当前位置: 首页 > news >正文

Java中各种数组复制方式的效率对比

        在 Java 中,数组复制是一个常见的操作,尤其是在处理动态数组(如 ArrayList)时。Java 提供了多种数组复制的方式,每种方式在性能和使用场景上都有所不同。以下是对几种主要数组复制方式的比较,包括 System.arraycopy、Arrays.copyOf、Arrays.copyOfRange 和手动复制。

System.arraycopy

System.arraycopy 是 Java 提供的一个本地方法,用于高效地复制数组。它的语法如下:

public static native void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length);

特点

性能:System.arraycopy 是最优的数组复制方式,通常比其他方法快,因为它是用本地代码实现的,能够利用底层的内存操作。

灵活性:可以复制任意类型的数组(包括基本类型和对象数组)。

参数:

src:源数组

srcPos:源数组的起始位置

dest:目标数组

destPos:目标数组的起始位置

length:要复制的元素数量

 使用示例

int[] src = {1, 2, 3, 4, 5};
int[] dest = new int[5];
System.arraycopy(src, 0, dest, 0, src.length);

Arrays.copyOf

Arrays.copyOf 是 java.util.Arrays 类中的一个静态方法,用于复制数组并返回一个新数组。它的语法如下:

public static <T> T[] copyOf(T[] original, int newLength);
public static int[] copyOf(int[] original, int newLength);

特点

简洁性:使用简单,适合快速复制数组并调整大小。

性能:虽然性能较好,但通常不如 System.arraycopy 快,因为它涉及到创建新数组并复制元素。

返回新数组:返回一个新数组,原数组不受影响。

 使用示例

int[] src = {1, 2, 3, 4, 5};
int[] dest = Arrays.copyOf(src, src.length); // 复制整个数组

Arrays.copyOfRange

Arrays.copyOfRange 是 java.util.Arrays 类中的另一个静态方法,用于复制数组的指定范围。它的语法如下:

public static <T> T[] copyOfRange(T[] original, int from, int to);
public static int[] copyOfRange(int[] original, int from, int to);

特点

灵活性:可以复制数组的任意范围,适合需要部分复制的场景。

性能:性能与 Arrays.copyOf 类似,通常不如 System.arraycopy 快。

返回数组:返回一个新数组,原数组不受影响。

手动复制 

手动复制是通过循环逐个元素复制数组的方式。

特点

灵活性:可以根据需要自定义复制逻辑。

性能:通常是最慢的方式,因为它涉及到 Java 层面的循环操作。

适用场景:适合需要复杂逻辑的复制场景。

使用示例

int[] src = {1, 2, 3, 4, 5};
int[] dest = new int[src.length];
for (int i = 0; i < src.length; i++) {dest[i] = src[i];
}

性能比较

System.arraycopy最快,底层实现,适合大规模复制

 Arrays.copyOf 较快,简洁,返回新数组,需要调整大小的数组复制 

Arrays.copyOfRange较快,灵活,返回新数组,需要部分复制的数组

手动复制最慢,适合复杂逻辑 , 需要自定义复制逻辑的场景

总结

选择合适的方法:在选择数组复制方法时,应根据具体需求和性能要求进行选择。对于大规模数组复制,推荐使用 System.arraycopy;对于简单的数组复制,而手动复制适合需要复杂逻辑的场景。

性能考虑:在性能敏感的应用中,尽量避免使用手动复制,优先考虑使用 System.arraycopy。

相关文章:

Java中各种数组复制方式的效率对比

在 Java 中&#xff0c;数组复制是一个常见的操作&#xff0c;尤其是在处理动态数组&#xff08;如 ArrayList&#xff09;时。Java 提供了多种数组复制的方式&#xff0c;每种方式在性能和使用场景上都有所不同。以下是对几种主要数组复制方式的比较&#xff0c;包括 System.a…...

