【NLP高频面题 - Transformer篇】Transformer的位置编码是如何计算的?
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介绍:该仓库主要分享了数百本 AI 领域电子书
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介绍:该仓库一网打尽互联网大厂NLP算法面经,算法求职必备神器
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NLP 剑指Offer:https://gitee.com/fasterai/nlp-interview-handbook
介绍:该仓库汇总了 NLP 算法工程师高频面题
Transformer 位置编码矩阵究竟是如何计算的呢?如下所示,Transformer 论文“Attention Is All You Need”的作者使用了正弦函数来计算位置编码:
- p o s pos pos 表示该词在句子中的位置
- i i i 表示在输入矩阵中的位置
- d m o d e l d_{model} dmodel 表示嵌入维度
计算实例:对于给定的句子 I am good 为例,嵌入维度为4,计算位置编码。
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根据公式计算位置编码矩阵:
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计算位置编码矩阵(简化版):
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继续计算位置编码矩阵:
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最终的位置编码矩阵 P P P 如图所示:
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