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ShardingSphere-Proxy分表场景:go测试案例

接续上篇文章《ShardingSphere-Proxy分表场景测试案例》

go测试用例:

package mainimport ("fmt""math/rand""time""github.com/bwmarrin/snowflake""gorm.io/driver/mysql""gorm.io/gorm""gorm.io/gorm/logger"
)var globalDB *gorm.DBtype Order struct {ID        int64  `gorm:"primaryKey"`OrderId   string `gorm:"sharding:order_id"` // 指明 OrderId 是分片键UserID    int64  `gorm:"sharding:user_id"`ProductID int64OrderDate int64
}type Product struct {ID   int64  `gorm:"primaryKey"`Name string `gorm:"name"`
}// 定义结构体,用于接收查询结果
type OrderGroup struct {ID         int64  `gorm:"primaryKey"`OrderId    string `gorm:"sharding:order_id"` // 指明 OrderId 是分片键UserID     int64  `gorm:"sharding:user_id"`ProductID  int64OrderDate  int64SumProduct int64MaxProduct int64
}type OrderProduct struct {OrderProduct
}type User struct {ID   int64  `gorm:"primaryKey"`Name string `gorm:"name"`
}type OrderUser struct {OrderUser
}func main() {InitDb()// 示例:插入订单数据InsertRandomOrders()// 示例:插入product数据InsertRandomProducts()// 示例:插入user数据InsertRandomUsers()// 场景1:全表查询,不含分表键FindAllOrders()// 场景2:根据订单号查询订单,不含分表健FindOrderByOrderId("20240101ORDER9503")// 场景3:根据用户ID查询订单,含分表健FindOrderByUserID(8648)// 场景4:等值查询,根据订单id和product_id查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdAndProductID("20240101ORDER6546", 861)// 场景5:等值查询,根据用户id和product_id查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDAndProductID(4581, 213)// 场景6:in查询,根据用户id查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDIn([]int64{2608, 4581, 2142, 3519})// 场景7:in查询,根据order_id查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdIn([]string{"20240101ORDER6546", "20250101ORDER2295", "20250101ORDER4465", "20240101ORDER7826"})// 场景8:between查询,根据order_id查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdBetween("20240101ORDER6546", "20240101ORDER6548")// 场景9:beteeen查询,根据user_id查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDBetween(4581, 4583)// 场景10:or查询,根据order_id查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdOr("20240101ORDER6546", "20250101ORDER2295")// 场景11:or查询,根据user_id查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDOr(4581, 3519)// 场景12:>查询,根据order_id查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdGt("20240101ORDER6546")// 场景13:>查询,根据user_id查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDGt(4581)// 场景14:累加聚合查询,根据order_id查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdSum("20240101ORDER6546")// 场景15:累加聚合查询,根据user_id查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDSum(4581)// 场景16:count查询,根据order_id查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdCount("20240101ORDER6546")// 场景17:count查询,根据user_id查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDCount(4581)// 场景18:count查询,全表查询。不包含分表健FindAllOrdersCount()// 场景19:sum查询,全表查询。不包含分表健FindAllOrdersSum()// 场景20:比较聚合查询,max查询,全表查询。不包含分表健FindAllOrdersMax()// 场景21:比较聚合查询,min查询,全表查询。不包含分表健FindAllOrdersMin()// 场景22:平均聚合查询,全表查询。不包含分表健FindAllOrdersAvg()// 场景23:分组聚合查询,根据order_id分组查询。不包含分表健FindOrderByOrderIdGroupBy()// 场景24:分组聚合查询,根据user_id分组查询。包含分表健FindOrderByUserIDGroupBy()// 场景25:排序、分页查询,根据order_id排序,查询第2页数据。不包含分表健FindOrderByOrderIdOrderPage(1, 5)// 场景26:排序、分页查询,根据user_id排序,查询第2页数据。包含分表健FindOrderByUserIDOrderPage(1, 5)// 场景27:去重查询,根据order_id去重,查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdDistinct()// 场景28:去重查询,根据user_id去重,查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDDistinct()// 场景29:join查询,order表和product表关联查询。join条件不包含分表健FindOrderJoinProduct()// 场景30:join查询,order表和user表关联查询。join条件包含分表健FindOrderJoinUser()// 场景31:子查询,order表和product表关联查询作为子查询,查询订单。join条件不包含分表健FindOrderSubQueryProduct()// 场景32:子查询,order表和user表关联查询作为子查询,查询订单。join条件包含分表健FindOrderSubQueryUser()// 场景33:where in 子查询表FindOrderInSubQuery()// 场景34:union查询。包含分表健FindOrderUnion()// 场景35:union all查询。包含分表健FindOrderUnionAll()// 场景36:union 查询。不包含分表健FindOrderUnionByOrderId()// 场景37:union all查询。不包含分表健FindOrderUnionAllByOrderId()// 场景38:根据主键更新UpdateOrderByID(1866023311733952512, 1)// 场景39:场景39:根据分表键更新UpdateOrderByUserID(9148, 1)// 场景40:根据主键删除DeleteOrderByID(1866023311071252480)// 场景41:根据分表键删除DeleteOrderByUserID(4389)
}// 生成product数据插入
func InsertRandomProducts() {// 查询所有订单var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return}// 生成product数据for _, order := range orders {product := Product{ID:   order.ProductID,Name: fmt.Sprintf("product_%04d", order.ProductID),}InsertProduct(product)}
}// 插入product数据
func InsertProduct(product Product) error {err := globalDB.Table("product").Create(&product).Errorif err != nil {fmt.Println("Error creating product:", err)}return nil
}// 生成user数据插入
