腾讯云AI代码助手编程挑战赛-如意
作品简介
《如意》是一款结合腾讯云AI代码助手生成的、集智能问答、知识学习和生活助手功能于一体的应用,在通过先进的AI技术提升用户的工作效率、学习效果和生活质量。无论是解答疑难问题、提供专业建议,还是帮助规划日程、提升技能,它都能迅速响应并提供个性化服务。让繁忙的现代生活更加高效和便捷,成为每个人贴心的“数字伙伴”。
技术架构
采用了全后端分离的架构,前端使用Vue.js,腾讯云的AI服务处理自然语言理解与生成
实现过程
开发环境、开发流程
系统:windows11
开发工具:VSCode
开发环境为:node-v23.6.0-win-x64 &npm
开发流程:
1、解压并配置node.js环境变量
2、使用npm i命令初始化项目
3、使用npm run dev启动项目
4.项目初始化与启动流程
腾讯云AI代码助手在上述过程中全程助力
完整的助力于开发的整个生命周期,包括初始页面到数据展示以及操作,最后进行打包exe文件。
项目核心代码源
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>如意</title><style>/* 重置一些默认样式 */* {margin: 0;padding: 0;box-sizing: border-box;}/* 设置body的字体和背景 */body {font-family: 'Arial', sans-serif;background-color: pink;color: red;display: flex;justify-content: center;align-items: center;height: 100vh;}/* 美化app容器 */#app {background-color: pink;padding: 20px;border-radius: 8px;box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1);width: 80%;max-width: 600px;text-align: center;}/* 添加一些过渡效果 */.fade-in {animation: fadeIn 2s ease-in-out;}@keyframes fadeIn {from {opacity: 0;transform: translateY(-20px);}to {opacity: 1;transform: translateY(0);}}</style>
</head>
<body><div id="app" class="fade-in"><!-- 这里是您的应用内容 --></div><script type="module" src="/src/main.js"></script>
</body>
</html>
核心功能实现
聊天交互界面
前端实现了一个交互式聊天界面。主要组件包括:
聊天组件:<t-chat> 用于构建聊天界面,支持实时信息展示。
聊天条目组件:<t-chat-item> 渲染每一条消息,支持头像、名称、角色、时间等信息的展示。
操作组件:支持对每条消息进行点赞、点踩等操作。
聊天数据处理与操作
数据流处理:采用流式加载(SSE),确保AI实时响应并返回消息。
消息输入与发送:用户在输入框中输入内容,触发 inputEnter 方法发送消息。
消息操作:用户可以对聊天记录进行点赞、点踩,触发相应的操作处理。
弹窗提示与反馈
Toast 提示框:用于显示操作反馈,点赞后会提示弹框,谢谢你的点赞,点踩后会提示,我会加油的。
自动关闭提示框:提示框在显示3秒后自动关闭,避免过多干扰
关键技术解析
使用SSE技术和fetchSSE 函数进行消息的实时推送更新,实现聊天数据实时更新而不需要刷新页面。
腾讯云AI服务的集成帮助
1.集成腾讯云AI的自然语言理解与生成能力,快速回答提问者的问题。
2.AI根据用户输入生成回应,能够模拟自然的对话流程。
3.实现了窗体背景和侧旁弹窗的功能

4.根据输入的内容,回答框自动拉长效果

5.当点击点赞和点踩按钮时会由提示弹窗


使用说明:
1、环境配置:确保已安装Node.js并配置正确的环境变量。
2、项目初始化:运行 npm install 命令,安装所有依赖。
3、启动项目:通过 npm run dev 启动项目,访问本地地址 http://localhost:3005 开始使用。
4、使用AI助手:在聊天框中输入问题或信息,AI助手将即时响应并给出建议。
效果展示
演示视频地址:live.csdn.net/v/442737
相关文章:
腾讯云AI代码助手编程挑战赛-如意
作品简介 《如意》是一款结合腾讯云AI代码助手生成的、集智能问答、知识学习和生活助手功能于一体的应用,在通过先进的AI技术提升用户的工作效率、学习效果和生活质量。无论是解答疑难问题、提供专业建议,还是帮助规划日程、提升技能,它都能…...
