计算机的错误计算(二百零三)
摘要 利用两个大模型化简计算
其中一个大模型是数学解题器,它通过化简得出了正确结果;另外一个大模型给出了 Python代码。
例1. 化简计算摘要中算式。
下面是一个数学解题器大模型给的回答。
以上是数学解题器大模型给的回答。
下面是与另外一个大模型的对话。
点评:
(1)准确值是 0.12345e56(ISRealsoft 提供)。
(2)第一个大模型是一个数学解题器,它通过化简给出了正确结果。
(3)第二个大模型给出了 Python代码。在 Python3.12.8环境下运行,则输出为 1.23449999999963e+55 . 在15位的结果中,有2位错误数字(“499999999”权且当做正确数字)。
(4)第一个大模型,有一句话错了:“虽然 和
在这个特殊情况下有相同的值(即它们都是同一个角
),但在一般的数学运算中,我们不能直接将它们视为等价” 。
(5)就上面的话,让大模型给举个反例,它回应了(但很可惜,回答错误):
(6)当然,第二个大模型也给出了不太正确的说辞:“由于无法直接手动精确计算出这个表达式的结果,...”。
(7)最后,让人震惊的是,第一个大模型居然给出了 和
相等的证明过程,而不是直接引用。
相关文章:
计算机的错误计算(二百零三)
摘要 利用两个大模型化简计算 其中一个大模型是数学解题器,它通过化简得出了正确结果;另外一个大模型给出了 Python代码。 例1. 化简计算摘要中算式。 下面是一个数学解题器大模型给的回答。 以上是数学解题器大模型给的回答。 下面是与另外一个大模型…...
【计算机网络】什么是AC和AP?
在现代的无线网络中,AC(Access Controller,接入控制器)和AP(Access Point,无线接入点)是两个至关重要的设备,它们在网络的管理、连接和优化中扮演着重要角色。理解它们的功能和区别&…...

python3中函数的参数
一. 简介 前面学习了Python3中函数的语法规则,文章如下: python3中函数的语法规则-CSDN博客 本文继续学习python中函数的参数。调用函数时可使用的正式参数类型: 必需参数,关键字参数,默认参数,不定长参…...

数据仓库建设方案和经验总结
在做数据集成的过程中,往往第二步的需求就是建设数仓由于数据分散在不同的存储环境或数据库中,对于新业务需求的开发需要人工先从不同的数据库中同步、集中、合并等处理,造成资源和人力的浪费。同时,目前的系统架构,无…...

Re77 读论文:LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类 论文全名:LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models ArXiv网址:https://arxiv.org/abs/2106.09685 官方GitHub网站(包含在RoBERTa、DeBERTa、GPT-2上用Lora微调…...

曲波系数 curvelet transform
Curvelet 变换后的系数涵义 曲波变换(Curvelet Transform)是一种多尺度、多方向的变换工具,能够有效地表示信号中的几何特征(如边缘、曲线等)。曲波变换后的系数具有明确的物理意义,反映了信号在不同尺度、…...
OS的随机数生成过程中的内核熵池
内核熵池(Kernel Entropy Pool)是操作系统内核中用于收集和管理熵(随机性来源)的机制 ,在操作系统的随机数生成过程中发挥关键作用。 以下从其原理、作用、工作方式方面详细介绍: 原理:熵在信…...
数据结构:双向循环链表
双向循环链表(Doubly Circular Linked List) 双向循环链表是双向链表的一种变体,其特点是链表的头节点和尾节点相连,形成一个闭环。这种结构允许在链表中进行无缝的双向遍历,并且由于循环特性,可以从任何节…...
IP网和传输网区别(以访问百度为例!)
1. IP网和传输网的关系 IP网:是基于IP协议的网络,负责数据的逻辑传输,包括数据包的路由、寻址和转发。IP网是“虚拟”的,它依赖于底层的传输网来实际传递数据。 传输网:是物理网络基础设施,负责数据的物理…...

