Vision Transformer (ViT) 论文的第二句话
Vision Transformer (ViT) 论文的第二句话
flyfish
原句:
“In vision, attention is either applied in conjunction with convolutional networks, or used to replace certain components of convolutional networks while keeping their overall structure in place.”
1. In vision:
- 背景:这里的“vision”指的是计算机视觉领域,即让计算机理解和解释图像或视频内容的学科。
2. Attention is either applied in conjunction with convolutional networks:
- 结合使用:这一部分说明了注意力机制可以与卷积神经网络一起使用。“in conjunction with” 意味着两者是协同工作的。
- 例子:例如,在一些模型中,卷积层负责提取图像的局部特征,而注意力机制则帮助模型集中于重要的区域或特征,从而提高性能。
3. Or used to replace certain components of convolutional networks while keeping their overall structure in place:
- 替代组件:这部分指出注意力机制也可以用来替换卷积神经网络中的某些组件,但仍然保留整体结构不变。
- 保持结构:“while keeping their overall structure in place” 表示尽管某些组件被替换,网络的整体架构和流程依然保持不变。
- 例子:例如,在某些情况下,传统的卷积层可能被自注意力机制(self-attention mechanism)所取代,后者能够更好地捕捉长距离依赖关系,同时维持网络的其他部分不变。
翻译:
在计算机视觉领域,注意力机制要么与卷积神经网络结合使用,要么用于替换卷积神经网络的某些组件,同时保持其整体结构不变。
“its applications to”和“applied”
1. Its applications to
-
词性:
- “Applications” 是名词,表示“应用”或“应用程序”的复数形式。
-
结构:
- “Its applications to computer vision” 是一个名词短语,其中“applications”是中心词,“to computer vision”是一个介词短语,作为后置定语修饰“applications”。
-
含义:
- 这个短语指的是某事物(由“its”指示)在计算机视觉领域中的多种应用或用途。
- 例如:“Its applications to computer vision remain limited.”(它在计算机视觉领域的应用仍然有限。)
-
用法示例:
- “The new technology has many applications in healthcare.”(这项新技术在医疗保健中有许多应用。)
- “The theory has practical applications to solving real-world problems.”(这一理论在解决实际问题上有实际应用。)
2. Applied
-
词性:
- “Applied” 是动词“apply”的过去式或过去分词形式,也可以作为形容词使用,表示“已应用的”或“实用的”。
-
结构:
- 在句子中,“applied”可以用于主动语态或被动语态。
- 主动语态:主语执行动作。
- 例如:“Researchers applied the technique to their experiments.”(研究人员将该技术应用于他们的实验。)
- 被动语态:主语是动作的承受者。
- 例如:“The technique was applied in the experiment.”(这项技术在实验中被应用了。)
- 主动语态:主语执行动作。
- 在句子中,“applied”可以用于主动语态或被动语态。
-
含义:
- 表示某事物已经被应用、使用或实施。
- 例如:“Attention is applied in conjunction with convolutional networks.”(注意力机制与卷积神经网络结合使用。)
-
用法示例:
- “She applied for the job last month.”(她上个月申请了那份工作。)
- “The principles of physics are applied in engineering.”(物理学原理被应用于工程学。)
总结区别
-
“Its applications to” 是一个名词短语,描述某事物在特定领域中的多种应用或用途。它强调的是多个应用实例或场景。
-
“Applied” 是动词的过去式或过去分词形式,表示某事物已经被应用、使用或实施。它可以用于描述具体的应用行为或状态,既可以是主动的也可以是被动的。
具体句子:
-
“Its applications to computer vision remain limited.”
- 这里的“applications”指代的是Transformer架构在计算机视觉领域的多种潜在应用,但这些应用的数量或范围仍然有限。
-
“Attention is applied in conjunction with convolutional networks.”
- 这里的“applied”描述的是注意力机制已经被结合到卷积神经网络中使用,强调的是具体的使用行为。
Conjunction with
1. Conjunction with 的意思
“Conjunction with” 是一个固定搭配,通常用来表示两个或多个事物之间的结合、联合或共同发生。它强调的是不同元素之间的协作或同时存在。
- 含义:与……一起;与……相结合;与……共同。
- 用法:常用于描述两个或多个事物、概念或活动如何协同工作或相互关联。
示例:
- “The new policy was implemented in conjunction with improved training programs.”(新政策与改进的培训计划一起实施。)
- “The event was organized in conjunction with several local charities.”(该活动是由几家当地慈善机构共同组织的。)
2. 为什么是 with?