STM32 FLASHdb

FlashDB是一款超轻量级的嵌入式数据库&#xff0c;专注于为嵌入式产品提供数据存储方案。以下是对STM32 FlashDB的详细介绍&#xff1a; 一、主要特性 资源占用极低&#xff1a;FlashDB的内存占用几乎为0&#xff0c;非常适合资源有限的嵌入式系统。支持多分区、多实例&#…...

【漏洞复现】Struts2(CVE-2024-53677)任意文件上传逻辑绕过漏洞

文章目录 前言一、漏洞描述二、漏洞详情三、影响版本四、危害描述五、漏洞分析六、漏洞复现七、修复建议前言 Struts2框架是一个用于开发Java EE网络应用程序的开放源代码网页应用程序架构。它利用并延伸了Java Servlet API,鼓励开发者采用MVC架构。Struts2以WebWork优秀的设…...

图的最短路径(C++实现图【4】)

目录 1. 最短路径 1.1单源最短路径--Dijkstra算法 代码实现 1.2 单源最短路径--Bellman-Ford算法 代码实现 1.3 多源最短路径--Floyd-Warshall算法 代码实现 1. 最短路径 最短路径问题&#xff1a;从在带权有向图G中的某一顶点出发&#xff0c;找出一条通往另一顶点的最短路径&…...

Pandas01

文章目录 内容简介1 常用数据分析三方库2 Jupyter notebook3 Series的创建3.1 通过Numpy的Ndarray 创建一个Series3.2 通过列表创建Series 4 Series的属性和方法4.1 常用属性4.2 常用方法4.3 布尔值列表筛选部分数据4.4 Series 的运算 5 DataFrame的创建通过字典创建通过列表[元…...

opencl 封装简单api

这是cl代码 kernel.c __kernel void add_one(__global float *output,__global float* pnum) {int xget_global_id(0);output[x]pnum[0]; } c代码 #include <CL/cl.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include<st…...

超快速的路径优化IKD-SWOpt:SHIFT Planner 中增量 KD 树滑动窗口优化算法详解

IKD-SWOpt&#xff1a;SHIFT Planner 中增量 KD 树滑动窗口优化算法详解 今天本博主王婆卖瓜自卖自夸&#x1f604;&#xff0c;介绍自己paper中的算法&#xff0c;本算法已经持续开源中(部分关键内容)Github&#xff0c;之前很多读者朋友一直说要详细讲讲路径优化算法&#x…...

精读DeepSeek v3技术文档的心得感悟

最近宋大宝同学读完了DeepSeekv3的文档&#xff0c;心中颇多感慨&#xff0c;忍不住想在这里记录一下对这款“业界有望启示未来低精度训练走向”的开源大模型的观察与思考。DeepSeek v3的亮点绝不仅仅是“Float8”或“超长上下文”这么简单&#xff0c;而是贯穿了从数值精度、注…...

【Java数据结构】LinkedList与链表

认识LinkedList LinkedList就是一个链表&#xff0c;它也是实现List接口的一个类。LinkedList就是通过next引用将所有的结点链接起来&#xff0c;所以不需要数组。LinkedList也是以泛型的方法实现的&#xff0c;所以使用这个类都需要实例化对象。 链表分为很多种&#xff0c;比…...

uniapp——微信小程序,从客户端会话选择文件

微信小程序选择文件 文章目录 微信小程序选择文件效果图选择文件返回数据格式 API文档&#xff1a; chooseMessageFile 微信小程序读取文件&#xff0c;请查看 效果图 选择文件 /*** description 从客户端会话选择文件* returns {String} 文件路径*/ const chooseFile () &g…...

【CSS in Depth 2 精译_098】17.3:CSS 动画延迟技术与填充模式设置 + 17.4:通过 CSS 动画传递意图的秘诀

当前内容所在位置&#xff08;可进入专栏查看其他译好的章节内容&#xff09; 第五部分 添加动效 ✔️【第 17 章 动画】 ✔️ 17.1 关键帧17.2 3D 变换下的动画设置 17.2.1 添加动画前页面布局的构建17.2.2 为布局添加动画 17.3 动画延迟与填充模式 ✔️17.4 通过动画传递意图…...

