联邦学习和大模型相结合： 数据隐私，提升训练效率，架构优化
联邦学习和大模型相结合： 数据隐私，提升训练效率，架构优化
数据隐私保护方面
- 增强隐私保护机制：大模型通常需要大量的数据进行训练，而联邦学习可以在不共享原始数据的情况下进行模型训练。结合两者，可以设计出更强大的隐私保护机制，如利用联邦学习的加密技术和差分隐私等方法，确保在大模型训练过程中数据的安全性和隐私性，防止数据泄露。
- 隐私保护的知识迁移：通过联邦学习的方式，在不同的数据拥有者之间进行知识迁移，同时利用大模型的泛化能力，将从一个数据集学到的知识在保护隐私的前提下应用到其他数据集或领域中，实现隐私保护下的知识共享和模型性能提升。
模型训练效率方面
- 利用大模型初始化联邦模型：使用预训练的大模型参数来初始化联邦学习中的局部模型，这样可以加快联邦学习的收敛速度，减少训练轮数和通信开销，从而提高模型训练的效率，特别是在处理大规模数据和复杂模型时效果更为显著。
- 端边云协同训练：借鉴端边云协同的计算范式，让云服务器、边缘服务器和终端设备在不同的计算层级之间进行协作。利用云服务器的强大计算能力处理大规模数据和复杂的大模型训练任务&
相关文章：
联邦学习和大模型相结合： 数据隐私，提升训练效率，架构优化
联邦学习和大模型相结合： 数据隐私，提升训练效率，架构优化 数据隐私保护方面 增强隐私保护机制：大模型通常需要大量的数据进行训练，而联邦学习可以在不共享原始数据的情况下进行模型训练。结合两者，可以设计出更强大的隐私保护机制，如利用联邦学习的加密技术和差分隐私…...
命令别名和命令历史
1.1命名别名 别名是命令的快捷方式。对于需要经常执行，并需要很长时间输入的长命令创建快捷方式很有用。 语法： alias 别名 ’ 原命令 [ 选项 ]…… [ 参数 ]……’ 1.2命令历史...
打造三甲医院人工智能矩阵新引擎（二）：医学影像大模型篇--“火眼金睛”TransUNet
一、引言 1.1 研究背景与意义 在现代医疗领域，医学影像作为疾病诊断与治疗的关键依据，发挥着不可替代的作用。从传统的X射线、CT（计算机断层扫描）到MRI（磁共振成像）等先进技术，医学影像能够直观呈现人体内部结构，为医生提供丰富的诊断信息，涵盖疾病识别、病灶定位、…...
Scade pragma: separate_io
概述 在 Scade 语言中，支持对用户自定义算子使用 separate_io pragma 进行修饰。其形式如： function #pragma kcg separate_io #end N(x: int8) returns (y,z: int8) let y x;z x; tel在上例中，算子N 就被 pragma #pragma kcg separate_i…...
IWOA-GRU和GRU时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化门控循环单元)
时序预测 | MATLAB实现IWOA-GRU和GRU时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化门控循环单元) 目录 时序预测 | MATLAB实现IWOA-GRU和GRU时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化门控循环单元)预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现IWOA-GRU和GRU时间序列预测…...
“知识图谱AI教学辅助系统：点亮智慧学习的新灯塔
嘿，各位教育界的小伙伴们！今天咱们来聊聊一个超级有料的话题——知识图谱AI教学辅助系统。想象一下，如果有一个智能导师能根据你的需求定制专属的学习路径，还能像百科全书一样随时解答疑问，是不是感觉学习变得更高效、…...
产品 防尘防水IP等级 划分与实验方法
概述： 我们经常听到或看到有关IP防护等级的说法。比如：xx产品的防护级别为IP54；xx产品的防护级别为IP65等等。IP54、IP65是外壳防护等级代码。 一款产品，在实验室内按照GB/T 2421规范对其外壳的防护能力进行实验，并将…...
【微服务】1、引入；注册中心；OpenFeign
微服务技术学习引入 - 微服务自2016年起搜索指数持续增长，已成为企业开发大型项目的必备技术，中高级java工程师招聘多要求熟悉微服务相关技术。微服务架构介绍 概念：微服务是一种软件架构风格，以专注于单一职责的多个响应项目为基…...
01、Docker学习，第一天：简单入门与安装
Docker学习，第一天：简单入门与安装 一、Docker简介 环境配置如此之麻烦，换台机器，重来一次，费事费力。安装的时候，把原始环境一模一样的复制过来。开发人员利用Docker可以消除写作编码时，”在…...
C++STL中iomanip的使用与细节
C标准模板库（STL）中的<iomanip>头文件提供了一组用于格式化输入输出流的函数和操纵符。这些函数和操纵符可以用来控制输出的布局、精度、宽度等。以下是一些常用的<iomanip>函数及其使用方式： setprecision(n)：设置浮…...