func InsertRandomUsers() {// 查询所有订单var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return}// 生成user数据for _, order := range orders {user := User{ID:   order.UserID,Name: fmt.Sprintf("user_%04d", order.UserID),}InsertUser(user)}
}// 插入user数据
func InsertUser(user User) error {err := globalDB.Table("user").Create(&user).Errorif err != nil {fmt.Println("Error creating user:", err)}return nil
}// 随机生成一些订单数据插入
func InsertRandomOrders() {node, err := snowflake.NewNode(1)if err != nil {fmt.Println("Error creating snowflake node:", err)return}now := time.Now()for i := 0; i < 10; i++ {// 雪花id生成// 生成一个IDid := node.Generate()order := Order{ID:        id.Int64(),OrderId:   fmt.Sprintf("20240101ORDER%04d", rand.Int31n(10000)),UserID:    int64(rand.Int31n(10000)),ProductID: int64(rand.Int31n(1000)),OrderDate: now.Unix(),}InsertOrder(order)}// orderDate 用2025年,拼接当前月,日,时,分秒orderDate := time.Date(2025, now.Month(), now.Day(), now.Hour(), now.Minute(), now.Second(), 0, time.UTC)for i := 0; i < 10; i++ {id := node.Generate()order := Order{ID:        id.Int64(),OrderId:   fmt.Sprintf("20250101ORDER%04d", rand.Int31n(10000)),UserID:    int64(rand.Int31n(10000)),ProductID: int64(rand.Int31n(1000)),OrderDate: orderDate.Unix(),}InsertOrder(order)}
}// 插入订单数据
func InsertOrder(order Order) error {err := globalDB.Create(&order).Errorif err != nil {fmt.Println("Error creating order:", err)}return nil
}// 场景1:全表查询,不含分表键
func FindAllOrders() ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景1:全表查询,不含分表键 orders:", orders)return orders, err
}// 场景2:根据订单号查询订单,不含分表健
func FindOrderByOrderId(orderId string) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("order_id=?", orderId).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景2:根据订单号查询订单,不含分表健 orders:", orders)return orders, err
}// 场景3:根据用户ID查询订单,含分表健
func FindOrderByUserID(userID int64) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("user_id=?", userID).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景3:根据用户ID查询订单,含分表健 orders:", orders)return orders, err
}// 场景4:等值查询,根据订单id和product_id查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdAndProductID(orderId string, productID int64) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("order_id=? AND product_id=?", orderId, productID).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景4:等值查询,根据订单id和product_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景5:等值查询,根据用户id和product_id查询订单。包含分表健
func FindOrderByUserIDAndProductID(userID int64, productID int64) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("user_id=? AND product_id=?", userID, productID).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景5:等值查询,根据用户id和product_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景6:in查询,根据用户id查询订单。包含分表健
func FindOrderByUserIDIn(userIDs []int64) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("user_id IN ?", userIDs).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景6:in查询,根据用户id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景7:in查询,根据order_id查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdIn(orderIDs []string) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("order_id IN ?", orderIDs).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景7:in查询,根据order_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景8:between查询,根据order_id查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdBetween(orderID1, orderID2 string) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("order_id BETWEEN ? AND ?", orderID1, orderID2).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景8:between查询,根据order_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景9:beteeen查询,根据user_id查询订单。包含分表健
// 包含分表健的between查询,似乎不支持。allow-range-query-with-inline-sharding设置为true,可以支持,这个场景待重新测试。
func FindOrderByUserIDBetween(userID1, userID2 int64) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("user_id BETWEEN ? AND ?", userID1, userID2).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景9:beteeen查询,根据user_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景10:or查询,根据order_id查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdOr(orderID1, orderID2 string) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("order_id = ? OR order_id = ?", orderID1, orderID2).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景10:or查询,根据order_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景11:or查询,根据user_id查询订单。包含分表健
func FindOrderByUserIDOr(userID1, userID2 int64) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("user_id = ? OR user_id = ?", userID1, userID2).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景11:or查询,根据user_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景12:>查询,根据order_id查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdGt(orderID string) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("order_id > ?", orderID).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景12:>查询,根据order_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景13:>查询,根据user_id查询订单。包含分表健
