119.使用AI Agent解决问题:Jenkins build Pipeline时,提示npm ERR! errno FETCH_ERROR
目录
1.Jenkins Build时的错误
2.百度文心快码AI智能体帮我解决
提问1:jenkins中如何配置npm的源
提问2:jenkins pipeline 类型为pipeline script from SCM时,如何配置npm源
3.最终解决方法-Jenkinsfile的修改
4.感触
1.Jenkins Build时的错误
Jenkins小白,建立了一个Pipeline,类型为pipeline script from SCM,从SVN抓取代码发布。源代码里的Jenkinsfile是其他同事写好的(我不知道这个文件的作用)。
在构建build时,发生错误。

npm ERR! code FETCH_ERROR
npm ERR! errno FETCH_ERROR
npm ERR! network timeout at: https://registry.npmjs.org/pnpmnpm ERR! A complete log of this run can be found in:
npm ERR! /var/lib/jenkins/.npm/_logs/2025-01-07T03_51_51_161Z-debug-0.log
百度后了解到需要更改npm的源,开始各种搜索Jenkins里如何更改npm的源,无果。
2.百度文心快码AI智能体帮我解决
后在文心快码这个AI智能体中搜索了两个问题:
提问1:jenkins中如何配置npm的源
从回答中,看到下图部分:

提问2:jenkins pipeline 类型为pipeline script from SCM时,如何配置npm源
在这次对话中,AI给的回复中有一段(如下图),由此我想到了开头提到的Jenkinsfile,进而对Jenkinsfile进行修改,解决了这个问题。

3.最终解决方法-Jenkinsfile的修改
灰色部分为新增的两句:

stage('package') {steps {echo "开始打包执行npm install && npm run build"sh "node -v"sh "npm config set registry https://registry.npmmirror.com"sh "npm config get registry"sh "npm install -g pnpm@8.6.7"sh "pnpm -v"sh 'pnpm install --no-frozen-lockfile'// sh "export NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=10240"sh "npm run build:dev"echo "完成打包"}}
再次build时,成功迈过了这一步,如下:

4.感触
AI时代,且不说AI在编程方面会给程序员带来多少助力,至少在问题的搜索和建议方面,会给我们更多、更详细的答案。
为什么?因为人类很懒,解决完问题后,很少去详细的总结和记录。
所以,广大程序员,建议都用一用AI。