TAS测评倍智题库 | 益丰大药房2025年中高层测评BA商业推理测评真题考什么?
您好!您已被邀请参加360评估。您的评估与反馈将有助于被评估人更深入地了解个人情况,发现个人优势和潜在风险。请您秉持公正、开放的心态进行评估。请尽快完成评估,在此衷心感谢您的配合与支持! 相关事宜: 请您在…...
2025 First LOOK! CnosDB 新版本 2.4.3.1 发布
🔹 版本号:2.4.3.1 🔹 发布日期:2024年11月05日 功能优化 简化编解码器错误定义 #2368 删除不必要的const DEFAULT_* #2378 添加 wal 压缩检查 #2377 移除 page reader #2380 创建配额 #2367 减少内存复制和计算 #2384 构…...
PyMysql 01|(包含超详细项目实战)连接数据库、增删改查、异常捕获
目录 一、数据库操作应用场景 二、安装PyMysql 三、事务的概念 四、数据库的准备 五、PyMysql连接数据库 1、建立连接方法 2、入门案例 六、PyMysql操作数据库 1、数据库查询 1️⃣查询操作流程 2️⃣cursor游标 3️⃣查询常用方法 4️⃣案例 5️⃣异常捕获 …...
Android14上使用libgpiod[gpioinfo gpioget gpioset ...]
环境 $ cat /etc/os-release NAME="Ubuntu" VERSION="20.04.5 LTS (Focal Fossa)" ID=ubuntu ID_LIKE=debian PRETTY_NAME="Ubuntu 20.04.5 LTS" VERSION_ID="20.04" HOME_URL="https://www.ubuntu.com/" SUPPORT_URL="…...
网络安全 信息收集入门
1.信息收集定义 信息收集是指收集有关目标应用程序和系统的相关信息。这些信息可以帮助攻击者了解目标系统的架构、技术实现细节、运行环境、网络拓扑结构、安全措施等方面的信息,以便我们在后续的渗透过程更好的进行。 2.收集方式-主动和被动收集 ①收集方式不同…...
修改sshd默认配置,提升安全
对于Linux服务器,特别是暴露在公网的服务器,会经常被人扫描、探测和攻击。包括通过ssh访问登录攻击。对此,对默认的sshd配置进行调整,提升安全。 下面以CentOS 7.9为例说明: 一、常见安全措施 以root用户编辑vim /e…...
Clojure语言的面向对象编程
Clojure语言的面向对象编程 引言 Clojure是一种现代的Lisp方言,它特别强调函数式编程,Immutable数据结构和强大的并发能力。然而,很多人可能会问:Clojure支持面向对象编程吗?虽然Clojure没有像Java或C那样的传统类和…...
spring boot启动源码分析(三)之Environment准备
上一篇《spring-boot启动源码分析(二)之SpringApplicationRunListener》 环境介绍: spring boot版本:2.7.18 主要starter:spring-boot-starter-web 本篇开始讲启动过程中Environment环境准备,Environment是管理所有…...
MySQL复习
基础篇 InnoDB、MyISAM 和 MEMORY 存储引擎的区别? 主要区别: 为什么MySQL选择 InnoDB 作为默认存储引擎? 1.innodb支持事务,myisam、memory不支持。 2.innodb支持行级锁,可以使多个事务同时访问不同的行…...
ASP.NET Core 实现微服务 -- Polly 服务降级熔断
在我们实施微服务之后,服务间的调用变的异常频繁。多个服务之间可能是互相依赖的关系。某个服务出现故障或者是服务间的网络出现故障都会造成服务调用的失败,进而影响到某个业务服务处理失败。某一个服务调用失败轻则造成当前相关业务无法处理࿱…...