// 包含分表键的>查询,似乎不支持。allow-range-query-with-inline-sharding设置为true,可以支持,这个场景待重新测试。
func FindOrderByUserIDGt(userID int64) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("user_id > ?", userID).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景13:>查询,根据user_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景14:累加聚合查询,根据order_id查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdSum(orderID string) (int64, error) {var sum int64err := globalDB.Table("orders").Where("order_id=?", orderID).Select("SUM(product_id)").Scan(&sum).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景14:累加聚合查询,根据order_id查询订单 orders:", sum)return sum, err
}// 场景15:累加聚合查询,根据user_id查询订单。包含分表健
func FindOrderByUserIDSum(userID int64) (int64, error) {var sum int64err := globalDB.Table("orders").Where("user_id=?", userID).Select("SUM(product_id)").Scan(&sum).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景15:累加聚合查询,根据user_id查询订单 orders:", sum)return sum, err
}// 场景16:count查询,根据order_id查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdCount(orderID string) (int64, error) {var count int64err := globalDB.Table("orders").Where("order_id=?", orderID).Count(&count).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景16:count查询,根据order_id查询订单 orders:", count)return count, err
}// 场景17:count查询,根据user_id查询订单。包含分表健
func FindOrderByUserIDCount(userID int64) (int64, error) {var count int64err := globalDB.Table("orders").Where("user_id=?", userID).Count(&count).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景17:count查询,根据user_id查询订单 orders:", count)return count, err
}// 场景18:count查询,全表查询。不包含分表健
func FindAllOrdersCount() (int64, error) {var count int64err := globalDB.Table("orders").Count(&count).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景18:count查询,全表查询 orders:", count)return count, err
}// 场景19:sum查询,全表查询。不包含分表健
func FindAllOrdersSum() (int64, error) {var sum int64err := globalDB.Table("orders").Select("SUM(product_id)").Scan(&sum).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景19:sum查询,全表查询 orders:", sum)return sum, err
}// 场景20:比较聚合查询,max查询,全表查询。不包含分表健
func FindAllOrdersMax() (int64, error) {var max int64err := globalDB.Table("orders").Select("MAX(user_id)").Scan(&max).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景20:max查询,全表查询 orders:", max)return max, err
}// 场景21:比较聚合查询,min查询,全表查询。不包含分表健
func FindAllOrdersMin() (int64, error) {var min int64err := globalDB.Table("orders").Select("MIN(user_id)").Scan(&min).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景21:min查询,全表查询 orders:", min)return min, err
}// 场景22:平均聚合查询,全表查询。不包含分表健
func FindAllOrdersAvg() (float64, error) {var avg float64err := globalDB.Table("orders").Select("AVG(user_id)").Scan(&avg).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景22:avg查询,全表查询 orders:", avg)return avg, err
}// 场景23:分组聚合查询,根据order_id分组查询。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdGroupBy() error {var orders []OrderGrouperr := globalDB.Table("orders").Group("order_id").Select("*,SUM(product_id) AS sum_product,MAX(product_id) as max_product").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return err}fmt.Printf("场景23:分组聚合查询,根据order_id分组查询 orders:%+v\n", orders)return err
}// 场景24:分组聚合查询,根据user_id分组查询。包含分表健
func FindOrderByUserIDGroupBy() error {var orders []OrderGrouperr := globalDB.Table("orders").Group("user_id").Select("*,SUM(product_id) AS sum_product,MAX(product_id) as max_product").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return err}fmt.Printf("场景24:分组聚合查询,根据user_id分组查询 orders:%+v\n", orders)return err
}// 场景25:排序、分页查询,根据order_id排序,查询第2页数据。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdOrderPage(page, pageSize int) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Order("order_id desc").Offset((page - 1) * pageSize).Limit(pageSize).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景25:排序、分页查询,根据order_id排序,查询第2页数据 orders:", orders)return orders, err
}// 场景26:排序、分页查询,根据user_id排序,查询第2页数据。包含分表健
func FindOrderByUserIDOrderPage(page, pageSize int) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Order("user_id desc").Offset((page - 1) * pageSize).Limit(pageSize).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景26:排序、分页查询,根据user_id排序,查询第2页数据 orders:", orders)return orders, err
}// 场景27:去重查询,根据order_id去重,查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdDistinct() ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Distinct("order_id").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景27:去重查询,根据order_id去重,查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景28:去重查询,根据user_id去重,查询订单。包含分表健
