细节,非常适合日常的多线程任务。
一、ThreadPoolExecutor 的基本介绍
ThreadPoolExecutor 是 Python concurrent.futures 模块中的一个类,它提供了一个线程池来管理线程,并允许我们通过简单的接口提交和获取任务结果。
使用线程池的优势包括:
- 高效管理线程:自动控制线程的数量,无需手动创建或销毁线程。
- 任务提交简单:通过
submit()和map()方法提交任务,易于使用。 - 结果处理方便</
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