MySQL 中存储金额数据一般使用什么数据类型
在 MySQL 中存储金额数据时,应该谨慎选择数据类型,以确保数据的精度和安全性。以下是几种常用的数据类型及其适用性:
-
DECIMAL 类型:
- 描述:DECIMAL 类型是专门为存储精确的小数而设计的。它可以指定小数点前后的数字位数,从而确保数据的精度。
- 优点:
- 精度高,适合存储需要精确计算的数值,如金额。
- 可以避免浮点数运算中的精度损失问题。
- 示例:
DECIMAL(10,2)可以存储最大为 99999999.99 的货币值,其中整数部分最多有 8 位,小数部分有 2 位。
-
FLOAT 和 DOUBLE 类型:
- 描述:FLOAT 和 DOUBLE 类型是浮点数数据类型,用于存储近似值。
- 优点:
- 存储空间相对较小,适合存储大量数值数据。
- 缺点:
- 精度较低,不适合存储需要精确计算的数值,如金额。
- 在运算过程中可能会产生精度损失。
-
INT 类型:
- 描述:INT 类型是整数数据类型,通常用于存储整数值。
- 适用性:虽然 INT 类型不能直接存储小数,但可以通过将金额放大一定倍数(如以分为单位存储)来间接表示金额。这种方法适用于对精度要求不高的场景,但需要注意溢出和舍入问题。
由此可见,对于需要精确计算的金额数据,推荐使用 DECIMAL 类型。它可以提供固定的精度,确保金额数据的准确性。以下是一个使用 DECIMAL 类型存储金额数据的示例:
CREATE TABLE amounts (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,amount DECIMAL(10,2) NOT NULL
);
在这个示例中,amounts 表有一个名为 amount 的列,用于存储金额数据。该列使用 DECIMAL 类型,并指定了精度为 10 和标度为 2,以确保可以存储最多 10 位数字的金额值,其中小数点后有 2 位。这样可以满足大多数金融计算的需求。
在 MySQL 中,DECIMAL 类型的最大范围取决于其定义的精度(M)和小数位数(D)。DECIMAL 类型的语法格式是 DECIMAL(M, D),其中:
- M 是数字的最大数(精度),其范围为 1 到 65。
- D 是小数点右侧数字的数目(标度),其范围是 0 到 30,但不得超过 M。
DECIMAL 类型的数值范围是 -(10^(M-D) - 1) 到 (10^(M-D) - 1) / (10^D),即可以存储的最大值是 10^(M-D) - 1,而最小值是 - (这个最大值)。不过,由于 DECIMAL 是定点数,其存储的是精确值,所以这里的范围描述是为了说明其可以表示的数值大小。
具体来说:
- 如果定义一个
DECIMAL(10,2)数据类型,则可以存储范围在 -99999999.99 到 99999999.99 之间的数字。这里,M=10,D=2,所以整数部分最多有 8 位,小数部分有 2 位。 - 如果定义一个
DECIMAL(65,30)数据类型(这是 MySQL 允许的最大精度和小数位数组合),则可以存储的数值范围将非常大,但具体数值取决于整数部分和小数部分的位数分配。不过,在实际应用中,很少会用到如此高的精度和小数位数。
需要注意的是,虽然 DECIMAL 类型可以定义很高的精度和小数位数,但过高的精度可能会导致性能下降,因为数据库需要处理更多的数字和进行更复杂的计算。因此,在选择 DECIMAL 类型的精度和小数位数时,应该根据实际需要来确定,以平衡精度和性能。
另外,MySQL 中的 DECIMAL 类型与 PostgreSQL 中的 decimal 或 numeric 类型在功能和用法上是相似的,都是用于存储精确的小数数值。
相关文章:
MySQL 中存储金额数据一般使用什么数据类型
在 MySQL 中存储金额数据时,应该谨慎选择数据类型,以确保数据的精度和安全性。以下是几种常用的数据类型及其适用性: DECIMAL 类型: 描述:DECIMAL 类型是专门为存储精确的小数而设计的。它可以指定小数点前后的数字位数…...
