python量化分析学习与实践1：API接口篇

业内比较流行的几款API数据接口，有聚宽、TuShare，yfinance，以及pandas的pandas_datareader等。国内的一般都需要用户认证，才能下载数据。国外的yfinance与pandas_datareader等则不需要，但需要科学上网。

聚宽

测试下来,聚宽需要在其官方平台使用才行,尽管本地可以安装jqdatasdk,但未必能申请通过权限.

一些简单的量化思路，可以直接在聚宽平台进行实现和验证。但是因为必须在其自己的平台，所以多少会有一些限制。另外在AI方面，好像没看到太多内容。

聚宽API文档：API新 - JoinQuant

TuShare 

Tushare不错，它的接口调用简单，响应快速，关键它还是开源的，使用起来更加放心。当然现在它也有了一些调用限制，比如需要120分才能调用行情数据。另外Tushare还有频率限制，比如120积分每分钟内最多调取500次，每次6000条数据，相当于单次提取23年历史。

可以使用邀请链接来增加分，比如这是我的：https://tushare.pro/register?reg=300570 

调用方式

import tushare as ts#设置你的token，登录tushare在个人用户中心里拷贝
ts.set_token('你的token')#sina数据
df = ts.realtime_quote(ts_code='600000.SH,000001.SZ,000001.SH')#东财数据
# df = ts.realtime_quote(ts_code='600000.SH', src='dc')print(df)

另外一些国内平台，也都不错，可以试试，比如掘金、米筐等。

但是：

国内除了TuShuare，其它都需要配套的平台来使用，优点是方便了用户，缺点就是平台绑定太严，无法离开平台进行开发。另外如果平台不支持啥技术，如AI，那么自己也无法使用这种技术，所以使用是有些受限制的。