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仿生的群体智能算法总结之三(十种)

        群体智能算法是一类通过模拟自然界中的群体行为来解决复杂优化问题的方法。以下是30种常见的群体智能算法,本文汇总第21-30种。接上文 :

编号

算法名称(英文)

算法名称(中文)

年份

作者

1

Ant Colony Optimization (ACO)

蚁群优化算法

1991

Marco Dorigo

2

Particle Swarm Optimization (PSO)

粒子群优化算法

1995

James Kennedy, Russell Eberhart

3

Differential Evolution (DE)

差分进化算法

1995

Rainer Storn, Kenneth Price

4

Artificial Fish Swarm Algorithm (AFSA)

鱼群算法

2002

李晓磊等人

5

Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA)

混合蛙跳算法

2003

Eusuff, Lansey

6

Artificial Bee Colony (ABC)

人工蜂群算法

2005

Karaboga小组

7

Firefly Algorithm (FA)

萤火虫算法

2008

Xin-She Yang(杨新社)

8

Cuckoo Search Algorithm (CSA)

布谷鸟优化算法

2009

Yang Xin-She(杨新社), S.戴布(S.Deb)

9

Bat Algorithm (BA)

蝙蝠算法

2010

Xin-She Yang(杨新社)

10

Fruit Fly Optimization Algorithm (FOA)

果蝇优化算法

2011

潘文超

11

Migrating Birds Optimization (MBO)

候鸟优化算法

2012

Duman等人

12

Wolf Pack Algorithm (WPA)

狼群算法

2013

吴虎胜等人

13

Pigeon-inspired Optimization (PIO)

鸽群算法

2014

段海滨教授等人

14

Grey Wolf Optimizer (GWO)

灰狼优化算法

2014

Mirjalili等人

15

Bird Swarm Algorithm (BSA)

鸟群算法

2015

Xian-Bing Meng等人

16

Dragonfly Algorithm (DA)

龙蝇算法

2015

Seyedali Mirjalili等人

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