相关文章:
119.使用AI Agent解决问题:Jenkins build Pipeline时,提示npm ERR! errno FETCH_ERROR
目录 1.Jenkins Build时的错误 2.百度文心快码AI智能体帮我解决 提问1:jenkins中如何配置npm的源 提问2:jenkins pipeline 类型为pipeline script from SCM时,如何配置npm源 3.最终解决方法-Jenkinsfile的修改 4.感触 1.Jenkins Build时…...
istio-proxy内存指标
在 Istio 环境中,istio-proxy 是 Envoy 的边车代理容器。通过运行命令 curl localhost:15000/memory,或者curl localhost:15000/stats 可以查询 Envoy 的内存统计信息。以下是典型返回结果的结构和意义: 返回结果单位是bytes,需/…...
List详解 - 双向链表的操作
在C中,std::list是标准模板库(STL)中的一个容器,它实现了双向链表的数据结构。与数组或向量(std::vector)不同,std::list允许在常数时间内进行插入和删除操作,尤其是在链表的任意位置…...
多目标优化算法之一:基于分解的方法
在多目标优化算法中,“基于分解的方法”通常指的是将多目标优化问题(MOP)分解为多个单目标优化子问题,并同时优化这些子问题。这种方法的核心思想是通过引入权重向量或参考点,将多目标问题转化为多个标量优化问题,每个子问题都关注于原始问题的一个特定方面或视角。这样可…...
conntrack iptables 安全组
centos 安装yum install conntrack-tools 1. conntrack状态 NEW: 新建连接(第一次包)。 ESTABLISHED: 已建立连接,正在传输数据。 RELATED: 与已有连接相关的连接,如 FTP 数据连接。 INVALID: 无效连接,无法识别或不…...
stringRedisTemplate.execute执行lua脚本
stringRedisTemplate.execute执行lua脚本 1. 引入必要依赖 确保项目中已经引入了Spring Data Redis相关依赖,例如在 Maven 项目中,一般会有如下依赖(版本号根据实际情况调整): <dependency><groupId>or…...
HDFS异构存储和存储策略
一、HDFS异构存储类型 1.1 冷、热、温、冻数据 通常,公司或者组织总是有相当多的历史数据占用昂贵的存储空间。典型的数据使用模式是新传入的数据被应用程序大量使用,从而该数据被标记为"热"数据。随着时间的推移,存储的数据每周…...
生成idea ui风格界面代码
创建一个类似 IntelliJ IDEA 的用户界面(UI)涉及多个组件和复杂的布局设计。为了简化这个过程,我们可以使用 **Java Swing** 或 **JavaFX** 来实现一个基本的 IDE 界面,模仿 IntelliJ IDEA 的主要布局元素,如菜单栏、工…...
嵌入式C语言:二维数组
目录 一、二维数组的定义 二、内存布局 2.1. 内存布局特点 2.2. 内存布局示例 2.2.1. 数组元素地址 2.2.2. 内存布局图(简化表示) 2.3. 初始化对内存布局的影响 三、访问二维数组元素 3.1. 常规下标访问方式 3.2. 通过指针访问 3.2.1. 指向数…...
【机器学习:四、多输入变量的回归问题】
多输入变量的回归问题 1. 多元线性回归概述 1.1 单变量线性回归与多变量线性回归的概念区分 单变量线性回归:用于预测一个因变量(输出变量)与单一自变量(输入变量)之间的线性关系。模型形式为: y θ 0 …...
JVM实战—OOM的定位和解决
1.如何对系统的OOM异常进行监控和报警 (1)最佳的解决方案 最佳的OOM监控方案就是:建立一套监控平台,比如搭建Zabbix、Open-Falcon之类的监控平台。如果有监控平台,就可以接入系统异常的监控和报警,可以设置当系统出现OOM异常&…...
iOS 本地新项目上传git仓库,并使用sourceTree管理
此文记录的场景描述: iOS前期开发时,在本地创建项目,直至开发一段时间,初期编码及框架已完善后,才拿到git仓库的地址。此时需要将本地代码上传到git仓库。 上传至git仓库,可以使用终端,键入命令…...
mysql之基本select语句 运算符 排序分页
1.SQL的分类 DDL:数据定义语言. CREATE ALTER DROP RENAME TRUNCATE DML: 数据操作语言. INSERT DELETE UPDATE SELECT 重中之重 DCL: 数据控制语言. COMMIT ROLLBACK SAVEPOINT GRANT REVOKE 2.SQL语言的规则与规范 1.基本规则 SQL可以在一行或多行,为了提高可…...
如何在 Ubuntu 22.04 上安装 Nagios 服务器教程
简介 在本教程中,我们将解释如何在 Ubuntu 22.04 上安装和配置 Nagios,使用 Apache 作为 Web 服务器,并通过 Let’s Encrypt Certbot 使用 SSL 证书进行保护。 Nagios 是一个强大的监控系统,它可以帮助组织在 IT 基础设施问题影…...
数据库事务:确保数据一致性的关键机制
1. 什么是数据库事务 定义:事务(Transaction)是数据库管理系统中的一个逻辑工作单元,用于确保一组相关操作要么全部成功执行,要么全部不执行,从而维护数据的一致性和完整性。重要性:在多用户环…...
词作词汇积累:错付、大而无当、语焉不详、愈演愈烈
错付 1、基本介绍 【错付】是错误地付出或投入,特别是在感情、信任或资源方面。 【错付】代表投入的东西没有得到应有的回报,或者投入的对象并不值得。 2、实例实操 1. 她将所有的爱与关怀都【错付】给了那个不懂珍惜的人。2. 多年的努力似乎【错付…...
selenium学习笔记
一.搭建环境 1.安装chrome #下载chrome wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb#安装chrome apt --fix-broken install ./google-chrome-stable_current_amd64.deb2.安装chromedriver 首先先查看版本:google-chrome --…...
asp.net core webapi 并发请求时 怎么保证实时获取的用户信息是此次请求的?
对于并发请求,每个请求会被分配到一个独立的线程或线程池工作线程上。通过 HttpContext 或 AsyncLocal,每个线程都能独立地获取到它自己的上下文数据。由于这些数据是与当前请求相关的,因此在并发请求时不会互相干扰。 在并发请求时…...
实时数仓:基于数据湖的实时数仓与数据治理架构
设计一个基于数据湖的实时数仓与数据治理架构,需要围绕以下几个核心方面展开:实时数据处理、数据存储与管理、数据质量治理、数据权限管理以及数据消费。以下是一个参考架构方案: 一、架构整体概览 核心组成部分 数据源层 数据来源ÿ…...
STM32 拓展 RTC案例1:使用闹钟唤醒待机模式 (HAL库)
需求描述 执行完毕正常代码之后,让MCU进入待机模式,设置闹钟,自动让MCU从待机模式中被唤醒。可以用led点亮熄灭显示是否唤醒。 应用场景:比如设计一个野外温度自动采集的设备,规定每小时采集一次温度,就可…...
Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动
一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中,拉取视频流只要求udp方式,从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式,udp理论上会丢包的,所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况,而tcp肯定不丢包,起码…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略,并且实现了基本的选区操作,还调研了自绘选区的实现。那么相对的,我们还需要设计编辑器的选区表达,也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围,就是以模型选区为基准来…...
SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...
【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...
渲染学进阶内容——模型
最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)
更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)
Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年,截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始,将英文题库免费公布出来,并进行解析,帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...
今日科技热点速览
🔥 今日科技热点速览 🎮 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售,主打更强图形性能与沉浸式体验,支持多模态交互,受到全球玩家热捧 。 🤖 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...