“With” 在这里作为介词使用,表示伴随、伴随状态或方式。具体来说:
- with 强调的是事物之间的关系和互动。它表明两个或多个事物是如何一起运作或共同存在的。
- in conjunction with 是一个常见的短语,其中“with”起到了连接和说明的作用,表明两者之间有协作或关联的关系。
更具体的解释:
- In:表示一种状态或情境。
- Conjunction:来自拉丁语“conjunctionem”,意思是“连接”或“结合”。在英语中,它既可以指语法中的连词,也可以指事物的结合或联合。
- With:作为介词,表示伴随或伴随状态,强调两者之间的协作关系。
因此,“in conjunction with” 整体上表示的是“与……结合在一起”或“与……共同”。
3. 具体句子
- “Attention is applied in conjunction with convolutional networks.”
- 这句话的意思是:注意力机制与卷积神经网络一起使用,或者说是结合在一起使用的。
- 它强调的是注意力机制和卷积神经网络之间的协作关系,表明这两种技术是协同工作的,而不是孤立使用的。
Conjunction with 表示“与……结合”或“与……共同”,强调的是不同元素之间的协作或共同存在。
With 作为介词,表示伴随或伴随状态,强调两者之间的关系和互动。
Certain
“Certain” 是一个形容词,用来表示特定的、明确的或肯定的事物。它可以用于多种语境中,具体含义取决于上下文。让我们详细解析一下“certain”的用法及其在不同情境中的含义。
1. 表示特定的(Specific)
当“certain”用来指代特定的人、事物或情况时,它强调的是某个明确的对象或范围,但通常不具体指出是哪些。
示例:
- “Certain people were invited to the party.”(某些人被邀请参加了聚会。)
- “Certain components of the machine need to be replaced.”(机器的某些部件需要更换。)
2. 表示肯定的(Definite)
“Certain”也可以表示某事是确定的、无疑的或肯定的,强调一种不容置疑的状态。
示例:
- “I am certain that she will arrive on time.”(我确信她会准时到达。)
- “It is certain that technology will continue to advance.”(可以肯定技术将继续进步。)
3. 固定搭配
“Certain” 常出现在一些固定搭配中,用来表达特定的意思。
- For certain:确定地,毫无疑问。
- “We can say for certain that the project will be completed by next month.”(我们可以确定地说项目将在下个月完成。)
- To a certain extent:在某种程度上。
- “The new policy has improved efficiency, but only to a certain extent.”(新政策提高了效率,但只在一定程度上。)
- Certain of/about:对……有把握。
- “She is certain of her decision.”(她对自己的决定很有把握。)
4. 具体句子
- “used to replace certain components of convolutional networks”
-
这里的“certain”指的是卷积神经网络中的特定组件,而不是全部组件。它强调的是注意力机制被用来替换这些特定的、明确的组件,而不是随机或任意的组件。
-
完整解释:注意力机制被用来替换卷积神经网络中的某些特定组件,同时保持其整体结构不变。
-
Certain 可以表示特定的、明确的或肯定的事物,具体含义取决于上下文。
在句子中,“certain” 强调的是卷积神经网络中的特定组件,表明注意力机制并不是替换所有组件,而是有针对性地替换某些特定的组件。
Used to
1. Used to 的两种主要用法
1.1 表示过去的习惯或状态
“Used to” 用来描述过去经常发生的事情或过去的状态,但现在不再发生或存在。它表示过去的习惯或状态,强调与现在的对比。
- 结构:主语 + used to + 动词原形
- 否定形式:主语 + did not use to + 动词原形
- 疑问形式:Did + 主语 + use to + 动词原形?
示例:
- “I used to play basketball every weekend.”(我以前每个周末都打篮球。)
- “She didn’t use to like coffee.”(她以前不喜欢咖啡。)
- “Did you use to live in New York?”(你以前住在纽约吗?)
