论文实现:Reactive Nonholonomic Trajectory Generation via Parametric Optimal Control
1. 多项式螺旋
曲率:
κ ( s ) = a 0 + a 1 s + a 2 s 2 + a 3 s 3 + a 4 s 4 + a 5 s 5 \begin{align} \kappa(s) = a_0 + a_1s + a_2s^2 + a_3s^3 + a_4s^4 + a_5s^5 \end{align} κ(s)=a0+a1s+a2s2+a3s3+a4s4+a5s5
机器人朝向:
θ ( s ) = a 0 s + a 1 s 2 2 + a 2 s 3 3 + a 3 s 4 4 + a 4 s 5 5 + a 5 s 6 6 \begin{align} \theta(s) = a_0s + \frac{a_1s^2}{2} + \frac{a_2s^3}{3} + \frac{a_3s^4}{4} + \frac{a_4s^5}{5} + \frac{a_5s^6}{6} \end{align} θ(s)=a0s+2a1s2+3a2s3+4a3s4+5a4s5+6a5s6
轨迹:
x ( s ) = ∫ 0 s cos ( θ ( s ) ) d s \begin{align} x(s) = \int_0^s{\cos(\theta(s))ds} \end{align} x(s)=∫0scos(θ(s))ds
y ( s ) = ∫ 0 s sin ( θ ( s ) ) d s \begin{align} y(s) = \int_0^s{\sin(\theta(s))ds} \end{align} y(s)=∫0ssin(θ(s))ds
2. 边界条件
初始条件: s = 0 , x = 0 , y = 0 , θ = 0 s = 0,x = 0, y = 0, \theta = 0 s=0,x=0,y=0,θ=0
结束条件: s = s f , x = x f , y = y f , θ = θ f s = s_f, x = x_f, y = y_f, \theta = \theta_f s=sf,x=xf,y=yf,θ=θf
x b = [ x f y f θ f ] T \begin{align} \bf{x_b} = \left[ x_f \ y_f \ \theta_f \right]^T \end{align} xb=[xf yf θf]T
参数:
q = [ a 0 a 1 a 2 a 3 a 4 a 5 s f ] T \begin{align} \bf{q} = \left[a_0 \ a_1 \ a_2 \ a_3 \ a_4 \ a_5 \ s_f \right]^T \end{align} q=[a0 a1 a2 a3 a4 a5 sf]T
边界条件:
g ( q ) = h ( q ) − x b = { x ( s f ) − x f = 0 y ( s f ) − y f = 0 θ ( s f ) − θ f = 0 \begin{align} \bf{g(q)} = \bf{h(q)} - \bf{x_b} = \begin{cases} x(s_f) - x_f = 0 \\ y(s_f) - y_f = 0 \\ \theta(s_f) - \theta_f = 0 \end{cases} \end{align} g(q)=h(q)−xb=⎩ ⎨ ⎧x(sf)−xf=0y(sf)−yf=0θ(sf)−θf=0
待续…
相关文章:
论文实现:Reactive Nonholonomic Trajectory Generation via Parametric Optimal Control
1. 多项式螺旋 曲率: κ ( s ) a 0 a 1 s a 2 s 2 a 3 s 3 a 4 s 4 a 5 s 5 \begin{align} \kappa(s) a_0 a_1s a_2s^2 a_3s^3 a_4s^4 a_5s^5 \end{align} κ(s)a0a1sa2s2a3s3a4s4a5s5 机器人朝向: θ ( s ) a 0 s a 1 …...

基于单片机中药存放环境监测系统的实现
基于单片机中药存放环境监测系统的实现 项目开发背景 随着现代中药的广泛应用,中药材的存储环境对其质量有着至关重要的影响。温湿度、烟雾、火灾等环境因素,若不加以控制,将会导致中药材失效或变质。因此,设计一个基于单片机的…...

