ShardingSphere-Proxy分表场景:go测试案例
接续上篇文章《ShardingSphere-Proxy分表场景测试案例》
go测试用例:
package mainimport ("fmt""math/rand""time""github.com/bwmarrin/snowflake""gorm.io/driver/mysql""gorm.io/gorm""gorm.io/gorm/logger"
)var globalDB *gorm.DBtype Order struct {ID int64 `gorm:"primaryKey"`OrderId string `gorm:"sharding:order_id"` // 指明 OrderId 是分片键UserID int64 `gorm:"sharding:user_id"`ProductID int64OrderDate int64
}type Product struct {ID int64 `gorm:"primaryKey"`Name string `gorm:"name"`
}// 定义结构体,用于接收查询结果
type OrderGroup struct {ID int64 `gorm:"primaryKey"`OrderId string `gorm:"sharding:order_id"` // 指明 OrderId 是分片键UserID int64 `gorm:"sharding:user_id"`ProductID int64OrderDate int64SumProduct int64MaxProduct int64
}type OrderProduct struct {OrderProduct
}type User struct {ID int64 `gorm:"primaryKey"`Name string `gorm:"name"`
}type OrderUser struct {OrderUser
}func main() {InitDb()// 示例:插入订单数据InsertRandomOrders()// 示例:插入product数据InsertRandomProducts()// 示例:插入user数据InsertRandomUsers()// 场景1:全表查询,不含分表键FindAllOrders()// 场景2:根据订单号查询订单,不含分表健FindOrderByOrderId("20240101ORDER9503")// 场景3:根据用户ID查询订单,含分表健FindOrderByUserID(8648)// 场景4:等值查询,根据订单id和product_id查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdAndProductID("20240101ORDER6546", 861)// 场景5:等值查询,根据用户id和product_id查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDAndProductID(4581, 213)// 场景6:in查询,根据用户id查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDIn([]int64{2608, 4581, 2142, 3519})// 场景7:in查询,根据order_id查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdIn([]string{"20240101ORDER6546", "20250101ORDER2295", "20250101ORDER4465", "20240101ORDER7826"})// 场景8:between查询,根据order_id查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdBetween("20240101ORDER6546", "20240101ORDER6548")// 场景9:beteeen查询,根据user_id查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDBetween(4581, 4583)// 场景10:or查询,根据order_id查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdOr("20240101ORDER6546", "20250101ORDER2295")// 场景11:or查询,根据user_id查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDOr(4581, 3519)// 场景12:>查询,根据order_id查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdGt("20240101ORDER6546")// 场景13:>查询,根据user_id查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDGt(4581)// 场景14:累加聚合查询,根据order_id查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdSum("20240101ORDER6546")// 场景15:累加聚合查询,根据user_id查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDSum(4581)// 场景16:count查询,根据order_id查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdCount("20240101ORDER6546")// 场景17:count查询,根据user_id查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDCount(4581)// 场景18:count查询,全表查询。不包含分表健FindAllOrdersCount()// 场景19:sum查询,全表查询。不包含分表健FindAllOrdersSum()// 场景20:比较聚合查询,max查询,全表查询。不包含分表健FindAllOrdersMax()// 场景21:比较聚合查询,min查询,全表查询。不包含分表健FindAllOrdersMin()// 场景22:平均聚合查询,全表查询。不包含分表健FindAllOrdersAvg()// 场景23:分组聚合查询,根据order_id分组查询。不包含分表健FindOrderByOrderIdGroupBy()// 场景24:分组聚合查询,根据user_id分组查询。包含分表健FindOrderByUserIDGroupBy()// 场景25:排序、分页查询,根据order_id排序,查询第2页数据。不包含分表健FindOrderByOrderIdOrderPage(1, 5)// 场景26:排序、分页查询,根据user_id排序,查询第2页数据。包含分表健FindOrderByUserIDOrderPage(1, 5)// 场景27:去重查询,根据order_id去重,查询订单。不包含分表健FindOrderByOrderIdDistinct()// 场景28:去重查询,根据user_id去重,查询订单。包含分表健FindOrderByUserIDDistinct()// 场景29:join查询,order表和product表关联查询。join条件不包含分表健FindOrderJoinProduct()// 场景30:join查询,order表和user表关联查询。join条件包含分表健FindOrderJoinUser()// 场景31:子查询,order表和product表关联查询作为子查询,查询订单。join条件不包含分表健FindOrderSubQueryProduct()// 场景32:子查询,order表和user表关联查询作为子查询,查询订单。join条件包含分表健FindOrderSubQueryUser()// 场景33:where in 子查询表FindOrderInSubQuery()// 场景34:union查询。包含分表健FindOrderUnion()// 场景35:union all查询。包含分表健FindOrderUnionAll()// 场景36:union 查询。不包含分表健FindOrderUnionByOrderId()// 场景37:union all查询。不包含分表健FindOrderUnionAllByOrderId()// 场景38:根据主键更新UpdateOrderByID(1866023311733952512, 1)// 场景39:场景39:根据分表键更新UpdateOrderByUserID(9148, 1)// 场景40:根据主键删除DeleteOrderByID(1866023311071252480)// 场景41:根据分表键删除DeleteOrderByUserID(4389)
}// 生成product数据插入
func InsertRandomProducts() {// 查询所有订单var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return}// 生成product数据for _, order := range orders {product := Product{ID: order.ProductID,Name: fmt.Sprintf("product_%04d", order.ProductID),}InsertProduct(product)}
}// 插入product数据
func InsertProduct(product Product) error {err := globalDB.Table("product").Create(&product).Errorif err != nil {fmt.Println("Error creating product:", err)}return nil
}// 生成user数据插入
func InsertRandomUsers() {// 查询所有订单var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return}// 生成user数据for _, order := range orders {user := User{ID: order.UserID,Name: fmt.Sprintf("user_%04d", order.UserID),}InsertUser(user)}
}// 插入user数据