Excel中一次查询返回多列
使用Excel或wps的时候,有时候需要一次查询返回多列内容,这种情况可以选择多次vlookup或者多次xlookup,但是这种做法费时费力不说,效率还有些低下,特别是要查询的列数过多时。我放了3种查询方法,效果图&…...
Java中各种数组复制方式的效率对比
在 Java 中,数组复制是一个常见的操作,尤其是在处理动态数组(如 ArrayList)时。Java 提供了多种数组复制的方式,每种方式在性能和使用场景上都有所不同。以下是对几种主要数组复制方式的比较,包括 System.a…...
STM32 FLASHdb
FlashDB是一款超轻量级的嵌入式数据库,专注于为嵌入式产品提供数据存储方案。以下是对STM32 FlashDB的详细介绍: 一、主要特性 资源占用极低:FlashDB的内存占用几乎为0,非常适合资源有限的嵌入式系统。支持多分区、多实例&#…...
【漏洞复现】Struts2(CVE-2024-53677)任意文件上传逻辑绕过漏洞
文章目录 前言一、漏洞描述二、漏洞详情三、影响版本四、危害描述五、漏洞分析六、漏洞复现七、修复建议前言 Struts2框架是一个用于开发Java EE网络应用程序的开放源代码网页应用程序架构。它利用并延伸了Java Servlet API,鼓励开发者采用MVC架构。Struts2以WebWork优秀的设…...
图的最短路径(C++实现图【4】)
目录 1. 最短路径 1.1单源最短路径--Dijkstra算法 代码实现 1.2 单源最短路径--Bellman-Ford算法 代码实现 1.3 多源最短路径--Floyd-Warshall算法 代码实现 1. 最短路径 最短路径问题:从在带权有向图G中的某一顶点出发,找出一条通往另一顶点的最短路径&…...
Pandas01
文章目录 内容简介1 常用数据分析三方库2 Jupyter notebook3 Series的创建3.1 通过Numpy的Ndarray 创建一个Series3.2 通过列表创建Series 4 Series的属性和方法4.1 常用属性4.2 常用方法4.3 布尔值列表筛选部分数据4.4 Series 的运算 5 DataFrame的创建通过字典创建通过列表[元…...
opencl 封装简单api
这是cl代码 kernel.c __kernel void add_one(__global float *output,__global float* pnum) {int xget_global_id(0);output[x]pnum[0]; } c代码 #include <CL/cl.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include<st…...
超快速的路径优化IKD-SWOpt:SHIFT Planner 中增量 KD 树滑动窗口优化算法详解
IKD-SWOpt:SHIFT Planner 中增量 KD 树滑动窗口优化算法详解 今天本博主王婆卖瓜自卖自夸😄,介绍自己paper中的算法,本算法已经持续开源中(部分关键内容)Github,之前很多读者朋友一直说要详细讲讲路径优化算法&#x…...
精读DeepSeek v3技术文档的心得感悟
最近宋大宝同学读完了DeepSeekv3的文档,心中颇多感慨,忍不住想在这里记录一下对这款“业界有望启示未来低精度训练走向”的开源大模型的观察与思考。DeepSeek v3的亮点绝不仅仅是“Float8”或“超长上下文”这么简单,而是贯穿了从数值精度、注…...
【Java数据结构】LinkedList与链表
认识LinkedList LinkedList就是一个链表,它也是实现List接口的一个类。LinkedList就是通过next引用将所有的结点链接起来,所以不需要数组。LinkedList也是以泛型的方法实现的,所以使用这个类都需要实例化对象。 链表分为很多种,比…...
uniapp——微信小程序,从客户端会话选择文件
微信小程序选择文件 文章目录 微信小程序选择文件效果图选择文件返回数据格式 API文档: chooseMessageFile 微信小程序读取文件,请查看 效果图 选择文件 /*** description 从客户端会话选择文件* returns {String} 文件路径*/ const chooseFile () &g…...
【CSS in Depth 2 精译_098】17.3:CSS 动画延迟技术与填充模式设置 + 17.4:通过 CSS 动画传递意图的秘诀
当前内容所在位置(可进入专栏查看其他译好的章节内容) 第五部分 添加动效 ✔️【第 17 章 动画】 ✔️ 17.1 关键帧17.2 3D 变换下的动画设置 17.2.1 添加动画前页面布局的构建17.2.2 为布局添加动画 17.3 动画延迟与填充模式 ✔️17.4 通过动画传递意图…...