九垠赢+商业管理系统 Common.ashx 文件上传致RCE漏洞复现
0x01 产品简介 九垠赢+商业管理系统是基于互联网技术的进销存管理软件,适用于新零售背景下各种业态的线上线下一体化的商超经营管理。赢+ERP以商业管理系统为底座,融合了多种软、硬件解决方案,实现了从企业、供应商、三方平台到顾客等日常管理的全线数字化、智能化和移动化…...
速盾:服务器CDN加速解析的好处有哪些呢?
随着互联网应用的普及,越来越多的企业开始关注如何提升网站的访问速度和用户体验。为了实现这一目标,许多企业选择使用CDN(内容分发网络)来加速网站的内容分发。CDN通过在全球范围内分布多个节点,将内容缓存到离用户最…...
C++ 设计模式:备忘录模式(Memento Pattern)
链接:C 设计模式 链接:C 设计模式 - 状态模式 备忘录模式(Memento Pattern)是一种行为设计模式,它允许在不破坏封装性的前提下捕获和恢复对象的内部状态。这个模式在需要保存和恢复对象状态的场景中非常有用ÿ…...
Android 系统 Activity 系统层深度定制的方法、常见问题以及解决办法
Android 系统 Activity 系统层深度定制的方法、常见问题以及解决办法 目录 引言Activity 系统层概述Activity 系统架构图Activity 系统层深度定制的方法 4.1 自定义 Activity 生命周期4.2 自定义 Activity 启动流程4.3 自定义 Activity 转场动画4.4 自定义 Activity 窗口管理4…...

PDF怎么压缩得又小又清晰?5种PDF压缩方法
PDF 文件在日常办公与学习中使用极为频繁,可想要把它压缩得又小又清晰却困难重重。一方面,PDF 格式本身具有高度兼容性,集成了文字、图像、矢量图等多样元素,压缩时难以兼顾不同元素特性,稍不注意,文字就会…...

YK人工智能(三)——万字长文学会torch深度学习
2.1 张量 本节主要内容: 张量的简介PyTorch如何创建张量PyTorch中张量的操作PyTorch中张量的广播机制 2.1.1 简介 几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广,比如我们可以将标量视为零阶张量,矢量可以视为一阶张量,矩阵就是…...

关于CISP报名费用详情
CISP即“注册信息安全专业人员”,是中国信息安全测评中心实施的国家认证项目,旨在培养信息安全领域的专业人才。对于有意报考CISP的考生而言,了解报名考试费用是备考过程中不可或缺的一环。 CISP的报名考试费用主要包括培训费用、考试费用、…...
vim 按下esc后取消高亮
配置 ideavimrc文件 " 按下 Esc 键时自动取消高亮 " 在普通模式下按下 Esc 键取消高亮 nnoremap <Esc> :nohlsearch<CR> " 在插入模式下按下 Esc 键取消高亮 inoremap <Esc> <Esc>:nohlsearch<CR>" 额外:当退出…...

SwiftUI:多语言实现富文本插值
实现的UI需求: 要求: 英文显示:3068 people have joined this plan today! 中文显示:今日有 3068 人已加入此计划! 实现代码: Text(AttributedString(localized:"**\(payPeoples)** people have joi…...

操作系统基础
概念 控制和管理操作系统软件和硬件 用户观点:用户和计算机之间的接口 基本概念 特征 并发,共享,虚拟,异步 功能 处理机管理,存储器管理,文件管理,设备管理 作为用户和硬件接口 命令接口&am…...
函数调用流程可用工具
方法 1、gdb,这个网上很多找找就有 2、tcmalloc,直接在调用的地方调一个malloc就可以看到调用的流程,具体见tcmalloc 3、backtrace,个人感觉这么最方便,具体见backtrace...
UniApp 页面布局基础
一、UniApp 页面布局简介 在当今的移动应用开发领域,跨平台开发已成为一种主流趋势。UniApp作为一款极具影响力的跨平台开发框架,凭借其“一套代码,多端运行”的特性,为开发者们提供了极大的便利,显著提升了开发效率。…...

2D图像测量到3D点云之物体三维尺寸测量!!!!
0,引言 本文将从双目采集的2D图像到3D点云进行转化,并进行物体尺寸测量,旨在为读者展示2D图像如何关联3D点云,并进行相关工业应用。 将2D图像转化为3D点云,并进行物体尺寸测量的技术,在工业领域有着广泛的…...

