当前位置: 首页 > news >正文

生成式 AI 增强了个人创造力,但减少了新内容的集体多样性

创造力是人类的核心。生成式人工智能 (AI)(包括强大的大型语言模型 (LLM))有望让人类通过提供新想法来更具创造力,或者通过锚定生成式 AI 想法来降低创造力。我们在一项在线实验中研究了生成式 AI 想法对短篇小说制作的因果影响,其中一些作家从 LLM 那里获得了故事创意。我们发现,获得生成式 AI 想法会导致故事被评价为更有创意、写得更好、更有趣,尤其是在创意不足的作家中。然而,与单独的人类故事相比,支持 AI 的生成式故事彼此更相似。这些结果表明,个人创造力的增加有可能失去集体的新奇感。这种动态类似于社会困境:有了生成式 AI,作家个人的生活会更好,但集体产生的小说内容范围会更小。我们的结果对有兴趣增强创造力的研究人员、政策制定者和从业者具有意义。

研究背景:创造力是人类的核心,生成式人工智能(如大型语言模型)的出现挑战了人类生成内容的独特性和优越性假设。但关于其对人类创造力的潜在影响知之甚少,故本文旨在通过在线实验研究生成式人工智能对短篇小说创作的因果影响,以理解其与人类创造力的关系。

实验设计

  1. 招募293名参与者作为“作家”,随机分配到三种条件:人类仅(无生成式人工智能辅助

相关文章:

生成式 AI 增强了个人创造力,但减少了新内容的集体多样性

创造力是人类的核心。生成式人工智能 (AI)(包括强大的大型语言模型 (LLM))有望让人类通过提供新想法来更具创造力,或者通过锚定生成式 AI 想法来降低创造力。我们在一项在线实验中研究了生成式 AI 想法对短篇小说制作的因果影响,其中一些作家从 LLM 那里获得了故事创意…...

【DC简介--Part1】

DC简介-Part1 1 overview1.1 DC操作步骤1.2 Steps1.2.1 Develop HDL files1.2.2 Specify libraries1.2.3 Read design1.2.4 Define design environment1.2.5 Set design constraints1.2.6 Select compile strategy1.2.7 Synthesize and optimize the design1.2.8 Analyze and r…...

Spark写入HDFS数据SUCCESS文件生成控制

Spark写入HDFS数据SUCCESS文件 1、_SUCCESS的控制2、_SUCCESS的实现 1、_SUCCESS的控制 与Hive不同,MapReduce和Spark在执行写入HDFS数据任务时,数据输出目录一般都会有一个名为_SUCCESS的空文件,该文件仅用来表示任务执行成功 但有些时候&a…...

MySQL 服务器简介

通常所说的 MySQL 服务器指的是mysqld程序,当运⾏mysqld后对外提供MySQL 服务,这个专题的内容涵盖了以下关于MySQL 服务器以及相关配置的内容,包括: 服务器⽀持的启动选项。可以在命令⾏和配置⽂件中指定这些选项。 服务器系统变…...

如何使用Python从SACS结构数据文件中提取节点数据信息并导出到EXCEL

在现代工程设计中,结构分析和数据处理是不可或缺的一部分。特别是在海洋工程、桥梁建设等领域,SACS文件被广泛应用。这种文件格式包含了结构模型的各种重要信息,包括节点(JOINT)、构件(ELEMENT)…...

Java网约车项目实战:实现抢单功能详解

在网约车项目中,抢单功能是非常关键的一部分,它决定了司机能否及时响应乘客的订单,提高整个平台的运营效率。本文将详细介绍如何使用Java来实现网约车项目的抢单功能,并提供一个完整的代码示例,以便读者能够直接运行和…...

SSRF服务端请求Gopher伪协议白盒测试

前言 是什么SSRF? 这个简单点说就是 服务端的请求伪造 就是这个如果是个 请求图片的网站 他的目的是请求外部其他网站的 图片 但是 SSRF指的是让他请求本地的图片 再展示出来 请求的是他的服务器上的图片 SSRF(Server-Side Request Forgery:服务器端请求伪造) …...

html+css+js网页设计 美食 家美食1个页面

htmlcssjs网页设计 美食 家美食1个页面 网页作品代码简单,可使用任意HTML辑软件(如:Dreamweaver、HBuilder、Vscode 、Sublime 、Webstorm、Text 、Notepad 等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作)。 获取源码 1&#xf…...