func InsertUser(user User) error {err := globalDB.Table("user").Create(&user).Errorif err != nil {fmt.Println("Error creating user:", err)}return nil
}// 随机生成一些订单数据插入
func InsertRandomOrders() {node, err := snowflake.NewNode(1)if err != nil {fmt.Println("Error creating snowflake node:", err)return}now := time.Now()for i := 0; i < 10; i++ {// 雪花id生成// 生成一个IDid := node.Generate()order := Order{ID: id.Int64(),OrderId: fmt.Sprintf("20240101ORDER%04d", rand.Int31n(10000)),UserID: int64(rand.Int31n(10000)),ProductID: int64(rand.Int31n(1000)),OrderDate: now.Unix(),}InsertOrder(order)}// orderDate 用2025年,拼接当前月,日,时,分秒orderDate := time.Date(2025, now.Month(), now.Day(), now.Hour(), now.Minute(), now.Second(), 0, time.UTC)for i := 0; i < 10; i++ {id := node.Generate()order := Order{ID: id.Int64(),OrderId: fmt.Sprintf("20250101ORDER%04d", rand.Int31n(10000)),UserID: int64(rand.Int31n(10000)),ProductID: int64(rand.Int31n(1000)),OrderDate: orderDate.Unix(),}InsertOrder(order)}
}// 插入订单数据
func InsertOrder(order Order) error {err := globalDB.Create(&order).Errorif err != nil {fmt.Println("Error creating order:", err)}return nil
}// 场景1:全表查询,不含分表键
func FindAllOrders() ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景1:全表查询,不含分表键 orders:", orders)return orders, err
}// 场景2:根据订单号查询订单,不含分表健
func FindOrderByOrderId(orderId string) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("order_id=?", orderId).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景2:根据订单号查询订单,不含分表健 orders:", orders)return orders, err
}// 场景3:根据用户ID查询订单,含分表健
func FindOrderByUserID(userID int64) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("user_id=?", userID).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景3:根据用户ID查询订单,含分表健 orders:", orders)return orders, err
}// 场景4:等值查询,根据订单id和product_id查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdAndProductID(orderId string, productID int64) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("order_id=? AND product_id=?", orderId, productID).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景4:等值查询,根据订单id和product_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景5:等值查询,根据用户id和product_id查询订单。包含分表健
func FindOrderByUserIDAndProductID(userID int64, productID int64) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("user_id=? AND product_id=?", userID, productID).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景5:等值查询,根据用户id和product_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景6:in查询,根据用户id查询订单。包含分表健
func FindOrderByUserIDIn(userIDs []int64) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("user_id IN ?", userIDs).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景6:in查询,根据用户id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景7:in查询,根据order_id查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdIn(orderIDs []string) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("order_id IN ?", orderIDs).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景7:in查询,根据order_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景8:between查询,根据order_id查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdBetween(orderID1, orderID2 string) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("order_id BETWEEN ? AND ?", orderID1, orderID2).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景8:between查询,根据order_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景9:beteeen查询,根据user_id查询订单。包含分表健
// 包含分表健的between查询,似乎不支持。allow-range-query-with-inline-sharding设置为true,可以支持,这个场景待重新测试。
func FindOrderByUserIDBetween(userID1, userID2 int64) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("user_id BETWEEN ? AND ?", userID1, userID2).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景9:beteeen查询,根据user_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景10:or查询,根据order_id查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdOr(orderID1, orderID2 string) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("order_id = ? OR order_id = ?", orderID1, orderID2).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景10:or查询,根据order_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景11:or查询,根据user_id查询订单。包含分表健
func FindOrderByUserIDOr(userID1, userID2 int64) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("user_id = ? OR user_id = ?", userID1, userID2).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景11:or查询,根据user_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景12:>查询,根据order_id查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdGt(orderID string) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("order_id > ?", orderID).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景12:>查询,根据order_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景13:>查询,根据user_id查询订单。包含分表健
