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混合并行训练框架性能对比

news 2025/7/7 23:59:47

混合并行训练框架性能对比

1. 框架类型

  • DeepSpeed、Megatron - LM、Colossal - AI、SageMaker、Merak、FasterMoE、Tutel、Whale、Alpa、DAPPLE、Mesh - TensorFlow
    在这里插入图片描述

2. 可用并行性（Available parallelisms）

  • DNN framework（深度神经网络框架）
  • DP（数据并行，Data Parallelism）
  • PP（流水线并行，Pipeline Parallelism）</

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文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则（MCC）的三维鲁棒卡尔曼滤波算法（MCC-KF），针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题，通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现，验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

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