初学stm32---高级定时器输出n个pwm波

目录 高级定时器简介:(F1) 高级定时器框图 重复计数器特性 高级定时器输出指定个数PWM实验原理 高级定时器输出指定个数PWM实验配置步骤 相关HAL库函数介绍 关键结构体介绍 高级定时器简介:(F1) 1.高级定时器 :TIM1/TIM8 2.主要特性&…...

旅游管理系统|Java|SSM|VUE| 前后端分离

【技术栈】 1⃣️:架构: B/S、MVC 2⃣️:系统环境:Windowsh/Mac 3⃣️:开发环境:IDEA、JDK1.8、Maven、Mysql5.7 4⃣️:技术栈:Java、Mysql、SSM、Mybatis-Plus、VUE、jquery,html 5⃣️数据库可…...

imgproxy图像处理的高效与安全

摘要 imgproxy作为一个高效且安全的独立服务器,为图像处理提供了全新的解决方案。它不仅简化了图像调整和转换的过程,还极大地提升了处理速度,确保了整个流程的安全性。通过集成imgproxy,用户可以轻松优化网页上的图像,提高加载速度,改善用户体验。本文将深入探讨imgpro…...

LLM并行计算的论文

LLM并行计算的论文 基础并行计算方法相关 《Gpipe: Efficient Training of Giant Neural Networks using Pipeline Parallelism》:提出了Gpipe这种流水线并行方法,通过将数据批量进一步等分成若干microbatch,并以流水线的方式执行,减少计算中空泡的比例,极大地拓展了模型…...

Linux 搭建 nginx+keepalived 高可用 | Nginx反向代理

注意:本文为 “Linux 搭建 nginxkeepalived (主备双主模式) 高可用 | Nginx反向代理” 相关文章合辑。 KeepalivedNginx实现高可用(HA) xyang0917 于 2016-09-17 00:24:15 发布 keepalived 的 HA 分为抢占模式和非抢占模式,抢占…...

Spring Boot 项目中 Maven 剔除无用 Jar 引用的最佳实践

目录 引言Maven 依赖管理的基础概念 2.1 什么是 Maven 依赖2.2 Maven 的依赖传递机制 无用依赖的常见问题与影响剔除无用 Jar 引用的常见方法 4.1 识别无用依赖4.2 使用 Maven 的 dependency:analyze 插件4.3 配置 scope 以优化依赖范围4.4 使用 exclude 排除传递依赖4.5 分析…...

useWhyDidYouUpdate详解

目录 API Params demo演示 源码 useWhyDidYouUpdate是ahooks库中的一个hook函数&#xff0c;用于帮助开发者排查是哪个属性改变导致了组件的 rerender。 API type IProps Record<string, any>;useWhyDidYouUpdate(componentName: string, props: IProps): void; …...

c++入门——c++输入cin和输出cout的简单使用

c输入cin、输出cout 1 cin2 cout3 cin和cout说明 c在c语言的输入、输出函数的基础上进行了封装。 1 cin c可以理解为控制台&#xff0c;in可以理解为输入。 参考代码&#xff1a; void f(){int a;float b;double c;char d;cin>>a>>b>>c>>d;//这里和…...

Spring Cloud LoadBalancer (负载均衡)

目录 什么是负载均衡 服务端负载均衡 客户端负载均衡 Spring Cloud LoadBalancer快速上手 启动多个product-service实例 测试负载均衡 负载均衡策略 自定义负载均衡策略 什么是负载均衡 负载均衡(Load Balance&#xff0c;简称 LB) , 是高并发, 高可用系统必不可少的关…...

微服务-1 认识微服务

目录​​​​​​​ 1 认识微服务 1.1 单体架构 1.2 微服务 1.3 SpringCloud 2 服务拆分原则 2.1 什么时候拆 2.2 怎么拆 2.3 服务调用 3. 服务注册与发现 3.1 注册中心原理 3.2 Nacos注册中心 3.3 服务注册 3.3.1 添加依赖 3.3.2 配置Nacos 3.3.3 启动服务实例 …...

基于51单片机的交通灯带拐弯proteus仿真

地址&#xff1a; https://pan.baidu.com/s/1cgqRHMHp9VJet4vs5LiG5A 提取码&#xff1a;1234 仿真图&#xff1a; 芯片/模块的特点&#xff1a; AT89C52/AT89C51简介&#xff1a; AT89C52/AT89C51是一款经典的8位单片机&#xff0c;是意法半导体&#xff08;STMicroelectro…...

