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腾讯云AI代码助手编程挑战赛-如意

作品简介

《如意》是一款结合腾讯云AI代码助手生成的、集智能问答、知识学习和生活助手功能于一体的应用,在通过先进的AI技术提升用户的工作效率、学习效果和生活质量。无论是解答疑难问题、提供专业建议,还是帮助规划日程、提升技能,它都能迅速响应并提供个性化服务。让繁忙的现代生活更加高效和便捷,成为每个人贴心的“数字伙伴”。

技术架构

采用了全后端分离的架构,前端使用Vue.js,腾讯云的AI服务处理自然语言理解与生成

实现过程

开发环境、开发流程
系统:windows11

开发工具:VSCode

开发环境为:node-v23.6.0-win-x64  &npm

开发流程:


1、解压并配置node.js环境变量

2、使用npm i命令初始化项目

3、使用npm run dev启动项目

4.项目初始化与启动流程

腾讯云AI代码助手在上述过程中全程助力

完整的助力于开发的整个生命周期,包括初始页面到数据展示以及操作,最后进行打包exe文件。

项目核心代码源

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>如意</title><style>/* 重置一些默认样式 */* {margin: 0;padding: 0;box-sizing: border-box;}/* 设置body的字体和背景 */body {font-family: 'Arial', sans-serif;background-color: pink;color: red;display: flex;justify-content: center;align-items: center;height: 100vh;}/* 美化app容器 */#app {background-color: pink;padding: 20px;border-radius: 8px;box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1);width: 80%;max-width: 600px;text-align: center;}/* 添加一些过渡效果 */.fade-in {animation: fadeIn 2s ease-in-out;}@keyframes fadeIn {from {opacity: 0;transform: translateY(-20px);}to {opacity: 1;transform: translateY(0);}}</style>
</head>
<body><div id="app" class="fade-in"><!-- 这里是您的应用内容 --></div><script type="module" src="/src/main.js"></script>
</body>
</html>

核心功能实现


聊天交互界面
前端实现了一个交互式聊天界面。主要组件包括:

聊天组件:<t-chat> 用于构建聊天界面,支持实时信息展示。

聊天条目组件:<t-chat-item> 渲染每一条消息,支持头像、名称、角色、时间等信息的展示。

操作组件:支持对每条消息进行点赞、点踩等操作。

聊天数据处理与操作


数据流处理:采用流式加载(SSE),确保AI实时响应并返回消息。

消息输入与发送:用户在输入框中输入内容,触发 inputEnter 方法发送消息。

消息操作:用户可以对聊天记录进行点赞、点踩,触发相应的操作处理。

 弹窗提示与反馈


Toast 提示框:用于显示操作反馈,点赞后会提示弹框,谢谢你的点赞,点踩后会提示,我会加油的。

自动关闭提示框:提示框在显示3秒后自动关闭,避免过多干扰

关键技术解析


使用SSE技术和fetchSSE 函数进行消息的实时推送更新,实现聊天数据实时更新而不需要刷新页面。

腾讯云AI服务的集成帮助


1.集成腾讯云AI的自然语言理解与生成能力,快速回答提问者的问题。

2.AI根据用户输入生成回应,能够模拟自然的对话流程。

3.实现了窗体背景和侧旁弹窗的功能

4.根据输入的内容,回答框自动拉长效果

5.当点击点赞和点踩按钮时会由提示弹窗

使用说明:


1、环境配置:确保已安装Node.js并配置正确的环境变量。
2、项目初始化:运行 npm install 命令,安装所有依赖。
3、启动项目:通过 npm run dev 启动项目,访问本地地址 http://localhost:3005 开始使用。
4、使用AI助手:在聊天框中输入问题或信息,AI助手将即时响应并给出建议。


效果展示

演示视频地址:live.csdn.net/v/442737

 

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