[TOTP]android kotlin实现 totp身份验证器 类似Google身份验证器
背景:自己或者公司用一些谷歌身份验证器或者microsoft身份验证器,下载来源不明,或者有广告,使用不安全。于是自己写一个,安全放心使用。 代码已开源:shixiaotian/sxt-android-totp: android totp authenti…...

2025决战智驾:从中阶卷到L3,车企需要抓好一个数据闭环
作者 |王博 编辑 |德新 全国都能开之后,智驾继续走向哪里? 2024年末,大部分主流车企已经实现了无(高精度)图全国都能开。而第一梯队的玩家,从以规则为主的算法框架,向神经网络模型为主的新架构…...
电子电气架构 --- 汽车电子电器设计概述
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 所谓鸡汤,要么蛊惑你认命,要么怂恿你拼命,但都是回避问题的根源,以现象替代逻辑,以情绪代替思考,把消极接受现实的懦弱,伪装成乐观面对不幸的…...

SpringAI从入门到熟练
学习SpringAI的记录情况 文章目录 前言 因公司需要故而学习SpringAI文档,故将自己所见所想写成文章,供大佬们参考 主要是为什么这么写呢,为何不抽出来呢,还是希望可以用的时候更加方便一点,如果大家有需求可以自行去…...
[算法] [leetcode-20] 有效的括号
20 有效的括号 给定一个只包括 ‘(’,‘)’,‘{’,‘}’,‘[’,‘]’ 的字符串 s ,判断字符串是否有效。 有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...

【C++进阶篇】智能指针
C内存管理终极指南:智能指针从入门到源码剖析 一. 智能指针1.1 auto_ptr1.2 unique_ptr1.3 shared_ptr1.4 make_shared 二. 原理三. shared_ptr循环引用问题三. 线程安全问题四. 内存泄漏4.1 什么是内存泄漏4.2 危害4.3 避免内存泄漏 五. 最后 一. 智能指针 智能指…...

通过 Ansible 在 Windows 2022 上安装 IIS Web 服务器
拓扑结构 这是一个用于通过 Ansible 部署 IIS Web 服务器的实验室拓扑。 前提条件: 在被管理的节点上安装WinRm 准备一张自签名的证书 开放防火墙入站tcp 5985 5986端口 准备自签名证书 PS C:\Users\azureuser> $cert New-SelfSignedCertificate -DnsName &…...

大模型——基于Docker+DeepSeek+Dify :搭建企业级本地私有化知识库超详细教程
基于Docker+DeepSeek+Dify :搭建企业级本地私有化知识库超详细教程 下载安装Docker Docker官网:https://www.docker.com/ 自定义Docker安装路径 Docker默认安装在C盘,大小大概2.9G,做这行最忌讳的就是安装软件全装C盘,所以我调整了下安装路径。 新建安装目录:E:\MyS…...

动态规划-1035.不相交的线-力扣(LeetCode)
一、题目解析 光看题目要求和例图,感觉这题好麻烦,直线不能相交啊,每个数字只属于一条连线啊等等,但我们结合题目所给的信息和例图的内容,这不就是最长公共子序列吗?,我们把最长公共子序列连线起…...

Linux入门课的思维导图
耗时两周,终于把慕课网上的Linux的基础入门课实操、总结完了! 第一次以Blog的形式做学习记录,过程很有意思,但也很耗时。 课程时长5h,涉及到很多专有名词,要去逐个查找,以前接触过的概念因为时…...

论文笔记:Large Language Models for Next Point-of-Interest Recommendation
SIGIR 2024 1 intro 传统的基于数值的POI推荐方法在处理上下文信息时存在两个主要限制 需要将异构的LBSN数据转换为数字,这可能导致上下文信息的固有含义丢失仅依赖于统计和人为设计来理解上下文信息,缺乏对上下文信息提供的语义概念的理解 ——>使用…...

大陆4D毫米波雷达ARS548调试
本文介绍了大陆ARS548毫米波雷达的调试与测试流程,主要包括以下内容: 设备参数:最大检测距离301m(可调93-1514m),支持gPTP时间同步。 接线调试: Windows需使用USB-RJ45转换器 Linux可直接连接网…...