1229java面经

1,Java中synchronized关键字是否是可重入的? 可重入的定义 可重入是指当一个线程已经获取了某个对象的锁&#xff0c;在该锁没有释放的情况下&#xff0c;如果这个线程再次请求获取这个对象的锁&#xff0c;是可以成功获取的&#xff0c;而不会出现自己把自己锁死的情况。简单…...

MySQL中查看表结构

1. 使用 DESCRIBE 或 DESC 命令 DESCRIBE&#xff08;或其简写 DESC&#xff09;是最简单和最直接的方法&#xff0c;可以显示表的列信息。 语法&#xff1a; DESCRIBE table_name; -- 或者 DESC table_name;示例&#xff1a; 假设有一个名为 employees 的表&#xff0c;可以…...

python利用selenium实现大麦网抢票

大麦网&#xff08;damai.cn&#xff09;是中国领先的现场娱乐票务平台&#xff0c;涵盖演唱会、音乐会、话剧、歌剧、体育赛事等多种门票销售。由于其平台上经常会有热门演出&#xff0c;抢票成为许多用户关注的焦点。然而&#xff0c;由于票务资源的有限性&#xff0c;以及大…...

FME教程:一键批量调换图斑X、Y坐标,解决因为坐标弄反了,导致GIS弹窗提示“范围不一致”警告问题

目录 一、实现效果 二、实现过程 1.读取数据 2.提取坐标 3.调换图斑的X、Y坐标 4.输出成果 5.模板的使用 三、总结 在工作中有时候会出现因为失误导致图斑的X、Y坐标弄反&#xff0c;在GIS中打开是会提示“范围不一致”警告的弹窗警告&#xff0c;如果重做工作量非常大…...

OpenCV-Python实战(4)——图像处理基础知识

一、坐标 在 OpenCV 中图像左上角坐标为&#xff08;0&#xff0c;0&#xff09;&#xff0c;竖直向下为 Y&#xff08;height&#xff09; &#xff1b;水平向右为 X&#xff08;width&#xff09;。 二、生成图像 2.1 灰度图像 img np.zeros((h,w), dtype np.uint8) i…...

音视频入门基础:MPEG2-PS专题(1)——MPEG2-PS官方文档下载

一、引言 MPEG2-PS&#xff08;又称PS&#xff0c;Program Stream&#xff0c;程序流&#xff0c;节目流&#xff09;是一种多路复用数字音频、视频等的封装容器。MPEG2-PS将一个或多个分组但有共同的时间基准的基本数据流 &#xff08;PES&#xff09;合并成一个整体流。它是…...

Qt自定义步骤引导按钮

1. 步骤引导按钮 实际在开发项目过程中&#xff0c;由一些流程比较繁琐&#xff0c;为了给客户更好的交互体验&#xff0c;往往需要使用step1->step2这种引导对话框或者引导按钮来引导用户一步步进行设置&#xff1b;话不多说&#xff0c;先上效果 2. 实现原理 实现起来…...

贝叶斯神经网络(Bayesian Neural Network)

最近在研究贝叶斯神经网络,一些概念一直搞不清楚,这里整理一下相关内容,方便以后查阅。 贝叶斯神经网络(Bayesian Neural Network) 贝叶斯神经网络(Bayesian Neural Network)1. BNN 的核心思想2. BNN 的优化目标3. BNN 的结构与特点4. BNN 的训练过程5. BNN 的优缺点6. …...

Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model

DPO直接偏好优化:你的语言模型实际上是一个奖励模型 前言知识储备 什么是用户偏好数据目的:用于指导模型行为,使其输出更符合特定用户或者用户群体期望和喜好的信息。 用户偏好数据通常反映了用户对特定内容、风格、观点或者互动方式的倾向。 用户偏好数据的收集通常涉及直…...

如何通过 Kafka 将数据导入 Elasticsearch

作者&#xff1a;来自 Elastic Andre Luiz 将 Apache Kafka 与 Elasticsearch 集成的分步指南&#xff0c;以便使用 Python、Docker Compose 和 Kafka Connect 实现高效的数据提取、索引和可视化。 在本文中&#xff0c;我们将展示如何将 Apache Kafka 与 Elasticsearch 集成以…...

嵌入式系统 第十二讲 块设备和驱动程序设计

• 块设备是Linux三大设备之一&#xff08;另外两种是字符设备&#xff0c;网络设备&#xff09;&#xff0c;块 设备也是通过/dev下的文件系统节点访问。 • 块设备的数据存储单位是块&#xff0c;块的大小通常为512B至32KB不等。 • 块设备每次能传输一个或多个块&#xff0c…...