部署HugeGraph
部署HugeGraph
这里以hugegraph1.2.0为例子,演示一下如何安装部署hugegraph
一、下载并安装JDK11
- 下载JDK11
https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java11

- 使用scp命令将安装包上传到服务器
scp /path/to/local/file username@server_ip:/path/to/remote/directory

- 解压缩压缩包
tar -zxvf jdk-11.0.25_linux-x64_bin.tar.gz
- 修改/etc/profile环境变量
vim /etc/profile
在文件末尾添加如下内容
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk-11.0.25
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH
export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}
修改保存后,执行source /etc/profile,使环境变量生效
- 测试安装是否成功
java -version
如果打印如下内容表示安装成功:

二、下载并安装hugegraph
- 下载tar包
wget https://downloads.apache.org/incubator/hugegraph/1.2.0/apache-hugegraph-incubating-1.2.0.tar.gz
下载好之后如下所示:

- 解压缩apache-hugegraph-incubating-1.2.0.tar.gz
tar -zxvf apache-hugegraph-incubating-1.2.0.tar.gz

三、修改hugegraph配置
- 修改hugegraph.properties配置
vim /usr/local/apache-hugegraph-incubating-1.2.0/conf/graphs/hugegraph.properties
修改MySQL的相关配置
backend=mysql
serializer=mysql
store=hugegraph
# mysql backend config
jdbc.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306
jdbc.username=
jdbc.password=
jdbc.reconnect_max_times=3
jdbc.reconnect_interval=3
jdbc.ssl_mode=false
例如:


- 下载数据库驱动包
使用如下命令下载 MySQL 的驱动包,比如 mysql-connector-java-8.0.30.jar
wget https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/8.0.30/mysql-connector-java-8.0.30.jar
将驱动包移动到 HugeGraph-Server 的 lib 目录下

- 初始化数据库
进入HugeGraph-Server 的 bin 目录,并执行 init-store.sh 脚本
bash init-store.sh

如果显示如下日志,表示初始化完成

四、启动
1. 启动不创建示例图
进入HugeGraph-Server 的 bin 目录,并执行 start-hugegraph.sh 脚本

2. 启动并创建示例图
进入HugeGraph-Server 的 bin 目录,并执行 start-hugegraph.sh 脚本,在脚本启动时候携带 -p true参数,表示 preload, 即创建示例图图

使用 RESTful API 请求 HugeGraphServer 如果得到如下结果,则表示部署成功
> curl "http://localhost:8080/graphs/hugegraph/graph/vertices" | gunzip
{"vertices":[{"id":"2:lop","label":"software","type":"vertex","properties":{"name":"lop","lang":"java","price":328}},{"id":"1:josh","label":"person","type":"vertex","properties":{"name":"josh","age":32,"city":"Beijing"}},{"id":"1:marko","label":"person","type":"vertex","properties":{"name":"marko","age":29,"city":"Beijing"}},{"id":"1:peter","label":"person","type":"vertex","properties":{"name":"peter","age":35,"city":"Shanghai"}},{"id":"1:vadas","label":"person","type":"vertex","properties":{"name":"vadas","age":27,"city":"Hongkong"}},{"id":"2:ripple","label":"software","type":"vertex","properties":{"name":"ripple","lang":"java","price":199}}]}

五、部署Hubble可视化界面
这里以1.2.0版本部署为例子
- 下载
toolchain的 tar 包并解压
wget https://downloads.apache.org/incubator/hugegraph/1.2.0/apache-hugegraph-toolchain-incubating-1.2.0.tar.gz
tar -xvf apache-hugegraph-toolchain-incubating-1.2.0.tar.gz
- 进入Hubber 的
bin目录,并执行start-hubble.sh脚本
bash start-hubble.sh
- 浏览器访问
IP:8088,如果看到以下界面,表示部署成功:

