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玩转OCR | 腾讯云智能结构化OCR初次体验

news 文章来源：https://blog.csdn.net/VLOKL/article/details/144840718 2025/5/20 12:29:27

一、什么是OCR（需要了解）

二、产品概述与核心优势

产品概述

智能结构化能做什么

举例说明（选看）

1、物流单据识别

2、常见证件识别

3、票据单据识别

4、行业材料识别

三、产品特性

高精度

泛化性

易用性

四、产品实际测试与感受

证书识别

驾驶证识别

营业执照识别

五、个人看法总结

一、什么是OCR（需要了解）

OCR又被称为光学字符识别技术，在数字化转型的浪潮中企业为了提高效率、降低成本的关键工具，而我们今天介绍的这款产品就是腾讯云推出的智能结构化OCR，它凭借其先进的技术和广泛的应用场景，正在推动跨行业高效精准的文档处理与数据提取新时代。

本文将全面介绍腾讯云智能结构化OCR的功能、技术优势、应用实践以及行业案例，帮助您深入了解并有效运用这一强大的工具。

二、产品概述与核心优势

产品概述

智能结构化（Smart Structure Optical Character Recognition ）融合了业界领先的深度学习技术、图像检测技术以及OCR大模型能力，能够实现不限版式的结构化信息抽取。无论是固定卡证还是复杂的物流单据，均可实现智能识别。该产品预学习建立键值对应关系，支持客户定制模板，提升数据提取录入效率，适用于政务、票据核销、行业表单和国际物流等场景。

智能结构化能做什么

上传图片自动提取结构化信息，智能KV格式信息提取

自动化识别千种版式的自动提取
亿级调用经过大规模验证
98%准确率高
1API 1个API解决多种识别问题

举例说明（选看）

要识别的单据证照、不限定版式，智能结构化全搞定，6000+种版面的证照单据支持，无需集成多个接口，单一接口解决诸多证照单据识别问题

1、物流单据识别

适用于各种版式不固定、版面复杂、中英文混排的场景，针对进出口物流、货代、进出口贸易的单据，完成高精度的结构化识别：

跨境货代场景，涉及单据运单、海外发票、装箱单、提单、进出口报关单、托书、磅单、货物保险单、货运到达通知。
快递&快运场景，涉及单据：出货单、出库单、签回单。
国际贸易与采购，涉及单据：采购订单、海外发票、海关进口关税、原厂地证明、国际信用证书。

2、常见证件识别

适用于各种个人企业证件的识别场景，针对下列典型版式统一、未定制的材料，可完成高精度识别结构化：

政务类个人证件，如：临时身份证、出生证、结婚证、军官证、警察证、残疾人证、导游证等。
教育类个人证件，如：学生证、四六级证、教师资格证、毕业证书、学位证、学历认证、办学许可证等。
交通类个人证件，如：道路运输证、从业资格证、网约车运输证、网约车驾驶证、临时车牌、车辆合格证等。
企业资质类证照，如：医疗许可证、食品经营许可证、药品生产许可证、烟草专卖许可证、运输许可证等。
其他单据材料，如：车险保单、快递运单、银行回单、商业汇票、磅单等。

3、票据单据识别

适用于各种票据单据的识别场景，针对下列典型版式统一、未定制的材料，可完成高精度识别结构化：

金融类票据单据，如：银行纸质回单、银行电子回单、大额汇兑凭证、代理记账许可证书、客户入账通知单等。
财务类报销单据，如：商品小票、支付截图凭证、滴滴行程单、酒店水单、海关缴纳书、商品订单页等。
运输类票据单据，如：报关单、运单、英文发票、英文小票、发货卸货单、采购单、配送单等。

4、行业材料识别

适用于细分行业领域各种特殊材料的识别场景，针对下列典型版式统一、未定制的材料，可完成短文本及表格的高精度结构化：

工业行业材料，如：商品标签、设备铭牌、价签等。
服务行业材料，如：合同、标书、车辆保险单据、彩票等。
医疗行业材料，如：药品说明书、出院记录、医院检验报告单等。

三、产品特性

高精度	泛化性	易用性
支持任意固定版式的卡证票据识别，各字段精度均处于业界领先水平，识别准确率达到90%以上。	支持多种常见固定版式的数据结构化提取，如警察证、教师资格证、道路运输证等，适用于多行业场景。	用户仅需简单的几步配置，即可定制个性化结构抽取方式，快速提取数据，无需训练，实现高效录入。