服务器漏洞修复解决方案
漏洞1、远程桌面授权服务启用检测【原理扫描】 Windows Remote Desktop Licensing Service is running: Get Server version: 0x60000604 1、解决方案:建议禁用相关服务避免目标被利用 方法一:使用服务管理器 打开“运行”对话框(WinR&am…...
“AI智慧组卷系统:让考试变得更简单、更公平!
大家好,我是一名资深的产品经理,今天咱们就来聊聊教育领域的一款黑科技产品——AI智慧组卷系统。在这个信息技术飞速发展的时代,AI技术已经渗透到了我们生活的方方面面,教育行业也不例外。下面我就用大白话给大家介绍一下这个AI智…...
MT6706BL 同步整流 规格书
MT6706BL 是用于反激式变换器的高性能 65V 同步整流器。MT6706BL兼容各种反激转换器类型。MT6706BL 支持 DCM、CCM 和准谐振模式。MT6706BL 集 成 了 一 个 65V 功 率MOSFET,可以取代肖特基二极管,提高效率。V SW <V TH-ON 时,MT6706BL 内…...
vue el-table 数据变化后,高度渲染问题
场景:el-table设置了height属性,但是切换查询条件后再次点击查询重新获取data时,el-table渲染的高度会有问题,滚动区域变矮了。 解决办法:使用doLayout方法,在表格数据渲染后调用doLayout方法可以重新布局…...
前端多语言
前端多语言目前常用i18n实现 一、react 1.安装依赖 npm install react-i18next i18next --save2.创建配置文件 src/i18n config.ts:对 i18n 进行初始化操作及插件配置 en.json:英文语言配置文件 zh.json:中文语言配置文件 config.ts im…...
人工智能-机器学习之多元线性回归(项目实践一)
目标:运用scikit-learn进行多元线性回归方程的构建,通过实际案例的训练集和测试集进行预测,最终通过预测结果和MSE来评估预测的精度。 一、首先安装scikit-learn:pip install scikit-learn C:\Users\CMCC\PycharmProjects\AiPro…...
后台定时查杀进程策略
2019年做的一个500元价位内手机后台定时查杀的功能策略,现在2025年了回过头看,确实已经不适用了。现在进程管控大部分是不杀进程的方式了,类似冻结(类似苹果的墓碑机制),而杀进程策略主要是场景式异常查杀了,例如明显性…...
Objective-C语言的学习路线
Objective-C语言的学习路线 在程序开发的历史长河中,Objective-C作为一种继承自C语言与Smalltalk的编程语言,扮演着重要的角色。虽然随着Swift语言的出现,Objective-C的使用有所减少,但它依然是iOS和macOS应用开发的重要基础&…...
宁德时代2025年Verify入职测评语言理解及数字推理真题SHL题库汇总、考情分析
宁德时代社招Verify入职测评对薪酬有着重要影响,其规定正确率达到80%才能顺利通过测评。这体现了公司对人才专业素养与能力的严格要求,旨在筛选出真正符合岗位需求的优秀人才。测评内容涵盖了专业知识、技能运用、逻辑思维等多方面,只有综合能…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动
一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中,拉取视频流只要求udp方式,从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式,udp理论上会丢包的,所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况,而tcp肯定不丢包,起码…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
条件运算符
C中的三目运算符(也称条件运算符,英文:ternary operator)是一种简洁的条件选择语句,语法如下: 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true,则整个表达式的结果为“表达式1”…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...
回溯算法学习
一、电话号码的字母组合 import java.util.ArrayList; import java.util.List;import javax.management.loading.PrivateClassLoader;public class letterCombinations {private static final String[] KEYPAD {"", //0"", //1"abc", //2"…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
Netty从入门到进阶(二)
二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架,用于…...
Caliper 配置文件解析:fisco-bcos.json
config.yaml 文件 config.yaml 是 Caliper 的主配置文件,通常包含以下内容: test:name: fisco-bcos-test # 测试名称description: Performance test of FISCO-BCOS # 测试描述workers:type: local # 工作进程类型number: 5 # 工作进程数量monitor:type: - docker- pro…...
