仿生的群体智能算法总结之三（十种）
群体智能算法是一类通过模拟自然界中的群体行为来解决复杂优化问题的方法。以下是30种常见的群体智能算法，本文汇总第21-30种。接上文 ：
| 编号 | 算法名称（英文） | 算法名称（中文） | 年份 | 作者 |
| 1 | Ant Colony Optimization (ACO) | 蚁群优化算法 | 1991 | Marco Dorigo |
| 2 | Particle Swarm Optimization (PSO) | 粒子群优化算法 | 1995 | James Kennedy, Russell Eberhart |
| 3 | Differential Evolution (DE) | 差分进化算法 | 1995 | Rainer Storn, Kenneth Price |
| 4 | Artificial Fish Swarm Algorithm (AFSA) | 鱼群算法 | 2002 | 李晓磊等人 |
| 5 | Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) | 混合蛙跳算法 | 2003 | Eusuff, Lansey |
| 6 | Artificial Bee Colony (ABC) | 人工蜂群算法 | 2005 | Karaboga小组 |
| 7 | Firefly Algorithm (FA) | 萤火虫算法 | 2008 | Xin-She Yang（杨新社） |
| 8 | Cuckoo Search Algorithm (CSA) | 布谷鸟优化算法 | 2009 | Yang Xin-She（杨新社）, S.戴布（S.Deb） |
| 9 | Bat Algorithm (BA) | 蝙蝠算法 | 2010 | Xin-She Yang（杨新社） |
| 10 | Fruit Fly Optimization Algorithm (FOA) | 果蝇优化算法 | 2011 | 潘文超 |
| 11 | Migrating Birds Optimization (MBO) | 候鸟优化算法 | 2012 | Duman等人 |
| 12 | Wolf Pack Algorithm (WPA) | 狼群算法 | 2013 | 吴虎胜等人 |
| 13 | Pigeon-inspired Optimization (PIO) | 鸽群算法 | 2014 | 段海滨教授等人 |
| 14 | Grey Wolf Optimizer (GWO) | 灰狼优化算法 | 2014 | Mirjalili等人 |
| 15 | Bird Swarm Algorithm (BSA) | 鸟群算法 | 2015 | Xian-Bing Meng等人 |
| 16 | Dragonfly Algorithm (DA) | 龙蝇算法 | 2015 | Seyedali Mirjalili等人 |
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