四、产品实际测试与感受

因为我是学生，所以我就简单的拿一个获奖证书来进行测试，简单测试一下该产品的识别效果和能力。

点击跳转到腾讯云OCR API

进行下面的操作（发起请求前需要确保是否已经开通了该服务）

然后就可以了，选择你想要识别的图像，然后点击发起请求。

证书识别

这里我们可以看到识别的结果如下：

"Angle": 0,"RequestId": "e56fbd1d-d65e-41f6-ab62-b9f716e2152f","Title": "蓝桥杯大赛获奖证书","Name": "******",//这里我就不展示了"CertNumber": "******",//这里我就不展示了"IDNumber": "******",//这里我就不展示了"IssuingOrganization": "工业和信息化部人才交流中心","CompetitionCommittee": "蓝桥杯大赛组委会","Date": "2023年4月23日","Seal": true,"QRCode": true,"RecognizeWarnCode": [],"RecognizeWarnMsg": [],"RegistrationAuthority": "工业和信息化部人才交流中心","RegistrationDate": "2023年4月23日","SetDate": "2023年4月23日","IsDuplication": 1

调用实例代码


package mainimport ("fmt""github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/common""github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/common/errors""github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/common/profile"ocr "github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/ocr/v20181119"
)func main() {// 实例化一个认证对象，入参需要传入腾讯云账户 SecretId 和 SecretKey，此处还需注意密钥对的保密// 代码泄露可能会导致 SecretId 和 SecretKey 泄露，并威胁账号下所有资源的安全性。以下代码示例仅供参考，建议采用更安全的方式来使用密钥，请参见：https://cloud.tencent.com/document/product/1278/85305// 密钥可前往官网控制台 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi 进行获取credential := common.NewCredential("SecretId","SecretKey",)// 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过cpf := profile.NewClientProfile()cpf.HttpProfile.Endpoint = "ocr.tencentcloudapi.com"// 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的client, _ := ocr.NewClient(credential, "", cpf)// 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象request := ocr.NewRecognizeGeneralTextImageWarnRequest()// 返回的resp是一个RecognizeGeneralTextImageWarnResponse的实例，与请求对象对应response, err := client.RecognizeGeneralTextImageWarn(request)if _, ok := err.(*errors.TencentCloudSDKError); ok {fmt.Printf("An API error has returned: %s", err)return}if err != nil {panic(err)}// 输出json格式的字符串回包fmt.Printf("%s", response.ToJsonString())
}

驾驶证识别

调试API后，系统返回处理成功的响应，并提供识别后的驾驶证内容，识别结果示例如下：

Address: "广东省深圳市南山区腾讯大厦"
ArchivesCode: ""
BackPageCardCode: ""
BackPageName: ""
CardCode: "440305198305101408"
Class: "C2"
CumulativeScore: ""
CurrentTime: ""
DateOfBirth: "1983-05-10"
DateOfFirstIssue: "2005-05-01"
DriverLicenseType: "Normal"
EndDate: "2025-10-01"
GenerateTime: ""
IssuingAuthority: "上海市公安局交通警察总队"
Name: "刘洋"
Nationality: "中国"
RecognizeWarnCode: [
]
RecognizeWarnMsg: [
]
Record: ""
RequestId: "6c156215-4f2c-42b4-b41d-ffd8cff488bb"
Sex: "女"
StartDate: "2015-10-01"
State: ""

营业执照识别

调试API后，系统返回处理成功的响应，并提供识别后的营业执照内容，识别结果示例如下：

Address: "深圳市南山区高新区高新南一路飞亚达大厦"
Angle: 0.09112373739480972
Business: "计算机软、硬件的设计、技术开发、销售(不含专营、专控、专卖商品及限制项目);数据库及计算机网络服务;国内商业、物资供销业(不含专营、专控、专卖商品)"
Capital: "人民币柒仟万"
ComposingForm: ""
Electronic: false
IsDuplication: 1
Name: "杭州市魔乐计算机有限公司"
NationalEmblem: true
Period: "1998年11月至长期"
Person: "毛华"
QRCode: true
RecognizeWarnCode: [
]
RecognizeWarnMsg: [
]
RegNum: "110000012345678"
RegistrationAuthority: "广东省工商行政管理局"
RegistrationDate: "1998年11月13日"
RequestId: "0dd108d7-28bb-435f-b9fa-27e6a9d6cb32"
Seal: true
SerialNumber: ""
SetDate: "1998年11月"
Title: "营业执照"
Type: "有限责任公司"

五、个人看法总结

腾讯云提供的产品，识别能力和效果都是不错的，感兴趣的话可以试试。

参考资料

腾讯云智能结构化OCR产品官网
腾讯云 OCR技术文档
腾讯云 OCR API 接口文档
腾讯云 OCR API 在线调用页面
腾讯云 OCR 体验 Demo
腾讯云 Smart OCR 产品页

一、什么是OCR（需要了解）

二、产品概述与核心优势

产品概述

智能结构化能做什么

举例说明（选看）

1、物流单据识别

2、常见证件识别

3、票据单据识别

4、行业材料识别

三、产品特性

高精度

泛化性

易用性

四、产品实际测试与感受

证书识别

驾驶证识别

营业执照识别

五、个人看法总结

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