// 包含分表键的>查询,似乎不支持。allow-range-query-with-inline-sharding设置为true,可以支持,这个场景待重新测试。
func FindOrderByUserIDGt(userID int64) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Where("user_id > ?", userID).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景13:>查询,根据user_id查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景14:累加聚合查询,根据order_id查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdSum(orderID string) (int64, error) {var sum int64err := globalDB.Table("orders").Where("order_id=?", orderID).Select("SUM(product_id)").Scan(&sum).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景14:累加聚合查询,根据order_id查询订单 orders:", sum)return sum, err
}// 场景15:累加聚合查询,根据user_id查询订单。包含分表健
func FindOrderByUserIDSum(userID int64) (int64, error) {var sum int64err := globalDB.Table("orders").Where("user_id=?", userID).Select("SUM(product_id)").Scan(&sum).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景15:累加聚合查询,根据user_id查询订单 orders:", sum)return sum, err
}// 场景16:count查询,根据order_id查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdCount(orderID string) (int64, error) {var count int64err := globalDB.Table("orders").Where("order_id=?", orderID).Count(&count).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景16:count查询,根据order_id查询订单 orders:", count)return count, err
}// 场景17:count查询,根据user_id查询订单。包含分表健
func FindOrderByUserIDCount(userID int64) (int64, error) {var count int64err := globalDB.Table("orders").Where("user_id=?", userID).Count(&count).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景17:count查询,根据user_id查询订单 orders:", count)return count, err
}// 场景18:count查询,全表查询。不包含分表健
func FindAllOrdersCount() (int64, error) {var count int64err := globalDB.Table("orders").Count(&count).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景18:count查询,全表查询 orders:", count)return count, err
}// 场景19:sum查询,全表查询。不包含分表健
func FindAllOrdersSum() (int64, error) {var sum int64err := globalDB.Table("orders").Select("SUM(product_id)").Scan(&sum).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景19:sum查询,全表查询 orders:", sum)return sum, err
}// 场景20:比较聚合查询,max查询,全表查询。不包含分表健
func FindAllOrdersMax() (int64, error) {var max int64err := globalDB.Table("orders").Select("MAX(user_id)").Scan(&max).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景20:max查询,全表查询 orders:", max)return max, err
}// 场景21:比较聚合查询,min查询,全表查询。不包含分表健
func FindAllOrdersMin() (int64, error) {var min int64err := globalDB.Table("orders").Select("MIN(user_id)").Scan(&min).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景21:min查询,全表查询 orders:", min)return min, err
}// 场景22:平均聚合查询,全表查询。不包含分表健
func FindAllOrdersAvg() (float64, error) {var avg float64err := globalDB.Table("orders").Select("AVG(user_id)").Scan(&avg).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return 0, err}fmt.Println("场景22:avg查询,全表查询 orders:", avg)return avg, err
}// 场景23:分组聚合查询,根据order_id分组查询。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdGroupBy() error {var orders []OrderGrouperr := globalDB.Table("orders").Group("order_id").Select("*,SUM(product_id) AS sum_product,MAX(product_id) as max_product").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return err}fmt.Printf("场景23:分组聚合查询,根据order_id分组查询 orders:%+v\n", orders)return err
}// 场景24:分组聚合查询,根据user_id分组查询。包含分表健
func FindOrderByUserIDGroupBy() error {var orders []OrderGrouperr := globalDB.Table("orders").Group("user_id").Select("*,SUM(product_id) AS sum_product,MAX(product_id) as max_product").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return err}fmt.Printf("场景24:分组聚合查询,根据user_id分组查询 orders:%+v\n", orders)return err
}// 场景25:排序、分页查询,根据order_id排序,查询第2页数据。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdOrderPage(page, pageSize int) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Order("order_id desc").Offset((page - 1) * pageSize).Limit(pageSize).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景25:排序、分页查询,根据order_id排序,查询第2页数据 orders:", orders)return orders, err
}// 场景26:排序、分页查询,根据user_id排序,查询第2页数据。包含分表健
func FindOrderByUserIDOrderPage(page, pageSize int) ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Order("user_id desc").Offset((page - 1) * pageSize).Limit(pageSize).Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景26:排序、分页查询,根据user_id排序,查询第2页数据 orders:", orders)return orders, err
}// 场景27:去重查询,根据order_id去重,查询订单。不包含分表健
func FindOrderByOrderIdDistinct() ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Distinct("order_id").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景27:去重查询,根据order_id去重,查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景28:去重查询,根据user_id去重,查询订单。包含分表健
func FindOrderByUserIDDistinct() ([]Order, error) {var orders []Ordererr := globalDB.Table("orders").Distinct("user_id").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景28:去重查询,根据user_id去重,查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景29:join查询,order表和product表关联查询。join条件不包含分表健