1.2 构成被动语态
在你的句子中,“used to” 是动词“use”的过去分词形式,与助动词一起构成被动语态,表示某事物被用来做某事。
- 结构:主语 + be 动词 (is/are/was/were) + used to + 名词/动词不定式
示例:
- “Attention is used to replace certain components of convolutional networks.”(注意力机制被用来替换卷积神经网络中的某些组件。)
- “The tool was used to measure distances.”(这个工具被用来测量距离。)
2. Use 的多种用法
动词“use”有多种用法,可以作为及物动词(需要宾语)或不及物动词(不需要宾语),还可以用于不同的时态和语态。以下是几种常见用法:
2.1 表示使用或应用
“Use” 最常见的意思是“使用”或“应用”,指将某物用于特定目的或活动。
- 一般现在时:
- “I use a computer for work.”(我用电脑工作。)
- 一般过去时:
- “He used a pen to write the letter.”(他用钢笔写信。)
- 一般将来时:
- “They will use new software next year.”(他们明年将使用新软件。)
2.2 构成被动语态
“Use” 可以用于被动语态,表示某物被用来做某事。
- 一般现在时:
- “A pen is used to write letters.”(钢笔被用来写信。)
- 一般过去时:
- “The old methods were used in the experiment.”(实验中使用了旧方法。)
- 一般将来时:
- “New techniques will be used in this project.”(这个项目将使用新技术。)
2.3 固定搭配
- Use sth. to do sth.:
- “We use computers to process data.”(我们用电脑处理数据。)
- Use sth. for sth.:
- “They use this tool for measuring distances.”(他们用这个工具测量距离。)
2.4 特殊用法
-
Be used to (表示习惯于):
- “She is used to working late.”(她习惯于加班。)
- 这里的“be used to”后面跟名词、代词或动名词,表示对某种状态或活动的习惯。
-
Get used to (逐渐习惯于):
- “It took him a while to get used to the new job.”(他花了一段时间才适应新工作。)
相关文章:
Vision Transformer (ViT) 论文的第二句话
Vision Transformer (ViT) 论文的第二句话 flyfish 原句: “In vision, attention is either applied in conjunction with convolutional networks, or used to replace certain components of convolutional networks while keeping their overall structure in…...
Github 2024-12-27 Java开源项目日报Top10
根据Github Trendings的统计,今日(2024-12-27统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下: 开发语言项目数量Java项目9Kotlin项目1C#项目1非开发语言项目1C++项目1《Hello 算法》:动画图解、一键运行的数据结构与算法教程 创建周期:476 天协议类型:Ot…...
气相色谱-质谱联用分析方法中的常用部件,分流平板更换
分流平板,是气相色谱-质谱联用分析方法中的一个常用部件,它可以实现气相色谱柱流与MS检测器流的分离和分流。常见的气质联用仪分流平板有很多种,如单层T型分流平板、双层T型分流平板、螺旋分流平板等等。 操作视频http://www.spcctech.com/v…...
centos7 免安装mysql5.7及配置(支持多个mysql)
一) 下载免安装包: mysql下载地址: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/下载时,选择以前5.7版本: image 下载第一个TAR压缩包: image 二) 定义安装路径并解压安装包 1、假设需要把MySQL放到 /usr/local…...
Python的Pandas--Series的创建和实现
1.Series函数的格式: pandas.Series(data,index,dtype,name,copy) data:一组数据(ndarray类型、list、dict等类)或标量值 index:数据索引标签。如果不指定,默认为整数,从0开始 dtype&#x…...
OCR实践-问卷表格统计
前言 书接上文 OCR实践—PaddleOCROCR实践-Table-Transformer 本项目代码已开源 放在 Github上,欢迎参考使用,Star https://github.com/caibucai22/TableAnalysisTool 主要功能说明:对手动拍照的问卷图片进行统计分数(对应分数…...
uniapp中的条件编译
在script中 // #ifdef APP-PLUS console.log("11"); // #endif// #ifdef MP-WEIXIN console.log("22"); // #endif 在template中 <!-- #ifdef APP-PLUS --><view>哈哈哈</view> <!-- #endif --><!-- #ifdef MP-WEIXIN -->…...
Segment Routing Overview
大家觉得有意义和帮助记得及时关注和点赞!!! Segment Routing (SR) 是近年来网络领域的一项新技术,“segment” 在这里 指代网络隔离技术,例如 MPLS。如果快速回顾网络设计在过去几十年的 发展,我们会发现 SR 也许是正在形成的第三代网络设计…...
【K8s】专题十五(6):Kubernetes 网络之 Pod 网络调试
本文内容均来自个人笔记并重新梳理,如有错误欢迎指正! 如果对您有帮助,烦请点赞、关注、转发、订阅专栏! 专栏订阅入口 | 精选文章 | Kubernetes | Docker | Linux | 羊毛资源 | 工具推荐 | 往期精彩文章 【Docker】(全…...
CMake 构建项目并整理头文件和库文件
本文将介绍如何使用 CMake 构建项目、编译生成库文件,并将头文件和库文件整理到统一的目录中以便在其他项目中使用。 1. 项目结构 假设我们正在构建一个名为 rttr 的开源库,初始的项目结构如下: D:\WorkCode\Demo\rttr-master\|- src\ …...
Boost之log日志使用
不讲理论,直接上在程序中可用代码: 一、引入Boost模块 开发环境:Visual Studio 2017 Boost库版本:1.68.0 安装方式:Nuget 安装命令: #只安装下面几个即可 Install-package boost -version 1.68.0 Install…...