STM32裸机开发转FreeRTOS教程
目录 1. 简介2. RTOS设置(1)分配内存(2)查看任务剩余空间(3)使用osDelay 3. 队列的使用(1)创建队列(1)直接传值和指针传值(2)发送/接收…...
FreeSWITCH dialplan/default.xml 之释疑
准备花时间好好研究下,一直都是一知半解 sip_looped_call 通俗地说,就是自己呼叫自己 查文档,是这样讲的:如果调用已通过 ACL 以外的方式进行身份验证,并且当前请求 IP/port 与配置文件 IP/port 匹配,那…...

lambda用法及其原理
目录 lambda形式lambda用法1.sort降序2.swap3.捕捉列表 习题解题 lambda形式 [capture-list](parameters)->return type{function boby}[capture-list]:[捕捉列表]用于捕捉函数外的参数,可以为空,但不能省略;(parameters) &am…...

Go Ebiten随机迷宫生成示例
引言 迷宫生成是计算机科学中一个经典的问题,常用于算法教学和游戏开发。本文将介绍如何使用 Go 语言和 Ebiten 游戏引擎实现一个基于深度优先搜索(DFS)的随机迷宫生成算法,并通过可视化的方式展示迷宫的生成过程。 技术栈 Go …...

前端学习DAY31(子元素溢出父元素)
.box1{width: 200px;height: 200px;background-color: chocolate;} 子元素是在父元素的内容区中排列的,如果子元素的大小超过了父元素,则子元素会从 父元素中溢出,使用overflow属性设置父元素如何处理溢出的子元素 可选值:visible…...
『SQLite』表的创建、修改和删除
本节摘要:主要讲述SQLite中创建、删除、修改表等操作。 创建表 CREATE TABLE 语句来创建表。 修改表 ALTER TABLE 语句来修改表名称、已有表字段,或者新增字段。 删除表 DROP TABLE 语句用来删除表. 注意: 上述内容详细讲解见文章&#…...

可持久化数据结构-线段树(主席树)
可持久化数据结构-线段树(主席树) (与可持久化字典树差不多) 概念:可持久化线段树是基本线段树的一个简单拓展, 是使用函数式编程思想的线段树; 作用: 可以存下来数据结构的所有历史版本 特点: 拓扑结构…...

如何利用PHP爬虫按关键字搜索淘宝商品
在当今的电商时代,获取淘宝商品信息对于市场研究、价格监控和竞争分析等方面具有重要意义。手动搜索和整理大量商品信息不仅耗时耗力,而且容易出错。幸运的是,PHP爬虫技术为我们提供了一种高效、自动化的方式来按关键字搜索淘宝商品。本文将详…...
GitHub - riscv-software-src/riscv-isa-sim: Spike, a RISC-V ISA Simulator
GitHub - riscv-software-src/riscv-isa-sim: Spike, a RISC-V ISA Simulator 操作手册 $ apt-get install device-tree-compiler libboost-regex-dev libboost-system-dev $ mkdir build $ cd build $ ../configure --prefix$RISCV $ make $ [sudo] make install 具体安装 …...

ubuntu开机启动服务
需求背景: 需要监控日志,每次都是手动启动 nohup ./prometheus >/dev/null & nohub ./node_exporter >/dev/null & 需求目标: 重启后系统自动启动服务...

电子电气架构 --- 设计车载充电机的关键考虑因素
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 简单,单纯,喜欢独处,独来独往,不易合同频过着接地气的生活,除了生存温饱问题之外,没有什么过多的欲望,表面看起来很高冷,内心热情,如果你身…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

centos 7 部署awstats 网站访问检测
一、基础环境准备(两种安装方式都要做) bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats࿰…...

Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...

有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机(Finite Automaton, FA)到正规文法(Regular Grammar)转换器,它配备了一个直观且完整的图形用户界面,使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...

JVM 内存结构 详解
内存结构 运行时数据区: Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。 程序计数器: 线程私有,程序控制流的指示器,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。 每个线程都有一个程序计数…...
NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片
static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing
Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...

论文阅读:Matting by Generation
今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章,抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法,已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火,大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...

【大模型】RankRAG:基于大模型的上下文排序与检索增强生成的统一框架
文章目录 A 论文出处B 背景B.1 背景介绍B.2 问题提出B.3 创新点 C 模型结构C.1 指令微调阶段C.2 排名与生成的总和指令微调阶段C.3 RankRAG推理:检索-重排-生成 D 实验设计E 个人总结 A 论文出处 论文题目:RankRAG:Unifying Context Ranking…...
算法250609 高精度
加法 #include<stdio.h> #include<iostream> #include<string.h> #include<math.h> #include<algorithm> using namespace std; char input1[205]; char input2[205]; int main(){while(scanf("%s%s",input1,input2)!EOF){int a[205]…...