Oracle考试多少分算通过?

OCP和OCM认证的考试及格分数并不是固定的&#xff0c;而是根据考试的难度和考生的整体表现来确定。对于OCP认证&#xff0c;考生需要全面掌握考试要求的知识和技能&#xff0c;并在考试中表现出色才有可能通过。而对于OCM认证&#xff0c;考生则需要在每个模块中都达到一定的水…...

在云服务器中编译IDF(ESP32库)

登录云服务器 使用gitee从github上导入仓库 地址GitHub - espressif/esp-idf: Espressif IoT Development Framework. Official development framework for Espressif SoCs. 然后在云服务器中创建目录~/esp 进入路径后使用git clone 下载项目 进入编程指南ESP-IDF 编程指南…...

Oracle 日常巡检

1. 检查服务器状态 1.1. CPU使用情况 1.1.1. top top 命令是 Linux 和 Unix 系统中用于显示实时系统状态的工具&#xff0c;特别是对于监控 CPU 和内存的使用非常有用。 在命令行中输入 top&#xff0c;top 会显示一个实时更新的界面&#xff0c;其中包含系统的关键指标&am…...

机器学习常用术语

目录 概要 机器学习常用术语 1、模型 2、数据集 3、样本与特征 4、向量 5、矩阵 6、假设函数与损失函数 7、拟合、过拟合与欠拟合 8、激活函数(Activation Function) 9、反向传播(Backpropagation) 10、基线(Baseline) 11、批量(Batch) 12、批量大小(Batch Size)…...

springboot507基于Springboot教学管理系统(论文+源码)_kaic

摘 要 传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多&#xff0c;其次数据出错率比较高&#xff0c;而且对错误的数据进行更改也比较困难&#xff0c;最后&#xff0c;检索数据费事费力。因此&#xff0c;在计算机上安装教学管理系统软件来发挥其高效地信息处理的作用&#xff0c…...

工具变量笔记

补充知识 简单介绍工具变量 假设 Y i α β D i ϵ i Y_i\alpha\beta D_i\epsilon_i Yi​αβDi​ϵi​, where E ( ϵ i ∣ D i ) 0 E(\epsilon_i\mid D_i)0 E(ϵi​∣Di​)0. 但是通常这个条件不满足。于是假如有这样一个工具变量 Z i Z_i Zi​存在的话&#xff0c;满…...

ElasticSearch 统计分析全攻略

在大数据时代&#xff0c;数据的价值不仅在于存储&#xff0c;更在于能够从中挖掘出有意义的信息。ElasticSearch 作为一款强大的分布式搜索引擎&#xff0c;除了具备出色的搜索功能外&#xff0c;其内置的统计分析能力也不容小觑&#xff0c;能够助力我们快速洞察数据背后的规…...

DataCap MongoDB Driver: 全面解析MongoDB在DataCap中的使用指南

在大数据时代&#xff0c;MongoDB作为一款广受欢迎的NoSQL数据库&#xff0c;其灵活的文档存储模型和强大的查询能力使其成为许多现代应用的首选数据存储方案。今天&#xff0c;我们将深入探讨DataCap MongoDB Driver&#xff0c;这是一个强大的工具&#xff0c;它让在DataCap环…...

DDSort-简单实用的jQuery拖拽排序插件

DDSort.js是一款简单实用的jQuery拖拽排序插件。通过该插件你可以任意拖动页面中元素&#xff0c;并放置到指定的地方。DDSort.js插件实用简单&#xff0c;兼容IE8浏览器。 在线预览 下载 使用方法 实用该拖拽排序插件需要在页面中引入jquery文件和ddsort.js文件。 <scri…...