多功能jquery图片预览放大镜插件
xZoom是一款多功能的jquery图片预览放大镜插件。它支持多种图片放大模式,可以和Fancy Box或Magnific Pop-up等插件结合使用,功能非常强大。 在线预览 下载 使用方法 在页面中引入jquery和xzoom.css以及xzoom.js文件。 <link rel"stylesheet&…...
CSS系列(39)-- Shapes详解
前端技术探索系列:CSS Shapes详解 ✨ 致读者:探索形状布局的艺术 👋 前端开发者们, 今天我们将深入探讨 CSS Shapes,这个强大的形状布局特性。 基础形状 🚀 圆形与椭圆 /* 基础圆形 */ .circle {widt…...
AI 神经网络在智能家居场景中的应用
在科技持续进步的当下,智能家居领域正经历着深刻变革,AI 神经网络技术的融入成为推动这一变革的关键力量,为家居生活带来了诸多显著变化与提升,本文将几种常见的AI算法应用做了一下总结,希望对物联网从业者有所帮助。 …...
Rocky DEM tutorial7_Conical Dryer_锥形干燥器
tutorial 7_Conical Dryer_锥形干燥器 文章目录 tutorial 7_Conical Dryer_锥形干燥器0. 目的1. 模型介绍2. 模型设置2.1设置physics2.2 导入几何2.3 设置motion2.4 Boundary边界设置2.5 设置材料2.6设置材料间相互作用2.7 创建粒子2.8 设置颗粒进口2.9 求解器设置3. 后处理Enj…...
CSS(二):美化网页元素
目录 字体样式 文本样式 列表样式 背景图片 字体样式 字体相关的 CSS 属性: font-family:设置字体font-size:设置字体大小font-weight:设置字体的粗细(如 normal, bold, lighter 等)color:…...
平方根无迹卡尔曼滤波(SR-UKF)算法,用于处理三维非线性状态估计问题
本MATLAB 代码实现了平方根无迹卡尔曼滤波(SR-UKF)算法,用于处理三维非线性状态估计问题 文章目录 运行结果代码概述代码 运行结果 三轴状态曲线对比: 三轴误差曲线对比: 误差统计特性输出(命令行截图&…...
【论文笔记】Visual Alignment Pre-training for Sign Language Translation
🍎个人主页:小嗷犬的个人主页 🍊个人网站:小嗷犬的技术小站 🥭个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 基本信息 标题: Visual Alignment Pre-tra…...
NLP基础知识 - 向量化
NLP基础知识 - 向量化 目录 NLP基础知识 - 向量化 NLP基础知识 - 向量化目录什么是向量化?为什么需要向量化?常见的向量化方法1. 词袋模型(Bag of Words, BoW)2. TF-IDF(词频-逆文档频率)3. 词嵌入&#x…...
JAVA学习笔记_MySQL进阶
文章目录 存储引擎InnoDB引擎MyISAM引擎Memory存储引擎的选择 索引索引数据结构Btree(多路平衡查找树)BTreeHash索引为什么InnoDQB存储引擎采用Btree索引结构 索引分类思考题 索引语法索引性能分析慢查询日志show profiesexplain 索引的使用规则最左前缀法则索引失效SQL提示覆盖…...
利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor
目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作: 1)、切换集群 2)、切换节点 3)、切换到 apparmor 的目录 4)、执行 apparmor 策略模块 5)、修改 pod 文件 6)、…...
屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!
5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...
服务器--宝塔命令
一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行! sudo su - 1. CentOS 系统: yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...
用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题
音乐发烧友深有体会,玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖,水电偏冷,风电偏空旷。至于太阳能发的电,则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉,近两年家里的音响声音越来越冷,听起来越来越单薄? —…...
上位机开发过程中的设计模式体会(1):工厂方法模式、单例模式和生成器模式
简介 在我的 QT/C 开发工作中,合理运用设计模式极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。本文将分享我在实际项目中应用的三种创造型模式:工厂方法模式、单例模式和生成器模式。 1. 工厂模式 (Factory Pattern) 应用场景 在我的 QT 项目中曾经有一个需…...
Linux信号保存与处理机制详解
Linux信号的保存与处理涉及多个关键机制,以下是详细的总结: 1. 信号的保存 进程描述符(task_struct):每个进程的PCB中包含信号相关信息。 pending信号集:记录已到达但未处理的信号(未决信号&a…...
TI德州仪器TPS3103K33DBVR低功耗电压监控器IC电源管理芯片详细解析
1. 基本介绍 TPS3103K33DBVR 是 德州仪器(Texas Instruments, TI) 推出的一款 低功耗电压监控器(Supervisor IC),属于 电源管理芯片(PMIC) 类别,主要用于 系统复位和电压监测。 2. …...
