深度学习使用Anaconda打开Jupyter Notebook编码

新手入门深度学习使用Anaconda打开Jupyter Notebook编码

1. 安装Anaconda

第一种是Anaconda官网下载安装包，但是很慢，不太建议
第二种使用国内清华大学镜像源下载
选择适合自己电脑的版本，支持windows，linux系统
下载完之后自行安装，一直点next，下一步就行，安装目录如果需要修改自行修改

2. 安装虚拟环境

Anaconda安装结束之后会有多个应用软件

我这个是安装过环境之后产生了一些新的，Anaconda Navigator就是Anaconda的客户端，类似于打开之后应用软件的界面，作为计算机的人，更常用终端Anaconda Prompt，直接点击这个打开conda的终端操作。

打开之后默认打开当前用户目录，目录前面的（base）表示conda的默认环境，我们可以自行安装新的虚拟环境，每个虚拟环境之间互不影响，类似虚拟机，一个环境坏了，可以切换另一个

由于conda是国外的产品，直接用默认镜像安装包速度很慢，建议添加国内的镜像源，网上也有很多国内镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --show channels

添加完国内镜像源就可以开始创建虚拟环境了
创建虚拟环境名称为python39，python版本是3.9，按照个人需求安装python版本，名称自定义

conda create -n python39 python=3.9

看到上面一大串之后，会提示Proceed（[y]/n）?输入y然后回车就行，等待安装基础包结束，这个虚拟环境就创建好了

3. 安装相应包

在使用这个虚拟环境之前需要先激活这个虚拟环境（进入虚拟环境），activate 环境名称（也就是创建的名称）

activate python39

提示：如果需要切换环境就先退出该环境，我就不再演示，这里给执行命令，可以自行操作

deactivate

激活环境之后路径前面的（base）会变成（python39），也就是创建的环境名称
进入虚拟环境之后，安装需要的包，这里演示安装jupyter和notebook包（如果想使用jupyter，必须安装这两个包），安装其他包类似，输入命令之后，等待安装结束就可以了

pip install jupyter notebook

如果需要安装其他包自行安装

4. 在目录中打开jupyter notebook

首先进入到你想要保存文件的目录中然后输入命令打开jupyter notebook就会自动在浏览器中打开jupyer

jupyter notebook

等几秒钟就会在浏览器中打开对应目录下的文件

5. 创建文件，编写代码，运行调试

双击进入的对应文件夹内，或者直接new新建文件夹或者文件都可以
点击Python3（ipykernel）默认创建python的conda文件

创建文件之后会打开新的页面，然后在每一行中输入代码，或者相应的注解，选定一行之后手动点击运行或者快捷键Shift+Enter就会执行当前选中行。

提示：jupyter的代码运行行和顺序有关，和页面中的上下行之间无关，每行前面有一个数字表示运行的顺序。就讲到这里吧