【网络】什么是速率 (Rate)带宽 (Bandwidth)吞吐量 (Throughput)?
注意单位:
在 kbps、Mbps、Gbps 中,前面的 k、M、G 是 国际单位制(SI) 的前缀,表示不同的数量级:
-
k(千/kilo): (10^3 = 1,000)
- kbps(kilobits per second): 每秒 1,000 位(二进制位)。
- 类比:1 km 是 1,000 米。
-
M(兆/mega): (10^6 = 1,000,000)
- Mbps(megabits per second): 每秒 1,000,000 位。
- 类比:1 MW 是 1,000,000 瓦特。
-
G(吉/giga): (10^9 = 1,000,000,000)
- Gbps(gigabits per second): 每秒 1,000,000,000 位。
- 类比:1 GB(gigabyte)是 1,000,000,000 字节。
例子对比:
- 1 kbps:每秒传输 1,000 位数据。
- 1 Mbps:每秒传输 1,000,000 位数据,相当于 (1,000 \times 1,000 )。
- 1 Gbps:每秒传输 1,000,000,000 位数据,相当于 (1,000 \times 1,000 \times 1,000)。
注意:
- 带有 “k” 的是千位级,带有 “M” 和 “G” 的分别是更大的级别。
- 它们的单位是“比特(bit)/秒”。
1. 速率 (Rate)
概念/Concept:
速率(Rate)指数据传输速率,即单位时间内可以通过信道的数据量。速率(Rate)指数据传输速率,即单位时间内可以通过信道的数据量。单位为 bit/s 或 bps如 kbps, Mbps, Gbps
- 英文: The data rate is the number of bits transmitted per second in a communication system.
优点/Advantages:
- 反映数据传输速度,直接影响用户的体验。
- 支持多种应用,从语音通话到高清视频传输。
缺点/Disadvantages:
- 高速率信号传输会受到噪声干扰,需更高成本的设备支持。
- 只描述理论速率,实际速率可能较低。
应用/Applications:
- 高速率适用于高清视频流媒体、云计算、大数据传输。
比喻/Analogy:
速率好比“公路车道上每秒通过的车辆数量”。道路宽(带宽)和车速(速率)共同决定运力。
2. 带宽 (Bandwidth)
概念/Concept:
-
带宽表示信道允许通过的信号频率范围或最大数据传输速率,单位为
Hz 或 bps。 -
英文: Bandwidth represents the range of frequencies a signal can occupy or the maximum data rate supported by a communication channel.
优点/Advantages:
- 提升带宽可以实现更高的速率和更快的传输速度。
- 支持多信道并发传输。
缺点/Disadvantages:
- 高带宽可能浪费资源,尤其是在低利用率的情况下。
- 需要更多投资(更好的网络设备)。
应用/Applications:
- 用于传输大量数据(视频会议、大型企业数据传输)。
比喻/Analogy:
带宽就像“高速公路的宽度”,决定同时能通过多少辆车。
3. 吞吐量 (Throughput)
概念/Concept:
- 吞吐量描述单位时间内网络中实际传输的数据量,反映实际性能。单位为 ( \text{bps} )。
- 英文: Throughput is the amount of actual data transmitted through a network per unit of time.
优点/Advantages:
- 直观反映网络实际效率。
- 可用于分析性能瓶颈。
缺点/Disadvantages:
- 吞吐量小于带宽,受网络利用率和延迟影响。
- 如果监测不到,难以找出问题的原因。
应用/Applications:
- 数据中心性能监测;优化通信系统。
比喻/Analogy:
吞吐量好比“公路上实际通行的车辆数量”,实际值可能低于最大可能值(带宽)。
试题及解答
1. 速率相关试题
考研试题
- 题目:网络数据传输速率为 (1 , \text{Gbps}),传输大小为 (500 , \text{MB}) 的文件,需要多少时间?
- 解答:

2. 带宽相关试题

3. 吞吐量相关试题

相关文章:
【网络】什么是速率 (Rate)带宽 (Bandwidth)吞吐量 (Throughput)?