func FindOrderByUserIDDistinct() ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Distinct("user_id").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景28:去重查询,根据user_id去重,查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景29:join查询,order表和product表关联查询。join条件不包含分表健
func FindOrderJoinProduct() ([]OrderProduct, error) {var orders []OrderProducterr := globalDB.Table("orders").Joins("JOIN product ON orders.product_id = product.id").Select("orders.*,product.*").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景29:join查询,order表和product表关联查询 orders:", orders)return orders, err
}// 场景30:join查询,order表和user表关联查询。join条件包含分表健
func FindOrderJoinUser() ([]OrderUser, error) {var orders []OrderUsererr := globalDB.Table("orders").Joins("JOIN user ON orders.user_id = user.id").Select("orders.*,user.*").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景30:join查询,order表和user表关联查询 orders:", orders)return orders, err
}// 场景31:子查询,order表和product表关联查询作为子查询,查询订单。join条件不包含分表健
func FindOrderSubQueryProduct() ([]OrderProduct, error) {var orders []OrderProductsql := `SELECT subquery.* FROM (SELECT orders.* FROM orders JOIN product ON orders.product_id = product.id) AS subquery`err := globalDB.Raw(sql).Scan(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景31:子查询,order表和product表关联查询作为子查询,查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景32:子查询,order表和user表关联查询作为子查询,查询订单。join条件包含分表健
func FindOrderSubQueryUser() ([]OrderUser, error) {var orders []OrderUsersql := `SELECT subquery.* FROM (SELECT orders.* FROM orders JOIN user ON orders.user_id = user.id) AS subquery`err := globalDB.Raw(sql).Scan(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景32:子查询,order表和user表关联查询作为子查询,查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景33:where in 子查询表
func FindOrderInSubQuery() ([]Order, error) {var orders []Ordersql := `SELECT * FROM orders WHERE user_id IN (SELECT id FROM user)`err := globalDB.Raw(sql).Scan(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景33:where in 子查询表 orders:", orders)return orders, err
}// 场景34:union查询。包含分表健
func FindOrderUnion() ([]Order, error) {var orders []Ordersql := `SELECT * FROM orders WHERE user_id = 8648 UNION SELECT * FROM orders WHERE user_id = 3401`err := globalDB.Raw(sql).Scan(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景34:union查询 orders:", orders)return orders, err
}// 场景35:union all查询。包含分表健
func FindOrderUnionAll() ([]Order, error) {var orders []Ordersql := `SELECT * FROM orders WHERE user_id = 8648 UNION ALL SELECT * FROM orders WHERE user_id = 3401`err := globalDB.Raw(sql).Scan(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景35:union all查询 orders:", orders)return orders, err
}// 场景36:union 查询。不包含分表健
func FindOrderUnionByOrderId() ([]Order, error) {var orders []Ordersql := `SELECT * FROM orders WHERE order_id = '20240101ORDER6546' UNION SELECT * FROM orders WHERE order_id = '20240101ORDER9728'`err := globalDB.Raw(sql).Scan(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景36:union查询 orders:", orders)return orders, err
}// 场景37:union all查询。不包含分表健
func FindOrderUnionAllByOrderId() ([]Order, error) {var orders []Ordersql := `SELECT * FROM orders WHERE order_id = '20240101ORDER6546' UNION ALL SELECT * FROM orders WHERE order_id = '20240101ORDER9728'`err := globalDB.Raw(sql).Scan(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景37:union all查询 orders:", orders)return orders, err
}// 场景38:根据主键更新
func UpdateOrderByID(ID int64, productID int) error {err := globalDB.Table("orders").Where("id = ?", ID).Update("product_id", productID).Errorif err != nil {fmt.Println("Error updating orders:", err)}return err
}// 场景39:根据分表键更新
func UpdateOrderByUserID(userID int64, productID int) error {err := globalDB.Table("orders").Where("user_id = ?", userID).Update("product_id", productID).Errorif err != nil {fmt.Println("Error updating orders:", err)}return err
}// 场景40:根据主键删除
func DeleteOrderByID(ID int64) error {err := globalDB.Table("orders").Where("id = ?", ID).Delete(&Order{}).Errorif err != nil {fmt.Println("Error deleting orders:", err)}return err
}// 场景41:根据分表键删除
func DeleteOrderByUserID(userID int64) error {err := globalDB.Table("orders").Where("user_id = ?", userID).Delete(&Order{}).Errorif err != nil {fmt.Println("Error deleting orders:", err)}return err
}// InitDb 初始化数据库连接
func InitDb() *gorm.DB {log := logger.Default.LogMode(logger.Info)// 连接到 MySQL 数据库dsn := "sharding:sharding@tcp(localhost:13308)/sharding"db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{DSN: dsn,}), &gorm.Config{Logger: log,})if err != nil {panic("failed to connect database")}globalDB = dbreturn db
}