3.C语言变量的基础概念与使用
目录 1.变量名2.变量声明3.变量赋值4.变量作用域 1.变量名 本篇原文为：C语言变量的基础概念与使用 更多C进阶、rust、python、逆向等等教程，可点击此链接查看：酷程网 变量（variable）可以理解成一块内存区域的名字。…...
Go语言中的逃逸分析：深入浅出
Go语言中的逃逸分析：深入浅出 在Go语言中，逃逸分析（Escape Analysis）是一个非常重要且强大的编译器优化技术。它帮助编译器决定一个变量是在栈上分配还是在堆上分配，从而影响程序的性能和内存管理。本文将深入探讨Go语…...
【FlutterDart】 拖动改变 widget 的窗口尺寸大小GestureDetector～简单实现（10 /100）
上效果 预期的是通过拖动一条边界线改变窗口大小，类似vscode里拖动效果。这个是简单的拖动实现 上代码： import package:flutter/material.dart;class MyDraggableViewDemo extends StatelessWidget {const MyDraggableViewDemo({super.key});override…...
【论文笔记】LongLoRA: Efficient Fine-tuning of Long-Context Large Language Models
🍎个人主页：小嗷犬的个人主页 🍊个人网站：小嗷犬的技术小站 🥭个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 基本信息 标题: LongLoRA: Efficient Fine…...
数据挖掘——朴素贝叶斯分类
数据挖掘——朴素贝叶斯分类 朴素贝叶斯分类极大后验假设独立性假设贝叶斯分类器总结 朴素贝叶斯分类 什么是分类？ 找出描述和区分数据类或概念的模型，以便能够使用模型预测未知的对象的类标号 概念区分 分类与回归 分类是预测分类（离散、…...
unity中的UI系统---GUI
一、工作原理和主要作用 1.GUI是什么？ 即即时模式游戏用户交互界面（IMGUI），在unity中一般简称为GUI，它是一个代码驱动的UI系统。 2.GUI的主要作用 2.1作为程序员的调试工具，创建游戏内调测试工具 2.2为…...
鸿蒙Flutter实战：15-Flutter引擎Impeller鸿蒙化、性能优化与未来
Flutter 技术原理 Flutter 是一个主流的跨平台应用开发框架，基于 Dart 语言开发 UI 界面，它将描述界面的 Dart 代码直接编译成机器码，并使用渲染引擎调用 GPU/CPU 渲染。 渲染引擎的优势 使用自己的渲染引擎，这也是 Flutter 与其…...
C语言冒泡排序教程简介
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，因其工作原理像气泡一样逐渐上浮而得名。其基本思想是通过一轮一轮地比较相邻的元素，将较大的元素逐步“冒泡”到数组的尾部。 在本篇博客中，我们将详细讲解冒泡排序的基本…...
Fabric链码部署测试
参考链接：运行 Fabric 应用程序 — Hyperledger Fabric Docs 主文档 (hyperledger-fabric.readthedocs.io) （2）fabric2.4.3部署运行自己的链码 - 知乎 (zhihu.com) Fabric2.0测试网络部署链码 - 辉哥哥~ - 博客园 (cnblogs.com) 1.启动测试…...
k620老显卡，装cuda.等。
CUDA安装教程（超详细）-CSDN博客 1.下载支持12.0以上的驱动 NVIDIA RTX Driver Release 550 R550 U12 (553.50) | Windows 11 解压。安装。一路下一步。查看结果 2.下载 cuda CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 安装cuda时，第一次…...
未来机器人的大脑：如何用神经网络模拟器实现更智能的决策？
编辑：陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑：如何用神经网络模拟器实现更智能的决策？RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战，在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...
边缘计算医疗风险自查APP开发方案
核心目标：在便携设备（智能手表/家用检测仪）部署轻量化疾病预测模型，实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...
中南大学无人机智能体的全面评估！BEDI：用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者：Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位：中南大学地球科学与信息物理学院论文标题：BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接：https://arxiv.…...
23-Oracle 23 ai 区块链表（Blockchain Table）
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见，必须要保持数据不可变，管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中，影像检查检验结果不可篡改行的，药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求；登录日志、修改日志…...
服务器硬防的应用场景都有哪些？
服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式，避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁，那么，服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢？ 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...
《用户共鸣指数（E）驱动品牌大模型种草：如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代，情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现，消费者对内容的“有感”程度，正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
基础测试工具使用经验
背景 vtune，perf, nsight system等基础测试工具，都是用过的，但是没有记录，都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下，只要以后发现新的用法，就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法： 先改这…...
【Oracle】分区表
个人主页：Guiat 归属专栏：Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...
GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战
Grunt 完全指南：从入门到实战 一、Grunt 是什么？ Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器，主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务，例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...
招商蛇口 | 执笔CID，启幕低密生活新境
作为中国城市生长的力量，招商蛇口以“美好生活承载者”为使命，深耕全球111座城市，以央企担当匠造时代理想人居。从深圳湾的开拓基因到西安高新CID的战略落子，招商蛇口始终与城市发展同频共振，以建筑诠释对土地与生活的…...