注意单位: 在 kbps、Mbps、Gbps 中,前面的 k、M、G 是 国际单位制(SI) 的前缀,表示不同的数量级: k(千/kilo): (10^3 1,000) kbps(kilobits per second): 每秒 1,000 位(…...
(leetcode算法题)769. 最多能完成排序的块
Q1. 是否能用贪心算法?为什么? 先预设一个策略,每当当前的nums[i]满足可以 "成块",就直接让这个数成块,也就是说之后的遍历过程中不会将这个数在考虑到自己的块内, "成块" 是指只要只…...
高光谱相机的特点
光谱特性 高光谱分辨率:能将光谱范围分割成极窄的波段,光谱分辨率通常达到纳米级甚至亚纳米级,可精确捕捉到不同物质在细微光谱差异上的特征,比如可以区分不同种类的植被因叶绿素含量等差异而在光谱上的细微变化。 多波段探测&a…...
《Spring Framework实战》8:4.1.3.Bean 概述
欢迎观看《Spring Framework实战》视频教程 Spring IoC 容器管理一个或多个 bean。这些 bean 是使用 您提供给容器的配置元数据(例如,以 XML <bean/>定义的形式)。 在容器本身中,这些 bean 定义表示为BeanDefinition对象&a…...
BGP的local_preference本地优先级属性
一、BGP的local preference属性简介 1、local preference公认任意属性 当一条BGP路由器中存在多条去往同一目标网络的BGP路由时,BGP协议会对这些BGP路由属性进行比较,从而筛选出最佳到达目标网络的通达路径。本地优先属性,只在IBGP对等体之间…...
IP地址与端口号
ip地址与端口号 IP地址和端口号是网络通信中的两个重要概念,它们共同构成了网络通信的基础。 IP地址:网络世界的门牌号 定义:IP地址(Internet Protocol Address)是分配给网络设备的数字标签,用于在计算机网…...
Fastapi + vue3 自动化测试平台(2)--日志中间件
FastAPI Vue3 自动化测试平台(2)-- 日志中间件 前言 在开发和运行自动化测试平台时,日志功能是至关重要的一部分。日志不仅能帮助我们快速定位和解决问题,还能作为平台运行的记录依据,为后续分析和优化提供参考。 …...
iOS - AutoreleasePool
1. 基本数据结构 // AutoreleasePool 的基本结构 struct AutoreleasePoolPage {static pthread_key_t const key AUTORELEASE_POOL_KEY;magic_t const magic;id *next; // 指向下一个可存放对象的地址pthread_t const thread; // 所属线程AutoreleasePoolPage …...
1.CSS的复合选择器
1.1 什么是复合选择器 在CSS中,可以根据选择器的类型把选择器分为基础选择器和复合选择器,复合选择器是建立在基础选择器之上,对基础选择器进行组合形成的。 复合选择器可以更精准、更高效的选择目标元素(标签) 复…...
优质内容在个人IP运营中的重要性:以开源AI智能名片商城小程序为应用实例的深度探讨
摘要:在数字化时代,个人品牌(IP)的塑造与传播已成为各行各业提升影响力、吸引用户关注、促进商业转化的关键策略。优质内容作为连接个人IP与目标受众的桥梁,其在个人IP运营中的重要性不言而喻。本文旨在深入探讨优质内…...
Kafka性能测试
kafka是一个大数据消息队列(可以看做为缓存软件) 功能测试:能够读写数据 性能测试:1、测试生产者每秒往kafka写入的最大吞吐量 2、测试消费者每秒从kafka里获取消息最大吞吐量 硬件 3台物理机组成的kafka集群。 内存121G、24…...
解决Docker冲突问题
错误:docker-ce-cli conflicts with 2:docker-1.13.1-210.git7d71120.el7.centos.x86_64 错误:docker-ce conflicts with 2:docker-1.13.1-210.git7d71120.el7.centos.x86_64 您可以尝试添加 --skip-broken 选项来解决该问题 您可以尝试执行:…...
