Python AI 教程之四:无监督学习
什么是无监督学习?
无监督学习是机器学习的一个分支,用于处理未标记的数据。与监督学习(其中数据被标记为特定类别或结果)不同,无监督学习算法的任务是在不了解数据含义的情况下寻找数据中的模式和关系。这使得无监督学习成为探索性数据分析的强大工具,其目标是了解数据的底层结构。
什么是无监督学习?
在人工智能中,在没有人工监督的情况下进行的机器学习被称为无监督机器学习。与监督学习相比,无监督机器学习模型会获得未标记的数据,并允许它们自行发现模式和见解 — 无需明确的指导或指令。
无监督机器学习使用机器学习算法分析和聚类未标记的数据集。这些算法无需任何人工干预即可发现隐藏的模式和数据,即我们不向模型提供输出。训练模型只有输入参数值,并自行发现组或模式。

无监督学习
无监督学习如何进行?
无监督学习通过分析未标记的数据来识别模式和关系。数据没有标记任何预定义的类别或结果,因此算法必须自己找到这些模式和关系。这可能是一项具有挑战性的任务,但它也可能非常有益,因为它可以揭示标记数据集中无法发现的数据洞察。
图 A 中的数据集是购物中心数据,其中包含订阅客户的信息。订阅后,他们会收到一张会员卡,购物中心会获得有关客户及其每次购买的完整信息。现在,使用这些数据和无监督学习技术,购物中心可以根据我们输入的参数轻松地对客户进行分组。

无监督学习模型的输入如下:
- 非结构化数据:可能包含噪声(无意义)数据、缺失值或未知数据
- 未标记数据:数据仅包含输入参数的值,没有目标值(输出)。与监督方法中的标记数据相比,它更容易收集。
无监督学习算法
主要有三种类型的算法用于无监督数据集。
- Cl
相关文章:
Python AI 教程之四:无监督学习
什么是无监督学习? 无监督学习是机器学习的一个分支,用于处理未标记的数据。与监督学习(其中数据被标记为特定类别或结果)不同,无监督学习算法的任务是在不了解数据含义的情况下寻找数据中的模式和关系。这使得无监督学习成为探索性数据分析的强大工具,其目标是了解数据…...
ReactiveStreams、Reactor、SpringWebFlux
注意: 本文内容于 2024-12-28 21:22:12 创建,可能不会在此平台上进行更新。如果您希望查看最新版本或更多相关内容,请访问原文地址:ReactiveStreams、Reactor、SpringWebFlux。感谢您的关注与支持! ReactiveStreams是…...
Qt 的信号槽机制详解:之信号槽引发的 Segmentation Fault 问题拆析(下)
Qt 的信号槽机制详解:之信号槽引发的 Segmentation Fault 问题拆析(下) 前言一. 信号槽的误用导致崩溃的常见原因1.信号和槽连接的对象被提前释放案例解决方法 2.参数类型不匹配案例解决方法 3. 多线程信号槽使用不当案例解决方法 4. 信号重复…...
opencv(cpp) Mat使用总结
opencv访问矩阵的通道数 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>int main() {// 创建一个3通道的彩色图像(例如,BGR格式)cv::Mat colorImage cv::Mat::zeros(100, 100, CV_8UC3);// 创建一个单通道的灰度图像cv::M…...
【Hackthebox 中英 Write-Up】Web Request | 分析 HTTP 请求和响应
欢迎来到我的writeup分享!我希望大家不要只关注结果或答案,而是通过耐心阅读,尝试逆向工程理解背后的运作原理。在这里,你不仅能找到解题的思路,还能学到更多与Hack The Box等平台相关的技术和技巧,期待与你…...
c#多线程之生产者-消费者模型
在 C# 中实现 生产者-消费者模式,通常需要多个线程来处理数据的生产和消费。我们可以使用 Queue<T> 来作为存储数据的队列,并使用 Thread、Mutex 或 Monitor 来确保线程安全。BlockingCollection<T> 是 C# 提供的一个线程安全的集合…...
Spring Boot中幂等性的应用
在 Spring Boot 中,幂等性是实现分布式系统设计和接口调用的一个重要概念,尤其在高并发、分布式环境下,确保接口重复调用不会引发系统数据异常至关重要。 幂等性概念 幂等性(Idempotence)是指一次请求和重复多次请求…...
【机器学习】分类
文章目录 1. 能否用回归解决分类问题2. 生成模型(概率生成)3. 判别模型(逻辑回归)4. 多分类问题 1. 能否用回归解决分类问题 二元分类 数据分布不规律,回归函数会尽量减少误差,导致不合理的偏移离分界较远…...
