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python量化分析学习与实践1:API接口篇

业内比较流行的几款API数据接口,有聚宽、TuShare,yfinance,以及pandas的pandas_datareader等。国内的一般都需要用户认证,才能下载数据。国外的yfinance与pandas_datareader等则不需要,但需要科学上网。

聚宽

测试下来,聚宽需要在其官方平台使用才行,尽管本地可以安装jqdatasdk,但未必能申请通过权限.

一些简单的量化思路,可以直接在聚宽平台进行实现和验证。但是因为必须在其自己的平台,所以多少会有一些限制。另外在AI方面,好像没看到太多内容。

聚宽API文档:API新 - JoinQuant

TuShare 

Tushare不错,它的接口调用简单,响应快速,关键它还是开源的,使用起来更加放心。当然现在它也有了一些调用限制,比如需要120分才能调用行情数据。另外Tushare还有频率限制,比如120积分每分钟内最多调取500次,每次6000条数据,相当于单次提取23年历史。

可以使用邀请链接来增加分,比如这是我的:https://tushare.pro/register?reg=300570 

调用方式

import tushare as ts#设置你的token,登录tushare在个人用户中心里拷贝
ts.set_token('你的token')#sina数据
df = ts.realtime_quote(ts_code='600000.SH,000001.SZ,000001.SH')#东财数据
# df = ts.realtime_quote(ts_code='600000.SH', src='dc')print(df)

另外一些国内平台,也都不错,可以试试,比如掘金、米筐等。

但是:

国内除了TuShuare,其它都需要配套的平台来使用,优点是方便了用户,缺点就是平台绑定太严,无法离开平台进行开发。另外如果平台不支持啥技术,如AI,那么自己也无法使用这种技术,所以使用是有些受限制的。

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