相关文章:
部署HugeGraph
部署HugeGraph 这里以hugegraph1.2.0为例子,演示一下如何安装部署hugegraph 一、下载并安装JDK11 下载JDK11 https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java11 使用scp命令将安装包上传到服务器 scp /path/to/local/file usernameserver_ip:/path/…...
2025年第三届“华数杯”国际赛A题解题思路与代码(Matlab版)
游泳竞技策略优化模型代码详解(MATLAB版) 第一题:速度优化模型 本部分使用MATLAB实现游泳运动员在不同距离比赛中的速度分配策略优化。 1. 模型概述 模型包含三个主要文件: speed_optimization.m: 核心优化类plot_speeds.m: …...
嵌入式基础 -- IMX8MP的 GPC 模块技术
General Power Controller (GPC) 模块技术文档 1. GPC 模块简介 1.1 模块功能 GPC(General Power Controller)模块是用于 i.MX8M Plus 应用处理器 的电源管理组件,支持以下功能: 管理 ARM Cortex-A53 和 Cortex-M7 平台的低功…...
选择器css
1.a标签选择 // 选中所具有herf 的元素 [herf] {color: skyblue; } // 选中所具有herfhttps://fanyi.youdao.com/ 的元素 [herf$"youdao.com"] {color:pink; } // 按此顺序书写 link visited hover active // 未访问状态 a:link {color:orange } // 访问状态 a…...
全方位解读消息队列:原理、优势、实例与实践要点
全方位解读消息队列:原理、优势、实例与实践要点 一、消息队列基础认知 在数字化转型浪潮下,分布式系统架构愈发复杂,消息队列成为其中关键一环。不妨把消息队列想象成一个超级“信息驿站”,在古代,各地的信件、物资运…...
JavaScript运算符与控制结构
JavaScript作为一门强大的前端语言,提供了丰富的运算符与控制结构,使程序逻辑更加灵活与高效。 1. JavaScript运算符 算术运算符 运算符描述示例结果加法5 38-减法7 - 43*乘法2 * 612/除法8 / 24%取模(余数)10 % 31**幂运算3 …...
2030年中国AI人才缺口或达400万,近屿智能助力AI人才储备增长
在当今数字化浪潮下,人工智能(AI)已成为推动各行业发展的关键力量。然而,吸引和留住 AI 人才正成为全球性难题,中国亦不例外。据麦肯锡 2022 年全球人工智能商业高管调查,75% 的中国受访者在招聘数据科学家…...
如何设计一个注册中心?以Zookeeper为例
这是小卷对分布式系统架构学习的第8篇文章,在写第2篇文章已经讲过服务发现了,现在就从组件工作原理入手,讲讲注册中心 以下是面试题: 某团面试官:你来说说怎么设计一个注册中心? 我:注册中心嘛&…...
ubuntu 20.04 安装docker--小白学习之路
更新包 sudo apt-get update # 安装需要的软件包以使apt能够通过HTTPS使用仓库 sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release 使用清华大学源 # 添加Docker官方的GPG密钥 curl -fsSL https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo…...
【大厂面试AI算法题中的知识点】方向涉及:ML/DL/CV/NLP/大数据...本篇介绍 密集行人检测的遮挡问题怎么解决?
【大厂面试AI算法题中的知识点】方向涉及:ML/DL/CV/NLP/大数据…本篇介绍 密集行人检测的遮挡问题怎么解决? 【大厂面试AI算法题中的知识点】方向涉及:ML/DL/CV/NLP/大数据…本篇介绍 密集行人检测的遮挡问题怎么解决? 文章目录 …...
Tableau数据可视化与仪表盘搭建-可视化原则及BI仪表盘搭建
目录 可视化原则 BI仪表盘搭建 仪表盘搭建原则 明确仪表盘主题 仪表盘主题拆解 开发设计工作表 经营情况总览:突出显示的文字 经营数据详情:表格 每日营收数据:多轴折线图 每日流量数据:双轴组合图 新老客占比…...
TensorFlow Quantum快速编程(基本篇)
一、TensorFlow Quantum 概述 1.1 简介 TensorFlow Quantum(TFQ)是由 Google 开发的一款具有开创性意义的开源库,它宛如一座桥梁,巧妙地将量子计算与 TensorFlow 强大的机器学习功能紧密融合。在当今科技飞速发展的时代,传统机器学习虽已取得诸多瞩目成就,然而面对日益…...
ELK日志分析实战宝典之ElasticSearch从入门到服务器部署与应用