5.若依的角色权限控制
RBAC 基于角色的访问控制,通过角色来分配和管理用户的菜单权限。 修改课程管理的菜单到主类目下 新建角色并分配菜单 新建用户并分配角色 添加一个根菜单,父级为主类目...
Lumos学习王佩丰Excel第二十三讲:饼图美化与PPT图表
一、双坐标柱形图的补充知识 1、主次坐标设置 2、主次坐标柱形避让(通过增加两个系列,挤压使得两个柱形挨在一起) 增加两个系列 将一个系列设置成主坐标轴,另一个设成次坐标轴 调整系列位置 二、饼图美化 1、饼图美化常见设置 …...
安装winserver2008R2虚拟机步骤
一、服务器系统介绍 1.1什么是服务器? 服务器英文名称为“Server”,指的是网络环境下为客户机(Client)提供某种服务的专用计算机,服务器安装有网络操作系统(如Windows 2000 Server、Linux、Unix等)和各种服务器应用系统软件(如Web服务、电子…...
ACPI PM Timer
ACPI PM Timer 概述: ACPI PM Timer是一个非常简单的计时器,它以 3.579545 MHz 运行,在计数器溢出时生成系统控制中断(SCI)。它精度较低,建议使用其他定时器,如HPET或APIC定时器。 检测ACPI P…...
Linux 和设备树
“开放固件设备树”,简称 Devicetree (DT),是一种用于描述硬件的数据结构和语言。更具体地说,它是操作系统可读取的硬件描述,因此操作系统无需对机器的详细信息进行硬编码。 从结构上看,DT 是一棵树,或具有…...
Qt仿音乐播放器:QFileDialog添加本地文件
一、套路 QFileDialog fileDialog(this);// 创建对话框,并设置父元素;fileDialog.setWindowTitle("添加本地下载的音乐");//设置窗口标题//设置文件对话框的默认打开路径 QString projectPathQDir::currentPath();//获取当前目录 QDir dir(pr…...
Odoo 引用字段 fields.Reference:动态关系的选择器
在 Odoo 模型开发中,关系型字段是构建复杂应用的基础。 然而,传统的 m2o、o2m 和 m2m 字段需要在模型定义时就明确指定关系的目标模型,这在某些场景下会显得不够灵活。 为了解决这个问题,Odoo 提供了 fields.Reference 引用字段&a…...
Android笔试面试题AI答之Android基础(6)
Android入门请看《Android应用开发项目式教程》 文章目录 1.Android Studio版本与Gradle版本有什么关联?**1. Gradle 的作用****2. Android Studio 与 Gradle 的关系****3. 版本对应关系****4. 如何查看和修改版本****查看当前版本****修改版本** **5. 版本不兼容的…...
C# 中的记录类型简介 【代码之美系列】
🎀🎀🎀代码之美系列目录🎀🎀🎀 一、C# 命名规则规范 二、C# 代码约定规范 三、C# 参数类型约束 四、浅析 B/S 应用程序体系结构原则 五、浅析 C# Async 和 Await 六、浅析 ASP.NET Core SignalR 双工通信 …...
利用Java爬虫速卖通按关键字搜索AliExpress商品
在这个信息爆炸的时代,数据的价值日益凸显。对于电商领域的从业者来说,能够快速获取商品信息成为了一项重要的技能。速卖通(AliExpress)作为全球领先的跨境电商平台,拥有海量的商品数据。本文将介绍如何使用Java语言编…...
gitlab runner 实现 微信小程序自动化部署
微信小程序多人开发的情况下,开发人员都只能在本机上发布体验版,且需要到小程序管理后台自行切换到自己发布的版本,会出现体验版本覆盖的问题。给开发测试带来问题。 miniprogram-ci 的发布,使得开发人员可以通过命令行上传小程序…...
Playwright爬虫xpath获取技巧
示例一 <button class"MuiButtonBase-root MuiButton-root MuiLoadingButton-root MuiButton-contained MuiButton-containedPrimary MuiButton-sizeLarge MuiButton-containedSizeLarge MuiButton-colorPrimary MuiButton-fullWidth MuiButton-root MuiLoadingButton…...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
微信小程序之bind和catch
这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...
云计算——弹性云计算器(ECS)
弹性云服务器:ECS 概述 云计算重构了ICT系统,云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台,包含如下主要概念。 ECS(Elastic Cloud Server):即弹性云服务器,是云计算…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析
1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器(ADC),支持8kHz~96kHz采样率,集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器,适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度:24位分辨率,…...
鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南
1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发,使用DevEco Studio作为开发工具,采用Java语言实现,包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...
Springboot社区养老保险系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,社区养老保险系统小程序被用户普遍使用,为方…...