新手入门 React .tsx 项目:从零到实战
🚀 新手入门 React .tsx 项目:从零到实战 💻✨ 如果你是 React 新手,刚接触 .tsx 文件,不要担心!跟着这份指南,一步一步来,你很快就能上手了!👇 Ὅ…...
基于可信数据空间的企业数据要素与流通体系建设(附ppt 下载)
近期,可信数据空间会议召开。大数据系统软件国家工程研究中心总工程师王晨发表了题为《基于可信数据空间的企业数据要素与流通体系建设》主旨演讲。 篇幅限制,部分内容如下:...
二维数组:求最大元素及其所在的行坐标及列坐标(PTA)C语言
求出NM整型数组的最大元素及其所在的行坐标及列坐标(如果最大元素不唯一,选择位置在最前面的一个)。 函数接口定义: int fun(int array[N][M]) ; 注意:函数只需靠return返回最大元素的值, 行、列坐标通过…...
WebRtc01: 课程导学、框架介绍
应用 难点 课程大纲 学习收获 涉及内容 概述 用途 学习收获...
HQChart使用教程30-K线图如何对接第3方数据44-DRAWPIE数据结构
HQChart使用教程30-K线图如何对接第3方数据44-DRAWPIE数据结构 效果图DRAWPIEHQChart代码地址后台数据对接说明示例数据数据结构说明效果图 DRAWPIE DRAWPIE是hqchart插件独有的绘制饼图函数,可以通过麦语法脚本来绘制一个简单的饼图数据。 饼图显示的位置固定在右上角。 下…...
【cuda学习日记】2.2 使用2维网络(grid)和2维块(block)对矩阵进行求和
在2.0中进行了用一维网格和块对一维向量进行了求和。 在2.1中例化了二维的网格和块。 接下来进行2维网络(grid)和2维块(block)对矩阵进行求和。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #i…...
深度学习中CUDA环境安装教程
首先说明,本人是小白,一次安装,可能有不对的地方,望包含。 安装CUDA 因为我们是深度学习,很多时候要用到gpu进行训练,所以我们需要一种方式加快训练速度。 通俗地说,CUDA是一种协助“CPU任务分…...
IDEA的常用设置
目录 一、显示顶部工具栏 二、设置编辑区字体按住鼠标滚轮变大变小(看需要设置) 三、设置自动导包和优化导入的包(有的时候还是需要手动导包) 四、设置导入同一个包下的类,超过指定个数的时候,合并为*&a…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程
mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程,并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令,把数据流转换成Message,状态转变流程是:State::Created 》 St…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...
什么是EULA和DPA
文章目录 EULA(End User License Agreement)DPA(Data Protection Agreement)一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA(End User License Agreement) 定义: EULA即…...
ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注
今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作:ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等(ArcGIS出图图例8大技巧),那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...
学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”
2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...
华为OD机考-机房布局
import java.util.*;public class DemoTest5 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseSystem.out.println(solve(in.nextLine()));}}priv…...
django blank 与 null的区别
1.blank blank控制表单验证时是否允许字段为空 2.null null控制数据库层面是否为空 但是,要注意以下几点: Django的表单验证与null无关:null参数控制的是数据库层面字段是否可以为NULL,而blank参数控制的是Django表单验证时字…...
【FTP】ftp文件传输会丢包吗?批量几百个文件传输,有一些文件没有传输完整,如何解决?
FTP(File Transfer Protocol)本身是一个基于 TCP 的协议,理论上不会丢包。但 FTP 文件传输过程中仍可能出现文件不完整、丢失或损坏的情况,主要原因包括: ✅ 一、FTP传输可能“丢包”或文件不完整的原因 原因描述网络…...
密码学基础——SM4算法
博客主页:christine-rr-CSDN博客 专栏主页:密码学 📌 【今日更新】📌 对称密码算法——SM4 目录 一、国密SM系列算法概述 二、SM4算法 2.1算法背景 2.2算法特点 2.3 基本部件 2.3.1 S盒 2.3.2 非线性变换 编辑…...