func FindOrderJoinProduct() ([]OrderProduct, error) {var orders []OrderProducterr := globalDB.Table("orders").Joins("JOIN product ON orders.product_id = product.id").Select("orders.*,product.*").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景29:join查询,order表和product表关联查询 orders:", orders)return orders, err
}// 场景30:join查询,order表和user表关联查询。join条件包含分表健
func FindOrderJoinUser() ([]OrderUser, error) {var orders []OrderUsererr := globalDB.Table("orders").Joins("JOIN user ON orders.user_id = user.id").Select("orders.*,user.*").Find(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景30:join查询,order表和user表关联查询 orders:", orders)return orders, err
}// 场景31:子查询,order表和product表关联查询作为子查询,查询订单。join条件不包含分表健
func FindOrderSubQueryProduct() ([]OrderProduct, error) {var orders []OrderProductsql := `SELECT subquery.* FROM (SELECT orders.* FROM orders JOIN product ON orders.product_id = product.id) AS subquery`err := globalDB.Raw(sql).Scan(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景31:子查询,order表和product表关联查询作为子查询,查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景32:子查询,order表和user表关联查询作为子查询,查询订单。join条件包含分表健
func FindOrderSubQueryUser() ([]OrderUser, error) {var orders []OrderUsersql := `SELECT subquery.* FROM (SELECT orders.* FROM orders JOIN user ON orders.user_id = user.id) AS subquery`err := globalDB.Raw(sql).Scan(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景32:子查询,order表和user表关联查询作为子查询,查询订单 orders:", orders)return orders, err
}// 场景33:where in 子查询表
func FindOrderInSubQuery() ([]Order, error) {var orders []Ordersql := `SELECT * FROM orders WHERE user_id IN (SELECT id FROM user)`err := globalDB.Raw(sql).Scan(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景33:where in 子查询表 orders:", orders)return orders, err
}// 场景34:union查询。包含分表健
func FindOrderUnion() ([]Order, error) {var orders []Ordersql := `SELECT * FROM orders WHERE user_id = 8648 UNION SELECT * FROM orders WHERE user_id = 3401`err := globalDB.Raw(sql).Scan(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景34:union查询 orders:", orders)return orders, err
}// 场景35:union all查询。包含分表健
func FindOrderUnionAll() ([]Order, error) {var orders []Ordersql := `SELECT * FROM orders WHERE user_id = 8648 UNION ALL SELECT * FROM orders WHERE user_id = 3401`err := globalDB.Raw(sql).Scan(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景35:union all查询 orders:", orders)return orders, err
}// 场景36:union 查询。不包含分表健
func FindOrderUnionByOrderId() ([]Order, error) {var orders []Ordersql := `SELECT * FROM orders WHERE order_id = '20240101ORDER6546' UNION SELECT * FROM orders WHERE order_id = '20240101ORDER9728'`err := globalDB.Raw(sql).Scan(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景36:union查询 orders:", orders)return orders, err
}// 场景37:union all查询。不包含分表健
func FindOrderUnionAllByOrderId() ([]Order, error) {var orders []Ordersql := `SELECT * FROM orders WHERE order_id = '20240101ORDER6546' UNION ALL SELECT * FROM orders WHERE order_id = '20240101ORDER9728'`err := globalDB.Raw(sql).Scan(&orders).Errorif err != nil {fmt.Println("Error finding orders:", err)return nil, err}fmt.Println("场景37:union all查询 orders:", orders)return orders, err
}// 场景38:根据主键更新
func UpdateOrderByID(ID int64, productID int) error {err := globalDB.Table("orders").Where("id = ?", ID).Update("product_id", productID).Errorif err != nil {fmt.Println("Error updating orders:", err)}return err
}// 场景39:根据分表键更新
func UpdateOrderByUserID(userID int64, productID int) error {err := globalDB.Table("orders").Where("user_id = ?", userID).Update("product_id", productID).Errorif err != nil {fmt.Println("Error updating orders:", err)}return err
}// 场景40:根据主键删除
func DeleteOrderByID(ID int64) error {err := globalDB.Table("orders").Where("id = ?", ID).Delete(&Order{}).Errorif err != nil {fmt.Println("Error deleting orders:", err)}return err
}// 场景41:根据分表键删除
func DeleteOrderByUserID(userID int64) error {err := globalDB.Table("orders").Where("user_id = ?", userID).Delete(&Order{}).Errorif err != nil {fmt.Println("Error deleting orders:", err)}return err
}// InitDb 初始化数据库连接
func InitDb() *gorm.DB {log := logger.Default.LogMode(logger.Info)// 连接到 MySQL 数据库dsn := "sharding:sharding@tcp(localhost:13308)/sharding"db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{DSN: dsn,}), &gorm.Config{Logger: log,})if err != nil {panic("failed to connect database")}globalDB = dbreturn db
}
相关文章:
ShardingSphere-Proxy分表场景:go测试案例
接续上篇文章《ShardingSphere-Proxy分表场景测试案例》 go测试用例: package mainimport ("fmt""math/rand""time""github.com/bwmarrin/snowflake""gorm.io/driver/mysql""gorm.io/gorm""gor…...