学习笔记(26):线性代数-张量的降维求和,简单示例

学习笔记(26)&#xff1a;线性代数-张量的降维求和&#xff0c;简单示例 1.先理解 “轴&#xff08;Axis&#xff09;” 的含义 张量的 “轴” 可以理解为 维度的方向索引 。对于形状为 (2, 3, 4) 的张量&#xff0c;3 个轴的含义是&#xff1a; 轴 0&#xff08;axis0&…...

快速上手 Metabase:从安装到高级功能实战

文章目录 1. 引言&#xff1a;Metabase——轻量级的数据分析工具&#x1f3af; 学完本教程你能掌握&#xff1a; 2. 安装 Metabase&#xff1a;本地部署实操2.1 环境准备2.2 使用 Docker 安装 Metabase2.3 初始化设置2.4 连接外部数据库 3. 第一个数据探索&#xff1a;5分钟创建…...

小白的进阶之路系列之十----人工智能从初步到精通pytorch综合运用的讲解第三部分

本文将介绍Autograd基础。 PyTorch的Autograd特性是PyTorch灵活和快速构建机器学习项目的一部分。它允许在一个复杂的计算中快速而简单地计算多个偏导数(也称为梯度)。这个操作是基于反向传播的神经网络学习的核心。 autograd的强大之处在于它在运行时动态地跟踪你的计算,…...

figma 和蓝湖 有什么区别

以下是 Figma 和蓝湖的详细对比分析&#xff1a; 核心定位区别 维度Figma蓝湖本质全功能云端设计工具设计协作与交付平台核心功能设计原型协作开发交付设计稿交付标注切图协作设计能力✅ 完整矢量设计工具❌ 无设计功能&#xff08;需导入其他工具文件&#xff09;适用阶段全流…...

Python爬虫实战:研究urlunparse函数相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上的数据量呈现出指数级增长。如何从海量的网页数据中高效地获取有价值的信息,成为了学术界和工业界共同关注的问题。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的技术,能够按照预定的规则遍历互联网上的网页,并提取出所需…...

论文解读:Locating and Editing Factual Associations in GPT(ROME)

论文发表于人工智能顶会NeurIPS(原文链接)&#xff0c;研究了GPT(Generative Pre-trained Transformer)中事实关联的存储和回忆&#xff0c;发现这些关联与局部化、可直接编辑的计算相对应。因此&#xff1a; 1、开发了一种因果干预方法&#xff0c;用于识别对模型的事实预测起…...

软件测试:质量保障的基石与未来趋势

软件测试作为软件开发生命周期中的关键环节&#xff0c;不仅是发现和修复缺陷的手段&#xff0c;更是确保产品质量、提升用户体验和降低开发成本的重要保障。在当今快速迭代的互联网时代&#xff0c;测试已从单纯的验证活动演变为贯穿整个开发过程的质量管理体系。本文将系统阐…...

《前端面试题:CSS的display属性》

CSS display属性完全指南&#xff1a;深入理解布局核心属性 掌握display属性是CSS布局的基石&#xff0c;也是前端面试必考知识点 一、display属性概述&#xff1a;布局的核心控制 display属性是CSS中最重要、最基础的属性之一&#xff0c;它决定了元素在页面上的渲染方式和布…...

Qt生成日志与以及捕获崩溃文件(mingw64位,winDbg)————附带详细解说

文章目录 Qt生成日志与以及报错文件(mingw64位&#xff0c;winDbg)0 背景与结果0.1 背景0.2 结果1 WinDbg1.1 安装1.2 使用 2 编写代码2.1 ccrashstack类2.2 编写输出捕获异常的dmp文件2.2 编写输出日志文件2.3 调用生成日志和dmp文件 参考 Qt生成日志与以及报错文件(mingw64位…...

Python训练第四十六天

DAY 46 通道注意力(SE注意力) 知识点回顾&#xff1a; 不同CNN层的特征图&#xff1a;不同通道的特征图什么是注意力&#xff1a;注意力家族&#xff0c;类似于动物园&#xff0c;都是不同的模块&#xff0c;好不好试了才知道。通道注意力&#xff1a;模型的定义和插入的位置通…...