Oracle考试多少分算通过?
OCP和OCM认证的考试及格分数并不是固定的,而是根据考试的难度和考生的整体表现来确定。对于OCP认证,考生需要全面掌握考试要求的知识和技能,并在考试中表现出色才有可能通过。而对于OCM认证,考生则需要在每个模块中都达到一定的水…...
在云服务器中编译IDF(ESP32库)
登录云服务器 使用gitee从github上导入仓库 地址GitHub - espressif/esp-idf: Espressif IoT Development Framework. Official development framework for Espressif SoCs. 然后在云服务器中创建目录~/esp 进入路径后使用git clone 下载项目 进入编程指南ESP-IDF 编程指南…...
Oracle 日常巡检
1. 检查服务器状态 1.1. CPU使用情况 1.1.1. top top 命令是 Linux 和 Unix 系统中用于显示实时系统状态的工具,特别是对于监控 CPU 和内存的使用非常有用。 在命令行中输入 top,top 会显示一个实时更新的界面,其中包含系统的关键指标&am…...
机器学习常用术语
目录 概要 机器学习常用术语 1、模型 2、数据集 3、样本与特征 4、向量 5、矩阵 6、假设函数与损失函数 7、拟合、过拟合与欠拟合 8、激活函数(Activation Function) 9、反向传播(Backpropagation) 10、基线(Baseline) 11、批量(Batch) 12、批量大小(Batch Size)…...
springboot507基于Springboot教学管理系统(论文+源码)_kaic
摘 要 传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多,其次数据出错率比较高,而且对错误的数据进行更改也比较困难,最后,检索数据费事费力。因此,在计算机上安装教学管理系统软件来发挥其高效地信息处理的作用,…...
工具变量笔记
补充知识 简单介绍工具变量 假设 Y i α β D i ϵ i Y_i\alpha\beta D_i\epsilon_i YiαβDiϵi, where E ( ϵ i ∣ D i ) 0 E(\epsilon_i\mid D_i)0 E(ϵi∣Di)0. 但是通常这个条件不满足。于是假如有这样一个工具变量 Z i Z_i Zi存在的话,满…...
ElasticSearch 统计分析全攻略
在大数据时代,数据的价值不仅在于存储,更在于能够从中挖掘出有意义的信息。ElasticSearch 作为一款强大的分布式搜索引擎,除了具备出色的搜索功能外,其内置的统计分析能力也不容小觑,能够助力我们快速洞察数据背后的规…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...
【JVM】- 内存结构
引言 JVM:Java Virtual Machine 定义:Java虚拟机,Java二进制字节码的运行环境好处: 一次编写,到处运行自动内存管理,垃圾回收的功能数组下标越界检查(会抛异常,不会覆盖到其他代码…...
OkHttp 中实现断点续传 demo
在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成,核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围: 实现原理 Range 请求头:向服务器请求文件的特定字节范围(如 Range: bytes1024-) 本地文件记录:保存已…...
Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...
JS手写代码篇----使用Promise封装AJAX请求
15、使用Promise封装AJAX请求 promise就有reject和resolve了,就不必写成功和失败的回调函数了 const BASEURL ./手写ajax/test.jsonfunction promiseAjax() {return new Promise((resolve, reject) > {const xhr new XMLHttpRequest();xhr.open("get&quo…...
负载均衡器》》LVS、Nginx、HAproxy 区别
虚拟主机 先4,后7...
向量几何的二元性:叉乘模长与内积投影的深层联系
在数学与物理的空间世界中,向量运算构成了理解几何结构的基石。叉乘(外积)与点积(内积)作为向量代数的两大支柱,表面上呈现出截然不同的几何意义与代数形式,却在深层次上揭示了向量间相互作用的…...
6.9本日总结
一、英语 复习默写list11list18,订正07年第3篇阅读 二、数学 学习线代第一讲,写15讲课后题 三、408 学习计组第二章,写计组习题 四、总结 明天结束线代第一章和计组第二章 五、明日计划 英语:复习l默写sit12list17&#…...