OpenStack系列第四篇:云平台基础功能与操作(Dashboard)
文章目录 1. 镜像(Image)添加镜像查看镜像删除镜像 2. 卷(Volume)创建卷查看卷删除卷 3. 网络(虚拟网络)创建网络查看网络删除网络 4. 实例类型创建实例类型查看实例类型删除实例类型 4. 密钥对(…...

ESP32 I2S音频总线学习笔记(一):初识I2S通信与配置基础
文章目录 简介为什么需要I2S?关于音频信号采样率分辨率音频声道 怎样使用I2S传输音频?位时钟BCLK字时钟WS串行数据SD I2S传输模型I2S通信格式I2S格式左对齐格式右对齐格式 i2s基本配置i2s 底层API加载I2S驱动设置I2S使用的引脚I2S读取数据I2S发送数据卸载…...
25上半年软考高级系统分析师易混淆知识点
第1章 系统工程与信息系统基础 易混淆点1:系统工程生命周期与信息系统的生命周期 1、系统工程生命周期阶段 探索性研究→概念阶段→开发阶段→生产阶段→使用阶段→保障阶段→退役阶段 2、信息系统的生命周期 产生阶段→开发阶段(单个系统开发&…...
采集JSON解析错误的修复
两段采集来的JSON格式: 一: {"hwgOnlineId":"554312", "jiwuChatId":"", "phoneCategoryId":"20006", "cuxiaoSeq":{voucherTitle:1,lh 二: {"pic":&q…...
Java中实现对象的深拷贝(Deep Copy)
在Java中实现对象的深拷贝(Deep Copy)意味着创建一个对象的副本,使得原对象和副本对象完全分离,对副本对象的任何修改都不会影响到原对象。以下是几种实现深拷贝的方法: 1. 手动实现深拷贝 对于自定义类,…...