目录 ELK工作原理展示图 一、ElasticSearch介绍(数据搜索和分析) 1.1、特点 1.2、数据组织方式 1.3、特点和优势 1.3.1、分布式架构 1.3.2、强大的搜索功能 1.3.3、数据处理与分析 1.3.4、多数据类型支持 1.3.5、易用性与生态系统 1.3.6、高性…...
git 转移文件夹
打开终端或命令行界面:首先,确保你的电脑上安装了 Git,并打开终端或命令行界面。 导航到你的仓库目录:使用 cd 命令来切换到包含你想要移动文件夹的仓库的目录。 cd /path/to/your/repository使用 git mv 命令移动文件夹&#x…...
C#,图论与图算法,输出无向图“欧拉路径”的弗勒里(Fleury Algorithm)算法和源程序
1 欧拉路径 欧拉路径是图中每一条边只访问一次的路径。欧拉回路是在同一顶点上开始和结束的欧拉路径。 这里展示一种输出欧拉路径或回路的算法。 以下是Fleury用于打印欧拉轨迹或循环的算法(源)。 1、确保图形有0个或2个奇数顶点。2、如果有0个奇数顶…...
计算机网络之---OSI七层模型
为什么会有七层模型 OSI七层模型的出现源于计算机网络技术的发展需求,主要解决以下几个问题: 标准化与互操作性 随着计算机网络的快速发展,不同厂商、不同技术之间的设备和系统需要能够无缝通信。而不同厂商在网络硬件、软件、协议等方面存在…...
mysql的mvcc理解
人阅读 一、说到mvcc就少不了事务隔离级别(大白话解释) 序列化(SERIALIZABLE):事务之间完全隔离,当成一个序列,一个一个执行。 1 可重复读(REPEATABLE READ)ÿ…...
leetcode 面试经典 150 题:两数之和
链接两数之和题序号1题型数组解题方法1. 哈希表,2. 暴力法难度简单熟练度✅✅✅✅✅ 题目 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输…...
nexus搭建maven私服
说到maven私服每个公司都有,比如我上一篇文章介绍的自定义日志starter,就可以上传到maven私服供大家使用,每次更新只需deploy一下就行,以下就是本人搭建私服的步骤 使用docker安装nexus #拉取镜像 docker pull sonatype/nexus3:…...
理解 Tomcat 架构
前言 Tomcat 是一个轻量级的 Web 容器,被广泛应用于 Java Web 开发中。通过它,我们可以轻松地部署和运行 Web 应用。在本文中,我们将深入分析 Tomcat 的核心架构,同时结合一段代码,手动实现一个简化的 Tomcat 服务&am…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
Appium+python自动化(十六)- ADB命令
简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具,该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试…...
前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...
全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案
随着新能源汽车的快速普及,充电桩作为核心配套设施,其安全性与可靠性备受关注。然而,在高温、高负荷运行环境下,充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显,成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...
【Java_EE】Spring MVC
目录 Spring Web MVC 编辑注解 RestController RequestMapping RequestParam RequestParam RequestBody PathVariable RequestPart 参数传递 注意事项 编辑参数重命名 RequestParam 编辑编辑传递集合 RequestParam 传递JSON数据 编辑RequestBody …...
保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek
文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama(有网络的电脑)2.2.3 安装Ollama(无网络的电脑)2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...
基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断
目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) 梯度归一化(Gradient Normalization) (2) 判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization) (3) 自注意力机制(Self-Attention) 3. 完整损失函数 二…...
