仿生的群体智能算法总结之三（十种）

        群体智能算法是一类通过模拟自然界中的群体行为来解决复杂优化问题的方法。以下是30种常见的群体智能算法，本文汇总第21-30种。接上文 ：

编号	算法名称（英文）	算法名称（中文）	年份	作者
1	Ant Colony Optimization (ACO)	蚁群优化算法	1991	Marco Dorigo
2	Particle Swarm Optimization (PSO)	粒子群优化算法	1995	James Kennedy, Russell Eberhart
3	Differential Evolution (DE)	差分进化算法	1995	Rainer Storn, Kenneth Price
4	Artificial Fish Swarm Algorithm (AFSA)	鱼群算法	2002	李晓磊等人
5	Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA)	混合蛙跳算法	2003	Eusuff, Lansey
6	Artificial Bee Colony (ABC)	人工蜂群算法	2005	Karaboga小组
7	Firefly Algorithm (FA)	萤火虫算法	2008	Xin-She Yang（杨新社）
8	Cuckoo Search Algorithm (CSA)	布谷鸟优化算法	2009	Yang Xin-She（杨新社）, S.戴布（S.Deb）
9	Bat Algorithm (BA)	蝙蝠算法	2010	Xin-She Yang（杨新社）
10	Fruit Fly Optimization Algorithm (FOA)	果蝇优化算法	2011	潘文超
11	Migrating Birds Optimization (MBO)	候鸟优化算法	2012	Duman等人
12	Wolf Pack Algorithm (WPA)	狼群算法	2013	吴虎胜等人
13	Pigeon-inspired Optimization (PIO)	鸽群算法	2014	段海滨教授等人
14	Grey Wolf Optimizer (GWO)	灰狼优化算法	2014	Mirjalili等人
15	Bird Swarm Algorithm (BSA)	鸟群算法	2015	Xian-Bing Meng等人
16	Dragonfly Algorithm (DA)	龙蝇算法	2015	Seyedali Mirjalili等人