位置编码-APE
Transformer 中的绝对位置编码 (以下由gpt 生成) Transformer 的绝对位置编码(Absolute Position Encoding, APE)是用于对序列数据中的位置信息进行建模的一种方法。在 Transformer 的架构中,输入数据(如句…...
MySQL有哪些锁?
1.MySQL有哪些锁? 全局锁表级锁 表锁元数据锁意向锁 行级锁 记录锁间隙锁临键锁临时意向锁 我了解的是MySQL的锁可以分为全局锁、表级锁、行级锁。 我比较熟悉的是表级锁和行级锁,如果我们对表结构进行修改时,MySQL就会对这个表结构加一个…...

Everything实现,快速搜索文件
最近编写NTFS文件实时搜索工具, 类似 Everything 这样, 翻阅了很多博客, 结果大致如下: 1.分析比较肤浅, 采用USN日志枚举来获取文件记录 速度一言难尽, 因为日志枚举的是全盘所有文件的所有日志, 记录比文件记录还多, 速度当然很慢, 还有的甚至于是 使用 DeviceIoControl 函数…...

[硬件] DELL BIOS 相关注意事项
前言 前段时间重装系统. DELL BIOS属实资料少, 又难用. 这里给出相关的注意事项, 并且配上图片. BIOS相关注意事项 进入BIOS ESC/F2/ F12. 都可以进入BIOS, 当进U盘的入Win PE系统时, 使用F12 效果更佳. 关闭安全模式 切换到Boot Configuration选项,将Secure Boot选项off选…...

Rocky Linux 下安装Liboffice
Rocky Linux下安装Liboffice。 Step1: 在桌面,单击击键盘的Window键,点击出现的白色software按钮图标; Step2: 输入lib,即可自动跳出libre Office, 进行安装; Step3: Have fun with Rocky Linux....
【每日学点鸿蒙知识】长时任务、HarmonyAppProvision申请、preferences、Testing工具、应用保活
1、HarmonyOS 如何解决语音聊天、通信app退后台系统采集播放回调就会停止,回前台未恢复? 关于应用切到后台系统采集播放回调停止的问题原因如下:为了降低设备耗电速度、保障用户使用流畅度,系统会对退至后台的应用进行管控&#…...

步进电机驱动算法——S形加减速算法原理
1. 前言: 最近项目又用到了步进电机,为了在运动中加减速更加平稳决定研究一下S型加减速,原来用过野火的s型加减速程序,云里雾里的移植成功了,今天再翻来程序看一脸懵逼,重新学习了一下发现所有公式都能看懂…...
【图像去噪】论文复现:大道至简!ZS-N2N的Pytorch源码复现,跑通源码,获得指标计算结果,补充保存去噪结果图像代码,代码实现与论文理论对应!
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(Image Denoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中) 完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底…...

