探索数据存储的奥秘:深入理解B树与B+树
- key value 类型的数据
- 红黑树(最优二叉树,内存最优),时间复杂度:O(logn),调整方便;一个结点分出两个叉
- B树一个节点可以分出很多叉
- 数据量相等的条件下:红黑树的层数很高,B树的层数就会比较低(一个节点可以分出很多叉)
- 层数比较低,查找数据的时间比较少;层数影响查询数据的次数
- 为什么内存(用红黑树)不用B树?
- 数据库底层的数据结构是B+树,提高查询效率。可用于区间查询
- B+ 树的优点在于:
- 由于B+树在非叶子结点上不包含真正的数据,只当做索引使用,因此在内存相同的情况下,能够存放更多的key。
- B+树的叶子结点都是相连的,因此对整棵树的遍历只需要一次线性遍历叶子结点即可。而且由于数据顺序排列并且相连,所以便于区间查找和搜索。而B树则需要进行每一层的递归遍历。
- B树的优点在于:
- 由于B树的每一个节点都包含key和value,因此我们根据key查找value时,只需要找到key所在的位置,就能找到value,但B+树只有叶子结点存储数据,索引每一次查找,都必须一次一次,一直找到树的最大深度处,也就是叶子结点的深度,才能找到value。
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