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1.MySQL有哪些锁&#xff1f; 全局锁表级锁 表锁元数据锁意向锁 行级锁 记录锁间隙锁临键锁临时意向锁 我了解的是MySQL的锁可以分为全局锁、表级锁、行级锁。 我比较熟悉的是表级锁和行级锁&#xff0c;如果我们对表结构进行修改时&#xff0c;MySQL就会对这个表结构加一个…...

Everything实现,快速搜索文件

最近编写NTFS文件实时搜索工具, 类似 Everything 这样, 翻阅了很多博客, 结果大致如下: 1.分析比较肤浅, 采用USN日志枚举来获取文件记录 速度一言难尽, 因为日志枚举的是全盘所有文件的所有日志, 记录比文件记录还多, 速度当然很慢, 还有的甚至于是 使用 DeviceIoControl 函数…...

[硬件] DELL BIOS 相关注意事项

前言 前段时间重装系统. DELL BIOS属实资料少, 又难用. 这里给出相关的注意事项, 并且配上图片. BIOS相关注意事项 进入BIOS ESC/F2/ F12. 都可以进入BIOS, 当进U盘的入Win PE系统时, 使用F12 效果更佳. 关闭安全模式 切换到Boot Configuration选项,将Secure Boot选项off选…...

Rocky Linux 下安装Liboffice

Rocky Linux下安装Liboffice。 Step1: 在桌面&#xff0c;单击击键盘的Window键&#xff0c;点击出现的白色software按钮图标&#xff1b; Step2: 输入lib&#xff0c;即可自动跳出libre Office, 进行安装&#xff1b; Step3: Have fun with Rocky Linux....

【每日学点鸿蒙知识】长时任务、HarmonyAppProvision申请、preferences、Testing工具、应用保活

1、HarmonyOS 如何解决语音聊天、通信app退后台系统采集播放回调就会停止&#xff0c;回前台未恢复&#xff1f; 关于应用切到后台系统采集播放回调停止的问题原因如下&#xff1a;为了降低设备耗电速度、保障用户使用流畅度&#xff0c;系统会对退至后台的应用进行管控&#…...

步进电机驱动算法——S形加减速算法原理

1. 前言&#xff1a; 最近项目又用到了步进电机&#xff0c;为了在运动中加减速更加平稳决定研究一下S型加减速&#xff0c;原来用过野火的s型加减速程序&#xff0c;云里雾里的移植成功了&#xff0c;今天再翻来程序看一脸懵逼&#xff0c;重新学习了一下发现所有公式都能看懂…...

【图像去噪】论文复现:大道至简!ZS-N2N的Pytorch源码复现,跑通源码,获得指标计算结果,补充保存去噪结果图像代码,代码实现与论文理论对应!