2024年中国新能源汽车用车发展怎么样 PaperGPT(一)
概述 在国家政策的强力扶持下,2024年中国新能源汽车市场迎来了新的发展机遇。本文将基于《中国新能源汽车用车报告(2024年)》的数据,对新能源汽车的市场发展和用车趋势概述。 新能源汽车市场发展 政策推动:国家和地…...
数据结构-排序思想
直接插入排序 将后面的无序区中的元素挨个向前面的有序区中插入。 1.将顺序表中R[0]用作哨兵,按索引i2...n的次序,将R[i]向有序区R[1...i-1]中执行插入操作。 2.插入操作可采取在有序区中从后向前的查找比较和移动的方法。 3.此操作中比较的次数与原序列…...
python 快速排序(Quick Sort)
快速排序(Quick Sort) 快速排序是一种高效的排序算法,采用分治法(Divide and Conquer)策略。它的基本思想是:选择一个基准元素(pivot),将数组分为两部分,使得…...

MySQL数据库——常见慢查询优化方式
本文详细介绍MySQL的慢查询相关概念,分析步骤及其优化方案等。 文章目录 什么是慢查询日志?慢查询日志的相关参数如何启用慢查询日志?方式一:修改配置文件方式二:通过命令动态启用 分析慢查询日志方式一:直…...

【AIGC篇】AIGC 引擎:点燃创作自动化的未来之火
:羑悻的小杀马特.-CSDN博客 未来都是惊喜。你生来本应为高山。并非草芥。 引言: 在当今数字化的时代,人工智能生成内容(AIGC)正以一种前所未有的力量改变着我们的创作领域。它就像一个神秘而强大的魔法师,…...

C语言性能优化:从基础到高级的全面指南
引言 C 语言以其高效、灵活和功能强大而著称,被广泛应用于系统编程、嵌入式开发、游戏开发等领域。然而,要写出高性能的 C 语言代码,需要对 C 语言的特性和底层硬件有深入的了解。本文将详细介绍 C 语言性能优化的背后技术,并通过…...

linux之kylin系统nginx的安装
一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源(HTML/CSS/图片等),响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址,提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...
Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...
根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:
根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...

tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
go 里面的指针
指针 在 Go 中,指针(pointer)是一个变量的内存地址,就像 C 语言那样: a : 10 p : &a // p 是一个指向 a 的指针 fmt.Println(*p) // 输出 10,通过指针解引用• &a 表示获取变量 a 的地址 p 表示…...

ZYNQ学习记录FPGA(一)ZYNQ简介
一、知识准备 1.一些术语,缩写和概念: 1)ZYNQ全称:ZYNQ7000 All Pgrammable SoC 2)SoC:system on chips(片上系统),对比集成电路的SoB(system on board) 3)ARM:处理器…...

阿里云Ubuntu 22.04 64位搭建Flask流程(亲测)
cd /home 进入home盘 安装虚拟环境: 1、安装virtualenv pip install virtualenv 2.创建新的虚拟环境: virtualenv myenv 3、激活虚拟环境(激活环境可以在当前环境下安装包) source myenv/bin/activate 此时,终端…...
node.js的初步学习
那什么是node.js呢? 和JavaScript又是什么关系呢? node.js 提供了 JavaScript的运行环境。当JavaScript作为后端开发语言来说, 需要在node.js的环境上进行当JavaScript作为前端开发语言来说,需要在浏览器的环境上进行 Node.js 可…...
41道Django高频题整理(附答案背诵版)
解释一下 Django 和 Tornado 的关系? Django和Tornado都是Python的web框架,但它们的设计哲学和应用场景有所不同。 Django是一个高级的Python Web框架,鼓励快速开发和干净、实用的设计。它遵循MVC设计,并强调代码复用。Django有…...