请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(Image Denoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中) 完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底…...

2024年中国新能源汽车用车发展怎么样 PaperGPT(一)

概述 在国家政策的强力扶持下&#xff0c;2024年中国新能源汽车市场迎来了新的发展机遇。本文将基于《中国新能源汽车用车报告&#xff08;2024年&#xff09;》的数据&#xff0c;对新能源汽车的市场发展和用车趋势概述。 新能源汽车市场发展 政策推动&#xff1a;国家和地…...

数据结构-排序思想

直接插入排序 将后面的无序区中的元素挨个向前面的有序区中插入。 1.将顺序表中R[0]用作哨兵&#xff0c;按索引i2...n的次序&#xff0c;将R[i]向有序区R[1...i-1]中执行插入操作。 2.插入操作可采取在有序区中从后向前的查找比较和移动的方法。 3.此操作中比较的次数与原序列…...

python 快速排序(Quick Sort)

快速排序&#xff08;Quick Sort&#xff09; 快速排序是一种高效的排序算法&#xff0c;采用分治法&#xff08;Divide and Conquer&#xff09;策略。它的基本思想是&#xff1a;选择一个基准元素&#xff08;pivot&#xff09;&#xff0c;将数组分为两部分&#xff0c;使得…...

MySQL数据库——常见慢查询优化方式

本文详细介绍MySQL的慢查询相关概念&#xff0c;分析步骤及其优化方案等。 文章目录 什么是慢查询日志&#xff1f;慢查询日志的相关参数如何启用慢查询日志&#xff1f;方式一&#xff1a;修改配置文件方式二&#xff1a;通过命令动态启用 分析慢查询日志方式一&#xff1a;直…...

【AIGC篇】AIGC 引擎:点燃创作自动化的未来之火

&#xff1a;羑悻的小杀马特.-CSDN博客 未来都是惊喜。你生来本应为高山。并非草芥。 引言&#xff1a; 在当今数字化的时代&#xff0c;人工智能生成内容&#xff08;AIGC&#xff09;正以一种前所未有的力量改变着我们的创作领域。它就像一个神秘而强大的魔法师&#xff0c;…...

C语言性能优化:从基础到高级的全面指南

引言 C 语言以其高效、灵活和功能强大而著称&#xff0c;被广泛应用于系统编程、嵌入式开发、游戏开发等领域。然而&#xff0c;要写出高性能的 C 语言代码&#xff0c;需要对 C 语言的特性和底层硬件有深入的了解。本文将详细介绍 C 语言性能优化的背后技术&#xff0c;并通过…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统

医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上&#xff0c;开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识&#xff0c;在 vs 2017 平台上&#xff0c;进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发&#xff1b;初步熟悉开发一…...

Oracle查询表空间大小

1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复

ps&#xff1a;图是随便找的&#xff0c;为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进&#xff0c;希望将2D光流推广至3D场景流时&#xff0c;发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题&#xff0c;需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息&#xff0c;否则解空间不收敛&#xf…...

Cinnamon修改面板小工具图标

Cinnamon开始菜单-CSDN博客 设置模块都是做好的&#xff0c;比GNOME简单得多&#xff01; 在 applet.js 里增加 const Settings imports.ui.settings;this.settings new Settings.AppletSettings(this, HTYMenusonichy, instance_id); this.settings.bind(menu-icon, menu…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...

今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存

文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...

laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法

创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...

Mysql中select查询语句的执行过程

目录 1、介绍 1.1、组件介绍 1.2、Sql执行顺序 2、执行流程 2.1. 连接与认证 2.2. 查询缓存 2.3. 语法解析&#xff08;Parser&#xff09; 2.4、执行sql 1. 预处理&#xff08;Preprocessor&#xff09; 2. 查询优化器&#xff08;Optimizer&#xff09; 3. 执行器…...

IP如何挑?2025年海外专线IP如何购买?

你花了时间和预算买了IP&#xff0c;结果IP质量不佳&#xff0c;项目效率低下不说&#xff0c;还可能带来莫名的网络问题&#xff0c;是不是太闹心了&#xff1f;尤其是在面对海外专线IP时&#xff0c;到底怎么才能买到适合自己的呢&#xff1f;所以&#xff0c;挑IP绝对是个技…...

Python Ovito统计金刚石结构数量

大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...